人才高地的定量評估研究

蔣玉玲

摘要：指出了人力資源是定義在一定區域內，能夠推動整個經濟和社會發展，且具有勞動能力的人口之和。以遼寧省為例，采用人才高地基礎理論同時結合國內外人才競爭力的評價體系，對遼寧省47個市縣人才高地指數進行了定量評估。研究結果表明：采用的理論基礎與模型合理，可以用來作為遼寧省人才高地定量評估的依據。

關鍵詞：人力資源；遼寧?。蝗瞬鸥叩?/p>

中圖分類號：C964.2

文獻標識碼：A文章編號：16749944（2017）8028302

1引言

改革開放以來，遼寧在經濟、人口方面有了迅猛的發展。人口的發展又與資源環境、社會經濟有著密不可分的關系。而人力資源是指人口資源當中，對社會經濟，社會環境和資源環境的發展起決定作用的人口總稱。它是勞動生產過程中具有能動性的生產要素，是衡量一個國家，一個地區綜合實力的主要因素。人力資源屬于第一資源，充分利用人力資源，發揮它的能動性、時效性、再生性和連續性等特點是有效提高區域綜合實力的基本保證。研究高水平人才的分布以及集聚狀況能夠評價經濟的發展和預測其趨勢。因此出現 “人才高地”一詞，用來形容各行各業人才高度聚集的區域。它是基于人才在某一范圍內的數量、素質水平、結構等因素，并考慮到人才潛能發揮的影響因素，對人才高地定量分析的測度。

綜上研究可以發現，對人才高地的研究重點是研究人才數量與人才資源存量、人才資源利用現狀，優化人才環境建設方面以及存在的問題[1]。

2研究區概況與數據準備

2.1研究區域概況

遼寧?。?18°～125°E；38°～43°N），簡稱“遼”，面積14.8萬km2，其中耕地面積409.29萬hm2，占全省土地總面積的27.65%，人口4390萬人，省會沈陽，轄14個地級市，位于中國東北地區南部，南臨黃海、渤海，東與朝鮮一江之隔，與日本、韓國隔海相望，是溫帶大陸性季風氣候，東北地區唯一的既沿海又沿邊的省份，也是東北及內蒙古自治區東部地區對外開放的門戶。

2.2數據準備

影響人才高地定量評估的因素有很多，分析所選用的模型各有優勢。由于采用的方法和模型不同，研究結果也有很大差異。結合遼寧省的實際情況選擇了2013年的多個相關因子，通過模型選取了遼寧各個經濟區指標數據，通過GIS軟件技術表達出來。矢量數據采用ArcGIS的矢量文件，最終計算得出的各個因子也錄入到該矢量數據中。

3研究方法

3.1區域人才競爭力評價體系

有關區域人才競爭評價模型很多，其中《中國區域人才競爭力報告No.1》中所構建的區域人才競爭力評價模型最具代表性，因此選取此模型作為研究的模型。根據《中國區域人才競爭力報告No.1》，將區域人才競爭分為內因、外因和水平要素。內因是能夠體現人才競爭力的內在要素[2，3]。外因是影響人才競爭力的外在要素。水平要素是指體現人才競爭力現狀的效能水平要素。人才競爭力現狀是人才產出水平，反映了區域人才對區域國民經濟和社會發展的貢獻和促進作用，包括人才創新指標、人才貢獻指標、人才發展態勢指標[4]。因此，筆者在充分考慮現有評價體系的基礎上，提出兼顧人才結構特征、人才質量差別和人才潛能發揮等因素的綜合定量測度指標體系，即“區域人才高地指數測度體系”。

3.2人才高地測度指數

人才高地一般用研究區域內各類人才數量總和來表示。然而單純以人才數量規模進行判斷，很難反映區域人才的質量水平。例如，受專業技術水平對人才數量的影響，通常情況下一個技術熟練的工人創造的價值要高于技術一般的工人，技術型人才的價值要高于體力型人才的價值[5，6]；受研發投入對人才潛能的影響，擁有相同技術水平和創造力的兩個人才，在優越研發環境下的人才研發潛能要高于一般環境下的人才研發潛能；此外，受工資收入影響，因生活質量水平和基本保障的不同，導致科研熱情和投入精力不同。綜上，在人才總量基礎確定的前提下，人才質量、結構特征，以及人才收入、研發投入等都決定人才效能的發揮。為此，對于區域人才高低的定量測度，基于區域人才總量的統計數據基礎，提出兼顧人才結構特征、人才質量差別和人才潛能發揮等因素的綜合定量測度指標，即人才高地測度指數THI（Talent Highland Index），可更加科學準確地表征人才高地定量標度，并可實現人才高地測度指數在區域之間的比較[7，8]。

THI=TAT×QSP×TPC （1）

式（1）中：THI為人才高地測度指數。指數值越高，表示該地區人才優勢越明顯。TAT（Total Amount of Talent）代表區域內人才總量，采用高中以上文化程度人才總數；QSP為人才質量和結構指數，由下式計算得到：

QSP=（QP2+SP2）/2（2）

式（2）中QP（Quality Parameter）表示人才質量指數，采用區域內大學本科以上學歷人數占人才總量的比重；SP（Structure Parameters）為人才結構參數，采用區域人才總量占15～64歲勞動適齡人口比重。

對于（1）式中的TPC（Talent potential coefficient）為人才潛能系數，采用下式計算：

TPC=4（C21+C22+C23+C24）/4 （3）

式（3）中，C1為某一具體區域工資水平與全部區域工資平均水平比較值；C2為某一具體區域人才從業選擇空間（以地區GDP總量代表）與全部區域人才從業選擇空間（以地區GDP總量代表）平均水平比較值；C3為某一具體區域知識與技能提升平臺（以區域大學專職教師數量表示）與全部區域平均水平比較值；C4為某一具體區域政府機構及企業的R&D投入與全部區域工資政府機構及企業的R&D投入平均水平比較值[9]。

4遼寧省47個單元人才高地指數比較

選取遼寧省47個基本市（縣）單元作為比較對象。遼寧省人才高地定量評估研究選擇了遼寧省47個縣級以上城市。

4.1基礎資料來源

以遼寧省各縣級市經濟區單元作為研究對象，其人口數據以2010年中國第六次人口普查數據為準。人才（高中及以上學歷）數量、15～64歲適齡勞動人口數、大學及本科以上人口數、大學專職教師數量、政府及企業科研投入（R&D）以遼寧省統計年鑒、中國縣域統計年鑒以及中國城市統計年鑒為準。

4.2人才高地指數測算

依據公式（3）計算人才潛力系數，依據公式（2）計算人才質量和結構指數，將計算得到的兩指數與區域內人才總量依據公式（1）計算得到遼寧經濟區47個單元的人才高地指數測度值。

結果表明，遼寧地區人才高地特征，沈陽市區和大連市區不僅位列前兩位，并且人才質量指數（QP）、人才結構指數（SP）、人才潛能指數（QSP）均遠高于其他研究單元 。沈陽市區人才高地測度指數已經達到位列第三的鞍山市的20倍，大連市區THI指數也接近鞍山市區的1.5倍。

5研究結論

本文經過整理與計算得出遼寧省47個經濟單元的區域人才總量TAT、人才質量結構指數QSP、人才潛能系數TPC，最后得出遼寧經濟區人才高地測度指數THI。沈陽市區與大連市區的THI人才高地測度指數最高，表明人才集聚程度高，其次是鞍山市區、撫順市區以及錦州市區，其他地區人才集聚程度較低。從理論與實際結合分析來看，本文所選用的模型適合用于人才高地的定量評估研究。

參考文獻：

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