農(nóng)業(yè)保險促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域間比較實證研究

周穩(wěn)?！≮w桂玲

摘要：選取代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的指標，利用聚類分析，將河北省11個市分成3個區(qū)域，然后選取2007—2013年市際面板數(shù)據(jù)實證研究了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進效果。結(jié)果表明：3個區(qū)域農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均有正向促進作用，但其作用大小在各區(qū)之間存在顯著差異，按作用大小排列依次為第1區(qū)、第2區(qū)、第3區(qū)；另外，人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也具有正向影響，而農(nóng)業(yè)風險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負向影響。

關鍵詞：河北??；農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；區(qū)域比較；面板數(shù)據(jù)；實證研究

中圖分類號：F840.66 文獻標志碼：A 文章編號：1002—1302（2016）01—0427—03

我國自2007年實行政策性農(nóng)業(yè)保險以來，已經(jīng)取得了舉世矚目的成就，保費收入穩(wěn)步提高，2014年保費收入增加到325.7億元，保障范圍逐漸擴大，農(nóng)作物承保覆蓋面已達61.6%，保險金額突破16 600億元，為3 500萬受災農(nóng)戶提供賠款214.6億元。但是，我國農(nóng)業(yè)保險仍處于粗放發(fā)展的階段，農(nóng)業(yè)保險補貼政策、費率水平、理賠金額等在各省份多采取“一刀切”的模式，并沒有根據(jù)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)風險狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、經(jīng)濟承載能力將農(nóng)業(yè)保險政策加以細化，嚴重挫傷了風險水平較小地區(qū)農(nóng)戶的投保積極性，并引發(fā)了風險水平較高地區(qū)農(nóng)戶的逆向選擇，因此，“一刀切”的經(jīng)營模式將嚴重制約農(nóng)業(yè)保險的進一步發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃已經(jīng)成為該領域研究的重點問題。

關于農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃的研究，國內(nèi)外學者已經(jīng)作了多方面的嘗試。有些學者是基于理論分析的角度對該問題進行研究，如庹國柱認為，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)風險水平、抵御風險能力差別很大，導致對農(nóng)業(yè)保險的需求也不盡相同，農(nóng)業(yè)風險的合理評估、費率區(qū)劃是農(nóng)業(yè)保險可持續(xù)發(fā)展的前提。張偉等認為，不同地理區(qū)域的農(nóng)業(yè)風險和農(nóng)民收入特征均表現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異，政府應根據(jù)地域特征實施不同的補貼政策，保險公司也應該推出差異化的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，以滿足農(nóng)民的風險保障需求。另外，還有部分學者基于實證的角度對農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃問題進行研究。Diao等利用因子分析和聚類分析的方法對河南省小麥保險進行了風險區(qū)域劃分，并提出發(fā)展區(qū)域小麥保險的對策建議。張欣等根據(jù)租值消散狀況，運用聚類分析的方法將全國分為3類，并對各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展提出了相關建議。鄭蘇晉等通過聚類分析法，將生豬主產(chǎn)區(qū)分為4類，并提出針對性建議。

綜上所述，以上學者關于農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃的研究已經(jīng)取得了一定的成果，為本研究提供了借鑒和啟示。但是，關于農(nóng)業(yè)保險促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域比較的研究文獻仍較少，尤其是針對河北省的研究還并未發(fā)現(xiàn)。因此，本研究選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本、農(nóng)業(yè)風險水平、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平等指標，運用聚類分析的方法將河北省11個市分成3類區(qū)域，并構建面板數(shù)據(jù)模型，實證分析了河北省不同區(qū)域之間農(nóng)業(yè)保險促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果的差異性，并提出了河北省農(nóng)業(yè)保險區(qū)域化發(fā)展的對策建議。

1指標選取

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平（Y）。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平用人均農(nóng)林牧副漁業(yè)增加值來表示：y=（農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值-中間投入）/農(nóng)林牧副漁從業(yè)人數(shù)。與人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值相比，該指標不僅能反映農(nóng)業(yè)對全社會所作的貢獻，而且能反映農(nóng)業(yè)的投入、產(chǎn)出和經(jīng)濟效益，可為改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)。該指標是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的較好指標，其值越大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展水平越高；反之，則表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展水平越低。（2）人均資本（K）。人均資本是反映某一地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)資本水平的指標。K值越大，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)條件越好；反之則越差。在本研究中，K=農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值/農(nóng)村人口數(shù)，理論上該指標與農(nóng)民人均收入呈正相關。（3）人均農(nóng)作物播種面積（Area）。人均農(nóng)作物播種面積是反映各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然稟賦的指標，也是影響人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的重要因素。人均農(nóng)作物播種面積越大，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然稟賦就越高；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越大，增加值也越高。Area=農(nóng)作物播種總面積/農(nóng)林牧副漁從業(yè)人數(shù)。（4）農(nóng)業(yè)風險水平（Risk）。農(nóng)業(yè)風險是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中遇到的自然災害和人為風險，如旱災、水災、冰雹災、病蟲災、偷盜、投毒等。農(nóng)業(yè)風險水平是反映不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險水平的指標，是農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營區(qū)劃的重要依據(jù)。另外，該指標是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的重要因素，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平呈負相關。本研究采用農(nóng)業(yè)保險賠付率代表農(nóng)業(yè)風險水平：Risk=農(nóng)業(yè)保險賠付額/保費收入。（5）人均化肥施用量（Chem）。人均化肥施用量是反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術水平的指標，其值越大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對科技的利用水平越好；反之，說明對科技的利用水平越差。人均化肥施用量應該和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平呈正向關系，Chem=化肥施用量/農(nóng)林牧副漁從業(yè)人數(shù)。（6）人力資本（H）。人力資本是代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者受教育程度的指標，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)保險區(qū)劃依據(jù)。人力資本可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平應該呈正相關。本研究將人均受教育時間作為人力資本指標，把文盲和半文盲、小學、初中、高中、中專、大專以上文化程度的受教育年限分別定義為2、6、9、12、12、16年。以教育年限為權重，乘以抽查樣本中各類文化水平的人數(shù)，得到受教育年限的加權和，再除以抽樣總?cè)藬?shù)，即可得到人力資本指標值。（7）農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平（Prem）。人均農(nóng)業(yè)保險保費收入是反映農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的重要指標，也是農(nóng)業(yè)保險區(qū)域劃分的重要依據(jù)。其值越大，說明農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮的作用越大，它與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平應該呈正相關，Prem=各市農(nóng)業(yè)保險保費收入/農(nóng)林牧副漁從業(yè)人數(shù)。

2區(qū)域劃分

2.1數(shù)據(jù)來源與計算

本研究選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本、農(nóng)業(yè)風險水平、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平這7個指標來對河北省11個市進行區(qū)域劃分。各指標的原始數(shù)據(jù)來自2008—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》《河北省經(jīng)濟年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》，按指標說明進行計算整理，得到歷年的各指標數(shù)據(jù)，然后將各年份數(shù)據(jù)相加，取其算數(shù)平均值，將其作為聚類的輸入數(shù)據(jù)。

2.2聚類過程與結(jié)果

本研究采用Q型系統(tǒng)聚類的分析方法，利用SPSS19.0軟件進行聚類分析，聚類結(jié)果見表1。

由聚類結(jié)果可知，河北省11個市可分為3類。第1類為石家莊市、唐山市、滄州市、衡水市，該地區(qū)人均農(nóng)林牧副漁業(yè)增加值、人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區(qū)中均處于最高水平，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平最高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎最好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者文化素質(zhì)和技術水平也處于最高水平；另外，該地區(qū)農(nóng)業(yè)風險平均水平居中，人均農(nóng)業(yè)保險保費最高，說明農(nóng)業(yè)保險在這一地區(qū)發(fā)展最好，可見其發(fā)展水平除了與農(nóng)業(yè)風險水平有關之外，還與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)人口文化素質(zhì)有關。第2類為秦皇島市、邯鄲市、廊坊市、邢臺市，這類地區(qū)人均農(nóng)林牧副漁業(yè)增加值、人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區(qū)中均處于中等水平，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎條件居中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)也處于中等水平；但是該地區(qū)農(nóng)業(yè)風險水平最低，人均農(nóng)業(yè)保險收入居中，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平一般，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)風險的影響較小。第3類為保定市、張家口市、承德市，這類地區(qū)人均農(nóng)林牧副漁業(yè)增加值、人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本水平在3類地區(qū)中均處于最低水平，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)物質(zhì)基礎條件在3個地區(qū)中最為落后；另外，該地區(qū)農(nóng)業(yè)風險平均水平最高，人均農(nóng)業(yè)保險保費收入最低，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)風險的影響最大，生產(chǎn)最不穩(wěn)定，但是農(nóng)業(yè)保險對其提供的保障水平最差，可見河北省農(nóng)業(yè)保險資源分布還不盡合理。

3農(nóng)業(yè)保險支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實證研究

3.2數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

為了平滑數(shù)據(jù)，減少變量的波動性和可能出現(xiàn)的異方差，首先將2007—2013年問的各指標面板樣本數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。然后，為了避免虛假回歸問題，對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗以驗證其平穩(wěn)性。用Eviews8.0對各指標變量進行LLC檢驗和PP-Fisher檢驗，LLC檢驗的原假設為存在共同的單位根過程，PP-Fisher檢驗的原假設均為存在獨立的單位根過程。表2檢驗結(jié)果表明，所有變量都不含有單位根，即為平穩(wěn)變量。平穩(wěn)的變量數(shù)據(jù)可以進一步進行面板模型回歸分析。

3.3實證檢驗結(jié)果

為了比較分析河北省各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支持的效果，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平lny為被解釋變量，以人均資本lnK、人均農(nóng)作物播種面積lnArea、人均化肥施用量lnChem、人力資本lnH.農(nóng)業(yè)風險水平lnRisk、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平lnPrem、虛擬變量與人均農(nóng)業(yè)保險保費收入的乘積D₁×lnPrem、D₂×lnPrem等作為解釋變量，實證結(jié)果見表3。

表3中第2列、第3列分別為隨機效應模型（random effects，RE）、固定效應模型（fixed effects，F(xiàn)E）的實證結(jié)果。隨機效應模型的估計方法的適用條件是反映個體效應的誤差項ζ_i為隨機分布，隨機效應的優(yōu)點是比固定效應節(jié)省了較多的自由度。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果X²（P值）=0.046，拒絕了2種方法的估計結(jié)果無顯著差異的原假設，隨機效應的條件未得到滿足，因此固定效應的估計結(jié)果優(yōu)于隨機效應，對各個變量系數(shù)及顯著性的分析將按第2列的估計結(jié)果進行評價。

從固定效應的回歸結(jié)果的各評價指標來看，F(xiàn)統(tǒng)計量為225.098，P=0.000，回歸結(jié)果總體上具有很好的顯著性；校正的R²為0.981，擬合度很好；D-W統(tǒng)計量為1.567，不存在自相關問題。從回歸結(jié)果的參數(shù)來看，人均保費收入lnPrem的系數(shù)在1%置信度下顯著為正，其值為0.092，2個虛擬變量與人均保費收入的乘積D₁×lnPrem、D₂×lnPrem的系數(shù)在分別在1.0%、5%置信度下顯著為負，其值分別為-0.037、-0.051。表明農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持效果在3個區(qū)之間存在顯著差異，人均農(nóng)業(yè)保險保費收入這一變量在第1區(qū)的回歸系數(shù)為0.092，在第2區(qū)的回歸系數(shù)為0.092-0.037=0.055，在第3區(qū)的回歸系數(shù)為0.092-0.037=0.041，即人均保費收入增加1百分點，1至3區(qū)的人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值分別增加0.092、0.055、0.041百分點，如表3第4至第5列所示。這表明，雖然各區(qū)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均有正向促進作用，但是其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)促進的邊際效果在各區(qū)之間存在明顯差異，這是由于各區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平存在的差別造成的，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平越高，則分散農(nóng)業(yè)風險、災后補償?shù)墓δ芫蜁酱?，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進也就越大，反之則越小。

另外，人均資本lnK、人均農(nóng)作物播種面積lnArea、人均化肥施用量lnChem、人力資本lnH、農(nóng)業(yè)風險水平lnRisk的回歸系數(shù)也均顯著，其值分別為0.339、0.595、0.688、6.694、-0.026，說明人均資本、人均農(nóng)作物播種面積、人均化肥施用量、人力資本對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均具有正向促進作用，而農(nóng)業(yè)風險水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負向影響。各變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用方向均與經(jīng)濟理論和上文指標選取部分的解釋相一致，進一步說明了實證結(jié)果的合理性。

4結(jié)論與討論

基于河北省各市的基本狀況和聚類分析結(jié)果，可得到如下2點結(jié)論。（1）第1類地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平最高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎最好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者文化素質(zhì)、技術水平也處于最高水平；農(nóng)業(yè)風險平均水平居中，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展最好。第2類地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者文化素質(zhì)處于中等水平；農(nóng)業(yè)風險水平最低，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平一般，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)風險的影響較小。第3類地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)物質(zhì)基礎條件最為落后；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者文化水平最低，農(nóng)業(yè)風險平均水平最高，人均農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平最低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)風險的影響最大，生產(chǎn)最不穩(wěn)定。由此可見，河北省農(nóng)業(yè)保險這一政策性保險制度過多地受到各地區(qū)經(jīng)濟、文化、物質(zhì)基礎的影響，并沒有將農(nóng)業(yè)保險資源按農(nóng)業(yè)風險水平的高低進行合理配置，導致農(nóng)業(yè)風險低的地區(qū)卻配置了大量的農(nóng)業(yè)保險資源，而最需要保障的農(nóng)業(yè)風險較高的地區(qū)卻配置了較低的農(nóng)業(yè)保險資源，可見河北省農(nóng)業(yè)保險資源分布還不盡合理。其次，根據(jù)面板模型回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效果在3個區(qū)域均顯示正向，但其影響的邊際效果在各區(qū)之間存在顯著差異。這是由于河北省農(nóng)業(yè)保險資源長期實行“一刀切”的單一政策，并沒有根據(jù)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)風險水平、對農(nóng)業(yè)保險的需求特征進行合理配置造成的。

根據(jù)以上研究結(jié)論可以得到如下幾點啟示：（1）應實行區(qū)域化的農(nóng)業(yè)保險保險制度。根據(jù)河北省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況、農(nóng)業(yè)風險水平、經(jīng)濟發(fā)展程度等進行區(qū)劃經(jīng)營，推行與該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相適應的農(nóng)業(yè)保險制度，消除目前單一的農(nóng)業(yè)保險政策所產(chǎn)生的低效率和公平性問題。（2）實行差異化的保障水平。對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的第1區(qū)域，可以考慮在政府提供補貼的基礎上，根據(jù)投保人意愿提高保費繳納水平，從而提高保障水平，滿足不同農(nóng)戶的保障需求。對于經(jīng)濟較為落后的第3區(qū)域適合推行提供基本保障水平的農(nóng)業(yè)保險品種。對于第2區(qū)域，其農(nóng)業(yè)保險彈性居中，應參照第1、第3區(qū)域折中對待。（3）實行差異化的政府支持政策。由于各區(qū)農(nóng)業(yè)風險狀況、經(jīng)濟狀況、購買能力等存在很大差別，政府應注重農(nóng)業(yè)保險在全省的整體發(fā)展水平，應對購買能力較差、風險程度高的第3區(qū)域給予更多的政策支持和保費補貼、或?qū)ΡｋU公司提供更多優(yōu)惠政策，以提高農(nóng)戶和保險公司的積極性。（4）實行差異化的保險品種。不同地區(qū)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)的品種存在巨大的差別，應根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，進行農(nóng)業(yè)保險險種創(chuàng)新，滿足不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的個性化需求，以充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的促進作用。