江蘇省水資源利用及其與經濟發展的脫鉤態勢評價

蔣惠鳳++張兵

摘要：對近15年江蘇水資源狀況分析發現，水資源供給各年并不穩定，呈現少和多交替出現、變化頻繁的特征；總用水量表現為緩慢的波動性增長，萬元GDP用水量下降明顯；糧食灌溉用水量先升后降，農田灌溉平均用水量總體緩慢增長；常住人口緩慢增長，人均用水量基本平穩，近2年有所下降；廢污水排放總量呈現循環波動上升態勢，近幾年來比較平穩。構建脫鉤模型分析發現經濟增長穩定性指標GDP與水資源利用間呈現脫鉤態勢。糧食產量、人口數與用水量之間沒有絕對的完全脫鉤，但完全脫鉤趨勢明顯。

關鍵詞：水資源；經濟發展；脫鉤趨勢；江蘇省

中圖分類號： TV213.4文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2016）12-0616-04

收稿日期：2016-03-08

基金項目：江蘇高校哲學社會科學研究基金（編號：2013SJD630065）；江蘇省社科應用研究精品工程（編號：15SYB-112）。

作者簡介：蔣惠鳳（1980—），女，江蘇常熟人，碩士，講師，主要從事水資源管理研究、科技政策研究。E-mail：943134210@qq.com。

1水資源與經濟發展脫鉤的理論研究進展

所謂資源利用脫鉤，是指在經濟發展的同時實現資源消耗降低的現象[1]。脫鉤現象表明國家經濟發展模式的轉變，從“黑色發展”向“綠色發展”過渡，資源利用效率提高，資源消耗量增長趨勢變緩，繼而轉向“零增長”，并最終表現為降低的重大轉折。2002年經濟合作與發展組織提出脫鉤理論，認為脫鉤就是打破環境壓力與經濟績效之間的聯系，以此來解釋經濟增長與資源消耗或環境污染之間的關系，并區分了相對脫鉤、絕對脫鉤[2]。世界銀行提出了類似的概念。在經濟發展過程中，不僅脫鉤現象會出現，相反的現象也可能存在，為此有研究提出了復鉤（也有稱為耦合）假設。將脫鉤與復鉤綜合在一起理解，脫鉤的定義更完整，Vehmas等將脫鉤劃分為強脫鉤、弱脫鉤、強復鉤、弱復鉤和擴張性復鉤，并考慮到經濟衰退的情形，提出了衰退性脫鉤的概念[3]。以上2種脫鉤類型的劃分是目前比較主流的提法，其他學者也對脫鉤內涵進行了界定，不同的脫鉤定義以及類型劃分在不同研究目的和研究環境下各有其優缺點。

除了對脫鉤內涵和劃分的研究之外，脫鉤理論在資源環境學科有比較廣泛的應用，如對區域（或國家）經濟增長與污染氣體排放、物質流、廢棄物、能源等之間的脫鉤關系研究，對不同區域脫鉤的比較研究，脫鉤干預政策的研究[4]。從掌握的文獻來看，有關脫鉤分析的研究越來越深入，與水資源消耗相結合的研究是未來的研究方向之一，這對于制定實現脫鉤的微觀規制政策具有重要的參考作用和現實意義。

2江蘇水資源的數量、供給及利用

2.1水資源量

2.1.1降水量分析

大氣降水為水資源的補給來源，貯存在地表、地下和土壤中，通過不斷的水循環得到更新。2013年江蘇全省平均降水量833.4 mm，折合降水總量849.6億m3，比多年平均少16.3%，比2012年少12.6%，屬于偏枯年份。2014年江蘇省全省降水量1 044.5 mm，折合降水量 1 064.7 億m3，比2013年偏大25.3%，比多年平均多4.9%，與全國其他城市相比，降水量較充沛。降水量在全年分布不均勻，由于季風氣候影響，降水主要發生在夏季，降水季節過分集中，一般都在夏季，汛期降水量偏多，降水量折線比較平緩。2000—2014年江蘇省全省平均降水量位于800～1 400 mm 之間，2005—2012年年度間變化比較均衡，其他年份降水量變化較大，呈現交替變化的現象。以往研究表明，長期來看江蘇省年降水量總的變化趨勢是從遠年逐漸向近年趨于偏豐，降水量年際變化較大，少雨年和多雨年交替出現，豐、枯變化頻繁，且有連續數年降水偏多或偏少的現象[5-7]。

2.1.2水資源總量

圖1為江蘇省2000—2014年的水資源總量分析圖，由圖1可以看出，地表水資源量在2003年為499.8億m3，為歷年之最，而2003年也為這15年中降水量最大的一年，可見地表水資源量受降水的制約。其他14年地表水資源量變化也很大，最大差距為367.37億m3，15年均值為296.69億m3，標準差為96.14億m3（表1），可見，不同年份地表水資源量變動很大。地下水資源量歷年相差不多，在圖1中呈現比較平穩的分布，主要跟江蘇的地形特點有關。從表1中可以看出，盡管相對平穩，地下水資源量變化與地表水資源量呈現相類似的波動特點，漲跌一致。水資源總量主要是由地表水資源和地下水資源決定，所以江蘇水資源總量受降水影響較大，從供給的角度來看，水資源供給各年并不穩定，呈現少和多交替出現、變化頻繁的特征。

2.2水資源利用分析

2.2.1供水量分析

2014年，江蘇省總供水量480.7億m3，其中地表水源供水量471億m3，占總供水量的98%，地下水源供水量9.7億m3，占總供水量2%，可見，供水幾乎全部依靠地表水，地表水受降水影響大，因此供水并不穩定。與2013年相比，全省總供水量減少18.2億m3，其中地表水源供

水量減少18.5億m3，地下水源供水量增加0.3億m3。從歷年變化圖（圖2）中可以看到，總供水量不同年份間有波動，并沒有明顯的上升趨勢，從增長情況來看，前后兩年相比，增減均有，且呈現供水下跌幅度較大、上漲幅度較小的特征。地表水源供水量占比在98%左右浮動，歷年較穩定，因此地表水源供水量變化趨勢與總供水量變化趨勢一致，地下水源供水量占比較小，其變化趨勢與總供水量變化趨勢并不一致。

2.2.2用水量分析

2014年江蘇省全省總用水量為480.7億m3，其中生產用水量442.2億m3，占總用水量的92%；居民生活用水量35.8億m3，占總用水量的7.4%；城鎮環境用水2.7億m3，占總用水量的0.6%。與2013年相比，全省總用水量略有減少。用水量指分配給用戶的包括輸水損失的毛用水量，按農業、工業、生活3大用戶統計。農業用水包括農田灌溉用水和林牧漁業用水；生活用水包括城鎮居民、公共用水和農村居民、牲畜用水；工業用水為取用的新鮮水量，不包括企業內部的重復利用量。2014年江蘇省農田灌溉用水量259.5億m3，占比最大，達到54%。對2000—2014年江蘇省用水量、耗水量及耗水率趨勢分析發現，用水量與供水量變化趨勢一致，有增有減，沒有明顯的遞增趨勢，計算其3項移動平均值，呈現平坦的正態分布，2011年用水量為峰值，向兩端遞減。平均耗水率為50.98%，歷年有一定波動。

3水資源利用與江蘇經濟發展的脫鉤分析

[JP3]隨著經濟增長突飛猛進所帶來的一系列的經濟增長質量問題的日益凸顯，人們從僅僅關注經濟增長速度轉而對經濟增長質量越來越給予更多的重視，因此，水資源與經濟的協調發展，關注的不僅僅是經濟增長速度，更應注重經濟增長質量內涵。

3.1與水資源利用相關的經濟增長質量指標

水是人類賴以生存的源泉，經濟的發展、人口的增長都離不開水。90%以上的水資源用于生產，因此工業、農業與水資源間存在密切聯系。我國水資源稟賦總體上呈現人均水資源缺乏的特征，人類經濟發展歷史表明水資源豐富地區人口相對集中，人口與水之間存在一定的相關聯系。因此，選取以下指標衡量與水資源利用相關的經濟增長質量，如表2所示。

3.2.1脫鉤的概念模型[8]

OECD將脫鉤分為2類：相對脫鉤和絕對脫鉤。相對脫鉤指經濟增長時，對資源的利用或者對環境的壓力以一種相對較低的比率增加，也就是說，經濟增長得多，資源利用和環境壓力增長得相對較少，因為經濟增長和資源利用（環境壓力）之間的距離越來越大，故稱為相對脫鉤。絕對脫鉤指在經濟持續增長的同時，資源利用和環境壓力在減少[2]。上述脫鉤模型僅考慮了經濟正向增長的情況，忽略了經濟衰退的情形，而經濟衰退是可能發生在某個經濟階段的。因此需將脫鉤模型進一步細化，根據經濟增長率與水資源利用率（環境壓力變化率）的正負及大小，對經濟發展與水資源利用（環境壓力）之間關系進行判斷（表3）。

3.2.2江蘇省GDP與用水量的脫鉤分析

GDP是衡量一個地區經濟實力的重要指標，因此首先分析GDP與用水量的脫鉤情況。在GDP與用水量脫鉤關系分析中，GDP增長率作為經濟增長指標，而用水量變化率作為水資源利用變化指標。

萬元GDP用水量指標是生產1萬元產值需用的水量，被廣泛應用于工業耗水水平的評估中。以年份為橫坐標，以萬元GDP用水量為縱坐標作圖，得到了2000—2014年共15年萬元GDP用水量趨勢圖（圖3）。從圖3中可以明顯地看出，單位產出水資源耗費逐年降低。

利用脫鉤理論分析GDP與用水量的關聯性，GDP增長率作為經濟增長指標，用水量作為水資源利用指標，計算結果如表4所示。從表4可以看出，近15年來GDP與用水量之間基本是脫鉤關系，只有1年為耦合關系，且越靠近現在，大多是絕對脫鉤關系。

[JP2]遠遠超過其他用水，占比超過了50%，因此分析灌溉用水與經濟發展的關系是非常必要的，與灌溉關系最直接的經濟因素為糧食產量，因此分析糧食產量與灌溉用水量的脫鉤情況。在糧食生產與灌溉用水脫鉤關系分析中，糧食產量增長率作為經濟增長指標，而灌溉用水量變化率作為水資源利用變化指標。

3.2.3.1總量分析以糧食灌溉用水量為橫坐標，以糧食產量為縱坐標做圖，得到了2003—2014年共12年在灌溉用水量-糧食產量坐標圖中的位置（圖4）。

圖4顯示出現了4個較明顯的集聚點，可劃分為3種類型。集聚點A和B可劃分為一類，是糧食產量低，灌溉用水量低；集聚點C單獨劃分為一類，是糧食產量高，灌溉用水量低；集聚點D單獨劃分為一類，是糧食產量低，灌溉用水量高。第1種類型共有3年，通過采取相應措施，可能實現糧食生產與灌溉用水之間的相對脫鉤，并逐漸實現絕對脫鉤的目標。最理想的狀態第2種類型，有5年，這種類型實現了較高的糧食產量以及較低的灌溉用水量，為糧食生產與灌溉用水之間的絕對脫鉤。最差的情形是第3種類型，有3年，即在糧食產量低的同時灌溉用水量高，表現為極強的耦合關系。從總量分析來看，糧食產量與灌溉用水之間并沒有明顯的耦合或脫鉤關系。

[TPJHF44.tif]

3.2.3.2[JP2]變化趨勢分析

隨著農業生產技術的提高，產出效率可能會提高，因此為了更好地分析糧食產出與水資源投入的關聯性，以下用單位面積產量指標分析其脫鉤的變化趨勢。糧食平均產量增長率作為經濟增長指標，而單位面積平均灌溉用水量變化率作為水資源利用變化指標。計算結果如表5所示。

從表5可以看出，近幾年糧食單位面積產量穩中有升，平均每年增加3.3 kg/hm3。農田灌溉單位面積平均用水量也有類似的增長趨勢，平均每年增加3.15 m3/hm2。從增長率來看，糧食產量的增長率略高于灌溉用水量的增長率，因此總體來看糧食生產與灌溉用水之間呈現一種相對脫鉤關系。但是從時間序列看其發展趨勢，發現2009年以前糧食生產與灌溉用水之間關系耦合居多， 2009年及之后糧食生產與灌溉用水之間關系絕對脫鉤居多，且農田灌溉單位面積平均用水量負增長居多，可見，從發展趨勢來看，糧食產量的增加并不依賴于灌溉用水的增加。

3.2.4江蘇省人口數與用水量的脫鉤分析

在人口數與用水量脫鉤關系分析中，人口增長率作為經濟增長指標，而用水量變化率作為水資源利用變化指標，計算結果如表6所示。

從表6可以看出，近幾年人口穩中有升，平均每年增加900人。用水量也有類似的增長趨勢，平均每年增加800萬m3，近2年來有所下降。從增長率來看，人口的增長率略高于用水量的增長率，因此總體來看糧食生產與灌溉用水之間呈現一種相對脫鉤關系。但是從時間序列看其發展趨勢，發現2009年以前人口與用水量之間關系耦合居多，2009年及之后人口與用水量之間關系絕對脫鉤居多，且用水量負增長居多，可見，人口與用水量之間趨向脫鉤。

3.2.5[JP2]廢污水排放總量分析

廢污水排放總量是水資源保護指標，包含工業廢水排放量和生活污水排放量。從圖5可以看出，廢污水排放總量呈現循環波動上升態勢，近年來比較平穩。

[TPJHF55.tif]

4結論

通過收集數據，對江蘇省水資源狀況分析發現：（1）總用水量表現為緩慢的波動性增長，萬元GDP用水量下降明顯。2000—2014年江蘇省總用水量年均增加0.08億m3，年均增長率為0.51%，總體來看，增長緩慢。2004年漲幅比較明顯，達到22.09%，其余年份增長幅度均很小，近3年均為負增長。萬元GDP用水量呈現明顯的下降趨勢，總的降幅為858%，年均下降13%；（2）糧食灌溉用水量先升后降，農田灌溉單位面積平均用水量總體緩慢增長。農田灌溉用水在用水量中占比過半，其發展趨勢極大影響總用水量。糧食灌溉用水量在2000—2014年間呈現先升后降特點，2008年升至頂點，為451億m3，而后下降，2014年為349億m3。糧食生產受自然條件影響很大，因此其灌溉需求也受氣候影響，研究期間的農田灌溉單位面積平均用水量總體緩慢增長，年均增加 3.15 m3/hm2，年均增長速度為1.78%。（3）常住人口緩慢增長，人均用水量基本平穩，近2年有所下降。2000—2014年江蘇省常住人口數穩中有升，平均每年增加900人，年均增長0.6%。江蘇省經濟歷經快速發展階段之后進入比較平穩的發展階段，人口的流入流出進入了穩定階段。我國水資源稟賦總體上呈現人均水資源缺乏的特征，人口的穩定不會給水資源利用帶來壓力，江蘇近幾年的人均用水量基本平穩，近2年有所下降。（4）廢污水排放總量呈現循環波動上升態勢，近幾年來比較平穩。

利用脫鉤理論對江蘇省經濟發展與水資源的脫鉤關系進行分析發現：（1）經濟增長穩定性指標GDP與水資源利用間呈現脫鉤態勢。經濟發展與水資源利用脫鉤，主要是指經濟發展過程中，經濟增長與水資源消耗利用之間的依賴程度從強關聯到弱相關、并逐漸減弱，最后呈現為反向變化或不相關的態勢。具體表現為經濟增長的同時，水資源消耗利用總量實現“零增長”或“負增長”。從以上分析可知，單純從經濟增長指標GDP分析來看，江蘇省經濟發展與水資源利用已呈現脫鉤態勢，同時可以發現在不同發展階段，經濟發展與水資源利用的關聯性呈現不同特征，不同區域經濟發展與水資源利用的脫鉤態勢也不同。從全國的角度來看，目前主要是弱脫鉤，預期至2020年左右，我國經濟發展與水資源利用有望保持絕對脫鉤的發展態勢，用水總量預計將進入緩慢下降期[1]。（2）糧食產量、人口數與用水量之間沒有絕對的完全脫鉤，但完全脫鉤的趨勢明顯。

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