(哈爾濱工業大學機電工程學院,哈爾濱 150001)
微細電火花加工是利用正負極之間的脈沖火花放電的電腐蝕現象來進行加工的特種加工方法,因其適用于任何難切削導電材料、無明顯宏觀作用力、非接觸加工的優勢而被廣泛應用[1-2]。與傳統電火花加工相同,其加工過程中主要存在5種不同的放電狀態,分別為開路、火花放電、過渡電弧放電、穩定電弧放電和短路,不同的間隙放電狀態有截然不同的加工特性。微細電火花加工放電狀態識別技術實質上是指在加工過程中判別不同的脈沖放電狀態,尤其是從正常放電狀態識別出異常放電狀態,為后續的間隙調整和控制提供依據,盡量避免產生異常放電的情況,從而提高加工精度和加工效率[3]。與傳統電火花加工相比,微細電火花加工放電能量低,放電頻率高,加工過程的隨機性大,因此微細電火花加工放電狀態的識別有更高的難度。
傳統的微細電火花加工放電狀態識別技術主要是通過檢測間隙電壓信號達到識別的目的,通過比較檢測到的間隙電壓與不同放電狀態下的電壓,對放電狀態進行辨別,最常用的識別方法為平均電壓識別法[4]。除此之外,還檢測放電脈沖中是否包含高頻分量、射頻信號、聲頻信號來識別放電狀態[5]。但是平均電壓識別法的閾值受多種因素影響,需實時調整[6],高頻分量檢測法的電路復雜[7],射頻信號與聲頻信號檢測法受到環境因素的影響較大[8]。隨著人工智能化技術的日益成熟,其應用范圍越來越廣泛,將其運用到微細電火花加工的放電狀態識別上,也取得了良好的效果?!?br>