基于雷達/電視的自標校數據融合方法

王兆毅，劉愛東，高 波

(海軍航空工程學院，山東 煙臺 264001)

基于雷達/電視的自標校數據融合方法

王兆毅，劉愛東，高 波

(海軍航空工程學院，山東 煙臺 264001)

針對航母起降引導系統岸基標校真值測量問題進行研究，提出一種基于著艦引導雷達/中線電視測量數據融合的目標定位算法。首先，考慮到起降引導系統相關設備測量頻率不一致，且不同位置船體姿態不同、測量坐標系不統一的問題，進行時間取齊和空間轉換，統一轉換至理想著艦點坐標系下進行處理；接著推導各設備測量誤差的傳遞模型；最后在新獲得的誤差方差基礎上采用加權平均法將著艦引導雷達和中線電視的測角信息進行融合，并給出最終目標位置估計結果。仿真結果表明：該方法在著艦引導雷達和中線電視性能良好的情況下具備較高的定位精度。

起降引導系統；時空匹配；數據融合；誤差傳遞

0 引 言

為確保航母起降引導系統能精準地引導艦載機進行著艦，需定期對其進行標校。美國航母在碼頭駐泊時會安排對起降引導系統內各設備進行精度校準和系統下滑道一致性標校，一般采用先對跟蹤雷達進行標校，然后將雷達的測量值作為真值，檢查其他設備的性能和數據的一致性[1]，此方法對國內航母起降引導系統岸基標校具有一定的參考意義。

由于著艦引導雷達具有較高的測距精度，中線電視具有較高的測角精度，文獻[2]將著艦引導雷達的測距信息和中線電視的測角信息進行處理，實現兩站聯合定位，但在空間匹配上未考慮船體變形，具有一定的局限性；文獻[3]提出在靶場試驗中，用光電經緯儀和雷達聯合定位，用幾何法給出了解析解并分析了誤差模型，但只是簡單的融合；也有一些文獻[4-5]提出了基于紅外的測角信息和雷達的測角/測距信息雙模制導系統，可以有效極高目標跟蹤定位性能，但是該系統默認雷達和紅外在同一位置處，未考慮設備在不同位置時的測量誤差傳遞信息。基于以上分析，本文將著艦引導雷達的測角/測距信息與中線電視的測角信息進行了有效的融合和目標定位，并進行仿真驗證，結論表明該方法計算簡單且具備較高的定位精度，相應的標校方案具有一定的有效性和優越性。

1 雷達/電視測量模型

1.1 建立坐標系

1.1.1 甲板固連坐標系

甲板固連坐標系相對于航母甲板固定不變，著艦引導雷達測量坐標系、中線電視測量坐標系和理想著艦點測量坐標系均屬于甲板固連坐標系。3 個坐標系的坐標原點分別為著艦引導雷達天線安裝標定點、電視鏡頭安裝標定點和理想著艦點，其中中線電視測量坐標系與理想著艦點測量坐標系 X 軸平行于斜角甲板降落跑道中線指向艦尾方向，Y 軸平行于甲板面且垂直于 X 軸指向艦右舷，Z 軸平行于甲板面指向上，著艦引導雷達坐標系 X 軸平行于艦首尾線指向艦尾方向，Y 軸平行于甲板面且垂直于 X 軸指向艦右舷，Z 軸平行于甲板面指向上，X 軸方向為方位 0°，左側為負，右側為正，俯仰以 XOY 平面為 0°，上為正，下為負。

1.1.2 水平坐標系

水平坐標系坐標 XOY 平面平行于水平面，X 軸指向正東，Y 軸指向正北，Z 軸垂直于水平面指向上，著艦引導雷達、中線電視、理想著艦點水平坐標系原點分別與對應的甲板固連系原點重合。

1.2 著艦引導雷達測量模型

當著艦引導雷達跟蹤上目標后，開始對目標的距離、方位、俯仰、多普勒徑向速度及加速度進行測量，在某一時刻測量信息為：式中：rR， αR， βR分別為著艦引導雷達測得目標的距離，方位，俯仰測量值； rR′， αR′， βR′為相應的真實值； nrR， nαR， nβR分別為距離，方位角，俯仰角測量噪聲。假設各誤差服從均值為 0，方差分別為的高斯分布，且各誤差分量相互獨立，誤差協方差矩陣為PR。

目標在雷達測量坐標系下極坐標與直角坐標關系為：

式中： xR， yR， zR為目標在相應時刻在雷達坐標下的三維坐標值。

1.3 中線電視測量模型

當中線電視成功捕捉到目標后，數據處理后得到目標與十字絲的角度偏差，也能算得目標在中線電視坐標系下的方位角和俯仰角，在某一時刻中線電視測角模型為：

式中： αT， βT分別為中線電視在 k 時刻測得目標的方位，俯仰測量值； αT′， βT′為 相應的真實值； nαT，nβT分別為方位角，俯仰角測量噪聲。假設誤差服從均值為 0，方差分別為 σ2αT， σ2βT的高斯分布，且各誤差向量相互獨立，誤差協方差矩陣為 PT。

目標在中線電視坐標系下極坐標與直角坐標關系為：

式中：xT，yT，zT為相應時刻目標在中線電視坐標下的三維坐標值。

2 雷達/電視數據融合算法

雷達/電視數據融合過程主要包括著艦引導雷達與中線電視數據的時空匹配和測量數據的融合。

2.1 雷達/電視數據的時空匹配

2.1.1 測量數據擬合算法

研究表明，如果使用時間不匹配的多傳感器數據進行融合，其融合后的性能有可能比單一傳感器提供的更差[6-7]，將各設備的測量數據進行時間上的關聯，是數據融合的重要部分。

著艦引導雷達與中線電視測量初始時刻不一致，采樣周期不同，故采用最小二乘擬合算法進行數據擬合[8]，對于某組數據(xi,yi),i=1,2,···,m，用最小二乘進行擬合選取以為基函數的做最小二乘擬合，擬合函數為：

求取基函數系數的法方程為：

2.1.2 測量數據空間轉換

著艦引導雷達與中線電視的測量數據均是在各自坐標系下完成測量的，在進行下滑道一致性標校時須將所有數據轉換至理想著艦點坐標系下進行比較，此外，由于航母船體較大，在不同位置的船體姿態會存在差別，如果不進行修正會嚴重影響標校效果，應使用各設備附近的局部基準數據進行船體姿態修正。

雷達測量坐標系轉換至理想著艦點地理坐標系，模型可表示為：

式中：xr，yr，zr為著艦引導雷達安裝標定點在理想著艦點坐標系下的三維坐標。

式中： θR， ψR， γR分別為在同一時刻著艦引導雷達處的橫縱搖及首搖角；TL為理想著艦點處的艦體姿態修正矩陣，與 TR類似； φc為斜角甲板與首尾線的夾角。

根據式（7）轉換求得的目標相對理想著艦點坐標系下的三維坐標，可求得在此坐標系下的距離 rRL，方位角 αRL，俯仰角 βRL。

由于中線電視只能測得角度信息，故在坐標系轉換時可先假定距離為單位 1，進而可求得目標在中線電視坐標系下的三維坐標，后續坐標轉換與雷達測量坐標系原理相同，只是將數據換成中線電視相應數據，不再贅述，可同樣求得目標在理想著艦點坐標系下的方位角 αTL和俯仰角 βTL。

2.2 時空匹配后誤差傳遞分析

著艦引導雷達在測距和測角上存在誤差，中線電視也存在測角誤差，將數據轉換至理想著艦點坐標系的過程中存在有誤差的傳遞，在分析誤差傳遞過程中可做以下合理假設：

1）著艦引導雷達、中線電視及理想著艦點處的局部基準給出的船體姿態信息無誤差；

2）著艦引導雷達、中線電視及理想著艦點在理想著艦點坐標系下的相互位置已知；

3）斜角甲板中線與首尾線的在甲板面上的夾角不變。

聯合式（2）和式（7）對 xRL,yRL,zRL和 rR， βR，αR全微分，以 Δ 的形式可表示為：

式中：

對坐標系轉換后得到的 rR L ， αRL ， βRL 和xRL,yRL,zRL分別做全微分，可得表達式：

式中：

結合式（8）和式（9）可得：

誤差協方差矩陣為：

可以看出， PRL不僅與著艦引導雷達的測距和測角精度有關，也與目標位置有關，由 PRL可得到誤差傳遞后的距離、方位、俯仰誤差分別為均值為 0，方差分別為的高斯白噪聲。

根據以上分析可同樣求得 αTL、 βTL的誤差協方差矩陣，傳遞后的方位、俯仰誤差分別為均值為 0，方差分別為的高斯白噪聲。

2.3 同步數據融合

將著艦引導雷達與中線電視測得的數據進行時空匹配后，可以進一步將測量的數據進行融合。

本文根據測量信息均方根誤差最小的原則，采用加權平均法[9]進行數據融合，可以得到最后的目標位置：

3 仿真分析

為驗證文中提出的數據融合目標定位方法性能，假設目標距理想著艦點 6 km 處以 240 km/h 的速度沿4°理想下滑道下滑著艦。著艦引導雷達以 30 Hz 頻率進行目標跟蹤測量，距離、方位角和俯仰角測量誤差方差分別為，中線電視測量頻率為 50 Hz，方位角和俯仰角測量噪聲方差分別為，局部基準測量頻率為100 Hz，著艦階段中線電視處的船體姿態如圖 1 所示；著艦引導雷達縱搖角及首搖角與中線電視處相同，橫搖角相比同時刻小 0.002°，理想著艦點處船體橫搖角與首搖角與中線電視處相同，首搖角相比同時刻增加 0.001°。

在上述基礎上，對著艦引導雷達單站定位、兩站聯合定位和本文提出的數據融合定位方法進行了 10 000次蒙特卡洛仿真分析。

設備的測量誤差會在模型解算中產生誤差傳遞，在不考慮局部基準測姿誤差和各設備位置誤差的條件下，傳遞后的著艦引導雷達距離、角度誤差方差變化比如

圖 2 所示，中線電視的測角誤差方差比如圖 3 所示。

由圖 2和圖3 可看出，著艦引導雷達、中線電視測量誤差在計算過程中產生的累積程度與目標距理想著艦點的距離有關。著艦引導雷達測距誤差引起的距離積誤差方差與目標距離成正比，最后放大倍數穩定至1.7 倍左右，著艦引導雷達、中線電視測角累積誤差引起的角度累積誤差方差與目標距離成反比，著艦引導雷達測角誤差導致的誤差方差放大倍數在 2 倍以內，中線電視角誤差導致的誤差方差放大倍數在目標 X 軸坐標值 269 m 處達到 2 倍。

為比較著艦引導雷達單站定位、文獻[2]中著艦引導雷達/中線電視兩站聯合定位及本文提出的數據融合定位算法的定位性能，用均方根誤差來對 3 種方法的定位精度進行衡量，在目標著艦過程中 3 種定位方法的定位性能如圖 4 所示。

由圖 4 可知，3 種定位方法定位精度均與目標離艦的距離成正比；其中著艦引導雷達單站定位性能最弱，本文提出的數據融合定位算法定位精度最高，并且隨著目標距離的增加優勢逐漸明顯，在 6 km 處均方根誤差能達到 5 m 以內。

4 結 語

由上述仿真可知，本文提出的著艦引導雷達/中線電視數據融合定位算法有較好的定位性能，測角精度可達到 2 mrdd。在工程實踐中，真值測量設備的精度要高于被標校設備精度的 3 倍以上方可[10]，故若采用著艦引導雷達/中線電視數據融合定位算法作為真值測量手段，被標設備的測距精度和測角精度的臨界值分別為 5.1 m和 6 mrdd。本文提出的自標校方案具有一定得理論價值和可行性。

用極坐標的形式來表示本文方法的定位誤差特性如圖 5 所示。

由圖 5 可知，本文提出的方法測距精度在 1.7 m 左右，在目標 X 軸坐標大于 500 m 時測角精度低于0.04°，最后趨近于 0.035° 即測角精度要高于中線電視測角精度，在 500 m 以內，測角精度變差是由于誤差累計導致的。

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A self-calibration method based on fusion of landing guidance radar and centerline camera

WANG Zhao-yi, LIU Ai-dong, GAO Bo
(Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China)

The true value measurement problem is researched against the background of the shore base calibration of aircraft carrier landing system, Based on Fusion of Landing Guidance Radar and Centerline Camera,a target location algorithm is proposed .Firstly,considering the equipments of the system measured the target in different frequency, the carrier movement and the coordinate systems are consistend simultaneously,the paper unified the time and space.Secondly,the transer model was derived for each device measurement error.At last,on the basis of the variance of the error acquired abovementioned,the angle information of the landing guidance radar and the centerline camera was fused with the weighted average method,then provided the final location results.The simulation rsults show that the method owns high positioning accuracy in the case of well-functioning equipments.

landing guidance system；spatio-temporal matching；data fusion；error transfer

TN94；TN95

A

1672–7619(2017)03–0140–05

10.3404/j.issn.1672–7619.2017.03.029

2016–06–14；

2016–07–14

王兆毅(1992–)，男，碩士研究生，研究方向為武器系統與運用工程。