李魏++孫佳偉
摘 要:文章就Mapgis在地質災害風險評價中的應用予以討論。基于層次分析法(AHP)及模糊綜合評判法,構建評價指標體系,賦權值,通過Mapgis對目標區域進行網格剖分,并輸入網格屬性,包括地質災害分布及發育類型、地質構造、降雨、人類工程活動,疊加分析可得到目標區域的危險性、易損性以及風險性評價結果,進而可提出切實可行的防災減災方案。
關鍵詞:Mapgis;危險評價;易損評價;風險評價
1 概述
本文源于西京學院大學生創新創業訓練計劃創新訓練項目(項目編號127152016041),項目負責人李魏,指導教師孫佳偉,項目組其他成員有4人,分別來自于西京學院的土木工程學院、機電技術系、至誠書院。本文就Mapgis在地質災害風險評價中的應用予以討論,研究內容及成果對我院學生的就業提供實戰基礎,為學生就業創業提供一定的技術準備。
2 地質災害危險性評價
(1)分析區域地質背景條件:主要包括地形地貌、地層巖性、地質構造、氣象水文、地下水、植被及人類工程活動等。
(2)研究影響區內地質災害的主控因素及觸發因素,考慮到影響區域層面上的所有類型災害危險性評價因素,選取評價因子,如災害點密度、地貌類型及高程、巖土體類型(工程地質巖組)、地質構造(斷裂發育程度)、降雨量、人類工程活動強度等,建立危險性評價指標體系。
(3)輔以Mapgis圖形處理操作,整理上述因子圖件,形成評價所需的系列專題圖層(如圖1~圖4),分析各影響因子內部的相關性,完成區域地質災害危險性評價。
(4)確定評價因子權重:依據“1~9標度法”,構造評價因子重要度比較矩陣,即判斷矩陣,確定評價因子權重,應用“和法”,計算矩陣的特征向量及最大特征值,檢驗矩陣一致性,將各判斷矩陣的特征向量列表,計算各元素組合權重。
(5)量化評價因子:地質災害危險性一般劃分為三個級別(危險等級大、中、小),并賦值1、2、3表達危險性級別。
(6)通過Mapgis,劃分評價單元網格,一般將目標區域可按1(km)×1(km)的網格進行剖分,形成若干個評價單元格(見圖5),它們是后續屬性錄入和疊加分析的對象。剖分單元格的尺寸愈小,危險性評價精度愈高;反之亦然。
(7)疊加各因子圖層屬性,計算每個評價單元格子的危險性指數:
危險指數=X1*a+X2*b+X3*c+X4*d+X5*e+X6*f
式中:Xi(i=1,2,3,4,5,6)代表每個評價因子指數;a,b,c,d,e,f代表每個評價因子權重值。
(8)Mapgis圖形分析,追蹤部分等值線,設置線參數、注記參數等圖形要素,完成地質災害危險性區劃斑圖(如圖6)。根據實際情況,反復進行刪掉或合并某些小塊區域操作,實現人工修飾、加工地質災害危險性區劃斑圖,最終形成地質災害危險性區劃圖。
3 地質災害易損性評價
(1)選取評價因子,建立易損性評價指標體系:一般情況下,目標區域地質災害易損性評價有關具體數據,難以全面獲取,因此,通常選擇基于行政單元(即行政鄉鎮)進行區域易損性評價,并通過社會經濟統計指標來表征區域易損性。考慮到基礎數據的可獲取性,并根據目標區域內承載綜合體特點,一般選取人口密度、年齡撫養比率、政府對地質災害重視程度、耕地密度、公路鐵路密度、GDP密度等評價因子,建立易損性評價指標體系。
(2)目標區域地質災害易損性一般劃分為三個級別(1級-高易損性、2級-中易損性、3級-低易損性),并根據各因子實際數據特征,并保證后面所列矩陣合理性,經過反復試算,對各因子賦各級標準值。
(3)易損性評價計算:確定隸屬函數,構造評價矩陣,構造權重矩陣,構造模糊評判矩陣。依據“最大隸屬度”的原則,確定目標區域地質災害易損性等級。
4 地質災害風險評價
運用以下公式計算各鄉鎮綜合風險指數:
綜合風險指數=綜合危險性指數×綜合易損性指數
其中:綜合危險性及易損性指數用下式計算:
式中,x綜代表綜合危險性或易損性指數;x高、x中、x低分別代表其高、中、低隸屬度。
最后,根據各鄉鎮地質災害危險性及易損性評價結果,保證結果的合理性,選擇風險評判標準(1級-高風險、2級-中風險、3級-低風險)。統計各鄉鎮危險性隸屬度及綜合危險性指數匯總表、各鄉鎮易損性隸屬度及綜合易損性指數匯總表。疊加分析,最終統計得到各鄉鎮風險等級匯總表,繪制目標區域風險評價區劃圖,并提出切實可行的防災減災方案。
5 結束語
本文從目標區域的地質災害類型及分布、地形地貌條件、地層巖性、地質構造、氣象水文、植被及人類工程活動等方面進行討論,運用Mapgis圖形操作,比較系統的總結了區域地質災害危險性評價、易損性評價及風險評價的過程。由于篇幅有限,仍不能十分詳盡的予以闡述。本文系我校大學生創新創業訓練計劃項目的成果總結,以期在區域地質災害風險評價研究中發揮一定作用。
參考文獻
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