廣西水稻產業規模比較優勢及其空間格局特征研究

李桃　江立庚

摘要：【目的】研究廣西各地的水稻規模比較優勢指數及其空間特征，為水稻生產與產業規劃提供參考。【方法】以廣西14個地級市為研究單元，利用規模比較優勢指數模型測度其水稻規模比較優勢指數，然后采用探索性空間數據分析方法（ESDA）對其空間格局特征進行分析。【結果】整體上，廣西平均水稻規模比較優勢指數在波動中呈下降趨勢；在空間分布上，廣西水稻規模比較優勢指數大致呈從東南往西北方向遞減的特征，并表現出明顯的高高聚集和低低聚集特征。【建議】加強政府宏觀領導，突出地區農業發展比較優勢；強化桂東南地區水稻主導產業，提高空間溢出效益；促進資源優勢互補，加快產業空間集聚；加快特色農產品品牌培育，提高產業分工效益。

關鍵詞： 水稻產業；產業規模；比較優勢；空間格局；廣西

中圖分類號： F327 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2017）02-0368-07

Abstract：【Objective】The present study was conducted to study the rice comparative advantage index and its spatial characteristics in each region of Guangxi， and provide reference for rice production and industrial planning. 【Method】Taking 14 prefecture-level cities of Guangxi as research units， researchers used scale comparative advantage index model to measure rice scale comparative advantage index and then used exploratory spatial data analysis（ESDA） to analyze the spatial pattern characteristics. 【Result】Overall， Guangxi average rice scale comparative advantage index showed a downward trend in fluctuation. In terms of spatial distribution， Guangxi rice scale comparative index decreased from southeast to northwest， and presented high-high aggregation and low-low aggregation. 【Suggestion】Following suggestions are proposed： strengthe-

ning government macro guidance； utilizing regional agricultural development comparative advantages； developing rice leading industry in southeast of Guangxi and improving space spillover benefits； promoting complementarity of resources and accelerating industrial spatial agglomeration； developing characteristic agricultural products brand and increasing efficiency of industrial division.

Key words： rice industry； industrial scale； comparative advantage； spatial pattern； Guangxi

0 引言

【研究意義】水稻屬于適應性較強的高產作物，稻米營養價值高，是全世界近半數人口的主食。廣西是我國雙季稻主產區之一，具有十分明顯的地理位置和自然條件優勢。對廣西水稻生產規模比較優勢及其空間格局特征進行研究，不僅可為廣西各地根據自身比較優勢和實際情況制定水稻產業發展戰略與規劃提供參考，還有利于促進廣西由農業大省向農業強省的轉變，對廣西農業發展具有戰略性指導意義。【前人研究進展】前人對水稻產業優勢指數對比研究已有一定成果。劉宏曼和郭翔宇（2006）對黑龍江省7種主要糧食作物的比較優勢進行對比，并確立了各種糧食作物在黑龍江省內的區域布局；劉文明等（2011）對比吉林省與全國14個省份的規模優勢指數，得出吉林省的水稻生產規模優勢指數、規模比較優勢指數和效益比較指數分別排在全國第8、13和2位；徐志宇等（2012）以2006年我國各省（市）主要糧食作物的單產與播種面積為基本單位，發現華南、華東、華中地區的水稻綜合比較優勢較明顯；鄧平洋（2013）以縣域為研究尺度，對湖南省水稻生產的比較優勢進行測算，并基于原有水稻生產的空間格局，分別劃分為湘北雙季稻生產區、湘中和湘東雙季稻生產區、湘南單、雙季稻生產區和湘西單季稻生產區4個區域；鄧平洋和曾福生（2013）根據綜合比較優勢指數以各縣域為單位將湖南省劃分為效率型、規模型、平衡型水稻生產區域；劉珍環等（2013）利用作物空間分配模型模擬了20世紀80年代初以來我國水稻種植重心和產量重心的遷移路徑特征，發現正處于種植面積縮減狀態的地區高達50%以上，從而導致我國水稻種植重心向東北方向遷移約230 km，同時發現我國70%的地區的水稻產量處于遞增狀態，推動了產量重心向東北遷移約320 km；胡文海（2015）發現中部地區水稻和小麥相比比較優勢顯著，而玉米和大豆相比無比較優勢，還發現中部地區內部糧食生產空間呈較強烈的異質性。綜上所述，前人對于水稻優勢指數和空間特征的分析主要集中在其比較優勢的測算與排序，以及簡單的空間區域分布上；一般把各研究單元看作是獨立的個體（鄧向榮和曹紅，2016），但是根據地理學第一定律（李小文等，2007），各單元聯系強度隨著距離的減少會逐漸增強（秦鐘等，2011；楊啟智和聶靜，2012）。【本研究切入點】目前針對廣西水稻產業規模優勢指數的空間聚集度研究鮮見報道。【擬解決的關鍵問題】利用空間統計模型及規模比較優勢模型分析廣西14個地級市的水稻產業規模化發展進程及其集聚特征的變化規律，探索進一步提升廣西水稻產業化發展水平的發展路徑及空間布局，為廣西水稻產業的產業化推動及戰略布局提供參考。

1 模型構建

1. 1 規模比較優勢指數

根據規模經濟理論，隨著生產規模的擴大，生產絕對量的增加導致其單位生產成本逐漸下降，由此產生規模效應。規模比較優勢指數是指特定作物種植規模在農作物總種植規模中的比重。可以認為，如果一個地區水稻的種植規模越大，則更容易產生規模效應，即更具規模比較優勢。模型計算公式如下：

Cij=■ （1）

式中，i表示地級市，j表示水稻作物。Cij指第i個地區水稻種植的規模比較優勢指數，Sij指第i個地區水稻種植規模（用播種面積表示），Si表示i地區農作物種植規模（用總播種面積表示）。

1. 2 空間相關性指數

1. 2. 1 全局Morans I指數 全局Morans I指數是從全局的角度來測算相關性強度，其意義是表征廣西內所有地級市的水稻生產規模指數是否出現了空間聚集。Morans I>0時，表示研究區域存在空間正相關；Morans I<0時，表示各區域存在空間負相關。計算模型如下：

I =■ （2）

■=■■xi（3）

式中，I表示Morans I指數，xi表示第i個區域的水稻規模比較優勢指數；xj表示第j個區域的水稻規模比較優勢指數；n表示地級市數量；■表示廣西的水稻規模比較優勢指數的平均水平；Wij為空間權重矩陣。

1. 2. 2 局部Morans I指數 局部Morans I指數是從局部的角度測算局部小區域或相鄰區域間相關性的強度。計算模型如下：

Ii =■ （3）

式中，Ii 表示局部Morans I指數，其他變量含義與公式（2）一致。此外，局部Morans I指數散點圖一般分為4個象限，第一象限為高高聚集區（HH），第二象限為低高聚集區（LH），第三象限為低低聚集區（LL），第四象限為高低聚集區（HL）。

1. 2. 3 LISA指數 LISA指數也屬于局部相關性指數，與局部Morans I指數不同的是，其不僅能顯示是否產生了空間聚集，還能直觀地顯示不同地區間產生了何種空間相關性、何種聚集及聚集的顯著度。計算模型如下：

LISA=Zi■WijZj（4）

式中，Zi、Zj分別表示中心區域i與相鄰區域j的標準值；i和j分別表示相鄰的區域單元，這里是指廣西相鄰的地級市，Wij為空間權重矩陣。

1. 3 數據來源

水稻規模比較優勢指數的測算以廣西14個地級市的水稻播種面積、農作物總播種面積及兩者間的比例為原始數據，數據來源于廣西統計年鑒（2006～2014）。

1. 4 統計分析

規模比較優勢指數運用Excel 2003計算，全局Morans I指數、局部Morans I指數及LISA指數均運用OpenGeoDa 9.1計算。

2 規模優勢指數分析

2. 1 廣西水稻規模比較優勢指數總體分析結果

從表1可看出，廣西14個地級市歷年（2005～2013年）的水稻規模優勢指數保持在0.14～0.60，極差達0.46，各地間差異明顯。廣西水稻平均規模優勢指數呈N形發展趨勢：2005～2007年處于下降階段，而2007～ 2008年處于上升階段，2008年是N形第一個頂點，為最高值0.37；2009～2013年又處于下降階段，2013年平均規模優勢指數為0.34，低于2005年的0.35，表明廣西水稻規模優勢在波動中呈現整體下降趨勢。其原因是廣西歷年來水稻種植面積不斷下降，2000年廣西水稻總播種面積為2301.6千ha，2013年下降到2046.6千ha。但2011～2013年的水稻總產量不斷增長，廣西水稻單位面積產量從5216 kg/ha增長到5649 kg/ha。單產水平不斷提高說明廣西水稻產業已由粗放式逐步向集約化增長方式轉變，水稻生產水平不斷提高。

2. 2 各地級市水稻規模比較優勢指數對比分析結果

從表1可知，2013年廣西水稻規模比較優勢指數排名第一的是玉林，其規模優勢遠高于其他地區；其次是貴港、欽州、賀州和梧州，其水稻規模優勢指數為0.43～0.49；桂林、柳州和南寧的水稻規模優勢指數為0.30～0.41；北海、來賓和防城港的水稻規模優勢指數為0.26～0.27；排名較后的是河池、百色和崇左，其水稻規模優勢指數為0.14～0.21。南寧、梧州、北海、防城港、欽州、百色、河池和崇左等8個地級市在觀測時點上的水稻規模比較優勢均呈下降態勢，表明其水稻播種面積占農作物種植面積比例有所下降，也說明該地區水稻播種面積的增長速度落后于農作物種植面積的增長速度。

2. 3 廣西水稻規模比較優勢指數空間分布情況

由圖1可知，廣西各地級市的水稻規模比較優勢指數大致呈從東南往西北方向遞減的空間分布特征，即各地級市水稻規模比較優勢指數呈東南高、西北低的特征。欽州、玉林、貴港、賀州和梧州等5個地級市屬于指數值較高的地區，且其在地理空間上相鄰，位于廣西東南；排在中等水平的桂林、柳州、來賓和南寧在地理位置上也趨于相鄰，位于廣西中部和北部；而排在末位的河池、百色、崇左和防城港等4個地級市均位于廣西西部。結果表明，指數較高的地區間趨于相鄰，指數較低的地區間也趨于相鄰，即廣西水稻規模比較優勢指數在空間上產生了聚集，產生了空間溢出效應。

為進一步考量各地級市水稻播種面積規模對其空間聚集的影響，綜合圖1和圖2可知，廣西各地級市水稻種植面積的空間分布與規模優勢指數的空間分布并不完全一致。具體差異表現在：南寧和桂林水稻種植面積處于第一層次，但其規模優勢指數處于第二層次，說明雖然這兩個地級市的水稻種植面積比其他地區相對較大，但在本地區農作物生產結構中的優勢相對較小，可能是該地區的農業多元化發展程度較高的原因；梧州和賀州水稻種植面積處于第二層次，但其規模優勢指數處于第一層次，說明雖然種植面積相對較小，但在本地區農作物生產結構中優勢相對較大，其原因可能是受地形影響農作物播種植面積受到局限，水稻是該地區的絕對優勢產業；河池水稻種植面積處于第二層次，但其規模優勢指數處于第三層次，究其原因可能是農業多元化發展進程加快，也可能是水稻產業在該地區農作物生產結構中并不占優勢，整體競爭力偏弱。

3 廣西水稻生產規模優勢指數空間相關性分析

3. 1 規模比較優勢指數的全局自相關

從表2可以看出，全局Morans I指數均為正值，且在1%水平下顯著，說明廣西各地級市的水稻生產己產生了較強的空間聚集性和相關性，規模比較優勢指數較大的地區間傾向于相鄰，規模比較優勢指數較低的地區間也傾向于相鄰。除2010和2011年稍有波動下降外，其余年份的全局Morans I指數均在緩慢增加，2013年的全局Morans I指數已比2005年增大近兩倍，說明廣西各地級市的水稻規模比較優勢指數的空間聚集性逐年增強，地區間空間交流加強，聯動發展產生規模效益。這可能得益于廣西近年來不斷完善的交通設施、農業機械的跨區作業及政府的區域協同發展政策。

從表3可看出，與各地級市水稻規模優勢指數空間聚集特性不斷增強的特征不一樣的是，2013年廣西各地級市的水稻播種面積規模全局Morans I指數為負值，且不顯著，在全局上并未出現空間聚集。這也就意味著廣西各地級市間水稻產業發展的內部生產結構（水稻與其他作物間的種植比例調整）對空間聚集影響更大，而地級市間的水稻產業聯動不夠強，說明盡管水稻產業規模比較優勢指數的空間集聚性不斷增強，但仍需進一步加快產業跨區聯動，以增強產業聯動影響力。

3. 2 規模比較優勢指數的局部自相關

從2005～2013年中選取2005、2009、2012和2013年4個代表性年份，進行局部空間自相關分析，得到圖3和圖4。從圖3可看出，Morans I指數均大于0，4個代表性年份均有12個地級市位于第一和第三象限上，屬于高高聚集和低低聚集，表現出較強的空間正相關性，與全局Morans I指數顯示的產生了空間正相關相對應。進一步分析，廣西水稻規模比較優勢的空間分異特征顯著，主要表現為高高聚集和低低聚集兩種聚集方式（圖4）。其中，2005年只有玉林發生了高高聚集的空間效應，范圍較小，2009、2012和2013年范圍有所擴大，有3個地區（玉林、貴港和梧州）產生了高高聚集并且一直保持較強烈的空間正相關性；2005年只有河池和柳州處于低低聚集的空間狀態，2009、2012和2013年低低聚集地區轉移至百色和崇左。結合表1和圖4對比分析可知，南寧水稻規模比較優勢指數由2011年的0.31下降到2013年的0.30，2013年南寧成為顯著的低低聚集空間狀態，表明廣西水稻規模比較優勢低低聚集中心整體上呈從北向南、由東北地區向西南地區轉移的趨勢；水稻規模比較優勢指數較低的北海被指數相對較高的南寧和玉林包圍，卻一直處于低高聚集的空間負相關狀態，說明南寧和玉林雖然水稻規模比較優勢相對較高，但沒有對北海產生積極的空間溢出效應。

由圖5可知，2013年水稻播種面積Morans I散點圖所表示的含義與水稻規模比較優勢指數LISA聚集圖所代表的含義有一定的偏差。其一，水稻播種面積聚集中心所涉及的地級市更少，僅有貴港成為了高高聚集中心；玉林的規模優勢及指數均表現出高高聚集的空間特征，但其播種面積的空間聚集特征不顯著；梧州的規模優勢及指數表現為高高聚集，但其播種面積表現出低高聚集的空間聚集；來賓的規模優勢及指數空間聚集特征不顯著，但其播種面積表現出低高聚集的空間聚集；北海市的規模優勢及指數表現為低高聚集，但其播種面積的空間聚集不顯著。其二，百色、崇左和南寧的規模優勢指數在西南地區連片顯示出低低聚集，而其播種面積的空間聚集特征也不顯著。總體來看，廣西不同地級市水稻的播種面積空間聚集特征比其規模優勢指數空間聚集特征顯著性降低，高高聚集中心地級市數量也減少，也進一步印證了水稻產業發展在各地級市內部生產結構的聚集影響大于產業整體聯動作用的結論。

4 建議

4. 1 加強政府宏觀引導，突出地區農業發展比較優勢

政府及相關部門要加強宏觀領導，制定政策時要考慮各地的實際情況，大力推進廣西縣域特色農產品產業規劃。在水稻規模比較優勢較低的地區應當充分發揮區域比較優勢，推進“一村一品”建設，如河池的葡萄、黑山羊，百色的芒果，田陽的圣女果，崇左、來賓和貴港的甘蔗等，發展壯大當地優勢特色農業產業。

4. 2 強化桂東南水稻主導產業，提高空間溢出效益

按照廣西水稻規模比較優勢指數空間分布特征，梯度劃分水稻種植優勢區，在玉林、貴港、梧州和賀州等水稻規模比較優勢指數較明顯的地區設立廣西水稻產業重點發展區域，完善水稻產業配套技術體系，強化其主導地位，加快這4個地區間的農機跨區作業及經濟、空間物質交流，促進廣西水稻產業向集中化、集約化、專業化生產方向發展。

4. 3 促進資源優勢互補，加快產業空間集聚

在桂中、桂西等地區因地制宜發展冬季蔬菜、蔗糖、木薯、中草藥等優勢產業，科學合理規劃，推動農業產業集聚，獲取規模效益。與東南部的玉林、梧州、賀州和貴港的水稻重點生產區域實現資源優勢共享與互補，強化核心競爭力。如共建交通運輸網絡，共享營銷網絡與渠道，加強市場開拓的對接等。

4. 4 加快廣西特色農產品品牌培育，提高產業分工效益

以市場為導向，基于廣西現有的特色農業產業品牌優勢，發揮水稻產業發展優勢，延伸和挖掘水稻種植的產業鏈條和產業價值，同時提高水稻產業整合度，壯大當地水稻生產專業合作社，統一采購生產資料、統一加工、銷售產品，降低生產成本，提升農產品附加值與競爭力，提高標準化生產水平和品牌化經營，提高產業分工的效率與效益。

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（責任編輯 鄧慧靈）