文/張秀娟
大數據是具有龐大的數據和一定的潛在經濟價值,通過深層次再加工的一種資源。我國信息技術的發展日新月異,信息傳播技術和分析技術也在不斷提升。對于以前的數據文本收集而言,大數據的結構、來源和表現方式都迥然不同,大數據中的數據時刻在更新,分析原始數據的同時會產生大量全新的數據,這些特點都要求現階段的新聞行業必須具有數據儲存、分析歸納及數據應用等能力才能適應當下發展要求。
目前的社會正處在信息風暴當中,人們獲取信息數據的渠道更是多種多樣。在大數據時代,多數客觀事物可以被具體量化,單調無序的數據通過數量的不斷累積能夠展現出更多特點、兼具各種類型,不僅能夠進行文字的傳遞,圖片、音頻以及視頻同樣可以被傳遞。在新聞行業中,從文本記錄、數字圖像、社交互動平臺以及新聞跟帖上產生的大數據信息,都能夠被當成新聞關注的對象以及來源。當人們在進行數據分析時發現,并非所有數據都具有價值,在大數據庫中有一部分沒有意義的數據,還有一部分錯誤的數據,這就是大數據時代的數據存在價值密度差的問題。另外,計算機和互聯網技術的普及和快速發展,任何數據都具有明顯的時效性,只要有數據產生,大多會被非??焖俚脑诟鞔竺襟w中擴散傳播,在大數據的背景下,大部分行業都會因此受到不同程度的影響,這對新聞行業而言,無疑是一個能夠順勢而上的機遇[1]。
新聞采編工作者需要對大數據環境下新聞行業所出現的變化有充分的認識,并合理利用大數據帶來的優勢,將新聞采編工作的范圍進一步拓寬,從而使工作效率得到提升。過去新聞采編工作通常是根據相關工作者的工作經驗以及自身對新聞的敏感度來進行的,這項工作沒有統一的工作流程和標準?,F在,新聞采編工作如果能結合大數據特點,了解大數據理念就能將潛在的靈活性、主動性發揮出來。新聞行業的領導不僅要努力提升自身專業水平,還要不斷加強對員工的崗位培訓,組織員工學習了解當前新聞行業的發展趨勢,掌握大數據背景下的新聞發展動態,充分運用好大數據產生的優勢,從而推動新聞采編工作更好地順應時代發展。
新聞采編與數據的儲存、分析密切相關,互聯網平臺的操作和運行要有軟件支持,新聞行業也要使用合適的大數據處理設備及軟件,選擇使用合適的信息設備軟件可以讓新聞采編工作者在了解關鍵技術的條件下對數據信息進行有效篩選,還可以對這些信息進行再次處理與分析[2]。同時,新聞行業要邀請相關專業技術人員對內部員工進行大數據軟件的操作培訓,從人才和技術這兩個方面進一步提升新聞采編的整體水平。對新聞行業的健康發展來說,新聞采編工作十分重要,只有熟練掌握這些基礎技能,才可以享受到運用大數據給新聞行業帶來的便利。
由于信息受眾不同,其收入以及教育背景也不相同,年齡段更是有差異,這使得他們在各自的生活環境中形成特有的興趣愛好以及思維方式。面對這些現況,新聞采編工作者需要對各類受眾的心理需求進行準確把握,從而拓寬信息受眾的需求獲取渠道,建立良好的互動交流平臺,使他們的想法和需求能夠得到及時反饋并妥善處理。新聞行業的大數據就是針對這個命題應運而生的[3]。在全新的市場需求中,新聞采編工作的重點是將新聞信息的輸送能力提高,根據受眾心理特點有針對性地擴大新聞影響力;另外,密切關注和掌握受眾心理,對小部分受眾的關注信息進行細化與加工;調整優化新聞行業的受眾結構,兼顧每個組成部分并根據劃分的情況進一步有針對性的與其加強溝通交流,高質量的劃分出有價值與無價值的信息,進而使信息傳播的效率得到提升,實現新聞傳播價值。
大數據環境下,新聞行業不但能夠更深入地發掘當前已有的資源,同時還能夠提煉出價值更高的新聞素材,最大化的提高新聞生產效率,更好的利用新聞資源。通過增強與受眾的參與、回復及評論等互動,可以從產生的大數據中篩選歸納出新的有價值的事實結論,成為新的報道材料。在傳播新聞過程中,要善于收集受眾的反饋信息,從中提取有價值的素材,對已有新聞資源進行深度分析,這樣就能進一步拓寬新聞的內涵和深度[4]。
在當前大數據的背景下,無論是新聞的內容形式還是編輯方式都出現了較大的改變,在很大程度上影響到新聞行業的發展,同時也帶來了寶貴的發展機遇。這就需要新聞行業的有關單位充分了解大數據時代帶來的利弊,并利用優勢推動行業發展,使大數據的技術優勢能夠給人們帶來便利。同時,新聞采編工作者對工作要勇于創新、主動擔當,不斷提升自身的專業素養與綜合能力,更快地適應時代發展,給人民群眾帶去更加真實、及時的新聞信息[5]。
[1]王磊.大數據環境下數字新聞編輯能力的構建分析[J].西部廣播電視,2016(06):35-36.
[2]張文學.數據背景下新聞采編新趨勢[J].新聞傳播,2014(6):59-61.
[3]張慶華.基于新媒體時代的電視新聞編輯的創新路徑研究[J].新聞研究導刊,2016(12):118.
[4]陳昌鳳,烏日吉木斯.數據新聞與大數據思維的應用[J].新聞與寫作,2014(04).
[5]喻國明,王斌,李彪,楊雅.傳播學研究:大數據時代的新范式[J].新聞記者,2013(06).