龍虎山林場青椆胸徑樹高模型研究

熊露橋+朱永釗+何仲文+陳煥錦+葉瑞銀

【摘要】：在湖南龍虎山林場，選擇具有代表性的樣地測量青椆胸徑、樹高，利用SPSS軟件擬合線性模型、對數模型、冪函數模型、指數模型、Logistics模型等5個模型。結果表明：各個模型在0.01水平上的顯著，冪函數模型效果最好，表達式為H=1.814D0.644 。

【關鍵詞】：青椆；胸徑樹高模型

在森林資源調查、森林資源經營中，胸徑和樹高最重要的2個調查因子，其中胸徑是可以精確方便調查，而樹高的調查卻難度較大且容易產生誤差[1]。在不考慮離地條件差距的前提下，通過建立胸徑樹高的模型，可以方便林業工作者對林木樹高的估算[2-4]。

青椆是細葉青岡（Cyclobalanopsis myrsinaefolia）的別稱，屬殼斗科青岡屬，常見于中亞熱帶濕潤區常綠闊葉林中，是較好的保持水土和涵養水源的樹種。其木材堅重，可供工具柄、木地板、紡織工業木梭等用。通過建立青椆胸徑樹高模型，可以方便編制林分材積表、林木出材量預測、林分蓄積量計算，對于科學指導青椆經營具有重要作用。

1 研究區概況

龍虎山林場地處南洞庭與西洞庭之間，占地2000多畝，林場地貌為環湖崗地，海拔在100米左右；土壤類型以紅壤為主，適宜林木生長；林場境內林分茂盛，生長著100多種木本植物，青椆（Cyclobalanopsis myrsinaefolia）混交林是其代表性林分之一，是受人為干擾較少的天然次生林，主要伴生樹種有香樟（Cinnamomum camphora）、楓香（Liquidambar formosana）2種[5]。

2 研究方法

2.1 數據來源

根據龍虎山林場青椆混交林的分布狀況，選擇具有代表性的林分設置標準地。設置大小為10m×10m的標準地9塊。對標準地胸徑大于等于5cm的青椆逐一測量胸徑和樹高。將樣木按2cm為一徑階，歸組統計樣木的樹高特征值、平均數、標準差、變動系數以及最大值和最小值，詳見表1。

2.2 數據的處理

目前為止國內國外的很多專家已經相繼提出了上百種樹高曲線模型。本研究選取以下5個模型進行青椆胸徑樹高曲線的研究與分析。

模型中H表示樹高、D表示胸徑、a，b是模型參數[6，7]。

3結果與分析

3.1 模型擬合結果

利用Spss統計軟件對椴樹胸徑和樹高數據擬合各個模型，計算出各個模型的統計量，計算結果如下表2。得出5個模型的胸徑樹高曲線圖（圖1）

圖1是由冪、對數、Logistics、多項式、指數5種模型擬合獲得的圖形，可以看出5種模型擬合程度都較好，但是對數和冪指數所擬合的模型曲線與觀測值較接近，模型走勢與觀測值走勢相似。

比較5個模型的判定系數值，其均在0.8以上。擬合精度分別對數模型R=0.919、冪模型R=0.919、線性模型R=0.891、指數模型R=0.804、Logistic模型R=0.804。其次為對數函數R =0.896、Logistic函數R =0.884、指數函數0.873。

3.2 模型分析

模型建立后，需要對模型進行方差分析，通過檢驗各個模型F值均大于F0.01，說明各個模型在0.01水平上的顯著，5個模型均滿足要求，5個模型的方差分析結果見表3。

根據表2、表3，5個模型的殘差平方和的大小順序為：線性>對數>指數=Logistics>冪

5個模型的F統計量的大小順序為：冪>對數>線性>指數=Logistics

5個模型的決定系數（R方）的大小順序為：冪=對數>線性>指數=Logistic

用上述統計量和指標評價樹高曲線模型的優劣，要求殘差平方和、平均誤差越小越好，而F統計量越大越好。綜合分析后，冪函數模型擬合的龍虎山林場青椆胸徑樹高曲線效果最好，對數和線性模型次之，指數和Logistic模型擬合效果最差。

4.結果與討論

采用線性模型、對數模型、冪函數模型、指數模型、Logistics模型等5種模型對龍虎山林場青椆胸徑樹高模型進行擬合，比較各模型的殘差平方和、F統計量、決定系數，結果表明，青龍虎山林場青椆胸徑樹高的最優模型為冪函數模型，即H=1.814D0.644 。

由于本文選取的是混交林中的青椆，純林種的青椆胸徑樹高模型需進一步驗證。

參考文獻：

[1]孟憲宇.測樹學[M].北京：中國林業出版社，2008：1-100.

[2]楊青.武夷山馬尾松人工林樹高曲線模型的研究[J].林業勘察設計（福建），2005，1：19-22.

[3]程玉娜，余濟云，孟偉，鄧必平，王威翔.木荷胸徑一樹高生長相關模型研究[J].福建林業科技，2014，6（41）：109-114.

[4]馬小欣，姜鵬，馬嬌嬌，谷建才，陸貴巧.沿壩地區華北落葉松胸徑一樹高生長模型的研究[J].林業資源管理，2015，2（1）：44-105.

[5]熊露橋.天然林次生林間伐指數研究[D].長沙：中南林業科技大學，2003：9.

[6]駱期邦，曾偉生，賀東北.林業數表模型一理論、方法與實踐[M ].長沙：湖南科學出版社，2001.

[7]孫圓，王萬江.江蘇省楊樹樹高曲線模型的研制[J].應用研究，2005（5）：34—37.