盤點天然大數據公司如何發掘數據價值

佚名

■亞馬遜的“信息公司”

亞馬遜要處理海量數據、交易數據的直接價值很大。作為一家“信息公司”，亞馬遜從每個用戶的購買行為中獲取信息，將用戶在網站上的行為記錄下來，包括頁面停留時間、用戶查看評論、搜索關鍵詞、瀏覽商品等信息，亞馬遜對數據價值的敏感和重視及挖掘能力，使它遠超傳統運營方式。

■谷歌“意圖”

準確定義“大數據”概念的科技公司非谷歌莫屬。根據搜索研究機構的數據，僅僅1個月的時間，谷歌處理的搜索詞條數量就高達122億條，其體量和規模使它擁有比其他大多數相關企業更多的應用途徑。

谷歌不僅存儲了搜索結果中出現的網絡連接，還會儲存用戶搜索關鍵詞的行為，這樣就能夠精準地記錄人們進行搜索行為的時間、內容和方式，坐擁人們在谷歌網站進行搜索及經過其網絡時所產生的大量機器數據，這些數據能夠讓谷歌優化廣告排序，并將搜索流量轉化為盈利模式。人們的行為會在互聯網上留下痕跡和路徑，谷歌據此可以預測意圖，并通過抓取、存儲來分析海量人機數據再進行預測，這就是數據驅動產品的典型做法。

■eBay 分析平臺

eBay是一個可讓全球民眾上網買賣物品的線上拍賣及購物網站。eBay于1995年9月4日由Pierre Omidyar以Auctionweb的名稱創立于加利福尼亞州圣荷西，人們可以在ebay上通過網絡出售商品。

eBay于2006年成立了大數據分析平臺，為準確分析用戶購物行為，eBay 定義了超過500種類型的數據。在平臺上將結構化數據和非結構化數據結合在一起，通過分析促進業務創新和利潤增長。在互聯網廣告的投入上，eBay通過購買網頁搜索關鍵字將潛在客戶引入網站。

■塔吉特（Target）“數據關聯挖掘”

塔吉特利用先進的統計方法，通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型，預測未來的購買行為，進而設計促銷活動和個性服務避免用戶流失。例如，通過分析所有女性客戶購買記錄，可以“猜出”哪些是孕婦。通過數據分析發現女性客戶會在懷孕四個月左右大量購買無香味乳液，由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，進而制作“懷孕預測”指數，推算出預產期后，就能搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。

塔吉特還創建了一套購買女性行為在懷孕期間產生變化的模型，不僅如此，如果用戶從店鋪中購買了嬰兒用品，在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產品，使客戶形成長期的忠誠度。

■中國移動數據化運營

通過大數據分析，對企業運營的全業務進行有針對性的監控、預警、跟蹤，大數據系統可以在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，在最短時間內獲知市場行情。

對運營商來說，數據分析在政府服務市場上前景巨大，運營商在交通、應對突發災害、維穩等工作中使大數據技術發揮更大的作用。由于處在一個數據交換中心的地位，運營商在掌握用戶行為方面具有先天的優勢。作為信息技術的又一次變革，大數據的出現正在給技術進步和社會發展帶來全新的方向，在數據處理分析上需要轉型的不僅是技巧和法律問題，更需要轉變思維方式，以商業化角度思考大數據營銷。

■Twitter 的興趣和情緒

通過過濾用戶歸屬地、發推位置和相關關鍵詞，Twitter 建立了一系列定制化的客戶數據流。例如，通過過濾電影片名、位置和情緒標簽，可以知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些；而根據用戶發布的個人行為描述，甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。

從這個視角看，Twitter 的興趣圖譜的效率優于 Facebook 的社交圖譜，這些社交網站真正的價值可能在于數據本身。Twitter 自身并不經營每一款數據產品，但它把數據授權給了像 DataSift 這樣的數據服務公司。很多公司利用 Twitter 的社交數據，做出了各種讓人吃驚的應用。從社交監測到醫療應用，甚至可以去追蹤流感疫情爆發，精確的數據一旦與社交媒體數據有效結合，會對未來的預測非常精準。

■特易購的精準定向

特易購（Tesco）是全球第二大零售商（僅次于沃爾瑪），從用戶行為分析中獲得了巨大利益。從辦理會員卡的用戶購買記錄中，特易購可以了解一個用戶是什么“類別”的客人，例如速食者、單身、有上學孩子的家庭等。這樣的分類可以提供很多的市場回報，例如可以通過郵件或者信件寄給用戶個性化的促銷，店內工作人員也可以根據周圍人群的喜好、消費時段來有針對性地推廣貨品。

■Facebook 的好友推薦

Facebook 是社交網絡巨擘，值得一提的就是好友推薦的功能。Facebook 使用大數據來追蹤用戶在其網絡的行為，通過識別用戶在網絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與 Facebook 之間的黏度就越高，更多的好友意味著用戶會分享更多的照片，發布更多狀態的更新以及玩更多的游戲等。

■LinkedIn 的獵頭價值

LinkedIn 網站使用大數據在求職者和招聘職位之間建立關聯。有了 LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯系他們。與此相似，求職者也可以通過聯系網站上的其他人，自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。

■沃爾瑪的數據基因

1969年沃爾瑪開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年將其分銷中心與各家商場用計算機進行庫存控制，1983年沃爾瑪就開始采用條形碼掃描系統，同時完成了公司內部的衛星系統安裝，使總部、分銷中心以及商場之間可以實現有效、實時雙向數據聲音傳輸。

如今的沃爾瑪擁有世界最大的數據倉庫，在數據倉庫中存儲著沃爾瑪數千家連鎖店在65周內每一筆銷售的詳細記錄，這使業務人員可以通過分析購買行為了解客戶。早在2012年4月，沃爾瑪就收購了一家研究網絡社交基因的公司 Kosmix，在數據基因的基礎上又增加了社交基因。