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面向電力行業的智能化綜合管控系統建設研究

2017-04-18 09:38:58王禎倩
價值工程 2017年9期
關鍵詞:智能化

王禎倩

摘要: 建立智能化綜合管控系統的目的是為了提升企業的整體系統分析和輔助決策能力,拓展業務應用深度,推動綜合化管理。本文首先闡述了電力行業企業信息化建設的背景和現狀,其次分析了建設智能化綜合管控系統的必要性和緊迫性,然后具體展開論述了該系統的業務架構、應用框架、數據架構和技術框架,最后通過對該系統的具體應用驗證了系統的有效性和實用性。該系統的建設成功,不僅形成了各業務系統間數據聯動機制,而且實現了跨業務部門的數據共享與業務融合,可有效提升整體信息化管理水平,有望促進企業智能化綜合管控的進一步發展。

Abstract: The purpose of the intelligent integrated control system is to improve the overall system analysis and decision making ability of the enterprise, to expand the depth of business application, and to promote the integrated management. This paper first describes the background and current situation of the enterprise information construction in the power industry, and then analyzes the necessity and urgency of building intelligent integrated control system, and then discusses the business architecture, application framework, data structure and technical framework of the system, finally verifies the validity and practicability of the system through the application of this system. The success of the construction of the system, not only forms data linkage mechanism of each business system, and realizes the inter business data sharing and business integration, can effectively improve the overall level of information management, is expected to promote the further development of the enterprise intelligent comprehensive management.

關鍵詞: 電力行業;智能化;綜合管控;系統建設

Key words: power industry;intelligence;integrated control;system construction

中圖分類號:TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)09-0069-04

0 引言

在我國,電力系統是一個機構龐大、業務繁多、涉及面較廣的大型行業,加上其分層分級管理的管理體制,給行業內所有企業的管理工作帶來了巨大的挑戰[1-3]。目前大多數企業除了在相應管理崗位上配置相應的人員外,還根據業務的需要,建設了相應的管理系統,這在一定程度上有效提升了工作效率,為企業帶來了可觀的間接贏利,但由于各業務系統的建設時期、建設主體均有不同,再加上計算機科學技術的不斷升級,使得某些業務數據在各系統間不能有效利用,這給跨部門的業務協調工作帶來了很大的局限性,尤其是決策層、領導層在展開工作時偶爾出現數據重復記錄且不一致的情況,給工作帶來了麻煩,在一定程度上影響了工作的開展[4-5]。為了能夠更好的進行綜合管理,尤其在財務管控、分析決策等方面,迫切需要一個能夠橫跨各業務系統、既不影響目前使用又能在各系統中抽取有效數據滿足相關人員需要的系統的出現[6-7]。

1 綜合管控的必要性

1.1 綜合管控現狀

電力行業內各企業的信息化建設工作有其獨特的特點。一體化信息平臺主要包括ERP系統、財務管控系統、培訓管理系統、經法系統等[8]。

按照電力行業管理的總體規劃,ERP系統通常覆蓋財務管理、物資管理和工程管理,分別應用于資產管理、收入成本管理、物資采購等業務。財務管控模塊覆蓋預算管理、核算管理、資金管理、產權管理、稅務管理等業務。

在新機制下運行的各電力企業,大事多、任務重、挑戰大,經過認真分析發現,仍存在發展能力不足、基礎管理不強、服務標準不高、干部員工的爭先意識薄弱、機制建設不完善等問題[9-11]。

1.2 綜合管控的必要性

目前電力企業某些管理環節的日常報表還是以手工整理為主,由各歸口處室分別上報,其中部分跨部門關聯數據需要花費大量時間校核,涉及儲多跨部門溝通協調事宜,嚴重影響工作效率。報表的源數據基本來源于ERP系統、財務管控模塊及培訓管理等系統,其中,除了ERP系統與財務管控形成憑證同步機制外,其他模塊均未實現信息的集成交互,且部分報表的關聯數據在各系統間存在不一致的現象。從管理角度而言,企業的整體運營、管理等方面的信息尚無法通過上述系統進行智能化統一分析展現[12]。

因此,隨著各項管理制度的健全,企業在保持各項業務的正常運行之外,還應在基礎管理方面加強管理,重點完善各部門職責分工,優化工作流程,尤其是加強信息化建設,迫切需要建設智能化綜合管控系統,打破信息孤島,形成系統間的數據聯動和自動校核機制,實現跨業務部門的數據共享與業務融合,向企業領導及各級管理人員展示各專業的綜合運營數據,同時,也提升了企業的整體管理水平[13]。

2 智能化綜合管控建設

2.1 建設目標

智能化綜合管控系統建設的主要目標是,遵循企業信息化建設總體架構,整合現有ERP、財務管控模塊、經法系統等數據源信息,梳理并設計業務分析體系,通過進一步規范后勤、財務等業務,全面建成企業的智能化綜合管控系統,通過智能化分析算法為企業領導及各處室管理人員提供輔助決策信息支持,有效促進企業管理水平不斷提升。

2.2 系統架構

2.2.1 業務架構

智能化綜合管控系統分為經濟活動全方位管理、后勤資源全面管理、采購全過程管理、綜合計劃執行情況管理等主題,通過智能化算法設計,進行事前預測、事中監控、事后分析,綜合展示企業的整體運營狀況。其業務架構如圖1所示。

①經濟活動全方位管理。

經濟活動分析:通過綜合展示企業原始數據,如經營收入、公司總部撥款、損益性支出、營業外收入、營業外支出、利潤總額、企業所得稅、凈利潤等預算數、實際數等,設計趨勢、同比、環比等分析方法,智能展現企業總體經濟活動及財務運營狀況。

成本費用預算執行情況分析:按照處室、費用類型等維度,對企業成本費用預算、實際數據進行同比、環比及趨勢分析,并據此形成未來成本預測基數。

資產管理情況分析:按期間、處室、使用保管人等維度,展現資產使用管理情況,包括狀態、增加方式、原值、累計折舊、凈值等信息,綜合分析資產價值變動情況及管理績效。

低值易耗品管理情況分析:按期間、處室、使用保管人等維度,展現低值易耗品的使用管理情況,包括采購、庫存、領用、原值、攤銷、凈值等信息,及后續對低值易耗品實物的調撥、報廢、轉讓等使用情況,綜合分析低值易耗品全過程管理狀況。

②后勤資源全面管理。

資源的合理利用及有效管理是為企業提升效益的間接手段之一,設備、設施的健全是工作順利開展的有利保障,否則就是對資源的巨大浪費。因此,提升資源的利用率,尤其對后勤資源的全面管理、資源采購全過程管理是本期建設的重中之重。

客房使用效率分析及預測:根據客房使用情況、成本耗用情況,計算空置率、平均房價等,客房使用情況的環比、同比數據,并結合培訓項目收入預測,搭建智能化客房使用情況預測模型,預測客房未來承載能力。

教室使用效率分析及預測:根據教室使用情況、成本耗用情況、空置率等,結合培訓項目及教室使用情況的環比、同比數據,制定智能化預測模型,預測教室使用情況。

食品庫齡及使用情況分析:按物料類型、倉庫、保質期等維度,結合食品庫的庫齡、收發存情況,智能化分析食品庫的庫存,做到人性化的提醒。

后勤資源綜合分析:綜合分析客房、教室、餐廳等后勤資源使用情況,匯總分析成本收入,為管理人員提供輔助決策參考。

③采購全過程管理。

采購計劃預測與分析:按照月度、季度、物料類型、供應商等多個維度,分析物資需求、結合物資采購計劃,進行年度同比、環比等趨勢分析,建立與采購合同的穿透查詢關系,為物資需求預測提供基礎數據,便于及時調整采購計劃。

采購合同查詢:供應商、物料類型等維度展現采購合同臺賬信息,包含合同條款、付款條件、簽訂日期、金額、狀態、付款計劃等信息,并可穿透查詢采購合同文本文件。

庫存成本分析:按物料類型、供應商等維度展現庫存數量和平均庫存價格,并與該類型本年平均采購單價、上年采購單價和本期庫存耗用預測進行對比分析,根據庫存明細的收發存、部門領用情況及采購單價對比,建立與食品庫齡及領用分析、商品質量分析、食品耗用情況預測的關系,提高對庫存的管理能力,及時調整采購策略,降低庫存成本壓力。

采購執行分析:按月度、季度、供應商類別、采購類型等多維度展現采購總額、已下達未收貨金額、已收貨未結算金額及已結算金額的實際執行數、預測數和上年同期數,建立庫存成本分析、食品庫齡及信用分析、食品耗用情況預測、商品質量分析及付款計劃與流動性管理,不斷修正付款計劃,可有效降低財務風險,提高對供應商的管理能力。

供應商及物資質量分析:根據供應商供貨質量、供貨及時性、服務質量等維度,分析展示供應商及物資總體質量,作為供應商及物資篩選評價的基礎。

采購指標統計:綜合展示物資采購相關指標,包含:采購計劃完成率、到貨完成率、合同簽訂及時率、合同結算完成率、庫存物資周轉率、發票校驗及時性等。

④綜合計劃執行情況管理。

綜合計劃進度執行監控分析:按項目類型、項目主體等維度,綜合展示項目的計劃和執行情況相關指標,計算計劃完成比例、實際完成比例,并制定智能化分析模型分析其原因,供管理人員參考。

綜合計劃成本預算與實際執行情況分析:按項目類型、項目主體等維度,綜合展示項目的成本預算情況、項目成本執行情況,根據計劃進度完成情況聯同成本預算的完成比例制定分析模型,整體把控項目成本的執行情況。

綜合計劃付款計劃與執行情況分析:按項目類型、項目主體等維度,綜合展示項目的付款計劃與實際執行情況,根據進度完成情況、成本預算的完成情況、合同付款的計劃與實際執行情況,綜合掌握項目的付款執行情況,并制定應收款項人性化提醒,促進付款進度,降低項目的執行風險。

2.2.2 應用架構

智能化綜合管控系統主要以ERP、財務管控、經法系統為支撐,其應用架構如圖2所示。

ERP系統主要覆蓋財務總賬管理、資產管理、物資管理等業務領域。財務管控模塊主要覆蓋預算管理、核算管理、資金管理、產權管控、稅收管理等業務領域。經法系統主要覆蓋合同臺賬、合同履約等業務領域。智能化綜合管控系統通過抽取ERP、財務管控、經法系統等相關業務數據,全面支撐業務主體的分析應用與多維展現。

2.2.3 數據架構

智能化綜合管控系統數據架構:基于統一數據架構的設計原則,建立統一和共享的數據視圖,滿足企業各層級對數據統一性、標準性和擴展性的需求。從整體業務統一對業務數據進行組織與規劃,提高跨系統間業務數據存貯與共享集成的效率。從企業數據資產管理的角度,制定整個數據生命周期中數據的采集、存儲、移動和訪問環節中的策略、模型、流程。數據架構如圖3所示。

同時,智能化綜合管控系統數據主題域及子主題域,根據業務性質區分,可以細分為財務管理、資產管理、采購管理、庫存管理、客房及教室資源管理、項目管理等8個主題域及55個子主題域。

2.2.4 技術架構

智能化綜合管控系統包括ERP系統、財務管控模塊、經濟法律系統,以及門戶網站等多個業務應用系統。不產生新的獨立系統,各系統不改變原有技術架構,通過使用數據抽取至數據倉庫層(DW)及數據集市層(DM)實現縱向數據貫通,通過一體化平臺實現各系統間橫向業務集成及報表展示。如圖4所示。

通過ETL架構,將數據從ERP系統等四個基本系統中抽取,進行過濾、排序、篩選,然后進行轉換,多維度整理,將需要的數據經過異步傳輸的方式傳輸到綜合管控系統的數據倉庫中進行存儲,供應用層調用和輸出。在應用層,根據業務需要設計多個智能化分析算法并將結果輸出供管理人員隨時調用。在這里,集成一些開發工具、即時報表設計器、報表組件、報表服務器接口等,經過報表引擎、緩存,提供報表的管理和輸出,最終展示到客戶端。

2.3 智能化綜合管控系統應用

目前,綜合管控系統已經開發完成并上線試運行,一經上線便得到了整個系統的各級領導及決策分拆人員的廣泛應用,尤其在資產管理、物資采購、成本管理、資金管理、項目管理、資源管理、客房管理等模塊應用更加頻繁。自2016年7月在某些企業中試運行以來,高級分析人員使用8935人次,主要用于分析物資采購、資金管理、客房管理等方面的業務數據;業務分析人員使用2572人次,主要用于資源管理、項目管理等方面;管理決策人員使用684人次,主要用于資產管理、成本管理等。

以上應用數據表明,智能化綜合管控系統的設計和開發順應了電力行業各企業管理的需要,為各級管理人員和決策分析人員提供了非常便利的工具,尤其是相關智能化輔助決策分析的應用解決了分析人員的痛點,得到了他們的一致好評,有望在電力行業以及相關領域得到深度推廣。

3 結束語

目前,國內尚未形成完善的面向電力行業的智能化綜合管控系統。因此,本文以電力行業資源智能化管理開發及實施項目為基礎,給出了智能化綜合管控系統應用于電力行業的業務架構、應用架構、數據架構和技術架構,并通過部分企業各級分析師及管理決策人員的具體應用驗證了該系統的可靠性和穩定性。該系統通過智能化算法設計,進行事前預測、事中監控、事后分析,打破了信息孤島,形成了系統間的數據聯動、數據自動核校機制,實現了跨業務部門的數據共享與業務融合,向企業領導及各級管理人員展示了各部門、各專業綜合運營數據,為提升整體管理水平提供了信息化支撐與保障。該研究成果對電力行業以及相關領域具有很高的參考價值和指導意義。

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