北京市菜農對農藥殘留的認知程度及其影響因素

徐璐++周恩雅++陳禹桐++許清揚++趙霞

摘要：以北京市2個區14個村343個菜農的調研數據為基礎，運用二元Logistic模型對農戶大量使用農藥影響環境的認知程度及其主要影響因素進行實證研究。結果表明，北京市范圍內農戶對農藥殘留影響環境的認知程度比較低，農戶是否為戶主、年齡、文化程度、家庭兼業人數、是否為家中噴農藥主要勞動力、農藥使用技能培訓、對政府禁用農藥的了解程度及是否嚴格按說明書使用農藥等因素會不同程度地影響農戶對農藥殘留影響環境的認知程度。因此，提出要提升農戶成員的受教育水平、加強農村基礎設施建設、加強農業現代化知識普及、提高農戶專業技能、培育新型農業經營主體、大力發展農業創新科技化水平的政策建議。

關鍵詞：農藥殘留；北京；菜農；認知程度；影響因素；二元Logistic模型

中圖分類號： F323.22文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2016）12-0568-03

收稿日期：2016-03-14

基金項目：國家自然科學青年科學基金（編號：71003098）；國家級大學生創新項目；北京市社會科學基金重點項目（編號：14SHA001）；北京市高等學校青年英才計劃（編號：YETP0327）。

作者簡介：徐璐（1996—），女，江蘇鹽城人，主要從事農業金融、財政經濟研究。E-mail：295279152@qq.com。

通信作者：趙霞，博士，教授，主要從事農村公共服務、資源與環境研究。E-mail：zhaoxia@cau.edu.cn。

蔬菜作為居民日常生活中必不可少的食品之一，在人們日常飲食生活中占據著重要的地位。近年來，隨著蔬菜生產過程病蟲害的加重，菜農大量持續使用化學農藥，致使蔬菜病蟲對化學農藥產生抗藥性，為保證蔬菜產量和質量，菜農又進一步加大農藥的使用量，從而導致農戶對農藥的使用量和依賴程度呈惡性循環，進一步使蔬菜中的農藥殘留超標。在第12屆全國人大常委會上，農業部部長韓長賦強調要“推進農業生態文明體制改革”，2016年中央1號文件也提出要“實施化肥農藥零增長行動”，但目前我國的農藥用量仍約為180萬t/年，居世界首位，對我國蔬菜質量安全供應、生態環境及農戶自身的健康狀況等帶來一系列不利影響。因此，研究農戶對農藥殘留認知及其影響因素，對有效規范菜農的施藥行為、降低農藥殘留具有積極的作用[1]。北京作為中國首都，深入研究京郊蔬菜主產地菜農對農藥殘留的認知及其影響因素，對保證我國首都蔬菜安全供給、保護蔬菜產地生態環境及菜農自身的健康顯得尤為重要和迫切。

農戶對農藥殘留的認知，國內外學者已進行較多的實證研究，其中國外學者主要研究農戶對減少農藥殘留量的規范施藥方法及對農藥殘留影響環境的認知。Susmita等研究發現，農戶收入水平、地域因素等能夠解釋農戶過量使用農藥的行為[2]；Ntow等認為，年齡是區分是否為更易農藥中毒群體的重要因素[3]；Atreya以尼泊爾為例，得出文化水平相對較低的女性農戶對農藥風險意識更加不強烈的結論[4]；Abhilash等在印度調查發現，由于農戶自身對農藥的認知水平不高，時常會出現過量使用農藥、農藥混合配比不合理等現象，農戶程度與其對農藥殘留的認知直接相關[5]；Obayelu等研究表明，推廣機構及先前養成的耕作習慣會很大程度影響農戶對農藥殘留的認知程度[6]。國內學者在農戶對農藥殘留認知方面也做了大量研究工作。王志剛等實證研究我國農戶對農藥殘留認知的現狀時發現，我國大多數農戶文化水平不高，缺乏對農藥殘留超標危害性的認知[7-9]；關俊霞等通過調研發現，地域因素、農戶受教育程度、農作物用途、農戶對食品安全狀況和農村環境污染情況是否憂慮、農業科技人員對農戶的技術指導和培訓、政府對農藥殘留是否進行抽檢、是否實施農產品認證制度、農業技術服務環境等對農戶農藥的認知有顯著影響[10-18]；侯博等研究表明，影響蔬菜質量安全控制行為的因素主要為菜農關于農藥對環境影響的認知、蔬菜種植面積、菜農家庭收入結構、菜農的道德責任感、菜農接受培訓和學習的情況、菜農加入產業化組織的情況、政策法規、社會輿論壓力、獲得認證情況、同行影響、期望內在報酬和外在收益等[19-20]。目前，針對菜農展開的研究甚少，而蔬菜具有生產周期短、施藥次數多的特點，研究菜農對農藥殘留的環境影響認知更有意義；因此，本研究以京郊蔬菜主產地323個菜農對農藥殘留認知的調查問卷為基礎，采用二元Logistic模型來探討農戶對農藥殘留影響環境的認知，從中找到關鍵性因素，以期能采取切實有效的途徑與方式，對癥下藥，不斷改善農戶的施藥行為、提高農產品質量，進一步保障人們的正常生活。

1數據來源與樣本基本情況

1.1北京市蔬菜主產地的確定

[JP3]從2013年北京市各縣（區）蔬菜（含食用菌）產量及種植面積看，大興區、通州區、順義區是北京市蔬菜的主產地（圖1）。

1.2數據來源與分布

近年來，由于通州區蔬菜生產模式基本實現園區化經營，而此次調研主要針對的是菜農，所以本調研活動主要在大興與順義2個區展開。本調研于2014年進行，采取隨機偶遇訪談式問卷調查，向農戶共發放調查問卷343份，收回有效問卷

[FK（W12][TPXL1.tif]

323份，有效回收率達94.17%。在323個有效樣本中，男性占多數，占有效問卷數的52.6%；受訪農戶年齡以41～60歲為主；大部分受訪農戶具有小學或初中文化水平，占有效問卷數的62.5%；調查到2.2%的菜農為村干部，其中有57%的家庭年純收入為1萬～5萬元。這些農戶的基本信息反映受訪農戶的家庭概況，本調查隨機抽樣分布相對比較均勻。

1.3樣本地菜農對農藥殘留影響環境的認知程度概況

根據調查結果發現，有68.4%的農戶認為農藥殘留會對周圍環境造成影響，但仍有31.6%的受訪人認為農藥殘留不會對周圍環境造成影響，這部分農戶對于大量使用農藥會對周圍環境造成影響并不了解，相關知識沒有普及到所有農戶。

2模型設定與變量描述

2.1模型設定

二元Logistic回歸分析是一種可以預測具有“二分特點”因變量概率的統計方法，屬于概率性非線性回歸，表示的是某一因素改變1個單位時，效應指標發生與不發生事件的概率之比對數的變化值。Logistic模型方法不要求自變量與因變量之間存在線性關系，也不要求回歸后的隨機誤差項服從正態分布N（0，1）。二元Logistic模型形式為：

[JZ]y=Logit（p）=ln[p/（1-p）]=b0+b1x1+…+bkxk+μ。

式中：p表示因變量為1即事件發生的概率；b1、b2、…、bk為相應自變量x的回歸系數，為隨機干擾項。本研究在理論分析基礎上，選定y為“農藥殘留對環境影響的認知”，以此探究農戶對農藥殘留的認知及其影響因素。

2.2變量描述

居于調查數據，本研究所選取的變量描述性統計分析結果見表1。

3模型估計

經多重共線性檢驗，運用Stata12.0軟件對農戶數據進行逐步向后Logistic回歸分析，結果見表2。同時，為反映各自變量發生改變時對因變量實際的影響大小，本研究進一步計算出各自變量對因變量的邊際效應。

4結果與分析

4.1農戶特征對菜農農藥殘留認知的影響

由表2可見，是否為戶主對菜農農藥殘留影響環境的認知具有顯著正影響，戶主比非戶主認識到大量使用農藥會對周圍環境造成影響的概率（邊際效應值）高33.9%，這可能是因為戶主一般為農戶家庭生產的決策者，對農藥殘留的環境影響認識更深入；年齡對菜農農藥殘留影響環境的認知具有顯著負影響，農戶的年齡越大，越認為大量使用農藥不會對周圍環境造成影響，他們往往越傾向于依靠經驗施用農藥，對農[JP2]藥的風險意識更加不強烈，即使進行相關培訓，其作用也往往有限；文化程度對菜農農藥殘留影響環境的認知具有顯著正影響，農戶文化程度越高，越認為大量使用農藥會對周圍環境造成影響，文化程度每提高1%，農戶對農藥殘留影響環境的認知程度會提高7.7%，這可能是由于文化程度越高的農戶，對農藥殘留影響環境的負面效應了解得越透徹；家庭兼業人數對菜農農藥殘留影響環境的認知具有顯著負影響，家中外出兼業人數越多，農戶越傾向于認為大量使用農藥不會對周圍環境造成影響，兼業人數每增加1%，農戶認為大量使用農藥對環境造成的影響就會相應減少18.6%，這可能是因為外出務工人數越多，對農業生產越不關心，從而對農藥大量使用造成的環境危害沒有正確認識，現今，較年輕的農民經常選擇性外出打工，進行農業種植的多為老人和年齡較大的中年人，他們工作效率較低、文化程度及對相關知識的了解程度比較低，不能及時有效解決病蟲害問題；是否是家中長期噴農藥主要勞動力對農戶農藥殘留影響環境的認知有較為顯著的正向影響，家庭長期噴藥的勞動力比非長期噴藥的勞動力對農藥大量使用造成環境影響的認知會提高 11.6%，這可能是因為作為主要噴施農藥的勞動力會比非主要勞動力更加關注農藥的使用及殘留方面的信息，從而認識到農藥殘留對環境的負面影響。

4.2外部環境與政策對菜農農藥殘留認知的影響

由表2可見，是否接受過農藥使用技能培訓對農戶農藥殘留影響環境認知有顯著正影響，接受過農藥使用技能培訓的農戶比沒有接受過培訓的農戶認為大量使用農藥影響環境的認知概率增加16.0%，接受過農藥使用技能培訓的主要勞動力會更透徹地了解農藥殘留對環境的危害，對農藥殘留影響環境的認識更深入；農戶對政府禁用農藥了解程度對其認識農藥殘留影響環境有顯著正影響，農戶對政府禁用農藥了解程度每增加1%，其認為大量使用農藥影響周圍環境的可能性提高16.3%，這是由于越了解政府禁用農藥的菜農，對農藥殘留關注越多，進而更加認識到農藥殘留對環境的危害。

4.3農戶農藥使用情況對菜農農藥殘留認知的影響

[JP2]由表2可見，農戶是否嚴格按說明使用農藥其農藥殘留影響環境的認知有顯著正影響，嚴格按照說明使用農藥的農戶每提高1%，農戶認為大量農藥對于周圍環境造成影響的傾向就增加12.9%，這是因為嚴格按照說明使用的農戶認為過量使用農藥可能有不良效果，對農藥殘留影響環境認知比較深刻。

5結論與建議

采用二元Logistic模型研究北京市農戶對農藥殘留影響環境的認知狀況及其影響因素，結果表明，農戶關于農藥殘留對環境影響的認知程度偏低，年齡、家庭兼業人數對農戶農藥殘留影響環境的認知有顯著負影響，而是否為戶主、文化程度、是否是家中噴灑農藥主要勞動力、是否接受過農藥使用技能培訓、對政府禁用農藥的了解程度及是否嚴格按說明使用農藥對有顯著正向影響。因此，要使農戶對農藥殘留影響環境的認知程度得到提高，須要做到如下幾點。

第一，提升農戶成員的受教育水平，加強農業現代化知識普及，提高農戶專業技能。從調研數據及分析結果看，文化程度越高，農戶農藥殘留認知程度越高，農戶接受過農藥使用技能培訓、對政府禁用農藥了解較多、嚴格按說明使用農藥，農戶越能深入地了解農藥殘留對環境的影響。因此，應采取有效措施提高農戶的受教育水平，打造區域化的農村教學基地，減少教學資源流失，提高教學質量。同時，應加強農業現代化知識普及，包括農藥使用技能、蔬菜種植新技術、使用農藥的注意事項等，加強農藥安全使用、農藥殘留危害的宣傳力度，對農藥使用者、經營者開展全方位、多層次技術培訓及專業化、技術化教學，努力提高菜農相關技術應用水平，讓菜農科學、合理、安全使用農藥。

第二，培育新型農業經營主體，大力發展農業科技化水平。調研數據表明，農戶家庭兼業人數越多，年齡越大，農戶對農藥殘留影響環境認知程度越低，而戶主、家中噴農藥的主要勞動力對農藥殘留的環境影響認識較深。因此，應培養新型農業經營主體，發展多種形式的農業規模經營和社會化服務，提高農業集約化、專業化水平，化解農業兼業化、農民老齡化等問題。與此同時，應大力發展農業科技，提高農業機械化程度，完善農業科技創新推廣機制，加強農村改革試點試驗指導，切實改善農村基礎設施水平，減輕農民種植壓力，提高農業生產的質量和安全保障。

第三，普及環保知識，弘揚生態文明。調查數據顯示，農戶對農藥殘留影響環境的認知程度偏低，對環境影響關注不夠。因此，應深入農村，普及環保知識，將綠色環保的理念灌輸給農戶，提升農戶對農藥殘留對環境影響的認知程度，規范施藥行為，進而減少農藥殘留對周圍環境的惡性影響，推進生態文明建設，促進可持續發展。

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