大數據分析在企業管理中的應用

楊伊蒙

自改革以來，我國社會經濟取得了巨大的發展，同時也帶動了各行各業的迅猛崛起和發展，市場競爭日益激烈。而隨著大數據時代的到來，大數據分析逐漸成為當今社會各界的談論熱點，各大企業也想通過大數據分析來使自身的競爭力得到有效提升。但是每個企業對大數據分析的理解和應用等方面均存在部分差異，我們該如何使大數據分析充分發揮它應用的作用，進而有效提升企業的管理水平，這點成為企業需要解決的首要任務之一。本文將大數據分析在企業管理中的應用作為論述的重點，希望能為廣大的管理人員提供幫助，進而有效促進我國企業管理水平的提升。

由于大數據時代的到來，大數據分析漸漸成為社會各界關注的重點之一，各個行業都或多或少地涉及以及正在應用大數據分析。有人曾說：在二十一世紀中，如果不緊跟大數據時代的發展步伐，就很可能與時代脫軌，在市場競爭中毫無優勢可言。但現代很多企業對大數據的相關含義以及作用等的理解不夠科學和全面，在這一前提下，要想使大數據分析真正發揮應有的效用是很難的。基于此，本文不但對大數據的含義做了簡要介紹，還從企業管理方面出發，說明了大數據分析應用時需要注意的相關事項，旨在提高國內企業的管理水平。

大數據分析簡述

近些年來，信息技術得到了驚人的發展和成熟，同時它也真正走入了人們的生產、生活中，各行業的日常運作和發展也離不開現代信息系統的支持。特別是上世紀90年代數據倉庫技術產生后，給各行業的發展帶來了翻天覆地的變化，同時信息、數據規模開始呈PB級增長的趨勢。從前的企業僅僅將信息系統視為企業運行程序的一類輔佐系統，對其中龐大信息、數據并沒有足夠的重視，所以數據的作用并未得到真正的發揮。但通過長期的觀察和研究，企業發現利用數據分析不但能減少工作人員的任務量，還能夠對客戶的多樣化需求進行全面、準確地分析，進而有利于企業效益的增長，因此，“大數據分析”的概念就產生了。大數據分析的根本是在龐大的數據中尋找并發現價值，利用大數據分析充分挖掘潛藏的商業機遇與價值。但如果企業對大數據分析的理解僅僅停留在分析數據與數據分析的話，就會掉進技術的陷阱中，進而嚴重影響企業的經濟效益。大數據分析中的“大”是由企業數據分析的原點和數據處理的方法共同決定的，因此大數據中的重點不該單單放在“大”上。大數據擁有“4V”的特性，也就是Variety多樣、Vohame大量、Value價值、Velocity高速。

大數據分析的中心理念是脫離以往數據分析的方式，并在龐大的數據里深入尋找和挖掘企業的潛在價值和機遇，進而提升企業的經濟效益。當使用者脫離了信息系統的傳統視角。所關心的重點從系統自身成功轉移到信息篩選的數據上時，就可以在龐大的數據中充分發現潛在的企業價值和商機。

為了更加清晰全面的了解大數據分析在企業管理中的作用，下面將以CapitalOne公司為例進行說明。長時間以來，Capital One都是通過對客戶行為數據的分析來針對客戶具體情況制定產品以及相應服務方案的，大數據分析系統會對客戶的人口統計特征及消費模式等進行分析，從而為用戶指定針對性的服務方案。大數據分析技術在Capital One公司的應用不僅提升了Capital One的利潤提升空間，同時對提升其在同類企業中的綜合競爭實力也具有積極的意義。大數據分析技術應用之前，Capital One公司制定客戶服務項目過程中存在著一定的盲目性，針對性不高，經常出現客戶與產品不對應的情況，不僅公司利潤增加不明顯。同時部分客戶也會對產品或者是服務產生一定的反感，對企業長遠發展是十分不利的。如表1所示為Capital One公司大數據分析前后數據對比。

企業管理中大數據分析的作用

提高企業內部數據統計的真實性。通常來說，企業內部需要收集的信息、數據是和企業管理或者運營有關的，以利于企業活動的正常開展。在以前，企業收集的數據均采用傳統的人工統計，并使用報表方式，這樣大大降低了數據統計的工作效率，也存在許多人為失誤，導致數據統計的真實性始終得不到提高。數據統計結果的目的是為了幫助企業管理層做出正確、科學、合理的有關決策，但由于數據統計的可信度不高，所以很可能造成管理層的決策失誤，進而影響企業的運營效益。但自從大數據分析出現后，操作人員能夠對數據統計結果的真實性開展再次檢驗，并從多方位出發針對數據統計的結果開展深層次的解析，以有效保障統計數據的可靠性和真實性。

從前企業中各個部門為了增加自身的效益和績效難免會擅自改動上報數據，由于采用的是單口徑方式，所以最終將出現多種數據統計結果的現象，存在很大的干擾性。但如果利用了大數據分析，就可以從多方位對數據進行分析，不同部門的上報數據將彼此牽制和影響，從而有效保障了數據的真實性。需要注意的是，要想充分達到數據彼此牽制的目的，就必須利用數據結果的最終效益進行調節。

例如，當生產車間定時上報自身的產量數據時，應當完成當天的產量兌現率、當周兌現率以及當月兌現率，而要想達到上報數據產量，就一定要按時達到產量。然后當月的上報總產量就將自動求和每天的產量，一旦中間過程產生沖突就說明車間上報數據存有問題，最后將準確地反映在企業的財務成本口徑中，進而有效提高企業內部數據統計的真實性。

給企業管理提供情報支持。通常來說，大中型的企業均將設立情報部門，它們的工作核心是深入、準確地探究企業產業的前沿情況、市場競爭情況等方面。從前企業的情報分析工作一般僅依靠情報員的相關經驗與專業知識技能，由情報員自身的觀察力與直覺進行情報收集和判斷，進而得出情報探究的最終結果。盡管傳統的人工情報分析可以獲得一定成果結論，但其中的不確定性和風險性較大，因為情報員的主觀洞察力和判斷力的準確性是個未知數，不能有效保障結論的可靠性。然而由于近代科學信息技術的飛速發展和成熟，人的主觀能動性所具有的局限性愈加突出，企業對情報員的相關標準和要求也在逐漸提升。

這時大數據分析的產生給現代企業的情報分析工作提供了無限可能，在一定程度上促進了企業管理水平的提高。大數據所具有的“4V”特征和現代企業情報分析的高標準、高要求等完全符合。具體來說就是高速化特征符合現代企業情報分析的時間性要求，數據分析注重數據的時效性；大規模特征符合現代企業情報分析的廣泛性，數據分析注重數據的數量；多樣化特征符合現代企業情報分析的來源廣泛性。數據分析注重收集的多渠道化；價值特征符合現代企業情報分析的終極目標，也是大數據分析的本質，從數據中充分挖掘數據的價值。

大數據由兩部分組成，分別為企業外部數據與企業內部數據。利用企業內部的大數據分析，就能夠收集企業內部的各類信息、數據，包含相關的企業管理數據、運營數據等，這樣一來企業管理人員就可以通過內部數據分析而充分掌握企業內部的運營情況。除此之外，企業還可以利用大數據分析對外部數據進行有效的分析，進而充分掌握市場競爭對手的情況。總而言之，利用大數據分析企業就能得到相關的有效情報，了解企業內、外部的各類數據，給企業管理提供情報支持，進而有利于企業的良好發展。

縮短企業決策周期。以往企業的管理決策高層通常由各類精英主管以及技術專家等組成，所以大部分給出的決策均是取決于個人的思維與想法，導致決策的正確性和合理性得不到充分的保障。但是由于大數據分析應用范圍的逐漸擴大，大數據分析所具有的優勢和作用正在慢慢凸顯出來，并為現代企業給出正確的管理決策做出了巨大貢獻。大數據分析的結果可以更為精準、科學地發掘數據中潛藏的價值和知識，同時也能清晰地找出數據的內含規律，利用大數據分析使得企業所做出的決策更加科學化和正確化。企業高層依照大數據分析的結果開展相關決策，不但可以使大數據引導決策的進展，還可以獲得潛在的企業價值，促進現代企業管理水平的不斷提高，進而增加企業的經營效益。可以說現代企業管理決策方式的轉變主要是受到大數據分析的影響，從而傳統的企業決策被漸漸淘汰。在現代數據化管理的中大型公司中，大數據分析受到前所未有的重視，也發揮著重要作用，因為大數據分析能夠有效提升企業決策的正確性，進而達到縮短決策周期的目的。

推動產品創新。隨著市場競爭的日益激烈以及消費需求多樣化的出現，企業必須對消費者需求開展科學、精確的分析才能真正抓住消費者，并切實推動產品的創新。隨著互聯網時代的到來，很多消費者會在社交平臺、購物平臺等上反映自己的購物心得、評價以及感受等。利用這一點，企業可以有針對性地將這些信息、數據進行匯總和規整，并作為企業產品質量、服務等方面的消費者反饋數據，從而依照消費者反映出的不足、建議等，對企業產品質量和服務等開展逐步的改善，以切實提升企業市場競爭力。

舉例來說，根據調查顯示，消費者的消費動機中“有目的的去尋找需要的服務或產品”成為主流，達到40.5%，“隨便逛逛”的也占到27.8%，顯示仍有一部分消費者的消費是比較無目的的，這需要企業根據消費者數據分析制定出更符合消費者消費習慣的產品，加強自身服務品質和品牌宣傳，培養消費者成熟的消費動機，促進企業產品市場的進一步擴大。

企業應用大數據分析的注意事項

明確用戶群體。隨著大數據時代的到來，大數據得到了前所未有的發展，在這一大背景下，大數據就擁有了更龐大、更多樣的客戶群體，而使用大數據系統的人員類型則是決定大數據是否被成功應用的關鍵。給企業整體挖掘出潛在的價值和機遇是判斷大數據成功的重點標志之一，所以現代企業中存在將重點放在戰略層的用戶，也存在將重點放在戰術層的相關用戶。表1Capital One公司大數據分析應用前后對比

因此，大數據分析必須面向不同的用戶群體而設立不同的數據，以切實滿足不同用戶群體的關注重點。在這一前提下，大數據進行數據范圍的鎖定時，應當依照不同的用戶群體設立不同的數據范圍，從而滿足多元化需求。同時，由于不同的人所擁有的興趣點各有差異，因此必須依照每個人關注的利益設計客戶報表，從而讓所有人都融合進來。例如，將企業生產的所有產品均詳細地列出來就缺乏指定性，這是因為企業不同部門的管理者只關注自己部門產品的完成進程，因此企業應當把與用戶個體相關的數據進行規整，做到在單個報表中就能夠獲取用戶個體需要的數據結論，這樣不但能有效滿足用戶個體的多元化需要，還可以提升企業的管理效率和質量。因此，明確用戶群體是企業應用大數據分析時需要注意的一大事項。

明確大數據分析的目的。只有目的足夠明確，才能使結果達到預期效果，所以在進行大數據分析的過程中，一定要明確數據分析的目的。企業應用大數據分析的目的主要分為兩方面，一方面是作為實際的分析結果，以獲得實時的報表數值，最終目的是和企業目標進行有效比較，也就是對分析結果開展相關的評價。另一方面是利用大數據分析的結果得出相關的結論，因為報表自身并不能加以任何判斷，而需要利用大量的數據進行解析才可以得出精確的結論。

因此，第一個目的就應當針對企業的管理者，因為大多數管理者僅需對分析結果開展相關的評價活動，而不會利用過多的時間對結果的好壞開展分析。但第二個目的主要是針對協助企業決策的人員，因為他們必須通過大量的數據分析來保障決策的正確性和可靠性，以幫助企業管理者做出決策。

隨著市場競爭化的愈演愈烈，企業的生存、發展壓力隨之增大，為了有效提升市場競爭力，現代企業對大數據分析的重視程度有了很大的提高。大數據分析不單單對互聯網、通信等行業有著重大影響，對普通的企業也有一定的影響和作用。在充分認識到這一點后，許多企業不再忽視數據的存在，而是將數據視為一種資源。進而利用大數據分析從企業中挖掘潛在價值和商機。正確、合理應用大數據分析不但將有效提升企業的管理效率，還將大大提高企業的管理水平。但企業在應用大數據分析的同時，必須要結合自身的實際經營情況，定制應用戰略以及最終目標，不能盲目地僅僅為了數據分析而開展數據分析，應當以發掘企業價值為任務核心，進而促進企業的良好發展。