淺析人工智能下集團財務的創新與發展

(長春市國有資本投資運營(集團)有限公司 吉林 長春 130051)

淺析人工智能下集團財務的創新與發展

曲天任

(長春市國有資本投資運營(集團)有限公司 吉林 長春 130051)

隨著我國國企改革“ 十三五”規劃及國有資本投資、運營公司試點的建立，我國國企尤其是以投資、營運為主營業務的國有集團公司面臨著前所未有的機遇和挑戰，作為關系國民經濟的重要支柱，根據國資委國企改革發展規劃和戰略目標，集團財務領域將探索符合集團財務自身發展特點的財務管理模式，運用人工智能技術提高資金使用效率，降低資本管理成本和風險，從而更為有效的指導集團進行創新和發展。

人工智能;集團財務;國有投資公司

一、 人工智能的含義

對于人工智能的認識，源于1956年的達特茅斯會議，而在2016年的世界矚目的人機大戰，Alpha Go更成為熱點詞匯讓我們對人工智能產品有所了解并逐漸進入人們的生活之中。Apple的Siri，谷歌的無人車，還有眾多的人臉識別支付、乘車等方式，人工智能對于普通大眾也不是那么陌生。

人工智能(Artificial Intelligence)是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的信息過程的模擬。隨著科技日新月異發展，人工智能在全球產業發展的進程中將逐步占有重要的地位。人工智能通過高精準的計算能力、龐大的數據和算法，反應并在某些領域超過了人工的水平。因為人工智能需要集語言、計算機、數學于一體，實現人與計算機無障礙交流，所以對于集團企業未來的發展和研究方向，都具有趨勢性的重要戰略意義。

二、 人工智能的發展對財務領域的影響

隨著人工智能領域的發展，在2000-2016年的幾年間，全球累積新增自然語言處理企業數量達到543家，而其中的319家企業是在2012-2016年才產生的，可見這58%以上的語言處理品種給人工智能領域帶來幾何倍數的增長。全球計算機視覺累積融資規模達到18.1億美元，同樣有61%以上的融資規模是在近近5年才產生的。

產業按照職能升級的步驟可以分為三個階段，1960-2000年的電氣時代，以控制器應用于工業為特點，二者相互隔離，2000-2015年的數字時代，以環境感知、數據收集為手段，應用于工業和商業、服務業，二者之間雖有接觸，但是保持距離，2015年至今，進入人工智能時代，通過自然語音處理、數據分析、認知學習和人機交互，應用于各領域，實現二者之間的人機協作、情感互動、融合共生。

隨著人工智能的推廣，會計行業面臨著巨大的挑戰，人工智能及云計算將逐步滲透到財務、審計、稅務領域。審閱合同、電子報稅、納稅申報籌劃、稅收風險評估都是可以通過智能化軟件進行操作的。根據我國財政部《會計改革與發展“十二五”規劃綱要》要求，企事業單位要全面推進管理會計體系建設，明確要建立與我國社會主義市場經濟體制相適應的管理會計體系。人工智能的會計時代，會計職能要重新予重新探索，將原有核算為重的職能向服務業務、參與戰略、進行決策轉變。

三、 集團財務如何利用好人工智能

鑒于人工智能可以提升利用率、優化投資的特點和優勢，作為國有集團投資平臺，更有資源和力量應用人工智能技術。通過運用人工智能模式，將集團下屬的數據信息進行整合，統一標準，設置通用的可理解應用格式，將業務部門、行政部門、人資部門、集團后勤部門等專業機構配置整合，應用外包或集中成立專業分子公司，降低營運管理成本。通過人工智能云端處理，可以更便捷的進行數據處理，滿足集團各部門、分子公司對信息的要求，這樣就可以減少計算機信息處理人員的配備，只需在集團數據中心集中處理即可，分子公司可以通過最有效的方式利用財務共享智能平臺，對自己需要的數據進行提取、利用，對投資決策進行數據支撐。對于其他類型的第三方服務，可以通過重組、并購方式，培養孵化器，打造咨詢、法律等軟環境，集團公司可以集中進行主營業務的經營。

國有集團可以通過智能平臺，利用產業園區的稅收及財政優惠政策，吸引智能服務企業提供第三方服務，不僅能夠提升集團產業平臺形象，而且實現雙贏，創造價值。同時在有國有集團企業信用背書下，有利于重大項目落地、優化國有資本結構布局、提升國有資本運作效率，對于國家安全、戰略安全、國企深化改革都是具有積極作用的。

人工智能的發展使會計職能需要進行轉變，由核算和監督，側重到管理、預測和評估。智能會計時代，會計的職能更側重于服務業務、提供決策的需要。通過人工智能，能夠使稅務管理、銀證對賬、審計鑒證、信貸交易等會計信息系統綜合構成一個整體集成體系，從而便捷的將上下游企業、銀行、政府、審計第三方有機集合起來。降低政策及舞弊風險，適應金稅征稅系統、發票電子化管理、會計檔案信息化管理的要求，極大地降低企業經營風險和營運成本。

通過人工智能手段的應用，使會計信息的準確性大大提高，減少人工操作的失誤和人為調整數據的情況，增強會計信息的真實性和可讀性。由于會計云的大數據運用，實現公允價值的計量更廣泛的使用。人工智能及云計算使財務信息分析更為準確，通過大數據應用，分析業務層面產生的原因，時點數和時期數自動對比，為企業搭建起近似于“時點對應”的經營數據，為決策提供更為充分的信息。人工智能使效率顯著提高，通過云平臺數據庫的數據挖掘，其數據處理和信息采集處理能力更為強大。可以建立各種數據模型，設置約束條件，獲得智能化的決策依據。

智能化的廣泛應用，對核算會計的需求量會減少。會計人員需要進行職能轉變，對于基礎賬務處理的財務工作將隨著由人工智能普及有所減少，專業財務領域的資金、預算、重組，以及業務領域市場調研、生產決策，將價值反映向價值創造轉變，實現財務共享新模式。新型財務人員要具備懂財務、懂業務、懂戰略的素質，保證數據準確、安全，參與企業經營決策，實現戰略引領。從另一個角度看，擁有精通會計業務同時具備數據收集、分析、處理、加工的創新型人才，在市場上將會成為稀缺資源。

基于與計算的人工智能，財務系統將基于資金的流動管理和核算應用于更廣闊的空間，便于管理會計的運用，更好地發揮數據處理、分析、監管、運用的作用，使會計管理技能、業務水平、組織環境和工作模式更優化。會計團隊可以實現移動辦公、全球賬務處理的模式，財務人員可以通過手機客戶端等智能化軟硬件設備進行票據審核、賬務處理，高級別財務層可以依據上報數據迅速分析，比照最新財稅政策作出決策。集團企業內部可以組建專業的財務數據分析團隊，不僅可以有效完成集團工作任務，提升財務分析水平，適應市場需求，獲得更具有競爭力的優勢地位。

人工智能化為集團企業帶來了機遇與挑戰，不過趨勢已經明顯，目前國內的華為、中興等集團化公司已經運用智能化財務平臺進行全球財務平臺的搭建，推動財務管理系統的完善、優化與創新，通過云技術及智能財務更好服務社會、創造價值。但我們也不得不面對人工智能對集團財務帶來的挑戰，這就需要財務人員利用資源提升自己業務水平，轉變觀念，加快轉型，以適應新形勢下市場需要的對接。

[1]王剛 李宗祥. 集團信息化環境下的智能財務稽核初探[J]，財務與會計、2014(11).

[2]呂宗健. 企業集團財務公司商業智能系統建設[J]，中國管理信息化、2015(03).

[3]李文韜. 加強互聯網金融監管初探[J],時代金融, 2014(05).

曲天任(1985-)，吉林長春人，會計師，經濟師，高級審計師，中國注冊管理會計師，國家證券二級從業資格。