數據挖掘技術在電子商務中的應用研究

趙紅平

數據挖掘技術在電子商務中的應用研究

趙紅平

（沈陽理工大學）

在二十一世紀人類社會已進入了大數據時代，在各行業和各領域中形成了大量的數據信息，通過對海量數據信息的深層分析和提取，從而對決策者做出正確的判斷和方案提供有利的支持，正是這種對數據信息高層次分析的需要推動了數據挖掘技術的快速發展。在電子商務經營活動中，數據挖掘技術可以實現對大量的商業信息和數據的有效分析和利用，為電子商務的發展創造良好的網絡環境，充分發揮電子商務的獨特優勢，促進電子商務的技術創新和管理創新。

數據挖掘技術；電子商務；應用研究

一、引言

隨著計算機科學與技術的快速成熟與發展，不受時間和空間限制的電子商務經營模式日益成為新型的現代商業模式，它利用計算機和網絡技術實現了低成本、高效率，由此而形成的大量數據信息，比如用戶的訪問頻率、查詢內容、訪問方式和行為等等，通過利用數據挖掘技術對這些海量信息進行有效管理，深層分析提取用戶特征，用戶需求等，從而可以改進服務質量，提供個性化的定制服務，提升企業在同行業中的競爭力，為更好的進行商業運作提供信息支持，可以極大提高電子商務的管理效率，降低運行成本。

二、數據挖掘技術的優勢

（一）通過協同過濾技術可以分析用戶的興趣

協同過濾技術是利用統計的方法分析與目標客戶具有共同喜好的相鄰用戶，通過對用戶的興趣、歷史查詢信息以及用戶之間的距離等進行分類提取，深層分析，計算出相鄰最近的用戶對商品服務評價的加權平均值，以此實現對目標客戶的定位，依據目標客戶的相鄰用戶的數量，預測用戶對商品的興趣。

（二）利用關聯規則挖掘技術更好的推行市場營銷策略

用戶通過計算機在網絡上對各個網頁、站點、文件等的訪問具有一定的關聯規則，而數據挖掘技術可以根據這些關聯規則，將相關的商品鏈接組合在一起找出有關聯的規則，利用Aprior算法設計出關聯模型，以此來分析商品被查詢訪問和購買的信息，將熱銷商品的鏈接集合在一起，為用戶提供優質的商品和服務，利用關聯規則技術分析用戶購買商品的信息，為企業制定市場營銷策略提供數據支持，促進商品的銷售。

（三）數據挖掘技術可以有效的實現商務信息的數據分類

在電子商務營銷中，大量的商品信息、用戶信息都需要進行有效的分類，提高管理效率，方便用戶查詢。數據挖掘中的數據分類技術可以根據商品特定的屬性、用戶的信息特征以及訪問模式進行分類，其中最常用的神經網絡分類分析技術是利用認知科學研究和神經心理學的研究成果，從應用數學的方法發展起來的，能夠對信息數據進行高度并行計算，并且容錯能力極強。

（四）利用數據挖掘技術中的聚類分析法促進營銷有效性

在電子商務中各類商品的交易信息，用戶信息等按照相似度對商品和用戶進行聚類分析，可以有效的對某類商品的特征或一類用戶的興趣進行分析，通過分析發現熱銷的商品和固定的用戶群，然后有針對性的對特定的用戶群進行宣傳和促銷，以此制定的營銷策略有效性更強，使商務促銷活動更加有效率和意義。

三、數據挖掘技術在電子商務中的應用

（一）在電子商務網站設計中的應用

在電子商務中最主要的基礎設施和平臺是商務網站，商務網站是商品經營的企業與用戶之間交互的界面。商務網站的設計中應用數據挖掘技術，可以為企業提供數據信息的高層次分析，根據用戶訪問習慣和模式等數據信息分析出用戶感興趣的商品和網站設計。在商務網站的內容、結構、功能、欄目和板塊以及安全性等設計中體現企業特點，不斷的更新和優化網站設計。

（二）在電子商務客戶關系管理中的應用

在電子商務客戶關系管理中利用數據挖掘技術對積累的大量客戶信息數據進行建模分析，并不斷對數據模型進行優化，通過對不同階段、不同特征的客戶數據進行分析與管理，找出其中相關聯的規則和屬性，從而實現對客戶的不同分類，然后按照分類有針對性的制定營銷策略和促銷方案，提高客戶的滿意度和營銷的效率，同時避免客戶的流失。

（三）在電子商務網絡營銷中的應用

由于電子商務特定的經營模式使網絡營銷備受重視，在網絡營銷中形成了大量的信息數據，比如客戶信息、交易記錄等，對客戶的數據、商品的數據、意向數據、外部數據等進行挖掘技術分析，對企業的營銷活動產生重要的影響。通過這些海量的數據信息可以找出網絡營銷的針對性和有效性，發現市場的需求和用戶感興趣的商品以及客戶購買商品的習慣方式，督促企業對市場的變化快速做出反映，及時調整營銷策略。

四、結語

數據挖掘技術在電子商務中的各個環節得到有效的應用，在網站優化設計、客戶關系管理和網絡營銷中，數據挖掘技術利用過濾技術、關聯規則技術、數據分類和聚類分析法，對商品信息數據和用戶信息數據進行深層次的分析，提取有價值的數據，為企業制定營銷策略提供支持，提高企業的競爭力，推動電子商務的健康可持續發展。

[1]周軍.Web數據挖掘技術初探[J].鎮江高專學報，2009.22（1）：46-49.

[2]馬宗亞，張會彥. Web數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].現代經濟信息，2014-03-23..

[3]張冬青.數據挖掘在電子商務中應用問題研究[J].現代情報，2005年9月第9期.

[4]藺莉，潘浩. Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].電腦知識與技術，2010-02-05.

趙紅平 出生日期：1992.5.13 性別：男 籍貫：云南省曲靖市麒麟區 專業：計算機科學與技術 院校：沈陽理工大學

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1007-6344（2017）03-0341-01