劉家新+何殿寬
【摘要】 物聯網是世界信息產業發展中的第三次浪潮,物聯網通俗的說就是一種基于互聯網使物體和物體相互連接的網絡。它通過傳感器、定位系統等信息設備遵照一定的協議把任何物體與互聯網進行連接,并實現互聯物體之間的各種信息交換和通訊,最終實現對物體的智能化管理。
【關鍵詞】 物聯網 智能化 技術框架 發展前景
物聯網整體概念的實現依靠多項技術發明,其關鍵技術涵蓋了從獲取、傳輸、處理、存儲到應用的整個信息處理過程。對于連入網絡的物體來說,物聯網具備感知功能。通過讀取物體的電子標簽,可以對其各種信息進行實時的采集,再經過一系列的加工處理之后,遵照通訊協議將數據信息傳入互聯網。最終再利用智能計算技術處理收集到的數據信息,實現對聯網物體的智能化控制。
一、物聯網在城市發展中的實際應用
物聯網是互聯網的延伸,其可將互聯網及其上的任意資源網格化互聯互通,包括設備、資源及通信等,并很容易地應用于不同的行業中。
1、城市交通。隨著社會經濟不斷發展,未來城市交通管理必將更加困難,基于此可在物聯網技術基礎上實現對城市交通的智能化管理。交通系統是智慧城市的重要組成部分,要實現智慧城市建設發展必須建立智能化城市交通管理系統。首先通過物聯網技術和通信技術將交通資源進行有效整合和資源共享,實現交通信息的有效掌控。例如當前公交系統已經實現網絡連接,可查詢公交到站信息及位置,未來必將實現所有車輛的聯網,足不出戶便可掌握路況信息,便于居民選擇最佳出行方式。
2、物聯網汽車通信定位技術應用。物聯網汽車通信定位技術不僅僅能夠對車輛進行精準定位,同時也能夠將車輛的速度、方位等相關信息發送給其他車輛以避免車輛出現交通事故,而且通過物聯網汽車通信定位技術,交通管理部門和警務人員能夠及時有效把握肇事車輛和犯事車輛的具體位置,能夠更有效率的進行交通處理和案件追蹤,可以說為我國和諧社會的創建提供了可靠保障。目前來說,大部分汽車都配備GPS導航設備,雖然能夠借助衛星有效定位自身的位置并根據目的地來尋找目標路線,但是這種定位技術并不能夠感知周圍車輛。而物聯網概念的提出與發展,使得傳感網絡和M2M技術都已相對成熟,也就是說在借助物聯網的支持下,車輛作為兩個智能節點,在理論上是可以實現相互的通信。在現有的短距離通信技術中,ZigBee相較于藍牙、超寬帶、射頻識別等技術要更適合與物聯網汽車通信定位技術相結合,由于其功耗低,免付費,最主要的是其能夠實現一點對多點的通信傳輸,這是其他技術所不具備的優勢。
二、物聯網未來產業發展趨勢
1、加強資源整合,打破行業壁壘。物聯網是一個大的復合系統,涉及運營商、研發單位及相關企業等諸多元素,只有彼此間相互合作,實現資源整合,克服“信息孤島”現象,產業發展優勢才能得以體現。對此,政府部門應該引導企業建立合作聯盟,協同抵制風險、獲得利益,加強資源共享共建,形成一致的價值觀,提高產業密集度。在此基礎上,應打造與物聯網產業發展現狀相符的商業模式,培育具有高度影響力的強勢企業,最大限度地發揮規模效益,帶動其他小企業實現橫向及縱向擴張,從而構筑完善的物聯網產業鏈條。而企業本身也需在國家政策體系的支持下,促進產業融合,打破行業壁壘,建立多元化合作模式,加強資源整合共享的同時,實現資源配置最優化,提升市場競爭實力。
2、堅持應用先導,合理規劃布局。物聯網產業發展的重要價值體現在應用層面上,而從抓重點、促民生的角度上講,按照當前的技術水平應有選擇性地進行層次化推進,逐步實現各領域覆蓋。在高新技術產業領域,政府應堅持以市場為導向,合理規劃布局物聯網產業發展。具體而言,就是需要充分利用現有物聯網產業發展布局,強調優勢,彌補劣勢,以可持續發展思想為指引,適度引導投資,避免出現同質化競爭現象,杜絕重復建設造成的資源浪費。縱觀我國物聯網產業發展整體,應綜合考慮中西部地區經濟發展水平及產業發展基礎存在的差異性,統籌戰略目標,通過以點帶面的方式,依托重點城市或經濟帶,培育建設物聯網產業聚集區,加強與國際先進企業的交流互動,促進傳統產業創新改革,以互聯網帶動整個國家行業經濟的快步發展。
3、創新管理形式,滿足市場需求。市場經濟條件下,企業間的競爭不斷加劇,單憑其自身努力已難以維持發展,走產、學、研一體化發展道路勢在必行。政府部門應在政策法規、經濟調節方面給予物聯網產業發展支持,拓寬企業融資渠道,引導企業、高校、研究機構等各個相關單位加強協作,共同完成專業技術人才培養,提高企業人才結構的綜合素質水平,從而推動整個物聯網產業的發展。同時,企業自身也需要建立健全專業人才培養機制與激勵機制,綜合考察市場經濟需求,并結合自身發展實際,有針對性地提供人才培養方案,提高各崗位人員的素質和能力,就其日常工作表現進行全面考核和合理評價,給予適當的獎勵,從而發展人才、留著人才,夯實物聯網產業發展的人才基礎。
參 考 文 獻
[1]史根林,趙振杰論物聯網技術對教育變革的機遇與挑戰[J].學術論壇,2012,35(12).
[2]蔡祥春,王宜懷,周杰,陳愛兵.基于物聯網技術的電動車防盜系統[J]. 計算機工程,2011,20:236-238.