基于并行相關(guān)向量機(jī)的多步預(yù)測(cè)方法研究

韓中合，周沛，苑一鳴

（華北電力大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院，河北保定 071003）

基于并行相關(guān)向量機(jī)的多步預(yù)測(cè)方法研究

韓中合，周沛，苑一鳴

（華北電力大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院，河北保定 071003）

針對(duì)風(fēng)速時(shí)間序列的非線性和非平穩(wěn)性的特點(diǎn)以及傳統(tǒng)迭代法累計(jì)誤差較大的不足，提出了基于并行相關(guān)向量機(jī)的多步預(yù)測(cè)方法。利用相空間重構(gòu)進(jìn)行樣本重構(gòu)，通過(guò)建立并行相關(guān)向量機(jī)（RVM）的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)模型對(duì)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的多步預(yù)測(cè)模型相比，該方法預(yù)測(cè)精度更高。

相關(guān)向量機(jī)；多步預(yù)測(cè)；相空間重構(gòu)

風(fēng)能作為一種儲(chǔ)量豐富、潔凈環(huán)保、分布廣泛的可再生清潔能源，其具有其他能源不具備的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展前景。隨著風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，風(fēng)電在電網(wǎng)中所占比重不斷增加，但由于風(fēng)能具有間歇性、不可控性和波動(dòng)性等特點(diǎn)，極大影響了電力系統(tǒng)的發(fā)電質(zhì)量、安全性和穩(wěn)定性[1]。因此，對(duì)風(fēng)速進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是解決這一問(wèn)題的重要手段。

目前，風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)大多基于歷史數(shù)據(jù)的方法，主要包括持續(xù)預(yù)測(cè)法、卡爾曼濾波法、隨機(jī)時(shí)間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊邏輯法以及一些組合方法[2-3]等，這些方法大多是基于單步預(yù)測(cè)進(jìn)行建模[4-6]。對(duì)于多步預(yù)測(cè)，文獻(xiàn)[7]提出了直接式預(yù)測(cè)模型來(lái)進(jìn)行風(fēng)速的多步預(yù)測(cè)，在預(yù)測(cè)過(guò)程中沒(méi)有引入估計(jì)值，即沒(méi)有產(chǎn)生累積誤差，也即沒(méi)有考慮到時(shí)間序列內(nèi)在的相關(guān)性，可能會(huì)打破時(shí)間序列之間本質(zhì)特性的延續(xù)性；……