張林利 ,劉 洋 ,李立生 ,蘇建軍 ,譚培紅
(1.國網山東省電力公司電力科學研究院,山東 濟南 250003;2.山東理工大學 電氣與電子工程學院,山東 淄博 255049)
高滲透率分布式電源、儲能系統以及電動汽車等可控負荷的接入,對傳統電網的潮流分布、電能質量、繼電保護和系統規劃都產生了巨大的影響,促使原有單電源輻射狀網絡結構的傳統配電網逐步向多電源弱環狀拓撲結構的主動配電網ADN(Active Distribution Network)轉變[1],這種轉變要求能夠快速、準確地監測系統的實時運行狀態,這使得實時監測變得越來越重要。為了適應這種變化,越來越多的量測設備被接入配電網,智能電表SM(Smart Meter)、同步相量測量單元PMU(Phasor Measurement Unit)、微型PMU等量測單元在配電網中的應用也得到了關注[2-4]。
由于PMU或微型PMU的成本高,從經濟性和工程可行性角度而言其都無法在系統中實現全面配置,因此如何實現PMU的優化配置成為了一個研究熱點,目前已有許多研究成果。文獻[5]考慮電動汽車和光伏的不確定性,結合加權最小二乘和自適應協方差矩陣優化策略得到量測最優配置。文獻[6]考慮了測量冗余度和狀態估計的精度,利用改進的遺傳模擬退火算法實現了PMU的優化配置。文獻[7]利用拓撲約束分析方法,采用改進的遺傳算法實現了PMU的優化配置。文獻[8]以投資成本最小和全局狀態估計不確定性有界為目標,通過隨機優化實現了PMU配置。上述研究大多都是在一定約束條件下通過優化算法或智能算法來實現優化配置,而且隱含了對系統具有完備先驗知識的假設。……