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大學生結果預期、網絡控制自我效能與網絡成癮的關系

2017-05-30 15:21:36蔡燦明李嘉琪
科技風 2017年3期

蔡燦明 李嘉琪

摘 要:目的:研究大學生結果預期、網絡控制自我效能與網絡成癮的關系。 方法:以廣州市內682名大學生為被試,采用結果預期量表、網絡控制自我效能量表、網絡成癮量表對其進行調查。結論:控制性別和年級后,網絡控制自我效能在關注當下結果與網絡成癮的關系中起調節作用。

關鍵詞:結果預期;網絡控制自我效能;網絡成癮

CNNIC調查結果顯示,截止2016年6月,我國網民規模達到7.1億,并有逐年增加的趨勢,學生在中國網民群體中的比例最高,為25.1%[ 1 ]。互聯網的廣泛使用,給我們帶來便利的同時,它的消極影響也不容忽視。多項研究表明,我國大學生的網絡成癮較為嚴重,成癮率在8.35%到14.08%之間[ 2 ][ 3 ][ 4 ]。網絡成癮對個體身心發展有著較大的危害,因此受到學者們的特別關注。

結果預期(Consideration of Future Consequences,CFC)指的是人們考慮當前行為對未來產生影響的預期,可分為關注當下結果(CFC-Immediate)和關注未來結果(CFC-Future)[ 5 ]。研究發現,關注未來結果者,更愿意采取健康行為,如鍛煉、良好的飲食等,來維持身體健康;關注當下結果者則注重即時的快樂,出現酗酒、吸煙等不良行為[ 5 ]。

結果預期反映的是個體因結果取向而調節自己行為的意愿,個體控制自己的行為不僅受意愿的影響,還受個體自身能力的影響。網絡控制自我效能指個體相信自己能控制自己上網行為的程度[ 6 ]。反映的是個體對控制上網行為的能力,研究表明,網絡控制自我效能得分高的個體,越不容易網絡成癮[ 6 ][ 7 ]。

本研究在于探討結果預期對網絡成癮的影響,并且進一步說明網絡控制自我效能在兩者中的作用機制。

1 研究方法

1.1 研究對象

本研究采取方便取樣的方式,選取廣州市內部分高校本科生,共發放711份問卷,刪去答題不認真及含有較多缺失值的數據后,剩下的問卷為682份。有效率達95.9%。被試年齡為19.7±1.3歲。其中男性329名,女性347名;大一273名,大二181名,大三225名;城鎮304名,農村372名。

1.2 研究工具

1.2.1結果預期量表

采用Jeff Joireman等人[ 5 ]修訂的結果預期量表(Consideration of Future Consequences, CFC),量表共14個項目,包含兩個因素: 分別為關注當下結果(CFC-Immediate)和關注未來結果(CFC-Future),每個維度都有7個項目。采用7點計分(1=完全不符合;7=完全符合)。本研究在英文量表的基礎上由2名心理學專業教師、5名心理學專業的本科生進行翻譯。

經過驗證性因素分析后,量表的整體擬合指數如下:χ2 =408.5,df=76,GFI=0.914,AGFI=0.881,CFI=0.838,TLI=0.805,RMSEA=0.080。關注當下結果分量表的Cronbachs α系數為0.77,關注未來結果分量表的Cronbachs α系數為0.73。

1.2.2網絡控制自我效能量表

采用羅喆慧等人[ 6 ]編制的網絡控制自我效能量表,量表共有12個項目。采用4點計分(1=完全不符合;4=完全符合)。分數越高,代表網絡控制自我效能越高。本研究中,該量表的Cronbachs α系數為0.93。

1.2.3中文版網絡成癮量表

采用臺灣學者陳淑惠等人[ 8 ]編制的中文版網絡成癮量表(Chinese Internet Addiction Scale,CIAS),量表共26個項目。采用4點計分(1=極不符合;4=完全符合),得分越高,表明網絡成癮程度越高。本研究中,該量表的Cronbachs α系數為0.94。

1.3 研究程序及數據處理

綜合以班級為單位集體施測和以宿舍為單位集體施測,施測前均得到被試的同意,并告知被試認真答題后可獲得小禮品。被試答題時間約為15分鐘,所有問卷當場回收。采用SPSS16.0和AMOS17.0進行統計分析。

2 結果與分析

2.1 初步分析及變量間的相關

初步的差異檢驗顯示,性別在網絡控制自我效能上的差異顯著(t=-2.44,p<0.05),男生網絡控制自我效能高于女生。網絡成癮的性別差異也顯著(t=-2.30,p<0.05),男生的網絡成癮得分高于女生。年級在關注當下結果(F(2,676)=16.63,p<0.001)、關注未來結果(F(2,676)=14.59,p<0.001)、網絡控制自我效能(F(2,659)=7.21,p<0.01)的差異均顯著。事后分析的多重比較結果顯示,大一學生關注當下結果得分顯著低于大二和大三學生,而關注未來結果、網絡控制自我效能得分則顯著高于大二和大三學生。網絡成癮的年級差異也顯著(F(2,633)=3.29,p<0.05),大二學生網絡成癮傾向顯著高于大一。

相關分析表明,關注當下結果均與關注未來結果(r=-0.31,p<0.001)、網絡控制自我效能(r=-0.32,p<0.001)負相關,與網絡成癮(r=0.41,p<0.001)正相關。關注未來結果與網絡控制自我想能感(r=0.39,p<0.001)正相關,與網絡成癮(r=-0.25,p<0.001)負相關。網絡控制自我效能與網絡成癮(r=-0.56,p<0.001)負相關。

2.2 網絡控制自我效能對關注當下結果與網絡成癮關系的調節作用

根據溫忠麟[ 9 ]的調節效應檢驗程序,采用層次回歸分析,探討網絡控制自我效能是如何調節結果預期與網絡成癮的關系。由于網絡控制自我效能和網絡成癮均會受到性別和年級的影響,因此需要在回歸分析中控制性別和年級。

結果表明在控制性別和年級后,關注當下結果和網絡控制自我效能共同解釋網絡成癮37.5%的變異;關注當下結果與網絡控制自我效能的交互效應也顯著,即網絡控制自我效能在關注當下結果與網絡成癮的關系中起著調節作用。(結果見表1)

進一步分析表明,對于高網絡控制自我效能的個體,關注當下結果對網絡成癮的預測不顯著(Beta=0.184,P>0.05),而低網絡控制自我效能的個體,關注當下結果可以顯著預測網絡成癮28.5%的變異(Beta=0.534,P<0.001)。

3 討論

3.1 結果預期、網絡控制自我效能對網絡成癮的影響

本研究結果表明,結果預期與網絡成癮之間的關系具有統計學意義,關注當下結果可以顯著正向預測網絡成癮,而關注未來結果可以顯著負向預測網絡成癮,符合預期的假設,這也與雷靂[ 10 ]、李宏利[ 11 ]等人的研究結果一致。關注當下結果的個體注重行為帶來的即時結果,在使用網絡時,網絡上的精彩內容能立刻帶給他們興奮與愉悅的感受,沉浸在網絡世界,忘記原本需要完成的任務。同時他們也缺乏從長遠的角度考慮持續使用網絡產生的后果,如影響視力、不利于健康等,最終導致了網絡成癮。而關注未來結果的個體,更注重行為的延時結果,以長遠的目光看待事情,在使用網絡時,能很好地計劃并監控自己的行為,根據自己的任務,有目的,有針對性地瀏覽網絡的內容,也較少出現網絡成癮。

網絡控制自我效能對網絡成癮的預測也顯著,與羅喆慧[ 6 ]、萬晶晶[ 7 ]等人的研究結果一致。高網絡控制自我效能的個體,更相信自己能夠控制自己網絡使用的行為,也較少出現網絡成癮。自我控制的心理資源模型認為,個體自我控制的能力是有限的,個體感受到較大的環境壓力時,會喪失自我控制的能力[ 12 ]。因此在解決大學生的網絡成癮問題上,可適當減少環境的不利因素,如他人的不信任,從而增強自我控制能力,提高個體的網絡控制自我效能。

3.2 網絡控制自我效能在關注當下結果與網絡成癮關系的調節作用

另外,本研究還發現,性別和年級對網絡成癮的預測也顯著,后續控制性別和年級后,網絡控制自我效能在關注當下結果和網絡成癮的關系中起著調節作用。即相對于高網絡控制自我效能,低網絡控制自我效能的個體中,關注當下結果更能顯著預期網絡成癮,可解釋的變異也更高。高網絡控制自我效能的個體,他們相信自己有能力并且可以更好的組織與執行網絡上的活動,認為自己可以按照需要合理地使用網絡,而不是沉迷其中,因此即使其傾向于關注當下結果,也不易網絡成癮。此外研究還發現,同時使用結果預期、網絡控制自我效能預測網絡成癮時,關注未來結果對網絡成癮的預測不顯著,網絡控制自我效能在關注未來結果和網絡成癮的也就沒有調節作用,可能原因在于網絡控制自我效能對網絡成癮的預測作用較強,而關注未來結果則較弱。換句話來說,個體在網絡上的良好表現,更重要的是還是在于提高對行為的控制能力,增強效能感。因此在解決大學生的網絡成癮問題時,可提高他們網絡控制自我效能,培養他們在網絡使用上的自信心。如訂立上網契約,并讓學生遵守,長期下來,可在一定程度上提高他們網絡控制自我效能。在此基礎上,倡導學生多關注未來,樹立更加遠大的目標,最終擺脫網絡成癮。

參考文獻:

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[2] 陳平周,劉少文,羅麗君,吳俊文,魏錦洪.大學生網絡成癮的心理健康狀況研究.中國臨床心理學雜志,2007,01:40-45.

[3] 鄧林園,方曉義,萬晶晶,張錦濤,夏翠翠.大學生心理需求及其滿足與網絡成癮的關系. 心理科學,2012,01:123-128.

[4] 張志松,李福華.大學生網絡成癮現狀調查.教師教育研究,2011,02:44-48.

[5] Jeff Joireman, Monte J.Shaffer, Daniel Balliet, & Alan Strathman. Promotion Orientation Explains Why Future-Oriented People Exercise and Eat Healthy: Evidence From the Two-Factor Consideration of Future Consequences-14 Scale. Personality and Social Psychology Bulletin,2012,10:1272-1287.

[6] 羅喆慧,萬晶晶,劉勤學,方曉義.大學生網絡使用、網絡特定自我效能與網絡成癮的關系.心理發展與教育,2010,06:618-626.

[7] 萬晶晶,劉麗芳,方曉義.大學生心理需求、自我效能與網絡成癮的關系研究.中國特殊教育,2012,03:86-91.

[8] 陳淑惠,翁儷禎,蘇逸人,吳和懋,楊品鳳.中文網絡成癮量表之編制與心理計量特性研究.中華心理學刊,2003,03:279-294.

[9] 溫忠麟,侯杰泰,張雷.調節效應與中介效應的比較和應用.心理學報,2005,02:268-274.

[10] 雷靂,李宏利.青少年的時間透視、人際卷入與互聯網使用的關系.心理學報,2004,03:335-339.

[11] 李宏利,雷靂.青少年的時間透視、應對方式與互聯網使用的關系.心理發展與教育,2004,02:29-33.

[12] Mark Muraven, Roy F Baurneister. Self-regulation and depletion of limited resources:does self-control resemble a muscle? Psychological Bulletion,2000,02:247-259.

基金項目:

廣東大學生科技創新培育專項資金(“攀登計劃”專項資金)

項目編號:

pdjh2016b0370

作者簡介:

蔡燦明(1994-),廣東番禺人,廣東第二師范學院教育學院應用心理學專業大四學生,本科在讀。

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