AI高歌猛進(jìn)，我們距離《西部世界》有多遠(yuǎn)？

HBO出品的改編自幾十年前電影的美劇《西部世界》最近引起了廣泛關(guān)注，開播幾個月來成為最火爆的美劇之一。在這個西部世界里，有不少機(jī)器人扮演的接待員，他們每天按照設(shè)定好的劇情生活，而游客則是外來的冒險者，進(jìn)入西部世界之后可以無限制放縱，吃喝、放縱、尋仇、槍戰(zhàn)，如同真人版游戲一樣，在生命安全不會受到威脅的情況下盡情釋放原始的野性和欲望。運(yùn)營人員給每個接待員編排劇本，讓這些機(jī)器人按照劇本來執(zhí)行。每當(dāng)夜深人靜的時候，所有在游戲中遭到打擊和破壞的接待員們就會被召回實驗室，工作人員將其修好、清楚所有記憶，一切歸零，在第二天迎接新一批游客入園。

看似一個完美的游樂世界，但故事的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在于有的接待員開始產(chǎn)生越來越清晰的記憶和情感，越來越先進(jìn)的機(jī)器人開始產(chǎn)生出接近于人類的思維和情感，機(jī)器人的自主意識和思維使他們開始懷疑這個世界的本質(zhì)，進(jìn)而慢慢覺醒并反抗迫害他們的人類。

《西部世界》之所以成為火爆的美劇，其背后的最重要原因是人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在成為當(dāng)今最具魅力、但是也最具爭議性的技術(shù)創(chuàng)新。AI是一個多領(lǐng)域的學(xué)科，其應(yīng)用包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和智能的專家系統(tǒng)等。 如果回顧人類探索AI的歷史，這一輪以AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手為代表的AI熱潮可以說是其第三次發(fā)展高峰。早在上個世紀(jì)五十年代，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，一些科學(xué)家開始提出應(yīng)該研究用機(jī)器模仿人類思維的技術(shù)方向。幾十年來，隨著計算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，人們也在不斷創(chuàng)造新的技術(shù)來挑戰(zhàn)人類自己的大腦。AlphaGo學(xué)會下圍棋前的1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計算機(jī)就成功戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV），可謂轟動一時，但隨后卻慢慢淡出了普通人的視野。但這一次的AI與之前兩次截然不同，因為一切的條件似乎都已經(jīng)具備，人工智能的第三次浪潮將帶來革命性和決定性的改變。

從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)，算法的革命性突破已經(jīng)完成。人工智能的核心就是通過不斷地機(jī)器學(xué)習(xí)，而讓自己變得更加智能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是早期機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個重要的算法，原理是受我們大腦互相交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā)，但與大腦中一個神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層，每一次只連接符合數(shù)據(jù)傳播方向的其他層。如今的深度學(xué)習(xí)由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衍生而來，是一種需要訓(xùn)練的具有大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多隱層層次結(jié)構(gòu)，其每層相當(dāng)于一個可以解決問題不同方面的機(jī)器學(xué)習(xí)。它大大提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的效率，賦予人工智能更璀璨的未來，讓AI有可能實現(xiàn)之前難以想象的任務(wù)。

有了算法，人工智能的智力還需要靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來，數(shù)據(jù)越多越豐富，就意味著為人工智能創(chuàng)造了豐沃的土壤，能在反復(fù)培訓(xùn)、糾錯中快速成長。AlphaGo依靠閱讀和記憶無數(shù)對局而戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，沃森醫(yī)生依靠閱讀大量醫(yī)療臨床病例給出治療方案，而人機(jī)對話的微軟小冰，也是在以萬億為單位的對話交流中慢慢找到規(guī)律實現(xiàn)與人類自然對話的。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能終端無處不在，人類生產(chǎn)信息的速度已經(jīng)超越了所有物質(zhì)生產(chǎn)速度，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量增長，這些都在為人工智能添加著學(xué)習(xí)素材和培訓(xùn)資料。

有了算法加數(shù)據(jù)，接下來需要靠看計算能力了。人工智能的訓(xùn)練和運(yùn)行需要大量的計算，而這個計算能力必須是廉價的。于是，強(qiáng)于并行計算的GPU成了人工智能的計算中樞。相比于CPU，原先用于視覺計算的GPU 具有數(shù)以千計的計算核心，具備了強(qiáng)大、高效的并行計算能力，可實現(xiàn)巨大的數(shù)據(jù)吞吐量，特別適用于人工智能的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。目前的深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎完全依賴GPU，有了相對廉價的計算平臺，人工智能時代就離我們越來越近了。

算法、數(shù)據(jù)、計算力可以稱為AI發(fā)展最重要的三個要素。這一次，AI發(fā)展需要的三個要素都已具備，人工智能的大爆發(fā)也就指日可待了。在不久的將來，人工智能必將成為主宰性的革新力量，對人類生活產(chǎn)生顛覆性影響。