文化遺產(chǎn)數(shù)字化形狀匹配方法研究

鄧小盾

（西安外事學院 陜西 西安710077）

文化遺產(chǎn)數(shù)字化形狀匹配方法研究

鄧小盾

（西安外事學院 陜西 西安710077）

針對文化遺產(chǎn)中的壁畫圖像數(shù)字化處理和形狀匹配問題，文中采用分數(shù)階微積分的方法進行圖像處理，同時采用分數(shù)階微積分和尺度不變特征變換（SIFT）算法相結合的方式，提高圖像匹配結果的準確度，同時本論文還對分數(shù)階微積分階數(shù)進行實驗研究，實驗研究表明：采用分數(shù)階微積分和尺度不變特征變換（SIFT）算法可將圖像匹配的準確率提高到95.83%。

文化遺產(chǎn)；形狀匹配；分數(shù)階微積分；SIFT

我國歷史悠久，在歷史長河中誕生了大量的文化遺產(chǎn)，尤其以壁畫為主，壁畫能夠真實展現(xiàn)我國不同時期的文化，因此對壁畫的保護和分析對了解我國歷史具有主要的研究價值，尤其敦煌壁畫，是我國和世界聞名的珍貴歷史文化遺產(chǎn)之一[1]，因此，如何保護敦煌壁畫以供世人觀賞，是學者們研究的重點。計算機科學的迅速發(fā)展，為解決這些問題提供了新的方法和途徑。而對于文化遺產(chǎn)數(shù)字化分析中的一個關鍵問題就是對壁畫特征的提取和通過提取的特征能夠匹配出原始的圖像特征，因此進行壁畫等文化遺產(chǎn)數(shù)字化形狀匹配技術的研究具有重要的研究意義[2-3]。

分數(shù)階微積分技術能夠選擇任意實數(shù)作為其階數(shù)，形成了連續(xù)階微積分，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)整數(shù)階微積分的功能的進一步擴展，還能進一步應用于圖像分析與處理等領域[4-5]。同時尺……