農業保險促進農業生產的區域間比較實證研究

周穩海　趙桂玲

摘要：選取代表農業生產狀況和農業保險發展水平的指標，利用聚類分析，將河北省11個市分成3個區域，然后選取2007—2013年市際面板數據實證研究了農業保險對農業生產的促進效果。結果表明：3個區域農業保險對農業生產均有正向促進作用，但其作用大小在各區之間存在顯著差異，按作用大小排列依次為第1區、第2區、第3區；另外，人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本對農業生產也具有正向影響，而農業風險對農業生產具有負向影響。

關鍵詞：河北省；農業保險；農業生產；區域比較；面板數據；實證研究

中圖分類號：F840.66 文獻標志碼：A 文章編號：1002—1302（2016）01—0427—03

我國自2007年實行政策性農業保險以來，已經取得了舉世矚目的成就，保費收入穩步提高，2014年保費收入增加到325.7億元，保障范圍逐漸擴大，農作物承保覆蓋面已達61.6%，保險金額突破16 600億元，為3 500萬受災農戶提供賠款214.6億元。但是，我國農業保險仍處于粗放發展的階段，農業保險補貼政策、費率水平、理賠金額等在各省份多采取“一刀切”的模式，并沒有根據不同地區的農業風險狀況、農業生產水平、經濟承載能力將農業保險政策加以細化，嚴重挫傷了風險水平較小地區農戶的投保積極性，并引發了風險水平較高地區農戶的逆向選擇，因此，“一刀切”的經營模式將嚴重制約農業保險的進一步發展，農業保險區劃已經成為該領域研究的重點問題。

關于農業保險區劃的研究，國內外學者已經作了多方面的嘗試。有些學者是基于理論分析的角度對該問題進行研究，如庹國柱認為，不同地區農業風險水平、抵御風險能力差別很大，導致對農業保險的需求也不盡相同，農業風險的合理評估、費率區劃是農業保險可持續發展的前提。張偉等認為，不同地理區域的農業風險和農民收入特征均表現出顯著的地區差異，政府應根據地域特征實施不同的補貼政策，保險公司也應該推出差異化的農業保險產品，以滿足農民的風險保障需求。另外，還有部分學者基于實證的角度對農業保險區劃問題進行研究。Diao等利用因子分析和聚類分析的方法對河南省小麥保險進行了風險區域劃分，并提出發展區域小麥保險的對策建議。張欣等根據租值消散狀況，運用聚類分析的方法將全國分為3類，并對各地區農業保險的發展提出了相關建議。鄭蘇晉等通過聚類分析法，將生豬主產區分為4類，并提出針對性建議。

綜上所述，以上學者關于農業保險區劃的研究已經取得了一定的成果，為本研究提供了借鑒和啟示。但是，關于農業保險促進農業生產的區域比較的研究文獻仍較少，尤其是針對河北省的研究還并未發現。因此，本研究選取農業生產水平、人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本、農業風險水平、農業保險發展水平等指標，運用聚類分析的方法將河北省11個市分成3類區域，并構建面板數據模型，實證分析了河北省不同區域之間農業保險促進農業生產效果的差異性，并提出了河北省農業保險區域化發展的對策建議。

1指標選取

（1）農業生產水平（Y）。農業生產水平用人均農林牧副漁業增加值來表示：y=（農林牧副漁業總產值-中間投入）/農林牧副漁從業人數。與人均農業生產總值相比，該指標不僅能反映農業對全社會所作的貢獻，而且能反映農業的投入、產出和經濟效益，可為改善農業生產提供依據。該指標是衡量農業生產水平的較好指標，其值越大，說明農業生產的發展水平越高；反之，則表明農業生產的發展水平越低。（2）人均資本（K）。人均資本是反映某一地區農業生產物質資本水平的指標。K值越大，說明該地區農業物質生產條件越好；反之則越差。在本研究中，K=農村居民家庭生產性固定資產原值/農村人口數，理論上該指標與農民人均收入呈正相關。（3）人均農作物播種面積（Area）。人均農作物播種面積是反映各地區農業生產自然稟賦的指標，也是影響人均農業產出的重要因素。人均農作物播種面積越大，該地區的農業自然稟賦就越高；農業產值越大，增加值也越高。Area=農作物播種總面積/農林牧副漁從業人數。（4）農業風險水平（Risk）。農業風險是指農業生產過程中遇到的自然災害和人為風險，如旱災、水災、冰雹災、病蟲災、偷盜、投毒等。農業風險水平是反映不同地區農業生產風險水平的指標，是農業保險經營區劃的重要依據。另外，該指標是造成農業生產損失的重要因素，與農業生產水平呈負相關。本研究采用農業保險賠付率代表農業風險水平：Risk=農業保險賠付額/保費收入。（5）人均化肥施用量（Chem）。人均化肥施用量是反映農業生產技術水平的指標，其值越大，說明農業生產對科技的利用水平越好；反之，說明對科技的利用水平越差。人均化肥施用量應該和農業生產水平呈正向關系，Chem=化肥施用量/農林牧副漁從業人數。（6）人力資本（H）。人力資本是代表農業生產者受教育程度的指標，也是農業生產和農業保險區劃依據。人力資本可提高農業生產效率，降低生產成本，與農業生產水平應該呈正相關。本研究將人均受教育時間作為人力資本指標，把文盲和半文盲、小學、初中、高中、中專、大專以上文化程度的受教育年限分別定義為2、6、9、12、12、16年。以教育年限為權重，乘以抽查樣本中各類文化水平的人數，得到受教育年限的加權和，再除以抽樣總人數，即可得到人力資本指標值。（7）農業保險發展水平（Prem）。人均農業保險保費收入是反映農業保險發展水平的重要指標，也是農業保險區域劃分的重要依據。其值越大，說明農業發展水平越高，在農業生產過程中發揮的作用越大，它與農業生產水平應該呈正相關，Prem=各市農業保險保費收入/農林牧副漁從業人數。

2區域劃分

2.1數據來源與計算

本研究選取農業生產水平、人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本、農業風險水平、農業保險發展水平這7個指標來對河北省11個市進行區域劃分。各指標的原始數據來自2008—2014年《中國統計年鑒》《河北省經濟年鑒》《河北農村統計年鑒》《中國保險年鑒》，按指標說明進行計算整理，得到歷年的各指標數據，然后將各年份數據相加，取其算數平均值，將其作為聚類的輸入數據。

2.2聚類過程與結果

本研究采用Q型系統聚類的分析方法，利用SPSS19.0軟件進行聚類分析，聚類結果見表1。

由聚類結果可知，河北省11個市可分為3類。第1類為石家莊市、唐山市、滄州市、衡水市，該地區人均農林牧副漁業增加值、人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區中均處于最高水平，說明該地區農業生產水平最高，農業生產的物質基礎最好，農業生產者文化素質和技術水平也處于最高水平；另外，該地區農業風險平均水平居中，人均農業保險保費最高，說明農業保險在這一地區發展最好，可見其發展水平除了與農業風險水平有關之外，還與農業生產條件、農業人口文化素質有關。第2類為秦皇島市、邯鄲市、廊坊市、邢臺市，這類地區人均農林牧副漁業增加值、人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區中均處于中等水平，說明該地區農業生產水平、農業生產的物質基礎條件居中，農業生產者素質也處于中等水平；但是該地區農業風險水平最低，人均農業保險收入居中，說明該地區農業保險發展水平一般，農業生產受農業風險的影響較小。第3類為保定市、張家口市、承德市，這類地區人均農林牧副漁業增加值、人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區中均處于最低水平，表明該地區農業生產水平、農業物質基礎條件在3個地區中最為落后；另外，該地區農業風險平均水平最高，人均農業保險保費收入最低，表明該地區農業生產受農業風險的影響最大，生產最不穩定，但是農業保險對其提供的保障水平最差，可見河北省農業保險資源分布還不盡合理。

3農業保險支持農業生產的實證研究

3.2數據的平穩性檢驗

為了平滑數據，減少變量的波動性和可能出現的異方差，首先將2007—2013年問的各指標面板樣本數據取自然對數。然后，為了避免虛假回歸問題，對數據進行單位根檢驗以驗證其平穩性。用Eviews8.0對各指標變量進行LLC檢驗和PP-Fisher檢驗，LLC檢驗的原假設為存在共同的單位根過程，PP-Fisher檢驗的原假設均為存在獨立的單位根過程。表2檢驗結果表明，所有變量都不含有單位根，即為平穩變量。平穩的變量數據可以進一步進行面板模型回歸分析。

3.3實證檢驗結果

為了比較分析河北省各地區農業保險對農業生產支持的效果，以農業生產水平lny為被解釋變量，以人均資本lnK、人均農作物播種面積lnArea、人均化肥施用量lnChem、人力資本lnH.農業風險水平lnRisk、農業保險發展水平lnPrem、虛擬變量與人均農業保險保費收入的乘積D₁×lnPrem、D₂×lnPrem等作為解釋變量，實證結果見表3。

表3中第2列、第3列分別為隨機效應模型（random effects，RE）、固定效應模型（fixed effects，FE）的實證結果。隨機效應模型的估計方法的適用條件是反映個體效應的誤差項ζ_i為隨機分布，隨機效應的優點是比固定效應節省了較多的自由度。根據Hausman檢驗結果X²（P值）=0.046，拒絕了2種方法的估計結果無顯著差異的原假設，隨機效應的條件未得到滿足，因此固定效應的估計結果優于隨機效應，對各個變量系數及顯著性的分析將按第2列的估計結果進行評價。

從固定效應的回歸結果的各評價指標來看，F統計量為225.098，P=0.000，回歸結果總體上具有很好的顯著性；校正的R²為0.981，擬合度很好；D-W統計量為1.567，不存在自相關問題。從回歸結果的參數來看，人均保費收入lnPrem的系數在1%置信度下顯著為正，其值為0.092，2個虛擬變量與人均保費收入的乘積D₁×lnPrem、D₂×lnPrem的系數在分別在1.0%、5%置信度下顯著為負，其值分別為-0.037、-0.051。表明農業保險對農業生產的支持效果在3個區之間存在顯著差異，人均農業保險保費收入這一變量在第1區的回歸系數為0.092，在第2區的回歸系數為0.092-0.037=0.055，在第3區的回歸系數為0.092-0.037=0.041，即人均保費收入增加1百分點，1至3區的人均農林牧漁業增加值分別增加0.092、0.055、0.041百分點，如表3第4至第5列所示。這表明，雖然各區農業保險對農業生產均有正向促進作用，但是其對農業生產促進的邊際效果在各區之間存在明顯差異，這是由于各區農業保險發展水平存在的差別造成的，農業保險發展水平越高，則分散農業風險、災后補償的功能就會越大，對農業生產的促進也就越大，反之則越小。

另外，人均資本lnK、人均農作物播種面積lnArea、人均化肥施用量lnChem、人力資本lnH、農業風險水平lnRisk的回歸系數也均顯著，其值分別為0.339、0.595、0.688、6.694、-0.026，說明人均資本、人均農作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本對農業生產均具有正向促進作用，而農業風險水平對農業生產具有負向影響。各變量對農業生產的作用方向均與經濟理論和上文指標選取部分的解釋相一致，進一步說明了實證結果的合理性。

4結論與討論

基于河北省各市的基本狀況和聚類分析結果，可得到如下2點結論。（1）第1類地區農業生產水平最高，農業生產的物質基礎最好，農業生產者文化素質、技術水平也處于最高水平；農業風險平均水平居中，農業保險發展最好。第2類地區農業生產水平、農業生產的物質基礎條件，農業生產者文化素質處于中等水平；農業風險水平最低，農業保險發展水平一般，農業生產受農業風險的影響較小。第3類地區農業生產水平、農業物質基礎條件最為落后；農業生產者文化水平最低，農業風險平均水平最高，人均農業保險發展水平最低，農業生產受農業風險的影響最大，生產最不穩定。由此可見，河北省農業保險這一政策性保險制度過多地受到各地區經濟、文化、物質基礎的影響，并沒有將農業保險資源按農業風險水平的高低進行合理配置，導致農業風險低的地區卻配置了大量的農業保險資源，而最需要保障的農業風險較高的地區卻配置了較低的農業保險資源，可見河北省農業保險資源分布還不盡合理。其次，根據面板模型回歸結果可知，農業保險對農業生產的影響效果在3個區域均顯示正向，但其影響的邊際效果在各區之間存在顯著差異。這是由于河北省農業保險資源長期實行“一刀切”的單一政策，并沒有根據各地區的農業風險水平、對農業保險的需求特征進行合理配置造成的。

根據以上研究結論可以得到如下幾點啟示：（1）應實行區域化的農業保險保險制度。根據河北省不同地區農業生產狀況、農業風險水平、經濟發展程度等進行區劃經營，推行與該地區農業生產相適應的農業保險制度，消除目前單一的農業保險政策所產生的低效率和公平性問題。（2）實行差異化的保障水平。對于經濟發展水平較高的第1區域，可以考慮在政府提供補貼的基礎上，根據投保人意愿提高保費繳納水平，從而提高保障水平，滿足不同農戶的保障需求。對于經濟較為落后的第3區域適合推行提供基本保障水平的農業保險品種。對于第2區域，其農業保險彈性居中，應參照第1、第3區域折中對待。（3）實行差異化的政府支持政策。由于各區農業風險狀況、經濟狀況、購買能力等存在很大差別，政府應注重農業保險在全省的整體發展水平，應對購買能力較差、風險程度高的第3區域給予更多的政策支持和保費補貼、或對保險公司提供更多優惠政策，以提高農戶和保險公司的積極性。（4）實行差異化的保險品種。不同地區種植業和養殖業的品種存在巨大的差別，應根據不同地區農業生產的特點，進行農業保險險種創新，滿足不同地區農業生產的個性化需求，以充分發揮農業保險在農業生產中的促進作用。