李衣長 吳林峰 余春華 林文華 王婷婷
摘要
通過對三明市市區及10個縣(市)氣象觀測站1981—2013年雷電觀測資料的統計分析,得出了三明市雷電氣候特征與變化規律.采用2003—2012年雷電災害數據,從雷電致災因子、承災體因素考慮,選取雷擊密度Ng、雷電災害頻度P、經濟損失模數D和生命受損模數L作為分析雷電災害易損度指標參數,通過廣泛調研和抽樣調查問卷,確定各要素所占權重,計算出三明市區及所屬10個縣(市)雷電災害易損性風險值,確定了雷電災害易損度區劃分級指標,繪制雷電災害易損度區劃圖,完成了雷電災害易損度區劃研究.關鍵詞雷電災害;氣候特征;易損度;區劃
中圖分類號P242
文獻標志碼A
0引言
三明市地處閩西北山區,位于16°22′~118°39′E,25°29′~27°07′N.它東接福州,南鄰泉州,西連龍巖,北毗南平,西北靠贛州,東西寬230多千米,南北長180多千米,境內以中低山及丘陵為主,西北部為武夷山脈,中部為玳瑁山脈,東南角依傍戴云山脈,下轄1個縣級市(永安市)、2個區(梅列區、三元區)和9個縣,國土面積229萬km2.據不完全統計,三明市2006—2014年共發生了1 200多起雷災,造成15人死亡,8人受傷,引發火災7起,直接經濟損失約2 400萬元,間接經濟損失無法準確統計,是福建省雷電次數最多、雷電災害最嚴重的地市之一.為防止和減少雷電災害引發的人身傷亡和財產損失,科學指導城市規劃建設和防雷裝置設計與安裝,需對三明市雷電氣候特征和雷電災害易損度區劃開展研究.通過對三明市雷電觀測資料統計分析得出雷電氣候特征規律,利用2003—2012年雷電災害數據,計算出雷電災害易損性風險綜合指數,完成雷電災害易損度區劃[1],旨在為三明市今后開展防雷減災工作提供參考,發展智慧氣象,切實提升防雷減災公共服務能力.
1資料來源
11雷電觀測資料
本文所采用的雷電觀測資料為三明市市區及永安市、沙縣、將樂等10個縣(市)氣象局地面氣象觀測站1981—2013年雷暴日數及初雷日、終雷日等觀測數據的統計分析資料,因2014年后雷電觀測方式發生改變,使雷電觀測數據與之前數據不具比較性,故只取到2013年止.
12雷電災害數據
考慮到雷災資料收集的完整性和可比較性,本文采用三明市市區及所轄10個縣(市)2003—2012年近10年的雷電災害數據,較客觀真實地反映區域內雷電災害次數、經濟損失和人員傷亡情況[2].
2雷電觀測資料統計分析
21各地年平均雷暴日數及最大、最小值
通過對三明市各地雷暴日數計算歷年平均值和挑取最大、最小值的方法,統計出各地年平均雷暴日數(Td)及最大、最小值,具體計
算結果如表1所示.
通過以上統計數據可知:三明市年平均雷暴日數為485~679 d,其中,年雷暴日數最大值達89 d(1997年出現在寧化縣和沙縣),年雷暴日數最小值為26 d(2003年出現在市區),兩者相差達63 d.
22雷暴日數空間分布
根據以上計算得出的各地年平均雷暴日數(Td)的大小,按照相關標準進行雷暴日等級劃分,繪制出三明市雷暴日等級劃分[3],如圖1所示.
通過圖1可知:三明市年平均雷暴日數空間分布上存在明顯的南北差異,年平均雷暴日數呈現南高北低的分布特征,以北部將樂縣的485 d為最小,西南部寧化縣的679 d為最大,兩者相差194 d,三明市區相對于周邊縣(市)較小.
23雷暴日數年變化
通過對三明市市區及所屬各縣(市)逐年年平均雷暴日數求取平均值,得到三明市逐年年平均雷暴日數,根據計算結果繪制出三明市雷暴日數年際變化曲線,如圖2所示.
通過對圖2分析可知:三明市年平均雷暴日數為365~771 d,平均值為598 d,年際變化較大,以1997年的771 d為最大,以2003年的365 d為最小,兩者相差406 d.通過分析發現三明市年平均雷暴日數年際變化呈現出減少的趨勢.
24雷暴日數月變化
通過對全市各地月平均雷暴日數求取平均值,可計算出三明市逐月平均雷暴日數,并繪制出雷暴日數月變化曲線,如圖3所示.
通過對圖3分析得出:三明市雷暴活動一年四季均有發生,呈現出明顯季節變化特點,秋冬季節(1—2月、10—12月)為雷電活動低谷期,春夏季節(3—9月)為雷暴活動活躍時期,3月后雷暴日數逐月增加,8月達到最高值為116 d,其中5—8月為雷電活動高發期,雷暴日數達到384 d,占全年總數的642%,9月以后又逐漸減少.
通過對市區及所屬各縣(市)初、終雷暴日期分別計算歷年平均值,可計算出全市各地初、終雷日期,并繪制出三明市初、終雷日區域分布曲線,分別如圖4和圖5所示.
通過對圖4、圖5及各地初、終雷暴日期資料分析得到:全市平均初雷日在2月22日,最早出現在1月6日(2000年尤溪縣、1996年寧化縣),最晚出現在4月9日(1999年泰寧縣),各地平均初雷日總體上較為接近,但略有不同,呈現出南部偏早,中、北部偏遲的特點;全市平均終雷日在10月10日,最早出現在8月26日(2001年將樂縣),最晚出現在12月29日(1981年大田縣),各地平均終雷日也是總體上較為接近,呈現出北部偏早,中、南部偏遲的特點.
3三明市雷電氣候特征研究分析
通過以上對三明市區及10個縣(市)氣象觀測站1981—2013年雷暴日數及初、終雷暴日期觀測資料的統計分析,得到三明市雷電氣候特征及最新變化趨勢[4].
1)平均雷暴日數區域分布特征明顯:三明市年平均雷暴日數為485~679 d,按照《建筑物電子信息系統防雷技術規范》(GB 50343—2012)規定,均屬于多雷區,雷電活動活躍,需加強雷電防御工作,區域分布上存在明顯的南北差異,年平均雷暴日數呈現南高北低的分布趨勢,以北部將樂縣的485 d為最小,西南部寧化縣的679 d為最大,兩者相差194 d.年雷暴日數最大值達89 d(1997年出現在寧化縣和沙縣),年雷暴日數最小值為26 d(2003年出現在市區),兩者相差達63 d.
2) 平均雷暴日數時間分布特征明顯:
①年變化呈現減少趨勢:三明市年平均雷暴日數為365~771 d,平均值為598 d,年際變化較大,以1997年的771 d為最大,以2003年的365 d為最小,兩者相差406 d,近年來呈現出減少的趨勢.
②月變化呈現出明顯季節性特點:三明市雷暴活動一年四季均有發生,月雷暴日數具有明顯季節變化特點,秋冬季節(1—2月、10—12月)為雷電活動低谷期,春夏季節(3—9月)為雷暴活動活躍時期,3月后雷暴日數逐月增加,8月達到最高值為119 d,其中5—8月為雷電活動高發期,雷暴日數達到384 d,占全年總數的642%,9月以后又逐漸減少.
3)初、終雷暴日期相對較集中,但存在較明顯的地域差異:全市平均初雷日在2月22日,各地平均初雷日相對較集中,但略有不同,呈現出南部偏早,中、北部偏遲的特點;全市平均終雷日在10月10日,各地平均終雷日總體上較為接近,但存在一定的地域差異,呈現出北部偏早,中、南部偏遲的特點.
4雷電災害易損度區劃
通過對以上計算得到的三明市及所屬各縣(市)年平均雷暴日數(Td)的應用,再利用三明市2003—2012年雷電災害數據,從雷電致災因子、承災體對雷電災害易損性風險進行綜合分析,通過收集資料、廣泛調研,選取了雷擊密度Ng、雷電災害頻度P、經濟損失模數D 和生命受損模數L作為雷電災害易損度評估指標[5],通過對不同行業、不同專業、不同文化程度和不同年齡人群進行問卷調查,確定出計算雷電災害易損性風險值公式模型,采用4 級分級法實現雷電災害綜合易損性區劃[6].
雷電災害的致災因子就是雷電發生的頻次及烈度.由于烈度的分析缺乏觀測資料(閃電定位觀測資料年限較短),所以采用了各地雷暴日數、雷電災害頻度資料進行分析.
承災體主要指承受雷電災害的對象,承災體的易損性包括自然、經濟和社會易損性等方面的內容.由于地理環境、人文環境及經濟發展狀況等的不平衡性,相同烈度雷電災害在不同區域造成的災害損失嚴重程度有著很大差異.本文主要從承災體的經濟損失和生命損失進行分析.
其中:R 表示雷擊災害風險度;Ng、P表示致災因子危險性;D、L表示承災體易損性;a、b、c、d 為權重系數,分別表示致災因子危險性、承載體易損性對雷電災害易損風險值的貢獻程度.
41參數定義、說明及取值規定
1)Ng(雷擊密度):表示區域內單位面積所發生的年平均雷電數量,是反映雷電頻次的一個重要指標,雷擊密度大,說明區域內雷電發生次數多,致災因子活躍,承載體易損性大.Ng=01×Td,Td取本文對三明市區及所屬10個縣(市)氣象觀測站統計得出的年平均雷暴日數,通過公式計算出雷擊密度值.
2)P(雷電災害頻數):表示區域內年平均發生雷電災害的次數,反映區域內雷電災害發生頻次的高低,也客觀反映出區域雷擊易損性情況,是進行致災因子分析的一項重要指標.
P=T/a,T定義為某區域內 2003—2012年雷電災害總次數,a為年數,本文取10.
3)D(經濟損失模數):表示區域內因雷擊造成單位面積年平均經濟損失模數,單位:10元/(km2·a),該指標比較客觀地反映出區域內因雷擊的經濟易損情況,體現區域雷電災害損失程度和防御雷電災害的能力.D=DS×103/(S×a),DS定義為某區域內2003—2012年雷電災害經濟損失總額,單位為萬元,S為區域面積,單位為km2,a為年數,本文取10 a.
4) L(生命受損模數):表示區域內因雷擊造成單位面積內年平均人員傷亡模數,單位:人/(105·km2·a),該指標比較客觀地反映出區域內生命對雷電災害的敏感性,也體現了區域內雷電災害造成人員傷亡程度和人員防御雷電災害的能力.L=LS/(S×105×a),LS定義為某區域內 2003—2012年內因雷擊造成人員傷亡總人數,單位為人,S為區域面積,單位km2,a為年數,本文取10.
5)權重系數及各項評估參數的取值:
①權重a、b、c、d值確定:采用問卷調查形式,通過廣泛調研,對200多名從事與防雷工作相關人員進行問卷調查,經過統計分析,得出權重數據[7],結果如表2所示.
②Ng、P、D、L參數取值:通過對第2節計算結果的應用,可計算出三明市各地落雷密度Ng值;利用三明市2003—2012年雷電災害次數、經濟損失額、傷亡人數及各縣(市)區域面積可計算出三明市各地雷電災害頻數P、經濟損失模數D、生命受損模數L(表3).
42確定各項評估指標分級標準,完成雷電災害易損性風險區劃
1)各項評估指標分級標準確定:雷電災害易損性體現了該區域未來因雷電造成的可能損失量的高低.本文對區域綜合易損度采用極高、高、中和低4個易損度等級來描述,分級方法采用氣象學統計分析中的分級統計方法,其核心思想是:首先將12個縣(市、區)的各項指標值從小到大按順序排列,按每組 3個記錄的方法分為 4組數據,第n(n=1,2,3,4)組中的最大值和第n+1組中的最小值的平均值分別作為第n(n=1,2,3,4)級的最大值和第n+1級的最小值,4項雷電災害易損性指標分級標準如表4所示.
2)計算雷電災害易損性風險值:將表3雷電災害易損性風險評估指標按照表 4的等級標準進行劃分,即將各項易損性風險評估指標統一換算為等級取值,如表5所示.然后根據公式
將各區域的各項雷電災害易損指標等級取值乘以權重系數再計算合計值,得到三明市市區及所屬縣(市)的雷電災害易損性風險值計算值(R)(表5).
3)三明市雷電災害易損性風險區劃:
根據表5的雷電災害綜合易損度計算值,采用 4級分區法將三明市12個縣(市、區)劃分為雷電災害低易損區、中易損區、高易損區和極高易損區4個不同的易損度區域[8],分級標準使用上述相同的方法確定,得到各等級雷電災害易損度區劃標準,如表6所示.
將表5的計算結果按照表6的標準,完成三明市12 個縣(市、區)雷電災害易損度區劃[9],具體區劃結果如圖6所示.
43雷電災害易損度區劃結果分析
從三明市雷電災害易損度區劃結果分析可知:三明市雷電易損度等級呈現出南北高中部低的特點,極高易損區分布在西南部的寧化縣和南部的永安市、大田縣,高易損區分布在北部的建寧縣和南部的三明市區,中易損度區位于三明市中部的明溪縣、北部的泰寧縣和東南部的尤溪縣,低易損度區分別位于兩個極高易損區中間的清流縣和被中易損區包圍的將樂縣和沙縣.這一雷電災害易損度區劃與近幾年三明市發生雷擊災害的情況非常吻合,也與三明市雷電活動氣候特征及最新變化趨勢分析結果基本吻合,具有科學性、合理性,能為三明市各縣(市、區)減低雷電災害,開展雷電災害防御規劃提供較客觀的科學依據.
5結論
本文通過對雷電觀測資料的統計分析,研究了三明市雷電氣候特征與變化趨勢.在綜合考慮各種主要指標后,通過對雷擊密度Ng、雷電災害頻度P、經濟損失模數D和生命受損模數L的計算,確定了雷電災害易損度區劃分級指標,繪制了雷電災害易損度區劃圖,完成了全市12個縣(市、區)的雷電災害易損度區劃,有利于抓住防雷減災工作的重點,能為當地政府制訂經濟社會發展規劃和開展防雷減災規劃工作提供有力的科學依據[10],并能引導人們在安排日常生產、生活中,盡量避開雷電高發期和雷電主要發生時段.本文開展的雷電氣候特征與雷電災害易損度區劃研究方法,也可為我國其他省市防雷減災工作提供參考,各地可根據當地實際自然和人文環境,參考本方法進行綜合分析、評估后完成雷電災害易損度區劃,使防雷減災工作的側重區域更明確.各地可在加強研究的基礎上,選取更多評估指標,建立更加科學合理的數學模型,提高綜合分析評估和雷電災害易損度區劃的科技內涵.
參考文獻
References
[1]李家啟,申雙和,秦健,等.重慶市雷電災害易損性風險綜合評估與區劃[J].西南大學學報(自然科學版),2011,33(1):96102.
LI Jiaqi,SHEN Shuanghe,QIN Jian,et al.Comprehensive estimate and zoning of lightning disaster vulnerability risk in Chongqing[J].Journal of Southwest University(Natural Science),2011,33(1):96102
[2]蔣勇軍,況明生,李林立,等.基于地理信息系統的重慶市自然災害綜合區劃及評價[J].西南師范大學學報(自然科學版),2003,28(4):627632
JIANG Yongjun,KUANG Mingsheng,LI Linli,et al.GISbased comprehensive regionalization and assessment to natural disaster in Chongqing[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2003,28(4):627632
[3]殷嫻,肖穩安,馮民學,等.區域雷災分布特征及易損度區劃[J].氣象科技,2009,37(2):216220
YIN Xian,XIAO Wenan,FENG Minxue,et al.Regional distribution and vulnerability regionalization of lightning disaster[J].Meteorological Science and Technology,2009,37(2):216220
[4]林雨人,高鴻,劉敦訓,等.2007 年深圳市雷電災害氣候特征分析[J].氣象研究與應用,2008,29(3):4648
LIN Yuren,GAO Hong,LIU Dunxun,et al.Analysis of climate characteristics of lighting disaster of Shenzhen city in 2007[J].Journal of Meteorological Research and Application,2008,29(3):4648
[5]吳高林,唐世宇,印華,等.利用落雷密度劃分重慶雷區的研究[J].高電壓技術,2007,33(4):122124
WU Gaolin,TANG Shiyu,YIN Hua,et al.Research on the thunder distribution in Chongqing region using ground flash density[J]High Voltage Engineering,2007,33(4):122124
[6]尹娜,肖穩安.區域雷災易損性分析、評估及易損度區劃[J].熱帶氣象學報,2005,21(4):441449
YIN Na,XIAO Wenan.Regional vulnerability analysis,evaluation and vulnerability zoning of lightning[J].Journal of Tropical Meteorology,2005,21(4):441449
[7]樊運曉,羅云,陳慶壽.區域承災體脆弱性綜合評價指標權重的確定[J].災害學,2001,16(1):8687
FAN Yunxiao,LUO Yun,CHEN Qingshou.Establishment of weight about vulnerability indexes of hazard bearing body[J].Journal of Catastrophology,2001,16(1):8687
[8]蔣勇軍,況明生,匡鴻海,等.區域易損性分析、評估及易損度區劃:以重慶市為例[J].災害學,2001,16(3):5964
JIANG Yongjun,KUANG Mingsheng,KUANG Honghai,et al.Regional vulnerability analysis,evaluation and vulnerability zoning:Taking Chongqing as an example[J].Journal of Catastrophology,2001,16(3):5964
[9]黃崇福,張俊香,陳志芬,等.自然災害風險區劃圖的一個潛在發展方向[J].自然災害學報,2004,13(2):915
HUANG Chongfu,ZHANG Junxiang,CHEN Zhifen,et al.Toward a new kind of natural disaster risk zoning map[J].Journal of Natural Disasters,2004,13(2):915
[10]郭虎,熊亞軍.北京市雷電災害易損性分析、評估及易損度區劃[J].應用氣象學報,2008,19(1):3539
AbstractThe lightning characteristics and variation trends in Sanming of Fujian provinceare analyzed based on lightning monitoring data from 1981 to 2013,and the vulnerability risk zoning of lightning disaster are made for period of 2003-2013.Lightning vulnerability indicators,including cloud to ground lightning density(Ng),the frequency of lightning disaster(P),economic vulnerability module(D),and vital vulnerability module(L),are selected as indexes for risk assessment of regional lightning disaster and comprehensive evaluation of the vulnerability of Sanming city and its 10 counties.The weights of the lightning vulnerability indicators are calculated based on investigation and questionnaire.Finally,Sanmings lightning vulnerability zoning map is made,which provides scientific basis and valuable reference for the reasonable planning of lightning disaster prevention and reduction in Sanming.
Key wordslightning disaster;climatic characteristics;vulnerability;zoning