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省級城鄉規劃大數據系統建設與管理

2017-05-27 23:15:48于思揚
科技傳播 2017年6期
關鍵詞:城鄉規劃管理

于思揚

摘 要 隨著“大數據”“互聯網+”等概念的提出并順勢推開,各行業對于數據的搜集、分析、應用等都上升了一個新的認知階段,并開始著眼于系統化的開發建設及應用。本文論述了省級城鄉規劃大數據系統優勢及建設過程中的常見問題,提出了省級城鄉規劃大數據系統建設框架及功能建議,增加規劃管理和編制的科學性。

關鍵詞 省級;城鄉規劃;大數據系統;管理

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2017)183-0074-02

目前,在城鄉規劃管理領域,以市、縣(區)為基本單元開發建設的城市智能系統、數字城市情況較多,以省級管理部門為視角進行全省的數字化應用研究則較少,一方面與地區管理事權有關;另一方面,以單個城市為對象,進行開發建設并推廣的可行性較好,數據搜集和組織相對容易,數據一致性較好。省級城鄉規劃管理部門對其所轄市縣主要是業務指導和監督,數據組織的一致性較差。筆者作為省級城鄉規劃管理部門的專業技術人員,工作內容主要側重于城鄉規劃管理與地理信息相結合等方面的業務研究,依據業務范疇及目前的工作內容,就省級城鄉規劃大數據系統開發建設應用和管理思路進行了一些思考和論述。

1 省級城鄉規劃大數據系統優勢分析

1.1 建立省級城鄉規劃資源共享體系,提升城鄉規劃管理工作效能

建立完善的大數據規劃標準體系和共享機制,有利于實現數據標準化和業務規范化,能夠有效整合城鄉規劃信息資源,為各市、縣(市)建立信息聯動的工作機制打下基礎,從而健全全省城鄉規劃管理、規劃編制、規劃實施進度等相關數據更新工作,提高規劃管理和編制的工作效能。

1.2 為“多規合一”等部門聯合工作打下基礎

“多規合一”的信息化實現關鍵技術在于統一標準框架、整合數據資源、面向“多規融合”的信息協調機制,消除各規劃間存在的沖突和矛盾,達到部門間信息共建共享共用。城鄉規劃大數據系統的建立可以為發改、規劃、國土、環保等部門的規劃落地、項目審批和管理業務協同提供成熟的技術支撐。

2 省級城鄉規劃大數據系統建設常見問題

2.1 數據組織分散,信息融合性較差

省級城鄉規劃管理相關的數據內容涵蓋較全面,但是數據組織和管理比較差,數據綜合交叉分析能力較差,常見的數據分析以文字描述類定性分析和表格統計為主,對于規劃管理、編制、審查和規劃日常事務統計工作的技術支撐較薄弱,數據應用以人工篩選和主觀定義為主,缺少系統化的信息融合功能。

2.2 缺少省級事權的規劃管理信息技術支撐

省級城鄉規劃管理業務線條多,內容涵蓋省級、市縣級的業務管理、業務指導和實施監管,在日常管理中往往投入大量精力在數據收集、查找、信息溝通協調上,工作效率較低,而篩選出的數據又缺少直觀的可視化表達方式,數據孤立性較強,決策的主觀能動性較多。

2.3 省市縣之間規劃管理部門的數據交換機制不明確

一方面省級城鄉規劃管理部門需要對發放證書進行管理,了解證書數據和項目數據等詳細信息,而目前各市、縣(市)都有自己的獨立系統,信息系統的規劃成果、數據標準往往存在不規范、難融合、難統一的情況。

另一方面,與省級層面對接的市、縣(市)規劃數據的調用和情況掌握工作比較繁瑣,通常是通過傳真回執等情況一事一報送,數據孤立性較強,綜合性較差,工作效率低。

2.4 缺少規劃大數據的多源指標綜合分析平臺

隨著社會的進步,城市規劃與土地、生態、交通、經濟發展、社會人文、城市心理等專業的交叉分析情況越來越多,規劃指標多源化的趨勢越來越明顯,指標之間的關系契合度越來越高,傳統的數據調研很難將數據之間的關聯性客觀地表達出來,通常依據權重等的計算研究,綜合分析結果的能力較弱。

3 省級城鄉規劃大數據系統建設框架

將城鄉規劃大數據進行分類組織,主要包括4種類型數據,空間數據庫、社會經濟數據庫、文件信息資料庫、多媒體數據庫,各數據庫又具體包含若干子項。具體見圖1。

3.1 省級規劃大數據系統建庫

數據庫建設是保障數據結構的安全性和高效性。具體包括入庫管理、屬性管理、圖層管理等。其中,入庫管理用于建立各類圖形數據庫的分類、結構,完成圖形空間數據和部分屬性數據的建庫管理工作。屬性管理用于影像圖、地形圖、規劃圖、電子地圖、城市建設變化圖斑、重大項目選址界址、風景名勝區、文物保護區、歷史文化保護區、公園綠地、省域基礎設施規劃走廊等規劃控制要素的文字資料管理。圖層管理用于按照圖層標準對圖層編輯和歸類。

3.2 省級城鄉規劃大數據系統功能

3.2.1 基本功能模塊設計

基本功能模塊是指系統運行過程中一些常見功能集成,可以通過行業借鑒及業務偏好等進行定制開發。筆者通過調研分析,開發基本模塊功能如下:

1)查詢檢索模塊,包括空間查詢、屬性查詢、高級查詢等。通過通過調圖層、篩圖層、關鍵詞、模糊檢索、全文檢索、切圖圖號、坐標等查看檢索所需要關注了解的信息。

2)分析模塊,包括疊加分析、緩沖區分析、可視域分析等,主要為項目可行性評定評審進行綜合參考。

3)統計模塊,提取目標區域、目標值、目標項目等相關信息,并進行時間軸或者空間范圍的統計分析,通過多樣化表達方式,如圖表、圖形等,呈現給決策者一個系統化、可視化的匯總統計結果。

4)制圖模塊,包括圖形標注、圖形繪制、選圖出圖等。將查詢、檢索、分析、統計等數據進行輸出化管理。

5)數據信息交換模塊,用于省、市、縣數據信息的交流共享。該模塊具有獨立安裝運行的子模塊,子模塊用于下級單位報送數據時的格式標準化。

6)電子辦公模塊用于業務審查與審批之間無紙化辦公流程,如規劃編制審查-審批、重大建設項目選址審查-審批、執法檢查、規劃督察等業務流程電子信息化。

3.2.2 核心模塊設計

核心模塊指對省級城鄉規劃管理有著突出貢獻力的功能模塊,如城市建設查違的動態監測模塊、外業核查模塊、城鄉規劃備案管理模塊、專家輔助決策支持模塊等。具體如下:

1)動態監測模塊,建立城市基礎地理信息資料庫,搜集省內各市縣總體規劃數據、地形圖數據、監測區遙感影像數據,通過地理參考一致性等地理信息技術方法,提取城市建設變化圖斑,建立變化圖斑屬性庫,包括變化圖斑上一周期與當下周期用地性質、對應規劃用地性質、規劃符合性質、圖斑面積等。

2)外業導航模塊,利用GPS、攝像、錄像等技術方法,對動態監測模塊成果-城市建設變化圖斑進行定點定位現場核查與信息跟蹤。

3)城鄉規劃備案模塊,組織整理城鄉規劃相關的檔案信息文件。用于城鄉規劃特色信息庫的建立與維護。

4)專家輔助決策GIS模塊,包括專家庫篩選,會議輔助決策,遠程會議等實現項目的集中討論和快速辦理。

4 結論

省級數據系統開發側重于數據涵蓋的全面性,市縣級的系統開發側重于數據的深度挖掘。建立省級城鄉規劃大數據系統,在宏觀尺度內對數據的內容組織與梳理比較重要,本文僅對于大數據系統的功能框架等方面進行了一些研究,數據的匹配和使用仍需要進行深度分析和探索。

參考文獻

[1]張翔.大數據時代城市規劃的機遇、挑戰與思辨[J].規劃師,2014(8):38-42.

[2]李小玲,高文杰,郭軍贊,等.基于大數據方法的城鄉規劃新技術應用研究[C].城市時代,協同規劃——2013中國城市規劃年會論文集,2013.

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