基于SEM—ANP的礦工不安全行為影響因素指標體系研究

摘 要：中國煤礦安全生產(chǎn)形勢雖有好轉，但依然嚴峻，由人的不安全行為而導致的煤礦事故時有發(fā)生。為了減少煤礦重大事故的發(fā)生，就必須預防和控制煤礦工人的不安全行為。文中分別從內在和外在2個層面對影響礦工不安全行為的因素進行深入分析，并對各因素之間的相互關系提出假設，進而根據(jù)假設，構建礦工不安全行為影響因素概念模型。運用結構方程模型對礦工不安全行為影響因素概念模型進行驗證，最終得出礦工不安全行為影響因素指標體系。采用網(wǎng)絡層次分析法計算所構建指標體系中各指標的權重，并進行重要度分析。該研究有利于制定更有針對性的不安全行為預防措施，也有利于提升煤礦的安全管理水平。關鍵詞：SEM-ANP；礦工；不安全行為；影響因素；指標體系

中圖分類號：X 936

文獻標志碼： A

Influential factors index system of coal miners’

unsafe behaviors based on SEM-ANP

LI Lei1，2 TIAN Shui-cheng1，2 ，CHEN Ying1，2

（1.College of

Safety Science and Engineering，Xi’an University of Science and Technology，Xi’an 710054，China；

2.Key Laboratory of Western Mine Exploration and Hazard Prevention，Ministry of Education，Xi’an 710054，China）

Abstract：Although the current safety production situation in China’s coal mines is getting better，it is still severe.Due to the unsafe behaviors of coal miners，accidents of coal mine occurred frequently.In order to prevent and control the unsafe behaviors of coal miners，it is a basic way to reduce coal miner’s fatal accidents.This paper presents a deep analysis of the influential factors of coal miners’ unsafe behaviors from two aspects：internal level and external level，and puts forward hypothesis according to the relationship between all factors，and then in the light of the hypotheses，we construct the conceptual model of influential factors of coal miners’ unsafe behaviors.In this paper，applies structural equation model to the empirical research on the conceptual model and finds the influential factors index system of coal miner unsafe behaviors.We determined the weight of factors index system by using the method of

ANP and analyzed the importance of factors index.The research are helpful to develop more targeted prevention measures for unsafe behaviors and improve the level of safety management in coal mines.Key words：SEM-ANP；coal miners；unsafe behaviors；influential factors；index system

0 引 言近年來，隨著安全科學技術和安全管理研究與實踐的不斷深化，使得煤礦事故的總量和惡性事故的發(fā)生得到了很大的抑制，但是死亡30人以上的特別重大事故還是時有發(fā)生，另據(jù)對國內近30年的重大事故調查統(tǒng)計結果表明：由人的不安全行為而導致的事故占事故總數(shù)的96.5%以上。由此可知，減少煤礦重大事故發(fā)生的根本途徑是預防和控制煤礦工人不安全行為的發(fā)生[1]。目前，國內外一些學者如Donald、Young[2]，Helmreich[3]，Siu[4]，Geller[5]，Clarke[6]，林澤炎[7-8]、劉軼松[9]、宋守信[10]、李永娟[11]和曹慶仁[12]等國內外學者對人的不安全行為影響因素的研究大部分是從內部和外部2大方面開展的，不安全行為的內部影響因素研究包括個體、心理和生理因素等內容；外部影響因素的研究囊括了組織、環(huán)境和管理因素等方面。但對礦工不安全行為影響因素的研究缺乏針對性和有效性。缺少充分考慮礦工工作特殊性以及從內外部綜合系統(tǒng)的分析礦工不安全行為影響因素的研究，大多是“從文獻到文獻”的經(jīng)驗之談。

1 礦工不安全行為影響因素分析以文獻綜述和前期研究結果[13]為依據(jù)，對礦工的不安全行為分析可從內因和外因2個方面進行分析。

1.1 內因分析對礦工不安全行為的內在影響因素可從“感覺-認知-處理加工”3個層次進行分析和展開。

1）感覺。感覺是人腦對客觀現(xiàn)實個別特性（如聲音、顏色、氣味等）的反映，由來自物質世界的一定刺激直接作用于有機體的一定感覺器官，刺激在感官內可以引起的神經(jīng)沖動，并由感覺神經(jīng)傳導于產(chǎn)生感覺。

2）認知。人對客觀事物的認知，是從自己的感覺開始。通過形成概念、知覺、判斷或想象等心理活動來獲取知識的過程，即個體思維進行信息處理的心理功能。

3）處理加工。礦工處理加工是在原始信息的基礎上，做出選擇、判斷的二次信息的活動過程。只有在對信息進行適當處理的基礎上，才能產(chǎn)生新的、用以指導決策的有效信息或知識。

1.2 外因分析影響礦工不安全行為的外因主要有決策因素、組織因素和干預對策3個方面。1）決策，決策就是礦工行為發(fā)生的外在刺激的來源。根據(jù)煤炭生產(chǎn)的實際情況影響決策的因素主要有以下幾個方面：過去決策和決策者對風險的態(tài)度；

2）組織因素之正式組織因素分析，主要從安全管理、工作壓力、環(huán)境因素和領導因素4個方面進行分析；

3）組織因素之非正式組織因素分析，主要從工友影響、人際關系、安全氛圍和干預對策4個方面進行分析。

2 SEM-ANP概述

2.1 結構方程模型結構方程模型[14]（Structural Equation Model，簡稱SEM），也稱結構方程建模，是基于變量的協(xié)方差陣來分析變量關系的一種統(tǒng)計方法，所以也稱為協(xié)方差結構分析。它是一種實證分析模型，通過尋找變量間內在的結構關系，驗證某種結構關系或模型的假設是否合理，模型是否正確，并且模型如果存在問題，可以指出如何修改。它是反映隱變量和顯變量的一組方程，其目的是通過顯變量的測量推斷隱變量，并對假設模型的正確性進行檢驗。因此，結構方程模型是反映指標與潛變量之間關系的因子模型與反映潛變量之間關系的因果模型的結合。

2.2 ANPANP是1996年由美國匹茲堡大學Thomas L.Saaty教授提出的一種適應非獨立遞階層次結構的決策方法。它是在層次分析法[15]（AHP）的基礎上發(fā)展形成的一種新的實用決策方法，特別適合于存在內部依存和反饋關系的復雜決策系統(tǒng)。ANP將系統(tǒng)內各元素的關系用類似網(wǎng)絡結構表示，而不再是簡單的遞階層次結構，網(wǎng)絡層中的元素可能相互影響、相互支配。因此，ANP能更準確地描述客觀事物之間的聯(lián)系，是一種更加有效的決策方法。

2.3 SEM-ANP將結構方程模型和ANP的計算理念相結合。首先是在結合結構方程模型運算的基礎上得出有效的影響因素，并以此建立影響因素指標體系；其次是通過ANP的計算，對影響因素指標體系中的各因素進行權重計算和排序。

3 煤煤礦工人不安全行為影響因素研究3.1 提出假設基于對礦工不安全行為影響因素的分析，對內在影響因素提出如下假設：H1：礦工較高的視覺能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H2：礦工較高的聽覺能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H3：提高礦工的感覺反應時間對減少煤礦工人不安全行為能產(chǎn)生積極影響。H4：疲勞狀態(tài)下與礦工產(chǎn)生不安全行為相關。H5：礦工良好的心理狀態(tài)對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H6：礦工成熟的性格對減少心理狀態(tài)的不穩(wěn)定性發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H7：礦工穩(wěn)定的情緒對減少心理狀態(tài)的不穩(wěn)定性發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H8：礦工堅強的意志對減少心理狀態(tài)的不穩(wěn)定性發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H9：礦工不良的風險感知能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生消極影響。H10：礦工良好的風險識別能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H11：礦工不良的風險規(guī)避能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生消極影響。H12：礦工不良的應急處置能力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生消極影響。同理，對礦工不安全行為外在因素提出如下假設：H1：決策合理對減少礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H2：過去決策的合理性對現(xiàn)在決策有積極影響。H3：決策者對風險的態(tài)度與決策的未來方向相關。H4：組織因素與礦工不安全行為顯著相關。H5：安全管理與組織因素顯著相關。H6：清晰的安全權責對提高安全管理效果有積極影響。H7：合理的管理機構對提高安全管理效果有積極影響。H8：管理制度的執(zhí)行力與安全管理效果成正相關。H9：礦工較低的工作壓力對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H10：良好的作業(yè)環(huán)境對減少礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H11：較高的領導素質對減少礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H12：工友影響與礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生顯著相關。H13：良好的人際關系對減少礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H14：礦工較高的安全意識對減少其不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H15：管理層對安全的重視對減少工人不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。H16：管理層對安全的重視對安全培訓產(chǎn)生積極影響。H17：組織對工人的安全培訓對提高工人的安全意識產(chǎn)生積極影響。H18：管理層對安全的重視對減少工人的工作壓力產(chǎn)生積極影響。H19：組織對工人的安全培訓對減少工人的工作壓力產(chǎn)生積極影響。H20：有效的干預對策對減少礦工不安全行為的發(fā)生產(chǎn)生積極影響。

3.2 模型構建

3.2.1 變量量表設計通過對影響礦工不安全行為發(fā)生原因的內因和外因分析，列出測量指標見表1，并設計調查問卷。

3.2.2 初始模型構建根據(jù)上述變量的設計，得到礦工不安全行為影響因素初始模型如圖1所示。

3.2.3 實證研究運用軟件AMOS 7.0對初始模型進行擬合，其方差估計和標準化回歸系數(shù)符合要求。并對設想的初始模型進行擬合度檢驗，結果表明初始模型擬合度符合參考標準，見表2.

通過對礦工不安全行為初始模型進行實證分析，得出礦工不安全行為影響因素最終模型如圖2所示。

3.3 礦工不安全行為影響因素指標體系構建從圖2可知，對礦工不安全行為影響因素分析所提假設均成立，并根據(jù)所示路徑關系構建礦工不安全行為影響因素指標體系，如圖3所示。

4 礦工不安全行為影響因素重要性分析4.1 礦工不安全行為影響因素三級指標總排序首先，設計礦工不安全行為影響因素指標體系設計的專家打分表，讓從事安全領域的專家和煤炭企業(yè)一線的安全管理踐行者根據(jù)企業(yè)現(xiàn)場實際情況來填寫專家打分；其次，運用ANP法計算所構建的礦工不安全行為影響因素指標體系中各級指標的權重，并進行一致性檢驗，結果見表3.

4.2 結果分析

根據(jù)上節(jié)對礦工不安全行為影響因素指標體系各級指標的權重計算，可知

1）從一級指標的權重得分可知，內因的得分要略高于外因，但相差并不明顯；

2）從二級指標的權重得分可知，內因中處理加工權重較其他指標得分要略高，說明處理加工這一指標作為礦工個體行為輸出的最后一個環(huán)節(jié)決定著最終的行為安全與否；外因中正式組織權重的要略高些，說明了在從外因的角度制定干預對策時重點應從完善安全管理制度、提高安全管理水平、降低礦工工作壓力、改善工作環(huán)境和提升領導者素質等方面落腳；

3）從三級指標的權重得分可知，干預對策的權重得分最高，這表明了作為預防礦工不安全行為的最后一道防線，直接決定著是否能有效控制和預防已發(fā)生的礦工不安全行為；

4）通過對三級指標總排序分析可知，雖然各指標的權重有高有低，但是這并不表明在制定干預對策時只注重得分較高的而忽視得分較低的，應綜合考慮各因素。

5 結 論

1）以因素分析為基礎提出相應的假設。分別從內在影響因素和外在影響因素的視角深入分析了可能影響煤礦工人不安全行為的各因素，并對各因素之間的關系提出相應的假設；

2）構建礦工不安全行為影響因素指標體系并進行重要性分析。通過對礦工不安全行為影響因素最終模型路徑系數(shù)的分析，構建了礦工不安全行為影響因素指標體系。運用ANP法計算得出礦工不安全行為影響因素指標體系中各級指標的權重，對三級指標進行總排序，并分析礦工不安全行為影響因素指標體系中各級指標的重要度；

3）全面管控，突出重點。煤炭企業(yè)日常不安全行為管理，應全面控制可能引發(fā)礦工不安全行為影響因素指標體系中的各因素，在加強重點領域管控的同時，也不放過可能導致不安全行為的細微處。

參考文獻

[1] 李 磊，田水承，鄧 軍，等.礦工不安全行為影響因素分析及控制對策研究[J].西安科技大學學報，2011，31（6）：794-798.LI Lei，TIAN Shui-cheng，

DENG Jun，et al.Study on the coal miners’unsafe behavior：effective factors analysis and control measures[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2011，31（6）：794-798.

[2]Donald I，Young S.Managing safety：an attitudinal-based approach to improving safety in organizations[J].Leadership and Organization Development Journal，1996，17（4）：13-20.

[3]Siu O，Philips D，Leung T.Age differences in safety attitudes and safety performance in Hongkong construction workers[J].Journal of Safety Research，2003，34（2）：199-205.

[4]Geller S.The fitting solution to respiratory hazards[J].Psychology of Safety，2004：12-14.[5]Clarke S，Robertson I T.A meta-analytic review of the big five personality factors and accident tinvolvement in occupational and non-occupational settings[J].Journal of Occupational and Organisational Psychology，2005（78）：355-376.[6]林澤炎，徐聯(lián)倉.煤礦工人冒險行為與人為事故的關系分析[J].人類工效學，1996，2（4）：7-10.LIN Ze-yan，XU Lian-cang.Analysis on relationship of the coal miners’ risk-taking behavior and accidents made by human[J].Chinese Journal of Ergonomics，1996，2（4）：7-10.

[7]林澤炎，徐聯(lián)倉.煤礦工人冒險行為外顯影響因素分析[J].人類工效學，1997，3（3）：22-26.LIN Ze-yan，XU Lian-cang.Analysis on extrinsic factors affecting the coal miners’ risk-taking behavior[J].Chinese Journal of Ergonomics，1997，3（3）：22-26.

[8]劉軼松.安全管理中人的不安全行為的探討[J].西部探礦工程，2005，109：226-228.LIU Yi-song.The discuss of unsafe behavior in safety management[J].West-China Exploration Engineering，2005，109：226-228.

[9]武淑平，宋守信.高速公路駕駛中人因失誤問題分析[J].交通與運輸，2008（5）：125-128.WU Shu-ping，SONG Shou-xin.Analysis of the human error in the expressway driving[J].Traffic and Transportation，2008（5）：125-128.

[10]劉 鑫，黃 強，宋守信.電力運行人員心理疲勞的心理因素分析[J].中國高新技術企業(yè)，2009（17）：72-73.LIU Xing，

HUANG Qiang，SONG Shou-xin.Analysis of the psychological factors in electric power operation personnel psychological fatigue[J].Chinese Hi-tech Enterprises，2009（17）：72-73.

[11]李永娟，王二平，李 鋒，等.核電組織錯誤的表現(xiàn)與類型[J].核動力工程，2003，24（4）：380-383.LI Yong-juan，WANG Er-ping，LI Feng，et al.Representations and types of organizational errors in nuclear power station[J].Nuclear Power Engineering，2003，24（4）：380-383.

[12]曹慶仁，李 凱，李靜林.管理者行為對礦工不安全行為的影響關系研究[J].管理科學，2011，6（24）：69-78.

CAO Qing-ren，LI Kai，LI Jing-lin.Impact of manager’s behavior on coal miner’s unsafe behavior[J].Journal of Management Science，2011，6（24）：69-78.

[13]李 磊.礦工不安全行為形成機理及組合干預研究[D].西安：西安科技大學，2014.LI Lei.Research on formation mechanism and combination intervence of coal miners’ unsafe behaviors[D].Xi’an：Xi’an University of Science and Technology.2014.

[14]丹易輝.結構方程模型方法與應用[M].北京：中國人民大學出版社，2008.DAN Yi-hui.Structural equation model method and application[M].Beijing：China Renmin University Press，2008.

[15]周黎莎，于新華.基于網(wǎng)絡層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[J].電網(wǎng)技術，2009，33（17）：191-197.ZHOU Li-sha，YU Xin-hua.Fuzzy comprehensive evaluation of power customer satisfaction based on analytic network process[J].Power System Technology，2009，33（17）：191-197.