電動汽車峰谷分時充放電價同步優化模型研究

孫波，王振興，孫佳佳

（上海電力學院經濟與管理學院，上海 200090）

電動汽車峰谷分時充放電價同步優化模型研究

孫波，王振興，孫佳佳

（上海電力學院經濟與管理學院，上海 200090）

電動汽車在無引導機制下入網會導致負荷隨機性變化，增加系統控制難度。通過制定電動汽車峰谷分時充放電價能夠引導電動汽車用戶分時段入網參與充放電，進而有利于系統負荷的削峰填谷。首先，通過蒙特卡羅模擬法建立單臺電動汽車無序模式下充放電功率模型，并分析規模化入網對系統負荷的影響；然后，構建電動汽車充放電價同步優化模型，建立電動汽車充放電電量與充放電價的聯系，實現充放電價的同步優化；最后，利用粒子群優化算法對模型進行求解。算例表明，通過制定電動汽車峰谷分時充放電價同步優化策略能夠達到系統負荷削峰填谷的目的，同時能夠增加電動汽車用戶的收益。

削峰填谷；充放電價；同步優化；蒙特卡洛模擬；粒子群

隨著能源緊缺與碳排放日益加劇以及電池技術的發展[1-2]，電動汽車（electric vehicle，EV）作為新能源汽車，在國家大力推廣下日益普及[3]。而大量EV入網，會影響到電網的安全與穩定運行[4]，如增加電網控制難度，影響電能質量等[5]。車電互聯（Vehicle to Grid，V2G）技術是電能的雙向互動技術，EV通過V2G技術入網，既能從電網中充電，又能將多余電能反饋回電網，起到對電網調峰、調頻等的作用[6]。因此，通過引導EV用戶參與V2G，能夠達到使系統負荷削峰填谷的目的，提高EV入網下系統的安全與穩定性[7]。……