關于推進農業農村大數據發展的對策建議

大數據是信息化發展到一定階段的必然產物，已經成為國家重要的基礎性戰略資源。作為國家大數據的重要組成部門，農業農村大數據發展總上還處于起步發展階段，既有難得的機遇，同時也面臨著諸多挑戰。

一、主要問題

經過長期努力，農業農村信息化大數據發展取得初步成果，但仍然存在不少問題，集中體現在三方面。

（一）信息孤島比較突出，數據資源共享不到位。截止目前，我國已建成大型涉農數據庫100多個，約占世界農業信息數據庫總數的10%。涉農數據庫數量較多，但不同數據庫之間缺乏規范信息交換接口，造成數據資源無法共享。部分省級農業主管部門使用的軟件達到上百套，不同軟件系統之間缺乏“共同語言”，數據資源整合難度較大。

（二）信息采集機制不健全，數據準確性難以保障。目前農業系統數據采集方法老舊，調查點少，信息化程度低，采集數據遠遠達不到“全樣本”要求，難以滿足大數據分析需求。在實踐中存在著同一數據多個部門同時采集的現象，各部門調查對象、抽樣方式、采集方法不一致，數據準確性難以界定，造成部分數據資源不愿互聯、不敢共享。

（三）標準體系缺失，基準數據庫建設處于空白。各部門或研究機構對農業農村數據的采集分析大多基于本單位的職能要求來設定，沒有制定統一的農業農村大數據標準，缺乏橫向可比性。現代農業生產、經營、管理、服務等各種活動所依賴的基礎性、系統性、公用性數據規范尚未制定，各類涉農數據庫建設缺乏統一規劃指導。

二、原因分析

從歷史上看，農業農村信息化建設始于上世紀九十年代。由于受信息技術在數據處理能力、網絡傳輸等方面的制約，無法從技術層面構建涵蓋農業農村各領域的大數據。農業系統各部門圍繞自身工作需要，開發推廣了一大批中小型業務系統。這種以部門需求為特點的信息化推進模式，必然會形成各自為戰、閉門造車的局面，這是產生制約大數據發展的歷史淵源。

從現實上看，大數據建設涉及到數據采集、存儲、分析、挖掘、共享等多個環節，大數據技術還處于研究探索階段，農業農村大數據發展處于起步階段。與大數據相關的農業物聯網應用、農村移動互聯網建設還存在著技術裝備不成熟、網絡覆蓋不到位等短板，這是產生制約大數據發展的現實原因。

三、對策建議

農業農村大數據發展既是一項復雜的系統性工程，更是一項艱巨的長期性工作，需要持久發力，久久為功。針對大數據發展現狀，提出以下建議。

（一）制定農業農村大數據指標體系。堅持標準先行，圍繞農業生產、經營、管理、服務各項工作，組織各領域專家，研究制定全口徑大數據指標體系，從指標編碼、指標名稱、指標含義、采集空間、采集頻次、采集對象、采集方法、責任單位、共享范圍、發布時限等角度，細化每一項指標的具體要求，明確中央、省、市、縣各級涉農部門及科研院校、行業協會、從業主體的責任義務，為科學有序推進農業農村大數據發展提供指南。

（二）建設農業農村大數據共享數據庫。圍繞農業資源、環境、產業、產品、管理部門、服務機構、從業主體等，以地理信息技術為支撐，開發建設基礎性、公用型數據庫，為降低大數據建設成本、強化大數據規范化管理、促進大數據全方位應用提供有力支持。

（三）加強國家級農業農村大數據云平臺建設。以農業部信息中心為依托，在現有信息網絡設施基礎上，按照大數據處理要求，從計算能力、存儲能力、通訊能力三方面著手，建設以農業部信息中心為核心、省級信息中心為節點、科研院所數據中心為補充的大數據云平臺，形成與大數據應用相適應的網絡支撐體系。

（四）發揮省部級農業農村大數據示范效應。按照《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》要求，加快推進農業部及省級農業行政主管部門數據共享工作，力爭到2017年基本形成跨部門、跨區域數據資源共享共用格局，引導市縣加快農業農村大數據建設。

（五）建立完善農業農村大數據保障體系。圍繞農業農村大數據發展，加強農業大數據模型設計人才的培養、引進，促進信息技術專家與農業技術專家深度合作，形成推動大數據發展復合型人才隊伍。研究制定大數據采集、存儲、處理、發布、共享等各項配套制度，強化大數據安全管理。建立農業農村大數據政策支撐體系，保障農業農村大數據穩步有序推進。