視覺顯著性預(yù)測綜述

孫 夏，石志儒

（1.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所上海 200050；2.上海科技大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，上海201210；3.中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049）

視覺顯著性預(yù)測綜述

孫 夏1，2，3，石志儒2

（1.中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所上海 200050；2.上海科技大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，上海201210；3.中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049）

本文針對視覺顯著性預(yù)測這一熱點(diǎn)問題，通過介紹和對比了基于認(rèn)知型、基于圖論模型、基于頻譜模型、和基于模式識別模型等視覺顯著性預(yù)測算法的優(yōu)缺點(diǎn)，得出基于模式識別模型在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫效果最好的結(jié)論。同時(shí)，本文探究了已有的數(shù)據(jù)庫特色以及適用范圍。除此之外，本文分析了Auc、NSS和EMD等性能評估方法對于評估各種視覺顯著性預(yù)測算法性能的優(yōu)勢和劣勢。文章最后針對已有視覺顯著性預(yù)測方法和數(shù)據(jù)庫的問題，對現(xiàn)有的視覺顯著性預(yù)測方面的研究做了總結(jié)和展望。

視覺顯著性；顯著性預(yù)測；認(rèn)知模型；模式分類

在過去的十幾年，基于視覺顯著性的研究日益增多，因?yàn)槠鋸V泛的應(yīng)用性。人類在觀測事物時(shí)會(huì)迅速捕捉與背景和周圍不同的顯著性區(qū)域，以此實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)最大化所獲取的信息。因此，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，對視覺顯著性的研究有著重大意義。視覺顯著性可以用于圖像分割，圖像質(zhì)量評估，圖像匹配，圖像恢復(fù)，圖像渲染，圖像和視頻壓縮，圖像縮略圖，圖像重定向，視頻摘要，視頻壓縮，場景分類，物體檢測，物體識別，視覺跟蹤，興趣點(diǎn)檢測，自動(dòng)圖像拼貼，人臉分割和跟蹤等。……