基于大數據平臺室內設計數據化應用的價值研究

馬輝 孫佳銘

吉林建筑大學，吉林長春，130021

摘 要：本文以大數據時代數據應用為平臺，以數據在幾個領域的應用為例，列舉數據應用所體現的價值。論述了大數據的前瞻性優勢和決策性優勢在室內設計中的體現。并以室內設計中的相關環境數據指數為依據，嘗試捕捉室內設計中室內環境空氣數據、室內光照數據、室內聲學數據以及隱蔽線路相關數據四個方面的物理性數據，探討數據在室內設計中的應用價值。

關鍵詞：大數據；數據化應用；室內設計

引言：大數據時代數據的應用平臺

數據是記錄信息的載體，物理世界的狀態、個人的社會行為是數據的主體記錄對象。隨著IT計算機技術和數據倉庫的發展，大多數人在社會生活中的活動數據被高頻度的實時記錄和存儲，加之數據來源廣泛，導致數據量的激增。海量的數據，并不能依靠一般人腦處理分析，也不能為一般計算機的計算行為所處理，要依靠專業化的數據分析技術進行運算。其分析結果為大量的社會性科學研究提供了豐富而多樣的數據信息資源，使其對形勢的發展方向和現象的預測更加精準，從而使政府決策準確、使企業從中獲益。因而，所謂大數據并非是對數據量大小的界定，“大數據”的更多的意義在于，通過對數據的收集、管理、交換、整合和分析，找出其中蘊含的新的知識和價值，進而帶來不同以往的“大的科學技術”、“大的利潤空間”、“大的發展前途”和“新的知識”。將之與云計算的效用對接，即將計算能力作為一種可以傳送的服務，按需要通過網絡配送給客戶。就使得數據存儲和數據分析變成了使大家都更方便獲取的網絡服務。云計算的這種伸縮性，使得數據資源按需分配，增大了數據分析決策彈性。至此，針對數據應用的技術性平臺在發展中不斷完善。與之相對的，數據在政府及各行各業中的應用也結出了相當程度的碩果。

美國政府在全美海岸線和五大湖區，建立了實時定點連續的傳感器網絡，對大小海浪進行監控，新的傳感器能夠監測海浪的方向、能量、傳播速度以及風度和偏度。這項對海浪的監測以分秒為單位，不停地將數據傳送到國家海洋數據中心，對海洋數據進行管理和分析，這種監測大大提高了沿海地區對海嘯風暴等自然災害的應急能力而且還改善海上的交通安全。在金融領域，利用電商平臺的交易數據，“阿里小貸”可以快速判斷企業的信譽度，幾分鐘之內就可以為數百萬的微小型企業發放貸款；工業領域的無人駕駛汽車等也正在被大數據改造。大數據用于醫療領域，通過IBM公司開發的Watson系統，登錄使用的醫生可以跨蘇檢索到最新的醫療研究報告、數百萬名病患的病例和成果，以便其做出最準確最快速的診斷方式方法。有效的數據收集以及分析和運用的例子不勝枚舉，這些都證明了大數據對于當代生活的影響，尤其是對于決策制定的重大作用。

毫不夸張的說，如今最偉大的創新資源就是數據。各行業領域都應用大數據進入量化時代。據此，數據在室內設計領域中的應用價值值得深入探討。

1室內設計數據化的階段優勢

在傳統室內設計中，很多空間氛圍的營造僅僅是設計師靠自身感覺去把握，這存在兩個缺陷：一是不全面，二是不準確。而在大多數情況下，設計師在室內設計中也不太會關注采用數據量化的手段進行設計，這就造成設計在實施階段的很多問題，猶如中國以往粗放式的經濟發展一樣，不經過仔細盤算而造成不必要的反復和浪費。早在北宋時期，就著有《營造法式》分門別類記錄數據，為不同等級功用的建筑設置明確的數據參考，用以規范建筑等級、建筑設計和施工，節省建筑材料以及項目開支。大數據的介入，將會促進設計方式的更新，收集室內設計相關數據整理成一套室內設計的量化式“標尺”，將有利于設計中對室內各要素的全面考量和施工中精準的選材施工，因為大數據具有明顯的前瞻性優勢和決策性優勢。

大數據的前瞻性優勢和決策性優勢在室內設計項目的不同階段具有不同程度的體現：第一、在項目競標階段，對項目建筑情況、周邊環境、投資方以往資料以及空間預計使用效果的數據的準確把控，有助于設計師快速準確的制定出最恰當的競標設計方案，這樣的設計一方面有助于方案投標成功，另一方面能夠有效減少設計修改次數。第二、在方案設計階段，對空間環境使用者數量及其空間內行動數據的采集有助于設計師對不同功能分區的定位劃分；對各種電器設備的功率能耗進行數據化統計分析和監測，有助于設計師計算電氣設備的能源消耗，在設計施工中在面對不同的應用設備時，就可以配合對應流量的水電線路，這對低碳節能的逐步推進具有重大意義，設計階段涉及數據化的方面很多，本文將會在第三點對四個方面進行闡述。第三、在項目施工階段，對各工廠出場材料的性質功能的數據采集，以及不同施工工種所對應的施工材料預備的數據制定，可以高效合理的對材料在設計階段進行明確的數據式選用，這種數據收集也可以有效降低設計師對市場材料反復勘察選用的時間也可以實現采購部門與施工部門高效無誤的材料對接。第四、在項目質量驗收階段，項目相關數據的整理和統計將會成為項目質量的數據依據。在項目后期維修方面，根據數據的統計分析，可以實現對項目中某些方面問題的預判。

室內設計數據化的優勢可以體現在每一個項目程序的細節中。量變最終達到質變，細節數據累積的最終實現效果將會給室內設計帶來變革。數據的介入，促使室內設計在設計階段就全面準確地掌控項目的所有方面，甚至是對工程中可能出現的問題的預判和解決。通過定量分析，在設計中對項目中涉及的所有方面統一協調、合理布局、定尺定位、有的放矢。如同建筑中的預制構件一樣，在設計階段“預制”好之后，自設計階段之后，便是更簡易的組裝程序。室內設計數據化也促使設計階段與施工階段的無縫對接，施工效果與設計無差別的展現。

另外室內設計數據化還有益于與其他設計類別相銜接，如今不管是網站設計、室內設計、平面設計都不是孤立的設計門類，尤其是在企業型、商業型等公共應用空間中。很多企業為了打造深入人心的品牌或者產品服務，有將公司辦公空間與公司網頁瀏覽和對外廣告宣傳達成統一標識的訴求。如此便需要各種設計門類內容之間相契合，以表達出同樣的企業文化和產品特點。為達到這種統一，基于同樣的數據資料進行設計會更為便利，例如顏色、材料質感、比例關系等數據，使各類設計分別從空間體驗感、視覺、聽覺、觸覺等不同出發點樹立全面統一的企業形象。室內設計數據化，將大大加強室內設計與其他設計門類的聯系，各門類設計聯手可以創造出更細致規整的全面設計服務。

2數據在室內設計中的應用價值

事實上，在以往的室內設計從設計到施工再到監測的方方面面就已經包含著數據的參與。空間環境的設計和施工中包含著很多物理性的環境指標數據，本文將就室內環境空氣指數、室內光照數據指數、室內聲學數據指數以及隱蔽線路相關數據指數四個方面為基礎進行數據在室內設計中應用價值的探討。

2.1室內環境空氣數據的應用價值

室內環境空氣質量是影響人在空間中健康舒適的要素之一。隨著城市建設、人民生活水平的提高，由于各類裝修材料的大量應用，使得導致室內環境的空氣質量下降的因素更加復雜。因此，獲取數據進行分析，在設計階段就將此問題有效降解既具有可行性又具有必要性。比如獲取不同建材在不同濕度、溫度環境中的污染物散發率，根據其使用面積，即可確定空氣污染源強度，在設計階段設計師就可酌情選定散發率較低的環保類建材，在減少污染源的同時還可以準確獲悉空氣中存在的污染源發散的污染物比率，及時采用吸除分解或科學的通風散氣等有效手段進行管制，。而且對室內空氣數據指數的獲取也可用以促進室內空氣凈化系統的建成。通過在空調和風扇等必備應用設備上裝備傳感器，對室內環境空氣各項指標進行檢測、收集數據，獲取影響空間環境中空氣質量的因素，在設計階段設計師可以應用所得數據針對空間的具體使用功能，在空氣通風循環以及電器設備配備指標等方面進行細致準確的設計規劃。

2.2室內環境光照數據的應用價值

室內環境中，燈光既要滿足照明的的功能性作用，又有營造空間氛圍的裝飾作用。與室內光環境設計相關的數據有燈光照度標準值、燈光色溫值、眩光值、空間照度均勻度和飾面材料反光度等。以光照度標準值為例，在普通教室，燈光照明參考平面及其高度以課桌面為標準，照度標準值（Lx）為300；而在美術教室參考平面為繪畫操作桌面，照度標準值（Lx）則為500；在多媒體教室中燈光照明的參考平面為0.75水平面。又以燈光色溫值為例，色溫值在3300K以下，空間會感覺沉穩而溫暖；在3000-5000K之間，空間會顯得清爽；當色溫值在5000K以上時，空間則顯得冷冽，燭火的色溫值為1500K。在同一空間內使用光源色溫差別大的燈光，可獲得燈光層次上的對比效果。光環境數據化、定量化便于設計師準確營造不同的光源效果，也有助于施工人員準確的將材料對位安裝。

2.3室內環境聲學數據的應用價值

在室內環境設計中，由于空間環境功能差異，對空間內的音質需求也不盡相同，以混響時間為例，根據室內空間最佳混響時間（500-1000Hz滿場）推薦值，演播廳需要的音質要求中頻混響時間在0.8-1.0秒的范圍內；音樂廳或者歌劇院對音質的要求則需要中頻混響時間在1.5-2.0秒的范圍。由此，為達到不同音質要求對應的聲學指標的要求，設計師應該對室內設計工程施工中使用的材料預先進行計算，使其符合音質標準。比如應用材料的吸聲系數和使用面積以及一些設備的安裝方位進行數據運算，通過明確數據規定，可以有效的指導施工，進而實現施工結果與設計構想的統一。

2.4室內環境隱蔽線路相關數據的應用價值

在很多施工完成的項目，最大的問題莫過于隱蔽線路出現問題。因此，對隱蔽線路相關數據的監測具有重要意義。例如應用無線傳感器對施工隱蔽工程中的電路水路進行實時監測，通過數據統計明確隱蔽線路的情況。其價值在于：一、監測線路已明確其在不同使用空間中的使用損耗和使用周期；二、在隱蔽線路出現問題時準確找到問題關節點；三、在大量問題數據中找到問題的規律，作為指導其它關節點在問題出現前做出預防補救措施的數據支撐；四、根據這些數據，分析出以往設計施工中存在的問題，促進設計施工的改進。設計師可以通過以往問題數據的分析結果，基于施工中影響隱蔽線路使用情況的因素，對問題點進行預判，采用合適的施工手段去避免問題的產生，或者提前設計好對位檢修口，便于使用人員定期查驗，必定會降低問題產生的概率和產生問題帶來的財產損失。這樣的設計即有益于空間使用者也有益于工程檢修人員。

3結語

大數據時代信息技術的應用可以實時對數據進行收集，并對數據進行分析處理以獲取其內在價值。本文就大數據的優勢從室內設計四個應用方向闡述室內設計數據化的價值。室內設計數據化首先有助于設計師對空間內各項環境指數范圍的掌握以實現施工材料的優化配置和空間效果的呈現；其次有利于提高各階段工作效率，在明確數據、定量分析的基礎上，大大簡化、優化了各階段的工作，也使得工程的監測在各階段都有據可依；最后有益于推進室內設計發展，工程項目數據的存儲有助于對以后設計進行正確和錯誤兩方面的指導。室內設計數據化將促進設計方式的變革。

參考資料：

[1]涂子沛.大數據[M].廣西：廣西師范大學出版社，2015：51-52.

[2]涂子沛.大數據[M].廣西：廣西師范大學出版社，2015.

[3]李雯，王吉勇.大數據在智慧街道設計中的全流程應用[J].規劃師，2014，30（08）：32-37.

[4]鐘劍平，鄒冰，薛麗媛.關于室內裝修設計中環境要素指標數據化的探討[J].設計，2017（03）：150-151.

本文系吉林省教育廳“十三五”社會科學研究項目（可拓建筑與環境設計的數據化研究， 項目編號：吉教科文合字[2016]第382號）

作者簡介：

馬輝/女/1974年生/吉林長春人/副教授/碩士研究生導師/研究方向為數據化設計創新

孫佳銘/女/1991年生/內蒙古赤峰人/學生/研究方向為室內設計數據化設計