大數據在企業供應鏈管理中的應用

閆振榮

（中國五礦股份有限公司，北京 100010）

大數據在企業供應鏈管理中的應用

閆振榮

（中國五礦股份有限公司，北京 100010）

隨著數據量、數據來源和數據種類的多樣化，以及數據處理速度的實時化，大數據作為一種新的概念被業界提出。在企業供應鏈管理方面，大數據得到了普遍應用。本文闡述大數據在某集團公司鋼鐵業務分銷系統供應鏈管理中的應用，說明大數據對提升企業供應鏈管理水平有很好的促進作用。

大數據；供應鏈管理；數據結構；業務提升

大數據作為近幾年興起的一個概念，實質上是傳統數據處理技術和業務應用的一個自然發展的結果［1］。隨著數據量、數據來源和數據種類的多樣化，以及數據處理速度的實時化，大數據作為一種新的概念被業界提出，其導致業務和技術兩方面出現了變化。在業務方面，一些業務行為因獲得了更加全面、實時的數據，使得分析變得更加精準、迅速和有效；而另一些業務因新的數據分析成果的出現而產生了新的模式。在技術領域，對大數據處理的需求催生了以Hadoop開源框架為代表的一系列新技術的出現，覆蓋了數據存儲、計算和分析等多個領域［2］。本文主要論述大數據在某集團公司在供應鏈管理方面的應用。

1 大數據在鋼鐵企業供應鏈管理中的應用

1.1 供應鏈管理體系概述

供應鏈就是通過計劃（Plan）、獲得（Obtain）、存儲（Store）、分銷（Distribute）和服務（Serve）等一系列活動而在顧客和供應商之間形成的一種銜接（Interface），從而使企業能滿足內外部顧客的需求［3］。鋼鐵企業供應鏈體系的一般結構如圖1所示。供應鏈體系的范圍包括從原料供應、銷售到用戶等一系列圍繞生產廠家的行為。在鋼鐵行業，同樣存在著供應鏈體系，而某集團公司黑流中心的業務就是圍繞鋼鐵生產的供應鏈體系展開。由此可見，借助大數據來提升供應鏈管理水平，將對集團公司業務管理具有一定的參考價值。

圖1 鋼鐵企業供應鏈體系簡圖

1.2 供應鏈管理中的大數據

目前，隨著人類社會信息化進程的發展，供應鏈管理也逐漸進入數字化時代。供應鏈管理中所涉及的各種角色通過各種手段所產生的各種各樣的數據，使得供應鏈管理中需要處理的數據總量、非結構化數據的比例以及對數據處理速度的要求都大大增加了。在信息時代，一個結構復雜的供應鏈所產生的數據完全可以稱為“大數據”。那么自然而然的，運用大數據的概念來處理這些數據就成了必然的選擇。由于數據量和種類的急速增加，使得目前供應鏈中的數據處理愈加復雜，也使得越來越多的企業意識到并開始對大數據在供應鏈管理中的運用產生了興趣。

1.3 大數據對某集團公司供應鏈管理的提升作用

由于某集團公司鋼鐵平臺本質上是屬于一個分銷系統，因此需要特別關注大數據對分銷系統的供應鏈管理體系效率的提升作用，這些作用包括如下5個方面。

1.3.1 實時貨物配送追蹤。對已發出的貨物進行實時追蹤，掌握其動態信息是多年來分銷業供應鏈管理持續改進的目標。應用大數據技術可以使實時配送追蹤系統能夠獲得并分析天氣、交通狀況及車輛的位置等信息，以便能夠精準地確定貨物送達時間。此外，利用傳感器還可以在輸送過程中追蹤高價值的貨物。一些物流商如Fex SenseAware提供了貨物在輸送途中的實時信息，包括周邊環境、位置及天氣，客戶利用這些信息能夠更好地監控自己的供應鏈狀態。這種功能使得分銷商可以實時追蹤那些客戶要求進行實時監控的易損貨物或高價值貨物。雖然這些功能對提高供應鏈的效率非常重要，但幸運的是，實現這樣的功能并不需要對現有供應鏈系統進行大規模改造，大多數的改造工作集中在將新的信息源整合進現有系統中。

1.3.2 改進揀貨水平。訂單分揀流程是一個勞動密集型的工作。如果此項工作能夠更快地進行，貨物就可以更快地被發送，客戶的訂單也就能夠更快地被滿足。大型分銷商往往采用多種自動化工作機制快速地進行訂單分揀。而運用大數據技術可以使很多小型的分銷商能夠大大改善他們的訂單分揀流程效率。大數據技術可以將從訂單、產品庫存、倉庫布局及訂單分揀的歷史數據等多個數據源的數據加以整合分析，根據分銷商制定的規定得出提高訂單分揀流程效率的解決方案。這些方案可以先在計算機上進行模擬運行以獲得對倉庫和運營方面的影響，然后再進行反復改進和優化，最終在現實的系統中得以實施。

1.3.3 提升供應商管理水平。絕大多數分銷商的供應鏈系統中包含多個供應商，如貨物供應商、第三方物流商、運輸商和包裝供應商等。大數據技術方案可以通過使用分銷商設置的關鍵業務指標（KPI），對供應商的歷史表現的數據進行分析和評估，以實時獲得各類供應商的表現水平。這些KPI包括供應商的利潤水平、服務的準時率及客戶的反饋和投訴水平等，可整合進供應商管理系統，對貨物或服務的價格、供應商的社會評價及產品的包裝水平進行實時跟蹤。分銷商還可以設置系統在KPI超出正常范圍的時候發出警報，以便更好地對供應商進行管理。此類實時跟蹤分析系統保障了分銷商的供應鏈系統中的服務質量和利潤率，卻并不需要進行額外的工作。而供應商也將從中獲得好處，因為他們可以明確地知道應該在分銷商的供應鏈中保持什么樣的業務水平，以便保持長期的合作。

1.3.4 自動補貨。對于分銷商而言，由于缺貨無法滿足訂單而喪失收入是非常痛苦的事。而大數據對這一問題的解決方法是使分銷商能夠對貨物需求、銷量和補貨流程進行實時跟蹤，以便迅速而準確地制定補貨的決策。此外，一旦部署了大數據解決方案，分銷商就有可能再也不需要在貨物清單上寫“缺貨”的字樣，因為他們總是能夠精確知道需要補充其庫存的時間（除非發生某種極為特殊的事件）。隨著缺貨率的降低乃至消失，在電子商務平臺上，分銷商會發現購物車放棄率被大大降低。而顧客也會被自動告知出貨前的時間窗口，這樣他們就能知道準確的交貨時間，從而減少對訂單處理進度的詢問。應用了大數據技術的自動補貨系統能夠分析歷史采購數據、交貨時間以及其他可能對產品分銷產生影響的信息，如促銷信息或天氣的變化。如果分銷商的供應鏈體系內有著很多倉庫和直供商，補貨系統還可以綜合不同地區的數據以決定補貨的最佳方式和路線。

1.3.5 個性化供應鏈。當今的采購者需要更加個性化的客戶服務，甚至期望個性化產品。分銷商借助大數據技術分析客戶在一切渠道所產生的交互數據，如社交網絡、移動通訊和因特網，以確定客戶如何使用他們已經購買或者將要購買的貨物。根據這些分析結果，分銷商可以將供應鏈針對不同的客戶群進行個性化改造來供給客戶所需要的經過定制的產品，如不同的顏色、有線或無線的電子產品等。有些客戶可能需要環保性較高的產品，而另外一些客戶需要帶有附加產品的貨物，如附送禮盒。所有這些都可以隨著產品被訂購而被實時分析出來，從而提高總體收入和利潤率。

2 結語

大數據在某集團公司的分銷商供應鏈管理中的應用，主要是提高了貨物運輸和倉儲的信息的跟蹤水平，加強了對供應商狀態的實時監控，同時能夠進一步深入挖掘客戶的需求。

［1］袁艷.供應鏈管理系統與物流技術領域的數據整合研究［J］.物流技術，2013（13）：119-120.

［2］張斌，馬費成.大數據環境下數字信息資源服務創新［J］.情報理論與實踐，2014（6）：28-33.

［3］馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題［J］.管理科學學報，2013（1）：1-9.

Application of Big Data in Enterprise Supply Chain Management

Yan Zhenrong

（China Minmetals Corporation Limited，Beijing 100010）

With the variety of data,data sources and data types,as well as real-time data processing speed,large data as a kind of new concept is proposed by the industry.Large data has also been widely used in the enterprise supply chain management.This paper described the application of big data in the supply chain management of a steel compa?ny's distribution system,which show that big data has a very good role in promoting the level of enterprise supply chain management.

large data；supply chain management；data structure；business promotion

F274；TP311.13

A

1003-5168（2017）02-0041-02

2017-01-13

閆振榮（1974-），男，工程師，研究方向：企業信息管理與開發。