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應(yīng)用預(yù)測模型對云南省2020年生產(chǎn)總值的預(yù)測

2017-04-22 10:08:34黃冠
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2016年32期
關(guān)鍵詞:模型

黃冠

摘 要:根據(jù)云南省歷年來的年鑒數(shù)據(jù)分析,用灰色預(yù)測模型GM(1,1)進(jìn)行預(yù)測,用得出的函數(shù)預(yù)測出2020年的數(shù)據(jù)。根據(jù)全面建成小康社會的要求:省內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。經(jīng)計(jì)算分析得出2020年云南省省內(nèi)生產(chǎn)總值將比2010年翻一番。

關(guān)鍵詞:云南省內(nèi)生產(chǎn)總值 matlab 灰色預(yù)測模型GM(1,1)

中圖分類號:TM75 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)11(b)-0180-03

1 問題的重述和分析

1.1 問題背景

眾所周知,該省生產(chǎn)力不斷地得到解放和發(fā)展,人民生活水平不斷地提高,當(dāng)下該省很多人對2020年能夠全面實(shí)現(xiàn)小康社會充滿了期盼。

該文用云南省歷年來的年鑒進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,以此來預(yù)測2020年云南省省內(nèi)生產(chǎn)總值能否比2010年翻一番。

1.2 需要解決的問題

需要解決的問題是省內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測。

1.3 問題的分析

針對該問題都是含有不確定因素的系統(tǒng),而灰色預(yù)測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法。因此,該文以灰色預(yù)測模型GM(1,1)進(jìn)行預(yù)測。

2 模型的假設(shè)

假設(shè)省內(nèi)生產(chǎn)總值按照灰色預(yù)測模型GM(1,1)進(jìn)行變化。

3 模型的建立

(1)首先將搜集的云南省的年鑒數(shù)據(jù)用Excel提取出來,得到的數(shù)據(jù)可以很方便地放到Matlab里進(jìn)行處理并進(jìn)行灰色預(yù)測模型GM(1,1)構(gòu)建。

(2)設(shè)有變量X(0)={X(0)(i),i=1,2,…,n}為省內(nèi)生產(chǎn)總值的非負(fù)單調(diào)原始數(shù)據(jù)列,為建立灰色預(yù)測模型:首先對X(0)進(jìn)行一次累加并生成一次累加序列:

5.3 分析

該函數(shù)模型與測出的數(shù)據(jù)大多數(shù)較為合理,誤差較小,但是個(gè)別數(shù)據(jù)誤差較大,其原因是因?yàn)镚M(1,1)模型預(yù)測灰平面成喇叭型展開,預(yù)測時(shí)刻越遠(yuǎn)預(yù)測的灰區(qū)間越大。

6 模型的評價(jià)和改進(jìn)

優(yōu)點(diǎn):該模型與測出的數(shù)據(jù)均方差比值為0.114<0.35故該模型可取。

缺點(diǎn):如果該模型預(yù)測所得灰區(qū)間過大,那么就很難得到較為合理的結(jié)果。

改進(jìn):用已知序列建GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測時(shí),不用這個(gè)模型一直預(yù)測下去,而是只預(yù)測一個(gè)值,然后將這個(gè)灰數(shù)補(bǔ)充在已知數(shù)列之后,同時(shí)為不增加序列長度,去掉第一個(gè)已知數(shù)據(jù),以保持?jǐn)?shù)據(jù)列的等維,提高模型精度。

參考文獻(xiàn)

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[3] 張曉利,馬力,魯小珍,等.游憩價(jià)值評價(jià)方法探討——以鳳陽山自然保護(hù)區(qū)為例[J].中國人口資源與環(huán)境,2011(S1):213-216.

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