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人工智能的發展和現狀綜述

2017-04-15 15:01:58張體德呂國娜劉樹俊
福建質量管理 2017年4期
關鍵詞:深度人工智能

張體德 郭 燕 呂國娜 劉樹俊 楊 濤

(山東科技大學 山東 青島 266590)

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人工智能的發展和現狀綜述

張體德 郭 燕 呂國娜 劉樹俊 楊 濤

(山東科技大學 山東 青島 266590)

從亞馬遜到Facebook,再到谷歌和微軟,全球最頂尖、最有影響力的技術公司都將目光轉向了人工智能。互聯網催生了很多公司,比如說高通、蘋果這些公司,現在移動互聯網的發展已經比較成熟了。新的時代也慢慢興起,就是物聯網+智能,我們經歷了PC上網時代,移動互聯網時代,在接下來的時代將是人工智能技術的競爭。

人工智能;亞馬遜;Facebook;谷歌;微軟

一、人工智能的發展

在定義智慧時,英國科學家圖靈做出了貢獻,如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗,那它就是智慧的,圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時,這個機器就是智慧的。

“人工智能”一詞最初是在1956年達特茅斯(Dartmouth)學會上提出的。從那以后,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。除了計算機科學以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

美籍俄裔數學家、控制論的創始人諾伯特·維納(Norbert Wiener)在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷,所有人類智力的結果都是一種反饋的結果,通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作,進而產生了智能。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。

目前,得益于神經網絡深度學習在算法上的突破,使得多個基礎人工智能技術水平得到飛躍提升。人工智能借助深度神經網絡有了更深層次的發展,許多的國內外的大公司都開始著手于這方面的研究,比如百度大腦,谷歌的深度學習網絡,以及微軟和Facebook等都在人工智能領域取得了不錯的成果。特別值得一提的是谷歌)旗下DeepMind公司一直致力于“深度學習”,其公司的產品AlphaGo的橫空出世再次將人工智能推向了一個新的高度,AlphaGo憑借其優良的算法和設計打敗了國際圍棋大師,令人們對人工智能有了新的認識。

二、人工智能的現狀

人工智能在金融業的應用。依靠于大數據,通過運用人工智能的深度學習系統,金融業開始運用人工智能技術進行風險評估和信用評價,得益于人工智能系統的大數據分析以及實時性,其在風險控制,征信、保險智能投資等領域的應用有了良好的效果,在識別的速度和準確率等一些領域甚至超過的傳統的人工識別。阿里巴巴旗下的螞蟻金服有一個專家團隊從事機器學習與深度學習等人工智能的研究。運用人工智能技術其下的網商銀行把虛擬交易的數量降低了10倍。交通銀行推出的智能網點機器人,運用語音識別和人臉識別技術,擔任銀行網點的大堂經理,不僅能回答客戶的各種問題還能在業務辦理期間緩解客戶的焦躁情緒。國外的花旗銀行2012年起就開始運用人工智能來完善客戶的服務用人類的認知方式來推斷和演繹各類問題的答案,向客戶提供產品需求分析、未來經濟分析等各種服務。

人工智能在機械電子工程和醫學領域的應用。電子工程領域通常是用一種精確化的狀態來實現數據的控制的。但是這種控制方式一個明顯的缺陷是:在客觀數據變化的情況下無法實現精確的控制。而人工智能依靠起深度學習和精確的計算控制,在客觀數據變化的前提下仍可以實現精確的控制。目前在醫學影像的人工識別中存在著:誤診率高,缺口大等問題。人工智能在這方面的應用主要為:圖像識別和深度學習。這兩個部分都是基于醫學影像的大數據所進行的數據上的挖掘和應用。

三、總結

人工智能工作效率遠遠的超過了人類,在人臉識別、數據分析等一些方面的正確率也超過了人眼。再以后的發展中人工智能的智慧程度將借助與深度學習網絡有很大的提升,并再教育、醫療、保險、交通、控制等領域有廣泛的應用。影響我們生活的各個方面。

[1]楊濤.對人工智能在金融領域應用的思考[J].國際金融,2016-12

[2]劉智勇.人工智能在機械電子工程中的應用[J].信息與電腦,2016,04-120-02

張體德(1991-)男,漢,山東省菏澤市巨野縣王店村,研究生,山東科技大學,研究方向:嵌入式系統。

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