王明深 ,于 汀 ,穆云飛 ,賈宏杰 ,魏 煒 ,蒲天驕,張亞朋
(1.天津大學 智能電網教育部重點實驗室,天津 300072;2.中國電力科學研究院,北京 100192)
電動汽車EV(Electric Vehicle)規模化普及是實現交通低碳化發展的重要途徑,在世界范圍內受到廣泛關注。根據工業和信息化部發布的電動汽車發展戰略研究報告,預計到2030年我國電動汽車保有量將達到6000萬輛,總耗電量高達1.35×1011kW·h,預計約占全國用電量的1.3%,如此大規模的電動汽車接入,電網某些薄弱環節可能會因此而不堪重負[1-2]。
隨著電力電子技術、現代控制及通信技術的發展,電動汽車在車網互動V2G(Vehicle-to-Grid)控制下可以看作是一種電力儲能系統。電動汽車可改變其充電模式(如無序充電和智能充電等)以實現充電功率在時間尺度上的變換;或在緊急情況下,根據系統需求向系統反饋電能,輔助系統運行[3-4]。在V2G控制下,電動汽車既可以作為系統負荷,又可以作為儲能設備或分布式電源,成為協助系統運行的積極參與者[5-7]。一天中,大量車輛有較長的停車時間,往往以慢充方式進行充電,能夠在該過程中進行充放電控制[8-10],因此,本文主要針對工作用途的電動汽車展開研究,該類型車輛出行規律明顯。
各國學者已針對電動汽車接入電網展開了大量研究。文獻[11-12]在考慮用戶出行習慣的基礎上,提出了電動汽車充電負荷預測模型;文獻[13]通過對電動汽車充電過程進行有效控制,探索了電動汽車作為需求側響應資源的可行性;文獻[14]構建了基于下垂控制的電動汽車V2G調頻響應模型,以提升系統的頻率質量。……