(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,烏魯木齊市,830012)趙靜 蒲越
基于MDS對新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級分析
(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,烏魯木齊市,830012)趙靜 蒲越
研究新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)及其能源的消費(fèi),采用多維標(biāo)度法分析新疆工業(yè)八大行業(yè)及六大能源消費(fèi)情況,新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)主要建立經(jīng)濟(jì)效益好、能源消耗低的新型工業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展低消耗和低排放的工業(yè)行業(yè)。主要選擇R軟件對工業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消耗進(jìn)行分析。
工業(yè)結(jié)構(gòu);能源消費(fèi);多維標(biāo)度;協(xié)調(diào)發(fā)展
改革開放以來,新疆經(jīng)濟(jì)社會上綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)。但對于結(jié)構(gòu)有長期粗放式的增長比較突出,能源的開采和加工業(yè)比重大,新興行業(yè)比較落后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源短缺的矛盾較為突出。為加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)與能源協(xié)調(diào)發(fā)展主要通過經(jīng)濟(jì)增長方式的改變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此,促進(jìn)新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級顯得尤為迫切。國內(nèi)外有許多學(xué)者為工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級做出了貢獻(xiàn),楊文舉使用了多維標(biāo)度分析法對哈爾濱工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進(jìn)行了分析;陳國富使用動態(tài)計(jì)量模型,實(shí)證研究了1987~2011年新疆工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)之間的動態(tài)影響;揭水平使用面板數(shù)據(jù)及協(xié)整分析對中國工業(yè)化進(jìn)程中的能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了總量分析[3]。主要采用多維標(biāo)度法對新疆的工業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)進(jìn)行了深層分析。
2.1 度量多維標(biāo)度法理論簡介
多維多維標(biāo)度分析是一種基于對象、主體或者是它們的空間表示之間相近程度。即相近程度指兩組對象、主體或指標(biāo)之間的相似或相異程度,主要重點(diǎn)在于低維度的空間點(diǎn)集來表示高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),起到了降維的作用。多維標(biāo)度法就是解決這類問題的一種方法,它是一種低維空間展示“距離”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多元數(shù)據(jù)分析技術(shù)。多維標(biāo)度起源源于心里測度學(xué),用于理解人們判斷的相似性。他通過利用客體間的相似性數(shù)據(jù)去揭示它們之間的空間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,通過一系列的技巧,識別構(gòu)成一個關(guān)鍵的維度,并在這個確定位數(shù)的空間中估計(jì)一組樣本的坐標(biāo),其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以是配對樣本間的距離矩陣,也可以是相似系數(shù)矩陣,二相似系數(shù)矩陣通過通過標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)變變化轉(zhuǎn)換成距離陣。
一個n×n矩陣D=(dij)。若滿足D'=D.dij=0,dij≥0,則稱D為距離矩陣。
對于距離矩陣D=(dij),多維標(biāo)度法的目的是要尋找p和Rp中的n個點(diǎn),x1,x2,...xn,用dij表示x1和x2的歐式距離,使和在某種意義下相近,將尋找,寫成矩陣的形式:則稱X為D的一個解。需要指出的是,多維標(biāo)度的解并不唯一。
2.2 數(shù)據(jù)選取
主要選擇了2014年工業(yè)中的八大行業(yè)包含采礦業(yè)、制造業(yè)、電力燃力及水的生產(chǎn)和供應(yīng)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸儲運(yùn)業(yè)和郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)以及其他行業(yè)和生活消費(fèi)行業(yè),主要選取新疆為案例地區(qū),運(yùn)用多維標(biāo)度分析法,計(jì)算新疆工業(yè)八大行業(yè)的維度、樣本坐標(biāo)及距離矩陣等指標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等。
選取新疆工業(yè)為例,選擇具由表征的八大行業(yè)2014年的數(shù)據(jù)來分析新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)的關(guān)系。所采用主要表征指標(biāo):煤炭消耗量、汽油消耗量、柴油消耗量、天然氣消耗量、電力消耗量和能源消耗量(詳見表1)。
利用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,經(jīng)過12次迭代得到2維空間的計(jì)算結(jié)果,八大行業(yè)在2微空間的坐標(biāo)值相關(guān)參數(shù)如表2所示。

表1 新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)的關(guān)系

表2 八大行業(yè)在微空間的坐標(biāo)值相關(guān)參數(shù)

表3 kruskal和stress評級尺度表

其中dij,K,表示對于第K評價指標(biāo)工業(yè)i行業(yè)與工業(yè)j行業(yè)之間的距離。
維數(shù)決定系數(shù)RSQ表示相對空間距離與總變異所解釋的比例,本模型的RSQ=0.9847336,接近1。

圖1 新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)定位圖
由圖1可知,工業(yè)中的八大行業(yè)在INDSCAL模型中的擬合定位,選取六個指標(biāo)并進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)后所得出的結(jié)果。基本把行業(yè)劃分為了五類,其中行業(yè)2為一類,行業(yè)5為一類,行業(yè)1,3為一類,行業(yè)7,8為一類,行業(yè)4,6為一類。當(dāng)年的煤炭消費(fèi)、電力消費(fèi)和能源消費(fèi)總量極高的行業(yè)2(制造業(yè))位于第一維度的最左邊,說明當(dāng)年制造業(yè)在能源的消耗比較大,行業(yè)1(采礦業(yè))3(電力燃力水的生產(chǎn)及供應(yīng))位于第一維度的右端,故可以認(rèn)為第一維度表現(xiàn)的是制造業(yè)對能源的消費(fèi)。
第二維度中的行業(yè)5(交通運(yùn)輸業(yè))位于最上端,可見交通運(yùn)輸業(yè)中的汽油的消費(fèi)柴油的消費(fèi)極其高但其他能源消費(fèi)不是很高,說明行業(yè)的能源消耗較低經(jīng)濟(jì)效益較高,而行業(yè)6(批發(fā)零售業(yè))4(建筑業(yè))等行業(yè)位于第二維度最下端,故可以認(rèn)為第二維度表現(xiàn)的是交通運(yùn)輸業(yè)對汽油柴油的消費(fèi)。即在國民經(jīng)濟(jì)中的地位。
即第一象限為“高消耗低效益”,第二象限為“低消耗低效益”,第三象限為“低消耗高效益”,第四象限為“高消耗高效益”。
分析結(jié)果表明,新疆工業(yè)對于電力燃力、制造業(yè)和采礦業(yè)這些行業(yè)對于能源的消費(fèi)較高。而對于這些行業(yè)的經(jīng)濟(jì)利潤比較單薄、污染較大和科技人才培養(yǎng)都較低。這是工業(yè)工業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費(fèi)造成高消耗的主要原因。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與能源協(xié)調(diào)發(fā)展的角度,在未來新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向主要是第一象限、第二象限和第三象限的工業(yè)向行業(yè)第四象限中的行業(yè)4(建筑業(yè))和行業(yè)6(其他行業(yè))靠攏,要使得增加經(jīng)濟(jì)效益、低消耗、低污染、高科技高培養(yǎng)的新型工業(yè)結(jié)構(gòu)。
基于以上對新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)關(guān)系的分析,建議提高培養(yǎng)高科技人才,積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。高新技術(shù)長期對信息的傳輸力大,感染力強(qiáng),而且資源的消耗低,污染少。通過對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷加強(qiáng),促進(jìn)其他行業(yè)的發(fā)展。大力發(fā)展低消耗和低污染的工業(yè)行業(yè)。
加強(qiáng)鞏固低消耗低污染的行業(yè),加快工業(yè)行業(yè)的調(diào)整,在一些工業(yè)行業(yè)中盡量將污染和消耗降低到最低。通過發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益好、高科技和低消耗的行業(yè),同時不斷提高科技水平大幅度降低能源的消耗和環(huán)境的污染。
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1008-0899(2017)02-0016-03