YouTube利用人工智能增強(qiáng)用戶體驗(yàn)

高倩

殺人電腦、機(jī)器人崛起……好萊塢對(duì)人工智能的迷戀?gòu)暮芫靡郧熬烷_(kāi)始了。就算在大銀幕外，人工智能在傳媒業(yè)的作用也越來(lái)越大。當(dāng)然，到目前為止，現(xiàn)實(shí)中的科技還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到如《她》（Her）或《機(jī)械姬》（Ex Machina）這樣的電影作品中展現(xiàn)的程度。

不可否認(rèn)的是，人工智能已經(jīng)深入生活的方方面面。比如你蘋(píng)果手機(jī)上那個(gè)由四個(gè)字母組成的SIRI“姑娘”；你收藏網(wǎng)站每日發(fā)來(lái)的郵件提醒；或是瀏覽在線視頻時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)推薦的內(nèi)容；這些都是由機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持的，而實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的基礎(chǔ)，就是這幾年最流行的詞匯——大數(shù)據(jù)。

其中典型的例子就是YouTube的內(nèi)容推薦服務(wù)。起初，網(wǎng)站使用的是簡(jiǎn)單的協(xié)同篩選技術(shù)，為用戶挑選可能感興趣的視頻。這種技術(shù)的原理很簡(jiǎn)單，如果有10個(gè)用戶都選看同樣的5段視頻，系統(tǒng)就認(rèn)定，如果下一位用戶已經(jīng)看過(guò)其中4段的話，第5段視頻他/她也應(yīng)該會(huì)喜歡。近年來(lái)，YouTube改進(jìn)了推薦算法，依托更復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型，但對(duì)于網(wǎng)站上數(shù)以十億計(jì)的內(nèi)容來(lái)說(shuō)，仍然不太適用。

服務(wù)提供商負(fù)責(zé)搜索與發(fā)現(xiàn)的工程高管克里斯托斯·古德洛Cristos Goodrow）解釋說(shuō)：“YouTube上涵蓋的類(lèi)型太多了。我們估算對(duì)于地球上任何一個(gè)人來(lái)說(shuō)，YouTube都已經(jīng)有超過(guò)100小時(shí)適合觀看的內(nèi)容?！蔽⒚畹牟糠衷谟?，如何準(zhǔn)確地對(duì)這100個(gè)小時(shí)的內(nèi)容進(jìn)行辨識(shí)，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，YouTube使用了類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深層學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是說(shuō)，結(jié)合不同算法，讓計(jì)算機(jī)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。這套算法的作用就是，通過(guò)掌握的信息，決定向用戶推薦哪些視頻。古德洛在20年前就為一些大型企業(yè)開(kāi)發(fā)過(guò)這種類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)服務(wù)，但當(dāng)時(shí)這項(xiàng)技術(shù)并不吃香，“到如今，突然就好用了?！彼J(rèn)為這其中重要的一環(huán)就是大數(shù)據(jù)的發(fā)展。YouTube使用的算法，對(duì)上千萬(wàn)觀看行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行了學(xué)習(xí)，在幾年前是不可想象的。

YouTube的母公司谷歌早就認(rèn)定，人工智能將成為其商業(yè)發(fā)展的要素，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）不久前就曾對(duì)媒體表示，人工智能的應(yīng)用，等同于網(wǎng)絡(luò)或智能手機(jī)的發(fā)明。皮查伊相信，“我們正處在一個(gè)電腦運(yùn)算的開(kāi)創(chuàng)性時(shí)刻，我們正在從移動(dòng)先行向人工智能先行的時(shí)代進(jìn)化”。

Vidora是一家總部位于美國(guó)舊金山的人工智能初創(chuàng)公司，CEO亞歷克斯·霍勒布（Alex Holub）也認(rèn)同皮查伊的話，他進(jìn)一步指出，在未來(lái)3到5年間，人工智能將成為所有行業(yè)的中心。Vidora目前為許多傳媒巨頭提供與人工智能相關(guān)的服務(wù)，其中包括新聞集團(tuán)（News Corp.）、日本雅虎（Yahoo Japan）和沃爾瑪旗下的Vudu視頻服務(wù)。這一新興技術(shù)可能運(yùn)用到網(wǎng)站、應(yīng)用或手機(jī)推送中，能讓傳媒公司定制與消費(fèi)者的溝通方式及內(nèi)容。

像Vidora這種以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，不但能學(xué)會(huì)推薦哪些內(nèi)容，還懂得如何推薦，甚至估算出針對(duì)不同消費(fèi)者不同的最佳定價(jià)以及價(jià)格推薦區(qū)間。

能達(dá)到這種效果的關(guān)鍵，同樣也是海量的“大數(shù)據(jù)”，系統(tǒng)要先學(xué)習(xí)用戶的觀看習(xí)慣，才能訓(xùn)練人工智能引擎?；衾詹颊f(shuō)：“在網(wǎng)絡(luò)世界才能收集到不同用戶的不同數(shù)據(jù)，這在過(guò)去是做不到的”。

Vidora的高管認(rèn)為，假以時(shí)日，這些系統(tǒng)將能改進(jìn)到自我設(shè)計(jì)復(fù)雜戰(zhàn)略，比如針對(duì)視頻定閱服務(wù)，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，也許就能讓人工智能來(lái)決定購(gòu)買(mǎi)哪些電影了。

YouTube下一步對(duì)人工智能的應(yīng)用目標(biāo)，將是弄懂用戶的滿意度?，F(xiàn)在的人工智能服務(wù)已經(jīng)知道你喜歡看什么，卻還無(wú)法了解你真正喜歡的到底是哪些內(nèi)容。目前網(wǎng)站已經(jīng)在針對(duì)不同的視頻進(jìn)行反饋調(diào)查。未來(lái)，這些數(shù)據(jù)將被加入人工智能算法，讓系統(tǒng)能在細(xì)枝末節(jié)中，了解用戶的滿意程度。