芻議大數據背景下企業會計數據的新特點

李萍

摘 要：當今社會，科技經濟迅速發展，這也將意味著21世紀會是一個大數據的時代。企業管理也應該緊跟時代的步伐，對企業的財務管理進行適當的調整和改革，這樣才能夠提高企業的經營收益，完善管理制度，讓企業能夠在當前的激烈競爭中占有一席之地。

關鍵詞：大數據 企業 會計數據

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）11（b）-0076-02、

1 大數據時代的數據主要特征

在當前的大數據時代下，抓住有利信息是關鍵，而數據就是信息的來源，有時候數據本身就是信息。人們常常將數據信息作為決策的重要依據，“大數據”的“大”就是在信息處理過程中，數據來源非常廣泛，數據信息量很大，儲存時需要耗費很大的儲存空間，動用巨大的傳播媒介，并且在處理數據時要用到很多復雜的編程。在當前大數據的背景下，顯然以前傳統的數據處理方式已經無法達到現在的需求。隨著大數據時代的不斷深入，數據總體表現為以下3個特征。

1.1 所獲得的數據來源廣泛，容量巨大

一般來說，容量在10 T以上的數據集合才算是大數據。在人們的日常生活中，各種現代化的儀器已經屢見不鮮，所以數據的來源十分廣泛。這些現代化的儀器，可以將我們所需要的數據信息進行記錄和收集，讓我們能夠更加及時全面地了解到需要的各種信息，方式更加多樣，數據就更加客觀。數據的儲存量巨大是另一個主要特征。隨著社交媒體的不斷發展，人們可以隨時隨地的交換數據信息，信息的傳遞量也成倍的增長，并且由于儲存媒體的容量不斷變大，甚至超越了互聯網所能承載的數據流量，所以大數據時代數據的容量必然會越來越巨大。

1.2 多種數據，更高價值

以往數據的來源主要是結構化數據，可是結構化數據的來源很單一，時代在進步，信息也變得更加多樣化，信息的來源自然變得十分廣泛，每天我們都會親自發送各種各樣的信息，比如媒體社交網絡等。這些數據已經逐漸開始成為大數據時代的主要數據來源。也正是因為這些數據并沒有經過初期的加工，所以他們傳遞過來的信息并沒有信號的衰減，保有了原始信息的真實可靠性，利用價值更高，同時這也需要更高端的科技支持。

1.3 個性化的數據需求越來越普遍

隨著數據容量的迅速增長，人們已經開始逐漸意識到對數據價值挖掘的重要性。因為現在獲取信息越來越容易，所以，人們重在尋求對自己有價值的數據信息。這就要求數據信息更加多樣化，所以對于不同的群體不能像以前一樣一概而論，要采用不同的信息傳送方式來滿足他們的需要。

2 大數據時代對會計數據及會計工作的影響

會計數據是企業數據的核心，在現在大數據時代的背景下，會計數據已經不再是原來核算記錄的工具，而成為了一個影響企業經營決策的重要因素，是企業在日常經營過程中重點關注的戰略資源。上面提到過大數據有來源廣泛、容量巨大、種類繁多、價值高、個性化需求的特點，有這些特點，就派生出了大數據的采集、加工處理、儲存輸出等方面的改革。所以說在當代的大數據背景下，對于企業會計數據的工作又有了新的要求。

2.1 會計數據的來源，從以往的“結構化”數據，變為現在以“非結構化”數據為主導

“結構化”數據采用的是非關系型數據庫，非結構性數據庫對于數據的格式要求并沒有那么嚴格。企業管理已經更加傾向于使用互聯網來管理，因此非結構性的數據形式開始受到更多企業的歡迎。一個企業管理的方方面面都離不開會計數據。企業的會計人員在對數據信息進行處理時，關注的不僅僅是數據的數量，更重要的是數據的質量，也就是信息的價值。隨著會計云計算越來越得到更多企業的廣泛應用，然而對于不同的企業同一套軟件并不能滿足他們的需求，如果這個時候繼續采用原來統一模式的數據處理手段，那么將會大大降低企業會計的工作效率。所以現在對于企業會計而言，他們的首要任務是，發掘更多的具有競爭力的會計數據分析手段，深入挖掘數據信息，獲得更有利的資源。

2.2 會計數據的價值，從簡單的“數據倉庫”轉變為“深度學習對象”

以前的會計數據就相當于一個大型的數據倉庫，需要數據的時候就從數據庫中尋找，剛做報表需要的時候，就從數據倉庫里提取出數據來，滿足監管需要。但是現在在大數據時代背景下，非結構化的數據大量涌入，原來那種簡單的從數據庫中提取數據的方式已經變得不可取，無法最大限度地利用數據的價值。會計專員只有通過對數據的解讀和定向分析，再加上對人們行為趨勢的預判，才能使得會計數據有預測未來趨勢的能力，這樣的數據才是有價值的數據。這對企業提高營業額有非常大的幫助。

2.3 快遞數據具有實時更新的特征，更多時候它是一種動態的流數據

在大數據背景下，信息更新較快，會計數據也有同樣的特點，這就要求企業在處理會計數據時要有流處理的思想，跟上人們的思維和行為方式，實時變化更新。比如說現在應用比較廣泛的實時在線的銷售、實時售后服務等都借鑒了流處理的思想。我們還可以借助計算機模型、人工智能等，深入學習會計數據的應用方式，讓機器代替人力，自動對數據進行分析。

3 會計數據新特征給會計工作帶來的新要求

3.1 企業要有收集和整合多種信息的能力

前文中已經分析過了大數據時代下數據信息的特征，其中數據的價值不容小覷。并且現在非結構化數據已經成為了主導，它本身就蘊含著更為有價值的信息。企業之間的競爭有很大一部分體現在對有效數據的整理和搶奪上，要解決信息分布不均，不能全面反映企業經濟狀況的問題。可見，盡可能多渠道地收集各種數據信息，并對信息進行分析是提高企業競爭力的重要因素。

3.2 要注重對獲得的會計數據的深入學習，滿足信息使用者個性化需求

隨著企業中會計數據已經不再簡簡單單是原來是數據倉庫的角色，企業會計工作人員應該意識到，在處理會計數據的過程中，不能再被動地使用數據價值，而應該變為主動地去挖掘數據價值。這就需要企業來培訓員工對數據進行專業、有效的分析和學習。加強員工培訓是一個企業應有的方案，這樣能夠使得會計數據得到的處理結果，能夠滿足信息使用者個性化的需求。

3.3 完善企業會計制度，提高數據處理的效率

在當今大數據時代背景下，企業的數據處理呈現“流數據”的形式，所以數據處理要緊跟時代步伐，并且做到及時和有效。拖延時間會導致人，本該具有價值的信息變得一文不值，尤其是當下企業間競爭十分激烈的情況下，速度就是一切。一個小小的失誤，就可能會對企業帶來不可彌補的損失。企業會計制度的完善，從根本上來說，就是要提高會計工作人員對于數據的處理效果和能力。通過制定詳細的制度，正確引導員工工作，避免出現職責分配不明確的情況。

4 結語

總之，大數據與數據驅動的決策方式更加科學也更為準確。在大數據時代的背景下，決策者和參與者的決策能力將會大大提高。這也將進一步強化企業會計數據和會計信息對于新的經濟模式下企業的日常運營和流程重組的重要價值。但依然要注意，在這樣一個紛繁復雜的環境里，有許多的會計數據沒有被得到有效的利用，這就會產生數據泛濫或者信息超載，所以，只有確保會計數據的真實性和有效性，才能夠保證會計數據分析基礎上會計信息能夠幫助企業洞察到正確的戰略信息。要想達到這樣的目標，企業就要加大對員工的培訓力度，讓員工適應當代大數據時代背景的需要。另外，當前企業非結構化和流動實時會計數據進行分析的技能還十分匱乏，這些技術還有待進一步提高，以方便為以后的企業數據管理做出更大的貢獻。

參考文獻

[1]夏文杰.大數據背景下企業會計數據的新特征[J].現代商業，2015（11）：191-192.

[2]侯姍姍.大數據時代會計流程重組研究[D].中國海洋大學，2014.