基于Topsis模型的承運商選擇評價研究

李秀華，董 尹，宋 媛

(合肥學院，安徽 合肥 230601)

基于Topsis模型的承運商選擇評價研究

李秀華，董 尹，宋 媛

(合肥學院，安徽 合肥 230601)

隨著市場經濟競爭的日益加劇，越來越多的制造企業把更多的時間和精力放在加強企業產品的核心競爭力上，對一些非核心業務開始實施外包策略，如運輸業務外包，它是影響企業客戶服務水平競爭力的重要因素。運輸外包業務更多的是涉及對承運商的選擇，文章通過建立Topsis方法模型，綜合評價本文引用的案例企業的承運商，對案例企業的所有候選承運商進行優劣性排序，為案例企業成功選擇承運商提供一種有效的方法。

Topsis模型；承運商選擇；第三方物流

一、引言

眾所周知，企業如果想要獲取持續性競爭優勢，已經離不開有效的客戶服務策略。物流是產品從供應方到需求方的運動，并在提供服務的過程中產生時間價值、空間價值等增值活動，也是企業能夠獲得持續性競爭優勢的關鍵因素，能夠充分體現一個企業的巨大戰略潛力。

目前，物流成本問題已經引起相關部門越來越多的重視，從獲取的數據信息看，國內的物流成本一直居高不下，一般占總成本比例為30%～40%左右，這就使得企業除了專注自身核心競爭力之外，還要和非核心業務的外包單位實現共贏關系。運輸是物流活動的重要環節，近些年企業的運輸成本也是居高不下，一些制造企業開始實施運輸外包策略。一個優秀的承運商可以幫助企業提高客戶服務水平并節約物流成本，基于此對企業承運商的選擇要嚴格把關。

本文通過分析制造企業的物流運輸外包環節，找出案例企業銷售物流客戶服務水平低以及物流成本較高的問題，并對問題進行分析與優化。筆者主要應用基于定性分析法的Topsis模型，對承運商進行服務的優劣性排序，從而選擇出適合企業長期合作的運輸承運商伙伴，通過改善客戶服務水平，降低企業物流成本。

二、相關文獻綜述

柳鍵根據現代物流的要求建立物流承運商評價指標體系，提出具體的考核指標層次，再結合招標法和層次分析法，對物流承運商進行綜合評價。[1]

屈莉莉利用模糊層次分析的方法確定指標模糊權重，并采用熵技術去修正決策者們原先決定所賦予的優先權重，根據模糊綜合評價最終確定最優的選擇方案。[2]

趙濤在平衡計分卡的基礎上研究承運商評價體系，采用模糊層次分析法進行計算評估。[3](P30)

王旭平考慮建立伙伴型承運商，把企業信息化程度、供應商信譽等納入評價指標體系中去。[4](P49)

許長軍等學者提出敏捷制造環境模式下產品創新的供應商評價體系和以ANP和DEA為基礎的評價方法。[5]

王巧玲等學者從企業整體發展角度，構建供應商評價的指標體系，同時提出灰色多層次評價模型評價供應商。[6]

另外，伴隨著物流業的蓬勃發展，Topsis法也被越來越多的應用到供應鏈合作伙伴評價的選擇方面。張強根據汽車制造行業的具體情況，建立了基于熵權的Topsis方法多目標層次的評價模型，從而對承運商的優劣性進行排序，為該企業能夠成功選擇優秀的承運商提供了一種科學的方法。[7]

吳海濱和岳巖從供應鏈運作中的實際情況出發，總結評價了與承運商相關聯的指標體系，用基于熵權的Topsis模型的評價方法，并結合具體企業的案例進行分析討論及優化。[8]

基于上述分析，本文從制造業的供應鏈出發，對制造企業的承運商進行評價、選擇和管理進行詳細的研究。

三、運輸承運商選擇

(一)承運商選擇流程

選擇合適的承運商作為企業供應鏈長期的合作伙伴，這是加強物流管理至關重要的基礎。企業成功的選擇相對合適的第三方物流承運商，可總結為以下流程：

1.市場環境分析

要以企業的核心競爭力為出發點，進行必要的市場環境分析和企業自身的物流過程分析，并確定當前存在的優勢及問題。

2.確立評價的目標體系

應該根據企業實際的物流服務需求特點來確定評價目標體系，并能夠有效地抓住對企業十分重要的關鍵性目標。

3.建立評價準則

選擇物流服務的承運商，制定的評估標準一定要科學、合理。

4.綜合評價與選擇承運商

5.建立與承運商合作關系

通過對承運商進行考核及評價，選出適合自身發展的承運商，再根據期望能夠達成的目標、時間限制和價格水平等談判與訂立合約。

(二)承運商選擇標準

承運商選擇的標準多種多樣，不同的客戶有不同的需求，所以也會建立不同的選擇標準。對于本文引用的案例企業而言，可以依據的標準如下：

1.承運商規模、實力

主要內容包括：承運商的注冊資金情況、從業經驗情況、員工數量、擁有車輛數量、業務涵蓋城市范圍、限行區域通行能力，等等。

2.承運商服務質量問題

主要內容包括：運輸安全、運輸準時率、運輸差錯率和對差錯異常的處理能力，等等。

3.承運商服務價格問題

主要內容包括：對運輸服務定價，可以按照每立方多少元、最少收費多少元、整車運輸多少元/次、零擔運輸多少元/次等進行相應的規定。

4.承運商對風險問題的控制

風險伴隨著運輸過程的每一個環節，這部分主要內容包括：是否能夠按時返回合格簽收單、處理異常問題的能力、賠付能力，等等。

5.承運商的信息化程度

這部分主要內容包括：承運商能否配合企業業務快速發展的需要，按時按質按量的完成企業的相關業務；是否能為企業傳遞業務信息；是否擁有企業所需求的業務管理信息系統；是否能夠與企業的業務管理信息系統部分對接；車輛是否具有GPS定位功能，等等。

根據以上內容建立承運商考核指標，并讓承運商填寫評價統計表，如表1所示：

表1 評價統計表

四、建立承運商選擇方法模型

(一)確定指標權重

運用專家打分方法，能夠確定每個指標的權重分值，其流程如下：

1.首先選取n個專家，不同的專家依據其所處的地位擁有不同的權重分值，第i個專家的權重即為ni(i=1,2,…,n∑ni=1)

2.有m個指標，Pkj是第k個承運商對第j個指標的專家打分(j=1,2,…,m)

3.Pij即是第i個專家對第j個指標賦予的分值(i=1,2,…,n)

4.計算第k個承運商j指標的得分值

Pkj=∑ni*Pij

(1)

5.計算第k個承運商的權重

wkj=Pkj/∑kPkj

(2)

根據以上流程可以得到每個指標得分值。

(二)建立模型

假設對m個企業的n個指標進行分析，建立初始矩陣為：

(3)

然后再運用基于定性分析方法的Topsis模型，建立評價過程如下：

1.給指標權重賦權

wij(i=1,2,…m j=1,2,…n)

2.構造規范化的矩陣

(4)

(5)

3.確定正理想點P+和負理想點P-

4.計算每一個方案分別至正理想點、負理想點的距離

(6)

i=1,2,…,n

(7)

5.計算理想解相對貼近度

(8)

計算結果說明，所得名次越高，企業的綜合實力越強，企業據此可以選定比較合適的承運商。

五、案例分析

本文對案例企業建立多目標的決策模型，并根據目標貼近度法對案例企業進行研究，能夠更好地為案例企業選擇運輸承運商提供客觀的方法，也可以為其他類似企業提供借鑒方法。

采用專家打分方式給每一個評價指標賦予權重，專家對評價指標的打分結果如表2所示。

表2 承運商的得分值

注：5代表最高等級，1代表最低等級。不同專家a、b、c的地位不同，權重分別為0.5、0.3、0.2。

根據公式(1)(2)可得到每個指標權重(見表3)。

表3 承運商每個指標的權重

六、利用Topsis模型進行分析

(一)案例數據

案例企業想要從備選的6個承運商中選擇一個比較合適的長期的合作伙伴，主要考慮的指標有7個，分別為規模、實力、服務價格、運輸事故率、發貨晚到率、信息化程度、風險控制能力，建立承運商指標評價分析表(見表4)。

由公式(4)得規范化矩陣：

表4 指標評價分析表標準

根據公式(6)(7)可以求得正、負理想點距離為：

根據公式(8)計算其相對貼進度：

ci=(0.627909 0.426498 0.885071 0.002136 0.947562 0.416925)

依據Topsis法評價值對承運商由優到劣進行排序：⑤>③>①>②>⑥>④。

(二)優化結果分析

根據建立的模型進行求解可得貼近度排名(見表5)。

表5 貼進度及排名

七、結論

根據Topsis評價值對承運商進行優劣性排名，承運商⑤>③>①>②>⑥>④。由此可見，承運商⑤是首選的合作伙伴，雖然承運商④的服務價格比較低，但是承運商④的運輸事故率、發貨晚到率與風險控制能力等幾個方面的不足決定它不能成為企業長期的合作伙伴。因此，企業不能簡單的根據服務價格的高低來選定哪家承運商承運貨物，應該從整體上考慮選擇的承運商是否能夠滿足客戶的相關指標需求。客戶服務水平對于企業而言是相當重要的，它決定了企業后續發展是否順暢，應引起企業的格外重視。企業應從整體上綜合評價并選出適合企業長期發展的最優承運商，實現效益共贏。

[1]柳鍵.物流供應商的評價和選擇研究[J].工業技術經濟，2007，(1).

[2]屈莉莉，陳燕，侯振龍.基于模糊層次熵多目標評價決策模型的物流服務商優選[J].大連海事大學學報，2005，(3).

[3]趙濤.基于平衡積分卡的供應商評估體系研究[M].北京：中國物資出版社，2004.

[4]王旭平.基于電子商務的供應商評價與優化[M].北京：中國物資出版社，2004.

[5]許長軍.敏捷制造模式下產品創新的供應商評價[J].制造技術與機床，2011，(4).

[6]王巧玲，李玉萍.基于灰色多層次評價方法的供應商評價[J].航空制造技術，2010，(8).

[7]楊玉中，張強，吳立云.基于熵權Topsis供應商選擇方法[J].北京理工大學學報，2006，(1).

[8]吳海濱，岳巖.基于Topsis法的第三方物流服務商評級方案[J].蘭州交通大學學報，2008，(1).

責任編輯：谷曉紅

Carriers Choosing Evaluation Research With Topsis Model

LI Xiu-hua，DONG Yin，SONG Yuan

(Hefei University，Hefei 230601，China)

With the growing market economic competition，more and more manufacturing enterprises spend more time and energy on enforcing product core competition strength. They treat some non-core business with outsourcing strategy. Transport service is an important factor affecting service quality competiveness. This operation is more about choosing the agents of carriers. With Topsis model，the carrier agents choosing cases are analyzed with good and bad sequence ranking to provide a reference for companies to choose carriers.

Topsis Model；carrier choosing；the third-party logistics

2016-09-01

國家自然科學基金青年科學基金資助項目，項目編號：71603069；合肥學院科研發展基金人文社科類資助項目，項目編號：16RW02ZDB；合肥學院科研發展基金人文社科類資助項目，項目編號：15KY08RW。

李秀華(1987-)，女，安徽阜陽人，助教，碩士，主要從事供應鏈物流研究；董 尹(1981-)，男，合肥人，講師，博士，主要從事競爭情報、弱信號、供應鏈風險管理研究；宋 媛(1984-)，女，懷遠人，講師，碩士，主要從事物流系統分析與規劃研究。

1004—5856(2017)04—0043—04

F259

A

10.3969/j.issn.1004-5856.2017.04.010