基于主凹點檢測的血細胞圖像去粘連分割算法研究

邱立英,林麗群

(福州大學 物理與信息工程學院，福建 福州 350116)

基于主凹點檢測的血細胞圖像去粘連分割算法研究

邱立英,林麗群

(福州大學 物理與信息工程學院，福建 福州 350116)

針對醫學中血細胞圖像研究中粘連細胞難以分割的問題，提出一種基于主凹點檢測的分割算法。通過濾波預處理去除圖像的噪聲以改善圖像質量，基于改進的活動輪廓模型初步提取細胞輪廓，通過尋找主凹點的方法準確定位粘連細胞凹點位置，標記并融合細胞圖像輪廓、粘連形狀等特性，實現粘連細胞分離。實驗結果表明，該方法具有很好的分割準確度和完整度，且該算法具有普適性。

血細胞圖像；粘連細胞分割；活動輪廓模型；凹點檢測

0 引言

隨著計算機模式識別技術及人工智能研究的不斷發展，計算機在醫學圖像處理中發揮了越來越重要的作用，它為準確、方便、定性、定量地識別不同類型的血細胞提供了新的手段，使得圖像分析逐步成為細胞學定量分析研究的有力工具。由于染色條件、涂片制備、圖像來源、采樣光照條件的差異以及細胞間相互重疊、粘連情況的發生，使得對血細胞的計數和識別等后續分析變得困難。

細胞圖像分割是近年研究的熱點，隨著國內外學者的不斷研究，已經涌現了多種多樣的細胞分割方法。當細胞無粘連各自獨立時，直接簡單有效的分割方法有邊緣檢測算法(Sobel、Canny、Prewitt等)、區域增長分割算法和閾值分割算法。文獻[1]為了更加準確地區分顯微細胞圖像的細胞漿、細胞核及它的背景區域，采用了多閾值分割的算法。……