基于問卷調查的網絡直播對大學生的影響研究

□陸偉偉

（安徽財經大學經濟學院 安徽 蚌埠 233030）

基于問卷調查的網絡直播對大學生的影響研究

□陸偉偉

（安徽財經大學經濟學院 安徽 蚌埠 233030）

隨著互聯網信息技術的發展，新媒體的概念被提出，其形式也得到了不斷的的豐富和擴充。如今，各種直播軟件如雨后春筍班出現，通過直播，人們既可以向別人展示自己，也可以欣賞別人的風采。本文通過問卷調查收集數據，對數據進行分析的出結論，并就此給出相關建議。

網絡直播；大學生；描述性統計；相關性分析；logistic回歸；SPSS

1 文獻綜述

網絡直播是新興的高互動性視頻娛樂,如今的直播平臺已經進入了“隨走、隨看、隨播”的3.0移動視頻直播時代,越來越多的人們愿意參與其中,直播并分享自己的生活,全民直播漸成趨勢。趙夢媛（2016）認為網絡直播平臺的開放性、傳播及互動的實時性、不可篡改的真實性獲得了越來越多用戶的推崇,在名人自我包裝宣傳、企業營銷、新聞傳播、社交等許多方面發揮著越來越大的影響力。

至于直播對大學生的影響，陸思婷（2015）認為互聯網科技的高速發展,催生出了以網絡直播為代表的新興社交媒體。相較于傳統社交媒體,網絡直播的信息流動性及互動性更強,極大地增強了人際交往的便捷性。大學生作為對新興事物接受度很高的一個群體,對網絡直播表現出較高的熱情。網絡直播也對大學生的人際交往產生了一定的影響。

2 調查的策劃與實施

采用網上問卷的抽樣的調查方式，通過網絡平臺，向不同學院不同年級的調查對象發放問卷.由于調查的內容為直播相關問題，與網絡密切相關，因此通過網上問卷，更具有說服力.回收問卷，收集分析數據，對大學生觀看直播的頻率、態度等問題你進行統計與分析，據此對直播對大學生的利弊加以分析，同時提出相關建議，使得直播為學生帶來更多的益處。在完成問卷設計后，我們共得到144份有效問卷。根據回收問卷對數據進行項目分析以及信度、效度檢驗，以檢查問卷的題目的鑒別度，測量結果的可靠性以及問卷的有效性。

3 數據分析

在本次調查回收的有效問卷中，男性占樣本總量的35.23%，女性占樣本總量的64.77%。由于蚌埠以財經院校為主，女生較多，符合實際情況。在所有受訪者中，大三學生人數最多，占本次受訪者總數的46.59%，緊隨其后的是大二學生，占本次受訪者的22.73%，其次大一人數總數占本次受訪者的15.91%，而大四學生最少。因為我們調查的時間剛好處于大四學生準備研究生復試，總體來說，與實際情況基本相符。

4 描述性統計分析

關于時間利用方面，問卷主要從是否上課觀看過直播、直播類型、觀看直播的頻率以及平均每次觀看時長等問題出發，了解大學生在觀看直播時的時間利用是否合理等問題。通過問卷調查的到的結果，可以明顯看出偶爾觀看直播的比例為77.78%，平均每次觀看時長少于30分鐘的人數占總樣本的比例為50%；經常觀看直播的比例為15.28%，平均每次觀看時長少于90分鐘的人數占總樣本的比例為40.27%；總是觀看直播的比例為6.94%，平均每次觀看時長超過90分鐘的人數占總樣本的比例為9.73%。

關于人際交往方面，問卷主要從觀看直播時是否和主播互動、是否因為主播結交新朋友、如何看待直播軟件上的交友互動行為等問題出發，了解直播對大學生關于人際交往方面的問題。通過問卷調查的到的結果，可以明顯看出在觀看直播時跟主播互動的比例為38.8%，在觀看直播時不會跟主播互動的比例為61.11%，如表7所示；對于如何看待直播軟件上的交友互動行為，有30.56%的學生認為拉近主播和觀眾的距離，挺好的，有61.11%的同學則保持中立態度，覺得無所謂，也有22.22%的同學表示不喜歡與主播互動的行為，只是單純的想看直播。關于打賞消費方面，問卷主要從是否在或會在直播軟件上打賞主播、如何看待打賞主播的行為等問題出發，了解大學生在觀看直播時的打賞消費是否合理等問題。通過問卷調查的到的結果，可以明顯看出觀看直播時打賞過主播比例為30.56%，有45.83%的人會因為直播的內容較好進行打賞消費,20.83%的人會因為主播的顏值比較高進行打賞，還有一些因為觀看直播時的心情比較好，會進行打賞，其所占比例為31.9%；觀看直播時多數人是沒有打賞主播的行為的，其比例為69.54%，有30.56%的人表示無論什么情況下都不會打賞主播。對于打賞主播的態度，30.56%的人認為打賞主播是對主播的肯定；45.83%的人保持中立態度；僅有23.61%的人認為應該把錢花在更有用的地方而不是進行打賞消費。于使用傾向方面，問卷主要從選擇觀看網絡直播的原因、對網絡直播最感興趣的地方、網絡直播的不足以及網絡對生活造成了什么影響等問題出發，了解大學生在觀看直播時使用傾向。通過問卷調查的到的結果，可以看出大學生觀看直播的原因主要是為了打發時間和娛樂，其比例分別是63.8%和47.2%，也有18%的人是因為網絡的發展而接觸網絡直播的，其分布比例如圖8所示。對于網絡直播中最吸引人或大學生最感興趣的地方，問卷統計顯示41.67%的學生認為最吸引人的是直播的內容比較精彩；9.72%的學生是受到身邊喜愛網絡直播的同學的影響；40.27%的學生是被主播的顏值和主播解說的風格所吸引的，也有8.33%的學生表示是由于其他原因而關注直播的。

5 相關性分析

利用SPSS軟件，得出性別與觀看網絡直播的相關性分析。“性別”與“是否看過直播”之間的相關系數為0.717，說明性別與是否觀看直播之間是相關的。

6 logistic回歸模型

6.1 模型的準備

利用logistic回歸，分析在時間利用、人際交往和金錢消費三個方面，什么樣的行為和人群會使大學生認為利大于弊。由于問卷中選擇“沒看過直播”的92%都選擇了弊大于利，因此logistic回歸模型的數據剔除了“沒看過直播”的數據。利用SPSS軟件得出傾向于網絡直播“利大于弊”的人群分析結果。將第i個體“直播對大學生的影響”這種二元選擇行為表示為因變量，當選擇“利大于弊”時，取值為1，當選擇“弊大于利”時，取值為0。由于本次設置的問卷調查中大量數據為分類資料，例如平均每次觀看直播收入的市場分成了五檔，如果直接編碼為5、4、3、2、1，令其作為自變量納入分析，就等價于是假設這五檔間的差距完全相等，或者說他們對因變量的數值影響程度是均勻的，這樣的假設會過于簡單武斷、與實際情況不符。另外對于無序多分類變量，如對打賞主播的態度，它們之間不存在數量上的高低，因此不可能為其給出一個單獨的回歸系數估計值，來表示態度每上升一個單位時因變量的變化趨勢。因此，本文采用統計上標準的做法，采用虛擬變量進行擬合，然后根據分析結果對模型進行簡化。

6.2 模型的建立與求解

對基準類的設定上，為方便錄入，原則上將最后一個選項設為基準類，當最后一個選項為其他或該選項的被選中頻次小于30次時，則以倒數第二個選項設定為基準類。利用軟件求解。

6.3 模型的結果

在其他條件不變的情況下，對網絡直播態度方面存在性別差異。從EXP(B)值來看，女性更傾向于認為網絡直播“利大于弊”。同理得到，大二年級的學生比基準類（大四年級）的學生更傾向于認為網絡直播“利大于弊”。偶爾看直播的大學生與打賞主播的人更傾向于認為網絡直播“利大于弊”。

7 結論與建議

7.1 主要結論

大學生觀看網絡直播的目的主要是娛樂和打發時間，大學生觀看網絡直播時間利用較為合理，大學生作為受眾方，單方面的接受消息，充分的使用網絡直播軟件使其對大學生的影響“利大于弊”。

7.2 建議

第一，利用直播平臺增長見識，而不僅僅是為了娛樂。問卷顯示大學生觀看直播的內容大多與娛樂有關，直播軟件既然提供了可以觀看各種各樣的事物，遇到各種各樣的才人，因此，我們應充分利用這一資源，使直播對大學生的影響向有利的方向發展。第二，在適度的前提下積極主動的使用直播軟件。直播軟件提供的不僅僅只是觀看視頻，充分使用使其物有所值，向利于大學生生活的方向發展。

[1]趙夢媛.網絡直播在我國的傳播現狀及其特征分析[J].西部學刊(新聞與傳播),2016,(08):29-32.

[2]陸思婷.實用軟件社交化對大學生人際交往關系的影響——以在線直播軟件為例[J].數字傳媒研究,2016,(10): 42-46.

[3]王迪.上海90后大學生網絡“觀看”行為調查[J].中國廣告,2017,(01):91-92.

[4]劉姍姍.大學生進行網絡直播現狀及問題[J].現代商貿工業,2017,(02):144-146.

[5]劉婧.繁榮與亂象:網絡直播熱下的冷思考[J].新聞研究導刊,2016,(22):69-70.

[6]鐘緒君,王燕榮.淺析網絡直播火爆的原因[J].東南傳播,2016,(09):88-89.

[7]趙夢媛.網絡直播在我國的傳播現狀及其特征分析[J].西部學刊(新聞與傳播),216,(08):29-32.

[8]趙倩倩.從網絡直播角度淺談新媒體發展趨勢——以映客直播為例[J].新聞研究導刊,2016,(08):136.

[9]孫逸敏.利用SPSS軟件分析變量間的相關性[J].新疆教育學院學報,2007,(02):120-123.

[10]蔣小花,沈卓之,張楠楠,廖洪秀,徐海燕.問卷的信度和效度分析[J].現代預防醫學,2010,(03):429-431.

[11]譚宏衛,曾捷.Logistic回歸模型的影響分析[J].數理統計與管理,2013,(03):476-485.

1004-7026（2017）06-0109-02

文獻標志碼：A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.06.078

陸偉偉（1996.5-），女，漢族，安徽池州人，安徽財經大學經濟學院，2014級本科生，專業：國民經濟管理。