融合在線監測數據的變壓器狀態評估

郝思鵬，張濟韜，張仰飛，張小蓮

（1.南京工程學院 電力工程學院，江蘇 南京 211167；2.國網響水供電公司，江蘇 響水 224600）

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變壓器是電力系統中的關鍵設備，對變壓器的運行狀態進行評估，可及時發現設備的潛在風險，提高系統安全運行水平。傳統變壓器狀態評估主要基于定期的油色譜檢測、介質損耗測試等項目，其數據采集間隔時間較長，難以評估間隔期間的變壓器狀態變化，且只能通過檢測數據是否越限反映變壓器的運行狀況。

隨著在線監測技術的發展，電力公司對大型變壓器安裝了大量的在線監測裝置。如：截至2015年江蘇電力公司共裝設279臺變壓器在線油色譜監測裝置。這些在線監測裝置為評估變壓器狀態提供了新的數據源和分析思路。文獻［1］將在線監測數據引入變壓器狀態評估，在線數據的使用方法仍采用傳統三比值法和特征氣體法等。文獻［2］指出進行變壓器狀態評估時，不僅需考慮監測數據的大小，還需考慮在線監測數據的變化趨勢。通過計算平均變化速率來反映在線數據的變化趨勢，及早發現潛伏性風險。該方法雖然引進了新的評價指標，但由于平均變化速率的計算忽略了變化的拐點和躍變點，分析結果有時存在較大偏差，需要更好的識別算法。

不同類型的數據各自反映變壓器某一方面或某幾方面的狀態，近年來，變壓器狀態評估逐步向融合多類型數據發展。國內外學者將神經網絡［3］、支持向量機（SVM）［4］、灰色系統理論［5］等各種智能技術引入變壓器狀態評估中，實現了對變壓器各類狀態信息的融合，在實踐中也取得了較好的效果。……