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大數據時代的圖書館分析

2017-05-09 19:24:14王瑜張志賢
速讀·下旬 2016年8期
關鍵詞:大數據圖書館分析

王瑜++張志賢

摘 要:隨著大數據時代的到來,我國社會文化發起了全新的變革,各行業都受到了大數據時代的猛烈沖擊,尤其是圖書館?,F今圖書館已開展了大數據的研究和實踐應用,都已取得了顯著的成功。然而大數據在圖書館中的應用過程中,可能存在著一些需要思考的問題。本文將主要分析大數據在應用過程中存在哪些問題,以及分析大數據在圖書館的服務特點。

關鍵詞:大數據;圖書館;分析

近幾年來,由于信息化技術的引領,大數據時代全面降臨在全球范圍內。數據是一種可利用資源,在各行各業中都存在有巨大的作用。因此,在大數據時代的背景下,關于如何高效地開發出數據的價值,是我國各領域中都應思考的問題。

1 針對大數據應用在圖書館中可能存在的問題的幾點思考

1.1作為新興技術,大數據技術還需經歷時間的考驗

微軟企業中有位優秀的工程師曾說過,大數據時代還需經過10年以上的研究,人們才能熟練運用大數據技術獲得真正的知識。而也有一位優秀的分析師指出,大數據技術的應用前景可能在2020年才會基本清晰,人們到那時就可以利用大數據技術做出最理想的決策。然而大數據技術的問題與其可靠性、隱性成本、易用性等有著直接關系。大數據的誕生是通過信息技術發展下而催化的產物。因此,大數據對信息技術依賴性非常強,若信息技術得不到充分的應用和發展,大數據也會受到嚴重的限制。

1.2無法正確掌握認識以及推廣大數據的技術、概念、工具等的尺度

圖書館是一種公益型行業,是由國家政府主導的,所以在推動發展過程中,可能會遇到動力不足等問題,同時根據實際調查,國際化等級越高的行業受大數據技術的影響的程度越高,獲得的績效增長速度越快。然而除了國家圖書館外,還有以服務本地民眾的單個圖書館,對此,在應用這一技術時,需要考慮大數據在單個圖書館中應用效果。同時民營性質的企業可能會為了求得長足的進步,而盲目地應用大數據技術,在投入大量的資源如設備、人員、后卻收效甚微,沒有獲得顯著成果。因此,在應用大數據技術時,應從自身條件出發,盡量做好引進、研發、調試等工作。

1.3繼續開發與應用大數據技術和工具是否會拉大各區域的信息化差距

集中在國內經濟發達地區的高等學校圖書館內率先應用大數據技術,必定能夠提高圖書館的知識傳遞速度和用戶的滿意度,因此在服務水平上拉近與其它發達國家圖書館的差距的同時也拉大了與國內其它地區、類型圖書館的差距。因此,在加強與國際間圖書館的交流同時,還應做好大數據技術在圖書館的應用宣傳和普及工作,與國內同行結合起來共同解決發展道路上可能遇到的問題。

1.4大數據時代人才稀少

大數據作為新興的信息技術,其跨越的學科眾多,操作難度非常大,對于人才的要求極為嚴苛,也因此導致大數據人才極為缺乏,這也是各國需要首要考慮的問題。我國圖書館應多與國際接軌,學習其它發達國家同行和其它行業的先進知識,積極培養國內的大數據人才,并加強大數據的普及和宣傳,以引起國內同行的重視。同時圖書館界也應加大數據收集力度,開展數據監護活動的探索,努力分析用戶的要求和使用規律,為數據監護人員開展工作提供基礎信息。

2圖書館應用大數據技術后的數據處理與服務

2.1圖書館具備大數據的特征

由于用戶需求的多樣化以及圖書館建設信息資源平臺的進度加快,圖書館存儲的數字資源具備了“大數據”的一定特征。首先,圖書館內的數據資源種類有很多種,在光盤資源、網絡資源、數據庫資源中就具有音頻、視頻、圖像、文字;服務系統中的日常讀者信息和服務信息等;另外還有圖書館建設體系的數據等,一所普通圖書館所具有的數據量非常龐大以至于無法完全統一它們的編碼方式、數據格式以及應用特征,形成了大量的異構數據。其次,圖書館的儲存數據日益增加,資源總量龐大,通過實際統計,2009年底,國家圖書館的數字資源達到了190TB,到了2012年底,國家圖書館的數字資源總量已突破800TB。再次,隨著編輯服務越來越個性化、學科服務專業化,用戶的需求也在不斷地多樣化。因此,必須挖掘大數據的潛在價值,改進服務方法,才能提高用戶滿意度。最后,雖然圖書館的自動化水平已進入到新的發展階段,且擁有大量的數據庫記載和統計用戶的信息和資源信息,但還需處理一些未進入數據庫的異構數據,也許能發現新的服務方式。

2.2圖書館應用大數據技術后的數據處理方式

目前數字時代圖書館數據處理方式是將各種資源實現數字化、網絡化以及語義化,通過建設數據庫及語義化、創新服務方式等,最大程度的滿足用戶的需求和利用。然而大數據時代圖書館的數據處理方式出現根本性變化,如處理范圍、對象、方式、目的等,通過分析提取服務數據進行分析和總結,了解用戶的需求和使用規律,進而發現新的數據應用模式構建新的服務方法。同時大數據時代圖書館逐漸完成傳統業務向數據分析、挖掘等新業務的發展,不再是僅依靠數據共享、豐富資源、增加時間等方式來提高服務水平,它還可以通過分析大量的數據,從中挖掘潛在的價值,以此提高高效、創新的圖書館服務。

2.3大數據時代圖書館的服務體系

隨著技術的進步,以及用戶的新要求,都在促使圖書館的服務體系發生變化,如服務模式、服務范圍等都有了全新的改變。圖書館的服務模式是通過分析、組織、捕獲大量的數據而總結出來的,因此,大數據時代圖書館的服務體系可能會跟著服務模式的調整而調整。隨著調整如信息咨詢、學科服務等圖書館服務模式,圖書館的服務范圍必然會得到進一步的提高與擴大。未來,為國家機構、社會企業等提供數據分析、挖掘服務必然會是大數據時代圖書館的尋常服務內容。

3結語

隨著信息技術的不斷進步,大數據技術也進入到圖書館應用領域。大數據時代下,圖書館在大數據技術的支撐下,其服務方式、數據處理方式都有了根本性的改變,通過挖掘分析數據的潛在價值,以獲得新的服務方式,進而最大程度的滿足用戶的需求。然而大數據技術應用過程中,可能產生的一些問題,都需要慎重考慮。在此,筆者建議在發展大數據時代圖書館的同時還應加強宣傳和普及,并多參與國際、館際間交流,共同努力合作解決大數據技術在圖書館應用中出現的問題,推動圖書館發展創新型服務。

參考文獻:

[1]楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報,2012,04:120-122.

[2]張文彥、武瑞原,于潔.大數據時代的圖書館初探[J]. 圖書與情報,2012,06:15-21.

[3]陳傳夫、錢鷗、代鈺珠.大數據時代的數字圖書館建設研究[J]. 圖書情報工作,2014,07:40-45.

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