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三方合作 共建物聯網科研平臺

2017-04-26 10:42:50
中國計算機報 2017年5期
關鍵詞:可視化解決方案實驗室

近日,斑馬技術公司與京東、神州數碼宣布,京東斑馬神州數碼物聯網+電商物流聯合實驗室在京正式成立。

斑馬技術公司大中華區總經理吳堅,京東集團副總裁、京東商城物流規劃發展部負責人傅兵,以及神州數碼集團助理總裁朱斌、物聯網事業部總經理閆軍等共同為實驗室揭牌。

三方合作由來已久

“在過去的40年中,憑借在全球自動識別和數據捕捉技術上的優勢,斑馬技術開發出了當今物聯網技術的構建模塊。斑馬技術一直致力于物聯網+物流技術和解決方案的創新和開發,助力客戶更好地利用物聯網、云技術和移動性來實現倉儲和供應鏈的可視化管理能力,提升生產效率,在業務上取得更大的成功?!眳菆栽诎l布會上表示,“感謝京東物流和神州數碼長期以來的支持,希望三方在2017年繼續延續良好的合作關系,借助聯合實驗室共同探索和見證物流行業互聯、智能、高效的新發展?!?/p>

多年來,斑馬技術和京東、神州數碼在物流領域一直保持著緊密的合作關系。斑馬技術與京東的合作最早起源于物流單的條碼打印業務,之后在無線網絡應用覆蓋設備、條形碼掃描設備、倉庫和配送操作智能終端PDA等方面都建立起了長期的合作關系。

而神州數碼作為技術實施方和斑馬技術的戰略合作伙伴,則在前端推進解決方案的落地。

“在京東物流的十年發展過程中,京東對物流技術升級持續投入,擁有備品類豐富的應用場景,積累了豐富的技術設備運營管理經驗,同時與行業最優秀的供應商例如斑馬技術、神州數碼,形成了長期信任的直接或間接的合作關系?!备当诎l布會上表示,“未來我們會更加緊密地與老朋友一起,共同探討新技術在物流領域的應用,實現多方共贏。我們公司在創新過程中,很忌諱只提創新不落地,今天邀請媒體朋友和大家共同見證,督促我們未來有更多的成果落地?!?/p>

合作是新的起點

基于多年來在物流應用解決方案方面的良好合作,京東、斑馬技術和神州數碼三方本著“共同探索,開創未來”的愿景,結合各方的優勢和特色,整合三方在技術、人才等方面的優勢資源,利用三方在物流管理、數據采集、移動計算、機器視覺、云計算、物聯網等領域的先進技術,圍繞“下一代物流應用解決方案”主題,以京東順義樣板倉的示范應用為依托,全面合作共建實體性科研平臺——京東斑馬神州數碼聯合實驗室。

此次京東斑馬神州數碼聯合實驗室的成立,標志著三方的合作進入了新的階段,聯合實驗室將充分發揮企業人才、信息、技術等創新要素的活力,聚焦下一代物流應用的研究,開展持續深入的理論研究、技術創新、原型實現、測試評估、應用示范等工作,開發出更多更新的解決方案,提高企業效率和生產力,并為客戶、員工帶來更好的體驗。京東順義的庫房將被打造為樣板倉,展示最新的技術與應用,作為在整個行業推廣的一個起點。

“2016年被推選為中國自動識別技術協會行業峰會主席單位的神州數碼,從2004年就開始致力于物聯網行業的探索和研究,十幾年的探索與努力,積累了優秀的技術能力、行業內突出的解決方案能力。在物聯網領域已累積擁有超過3000多家代理商合作伙伴,形成覆蓋編碼、標/識、定位/感知、傳輸、分析/可視化和云的全方位技術和方案、服務能力?!敝毂笤诎l布會上表示,“物聯網+電商物流聯合實驗室的成立,體現了京東、斑馬和神州數碼在物聯網領域的戰略共識。神州數碼期望能夠長期攜手京東物流和斑馬技術,保持緊密而友好的合作關系,為推動智慧物流產業發展而努力?!?/p>

2017年主攻三個領域

在2017年,聯合實驗室將從生產效率、可視化管理、物流新應用三個方面進行突破。

1.提升現有揀選和復核打包的生產效率。

揀貨是倉儲作業中勞動力密集度和人力成本最高的一項任務,并且在倉儲整體操作失誤成本中所占的比例最大。

而電商時效性強、快速響應、多品類經營等特點對揀貨作業的速度和準確率提出了較高的要求。目前通過采用手持移動終端,京東倉庫已經實現了揀貨效率的提升,未來需要采用更多移動設備來支持,從而提高生產力、降低成本。

斑馬技術企業級移動計算解決方案提供最廣泛相多樣的企業級移動智能終端產品系列,包括交通物流和倉儲專用的堅固型手持設備,比如TC8000;佩戴式設備,比如ES6000指環式掃描器、WTOCC0工業佩戴式數據終端;平板電腦和車載移動智能終端等。

通過描貨物包裝上的條碼,直接進行貨物信息的核對、檢查和標記,幫助企業簡化流程,優化工人生產力,顯著提升倉庫效率,并改善顧客服務。

斑馬技術全新推出的整體佩戴式解決方案可以實現免持和語音指示工人進行揀選操作,能夠提升倉庫工人的操作舒適性和準確性,移動性能也大幅提升。相較于傳統的佩戴式設備,該系統可以顯著提升倉庫工人15%的生產力,并將失誤降低39%,從而大幅提升工作效率。

2.托盤和籠車資產可視化智能管理。

托盤和籠車是倉儲中流動性極高的必需品。在作業高峰時期,一個庫房可能會同時使用幾萬個托盤進行出入庫、上架揀選等作業,如何管理這些數量龐大的托盤和籠車、避免資產流失是企業面臨的一大挑戰。

作為EFD解決方案的供應商,斑馬可以提供多樣的RFD解決方案。從手持RFID標簽讀取器,比如EFD8500,到RFD標簽打印機,比如ZT4IO RHD工業打印機,再到固定式RFID讀取器和RFD讀取器天線。

應用上述斑馬技術的RFD解決方案,可以幫助企業實現庫存和資產的可視性能最大化,讓倉庫員工實時了解托盤和籠車等設備的數量、地點和狀態,輕松實現企業資產的智能可視化管理。

3.尋找視覺和數據分析在物流中的應用。

機器視覺、深度學習結合大數據分析將帶領物流行業進入一個新的應用發展階段,比如全自動庫房。

在未來的倉儲管理中,例如計算外包裝尺寸和貨車裝載量、打包環節是否有步驟錯誤或缺失等復雜的分析性工作都可以通過視覺技術和數據分析來進行處理。

斑馬技術的倉儲解決方案在不斷變化的供應鏈環境下,能自動“感知”商品和貨物的狀態和所處位置,可以實現貨物的三維尺寸實時測量、傳送流水線貨物的在線高速識別和運行狀態檢測等,給物流用戶帶來資產可視性、倉庫生產力和供應鏈整合度的革命性提升。

斑馬技術交通和物流解決方案采用實時數據進行追蹤,能優化運輸路線,實現高效且精確的貨運。依托京東斑馬神州數碼聯合實驗室,未來三方將不斷探索、研究視覺和數據分析在物流行業中應用。

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