醫院財務分析中的數據應用

毛文

摘要：財務分析需要大量數據支持，醫院財務分析中的數據應用更是涉及醫院數據的方方面面，從門診到住院，從財務到醫療服務、醫療技術、行政后勤等。本文在大數據背景下剖析當前醫院財務分析工作的局限性，從數據利用角度提出了財務分析、醫院數據管理和數據應用等方面的改進建議。

關鍵詞：財務分析 數據應用

隨著計算機信息技術、網絡技術的發展，在網絡經濟下，“互聯網+”及大數據的發展為全社會帶來了全新的工作視角。現代醫院的財務會計管理模式，也必將出現重大變革。

一、當前財務分析中的局限性

醫院財務分析中常規用到的數據除醫療收入及具體分項收入、醫療業務成本和具體項目支出、資產總額與具體明細等財務報表數據之外，還會選用一些人事報表、醫療業務報表中的數據，如各類人員人數、實際開放床日，報表期間的出院人數、門急診人次等。傳統財務分析到此已經很完整了，對醫院的靜態資產及經濟狀況做了較完整的反映，但仍存在許多不足。

（一）重醫院自身的分析，輕專業類別的分析

在傳統分析中，醫院財務多是基于自身的財務狀況，對本院的數據進行分析。但是各醫院、各專業間的具體情況千差萬別，如果能對比其他醫院情況、專業情況，則會更有參考意義。如針對當前社會熱議的兒童醫院看病難、兒科醫生工作壓力大的情況，如果財務人員能依據全市、全省乃至全國的兒科類醫療收入及相應的均次費用、收支比例等數據，對比成人醫院相應的數據，將會更加科學，也更有說服力。

（二）重醫院的財務狀況分析，輕業務情況分析

傳統意義上的醫院財務分析關注門診人次、住院人次、門診收入、住院收入等指標，主要圍繞收入支出這條線進行分析。對于科室的考量，大多也是基于收支是否平衡?？剖倚驶旧弦仓皇窃谪攧諗祿象w現，而對具體業務的相關分析很少。其實在未來醫院財務分析的發展上，與業務情況相關聯是非常重要的。如某疾病的流行必然會對醫院收支產生一定的影響；各臨床科室之間，由于業務的流程不同，對財務收支的影響也不同，不能單純從數據方面來考量；臨床科研的開展會給醫院帶來財務數據的變化等。

（三）重醫院經濟的歷史分析，輕未來預測

傳統的財務分析停留在對歷史數據的整理歸檔，最直接的表現就是當年度醫院財務報表的制作，科室財務狀況、收支報表的制作，等等。再好一點，可能做一些往年的財務數據對比，基本上就是停留在對數據的簡單數學運算。作為現代財務人員，應該再往深處去收集一些動態數據開展一些趨勢分析，可以通過建立數據模型，來預測分析未來一段時間內醫院可能發生的財務數據，以指導醫院合理的布局。如通過對門診量、門診病人類型的統計，建立趨勢模型，預估未來的門診收入情況，形成應對措施。

（四）各自為政，數據間的關聯度差

醫院財務數據分散在各個應用系統中。醫院的信息系統較多，特別是規模大的三級甲等綜合性醫院，為了滿足臨床使用需求和精細化管理的要求，對于各種信息系統的應用會更加細致，不再是原來一個HIS（Hospital Information System，醫院信息系統）全部涵蓋。諸如門診就診人次、門診掛號收入、門診藥品收入、門診檢查收入等在HIS系統中的門診收費模塊下體現（也有醫院此功能單列）；住院人次、住院床位收入、等級護理收入在HIS的住院收費模塊下體現；而各臨床科室耗材領用、設備購買、設備折舊等財務信息會在各庫房應用系統中體現；人事考勤、離退休人員管理等收入又由人事管理信息系統體現；甚至于醫院的停車管理也應用了單獨的信息系統。目前的現狀是醫院應用系統越來越多，數據也不斷增多，但由于各個系統缺乏關聯性從而導致數據分散，需要反復調用各個不同信息系統的數據加工后才可再利用。

二、醫院財務分析中的數據應用

（一）加強與外部數據的互通共享，尋找共贏的決策依據

為了讓財務分析的數據和資源更加全面和廣泛，財務人員不但要善于整合內部財務及業務部門的資源，還要努力從外部廣泛搜集各種相關數據，包括行業、主管部門、兄弟醫院等相關單位的資源。醫院要加強同外部數據的互通共享，尋找新的潛在增長點。例如，將2015年某專科Z兒童醫院與同地區同期其他6家綜合性醫院的相關指標對比分析，Z兒童醫院門診收入增幅及住院收入增幅等均較理想，但職工人均創收與其他6家綜合性醫院相差較遠，且職工人均薪酬也排在6家綜合性醫院的后面。從每職工門診人次來看，Z兒童醫院為1173人次，遠高于6家綜合性醫院。但由于兒科診療收費低，每門診人次收入和每住院人次收入均遠低于其他6家綜合性醫院，導致Z醫院人均職工薪酬較6家綜合性醫院最低。兒科醫務人員工作壓力最大，但收入最低，勞務價值與服務價格嚴重不匹配，這也是業界呼吁進行兒科物價調整的根本原因。

可以看出，在不同的?？祁I域，收入類型、收入結構都是完全不同的。如果能夠再加入不同省市之間的兒科醫院的比較數據，對于醫院財務分析來說會更加具有說服力。由此，可以通過這項分析來確定，是否醫院在未來的發展上可以增加床位數；是否因為某些工作的不足，需要進一步改進內部機制。當然也可以把這些數據反饋給其他合作的醫療機構，看能否從中找到互補共贏的道路。

（二）加強業務數據的利用分析，從業務角度去發現和分析相關問題

上文述及，財務分析不僅僅只關心財務數據，也應該基于業務來做分析。通過大數據技術可以獲取大量的非結構化和半結構化數據，這些數據能夠實現量變到質變的轉換，從非結構化和半結構化數據中發現相關性，為醫院獲取更多的醫療信息，從而創造價值。而這里醫院關心的這些數據就是針對業務流程的。下面通過對比某醫院同期外科各病區手術量的情況來分析科室的績效情況（見圖表）。

由圖表可知，外科各病區報告期手術量增長情況和工作效率很不理想，報告期外科病房手術總量為3173例，去年同期為3172例，同比增幅為0.03%，增幅最大的為A病區，增幅為13%；增幅最小的為E病區，下降了14.87%。從日常手術量來看，增幅最大的也是A病區，為13%；最小的也為E病區，負增長7.73%。從業余手術量來看，全部為負增長，平均降幅為60.92%，E病區降幅也是最大的，達84.85%。這主要是因為外科病房報告期曾一度暫停業余手術。自醫改以來，醫院對獎金方案進行了調整，按手術工作量計算的獎金份額增加，并要求工作量部分實行按勞分配，但由于新院區還在建設中，各科室儲備人員太多，這一政策落實有難度，所以難以充分調動醫務人員的工作積極性。如何打破各病房吃大鍋飯的狀態，體現按勞分配、多勞多得，提高工作效率，醫院管理者需要結合財務分析進行考慮。

財務人員通過對各個層面業務數據的分析，從業務角度去發現和挖掘業務量變化的深層次原因，可以豐富和深化財務分析，搭建醫療業務與財務和績效的橋梁，并為領導者決策提供依據。

（三）加強數據的動態分析，對可能的各類經濟情況進行預測

現代財務分析需要分析人員按照醫院的發展、學科的建設，以一個動態發展的過程來收集匯總各類數據，甚至對某一病種因治療方案不同而產生的財務數據的變化也應以動態的形式予以匯集。在收集了足夠的數據之后，醫院就可以利用計算機建模技術，形成一個符合國情、適合醫院自身發展的預測模型，指導醫院學科建設、疾病費用控制、績效考核分配方案制定等工作。如通過利用各類支出消耗數據，建立相應的單病種成本趨勢模型，對成本進行精準測算，進而服務于定價機制、收入預測機制等。

（四）加強醫院數據的標準化，建立財務數據共享平臺

（1）財務分析需要以數據類型標準化為基礎。各醫院需按照一定的規范，統一數據源的名稱、標準，如果不同，那么也需要有對應的轉換關系。比如上文提到的利用外部數據，其他醫院的財務數據都應該以標準化為前提，要實現名稱一致、規則一致，不一致的就按照一定的規范進行轉換。按照國際通行的做法，醫院信息數據交換應該遵循HL7標準（Health Level7），不管系統上線時間先后，還是應用系統開發商不同，都應該嚴格遵循這個標準來實現數據交互。

（2）財務分析需要各應用系統的檢索查詢信息統一到一個共享的平臺。在分析過程中，財務人員不需要反復調用各應用程序中的數據。隨著醫院信息化的發展，臨床數據中心（cdr）及集成平臺已經成為未來的趨勢，醫院應充分利用這一條件，在一般意義上的商業智能（BI）基礎，依照財務分析的標準開展財務數據集中化查詢平臺的研發和應用。當然這也對財務人員能否提出數據展示格式、具體數據獲取要求等提出了更高的挑戰。

三、未來與展望

未來的財務分析工作，需通過整合統計數據，拓展財務分析的功能。一方面分析人員要主動尋找財務分析中所需的數據支持，將靜態評價變成動態評價，為醫院經濟管理決策提供可靠依據；另一方面，可利用計算機軟件來檢查財務分析結果存在的異常，對財務指標數據進行審核，將現有數據與過去的數據進行比對，分析存在的異常情況，進行數據治理，提高數據質量。這不僅有助于完善財務分析工作，更有利于科學預測醫院的未來發展。

（作者單位：浙江大學醫學院附屬兒童醫院）