大數據為機械制造企業所帶來的影響

欒勁

【摘要】 每個企業都有自己的規劃和自己企業在運營環節的管理最佳實踐，畢竟，這么多年的信息化建設，對企業的產品制造的方方面面都有了很大的提升。大數據對促進供應鏈中的生產環節產生了前所未有的巨大影響。由于任何問題都有可能在某種程度得到優化，問題在于，大數據在機械制造企業智能制造及生產的影響有哪些應用值得我們關注。

【關鍵詞】 大數據 機械制造 企業智能制造 影響

引言：隨著我國勞動力成本迅速增長，節能減排的要求越來越高，市場競爭白熱化，客戶需求日益個性化，制造企業面臨著越來越大的轉型壓力。在這種背景下，智能制造成為廣大制造企業關注的熱點。

一、智能制造成為廣大制造企業關注的熱點

隨著我國勞動力成本迅速增長，節能減排的要求越來越高，市場競爭白熱化，客戶需求日益個性化，制造企業面臨著越來越大的轉型壓力。在這種背景下，智能制造成為廣大制造企業關注的熱點。尤其是在車間的智能化改造方面，很多大中型制造企業開展了相關實踐，還有眾多企業在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產線、推進智能物流，減少人工，成為很多制造企業的共同選擇。根據自己的盈利水平確定合理的投資預算。千萬不能為了智能化而智能化，為了爭取政府項目而盲目大干快上智能制造項目，以免在老的信息孤島問題、基礎數據不準確的問題依然存在的情況下，又形成新的智能孤島，甚至搞成“僅供參觀”的花架子。

二、大數據將促進規范性分析與維護

這一轉變將徹底改變制造行業。我們將不再需要一系列專家來告訴管理員何時需要針對設備資產做哪些維護以及如何維護，因為當資產無法實現自我修復時，將會自己告訴你它們需要什么。

2.1大數據對質量要求更高

今天的大數據分析手段也如出一轍。大數據不僅能夠使生產商制造產品的時間縮短，還能夠在產品批量生產前通過模擬，檢驗防止產品缺陷，減少產品開發周期過程中不必要的環節等。

2.2大數據來促使實現制造業運營效率提高

將數據和大數據分析結合起來時，之前未知而有待發現的相關性以及打破信息孤島的可能性變得越來越大。把從運營中已使用到的大數據、社會媒體以及物聯網等新的數據源，以及融合大數據分析解決方案的能力三者結合起來，大數據就可以為管理層提供運營洞見。

三、制造企業推進智能制造，生產的影響有以下原則：

3.1正確理解智能制造

智能制造中的智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和智能化技術。智能制造中的“制造”指的是廣義的制造，并不僅僅包括生產制造環節的智能化，而是包括制造業價值鏈各個環節的智能化。企業信息化和工業軟件的深化應用，是推進智能制造的基礎和前提條件。

3.2正確理解和應用智能制造使能技術

智能制造技術主要包括：物聯網、增材制造（3D打印，包含設備、材料、工藝）、云計算、電子商務、自動識別技術（RFID、條碼）、數控系統、大數據分析（包括工業大數據）、虛擬現實/增強現實、Digital twin（數字映射，包括產品、設備、車間）、工業安全、工業互聯網、傳感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技術。需要明確的是，部分技術還處于發展的初期階段，制造企業需要根據自身的產品特點、生產模式和運營模式來綜合考慮應用方式。

3.3必須理解智能化與自動化的本質區別

那些將機器人應用和無人工廠說成是工業4.0的說法是錯誤的。企業在建設智能工廠時，要整體考慮智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據采集方式、設備布局和車間物流優化、在制品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等，而不僅僅是某些工位的“機器換人”。

3.4企業需要建立自己的專業隊伍，并選擇長期的戰略合作伙伴

推進信息化是個系統工程，推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程，而推進智能制造更是一個非常復雜的系統工程，涉及到諸多工業軟件的集成應用，涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據采集、數據分析和業務流程優化，并且需要與推進精益管理結合起來推進。因此，制造企業需要建立自身的專業隊伍，融合信息化、自動化和管理人才，并選擇若干長期的戰略合作伙伴，包括咨詢服務機構、智能制造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。制造企業在推進智能制造項目時，必須注意選擇在企業所在行業具有實施和服務經驗，產品具有開放性和可擴展性，具有本地化服務能力的解決方案提供商，選擇具有良好的溝通能力、項目管理能力和豐富行業經驗的項目經理。在推進智能工廠項目時，尤其需要考慮解決方案提供商是否具備軟件、硬件和自動化的綜合實力。

總結：總之，推進智能制造，既要積極布局前沿技術的應用，又要夯實基礎，務實推進。

參 考 文 獻

[1]王珊珊；劉思秋；機械制造過程中的大數據使用情況策略探討[J]. 企業技術開發. 2011（21）

[2]賀文君；李志明；機電自動化在機械制造過程中的應用[J]. 河南科技學院2016（03）