我國區域高校體育資源利用效率研究
——兼論陜西省高校體育資源利用效率影響因素

江廣和

(西安體育學院體操教研室,陜西 西安 710068)

體育人文社會學

我國區域高校體育資源利用效率研究
——兼論陜西省高校體育資源利用效率影響因素

江廣和

(西安體育學院體操教研室,陜西 西安 710068)

高校體育資源利用效率是反映其社會化程度的一個重要內容。運用文獻資料法、專家訪談法、統計分析法等研究方法，選取基于以投入為導向的DEA，對我國31個省、市（區）高校體育資源的利用效率及陜西省高校體育資源利用效率影響因素進行研究。研究結果：1）除了湖北、江蘇與上海之外，我國其余各省、市（區）高校體育資源綜合利用技術效率處于無效技術狀態；2）北京市高校體育資源利用效率的規模形態為遞減，其余省、市（區）高校體育資源利用效率的規模形態為遞增；3）從經濟區域看，高校體育資源的平均綜合技術利用效率從高到低依次為東部、中部、西部與東北地區；4）高校體育資源建設與發展的管理、意識及環境等是影響陜西省高校體育資源利用效率的主要因素。

高校；體育資源；利用效率；陜西??；影響因素

高校體育資源是有關高校體育的人力、物力及財力的總和。在當今社會高度發展的今天，高校體育資源已不再局限于服務高校本身，而向社會延伸的服務性質成為了一種必然趨勢[1]。只有做到服務對象、服務模式、服務領域等多元化，才更能體現高校體育資源存在與發展的價值。但與此同時，在我國資源節約型社會建設的背景下，提高高校體育資源利用效率，以消耗最少資源去獲得最大的收益，才可能保證高校體育資源的可持續發展。效率指的是投入與產出的比值，常見于經濟學研究中。高校體育資源的利用效率是指高校體育資源與其所產生的各種社會效益之間的比值[2]。筆者以高校體育資源與它們所獲得的社會效益為指標，對我國高校體育資源的利用效率進行研究?；诔邸?、臺外的我國其余31個省、市（區）的高校體育資源及其產出效益測度，以各省、市（區）排名前3名及后3名的6所高校為調查對象，排名以2016中國大學排行榜（武書連）為依據，且各省、市（區）必含1所傳統師范大學。希望能為提高我國高校體育資源的利用效率，促進我國高校體育資源的合理配置等提供一定的理論與實踐借鑒。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象以我國區域高校體育資源的利用效率及影響陜西省高校體育資源利用效率的影響因素為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法 通過各大高校圖書網、維基百科及各大高校管方網站、體育局網站，各種期刊網、多形式互聯網、統計年鑒等對我國高校體育資源利用情況及其可能影響因素的相關文獻進行查閱。

1.2.2 專家訪談法 對高校體育資源利用效率的投入與產出指標選取的依據、可行性及其各同類指標不同級別間的權重進行專家訪談。其次，對影響陜西省高校體育資源利用效率的可能影響因子條目進行訪談。

1.2.3 統計分析法 運用SPSS20.0軟件對我國區域高校體育資源利用效率進行聚類分析，及對陜西省高校體育資源利用效率影響因素的可能條目進行項目分析、探索性因子分析等。

2 結果與分析

2.1 競技體育發展效率測度指標體系基于高校體育資源利用效度指標的可獲取性原則，結合高校體育資源的內涵，本研究構建了以人力、物力、財力及信息與組織資源等要素組成投入與產出測度的指標體系[3]（表1）。鑒于有關高校體育資源內涵的研究及高校體育資源使用價值的相關研究成果，結合專家訪談結果，筆者提出了我國高校體育資源利用效率的評價測度指標體系及指標權重。

表1 高校體育資源利用效率測度指標體系

投入指標主要包括[4]：1）體育教師與學生的人數比例。這一比例包括教師與專業學生的比例及其與公共體育學生的比例2種形式。師生比既反映了教師的工作量，也反映了學校開展課程的數量。在同等情況下，師生比值越小，資源利用效率越高。2）教師的職稱現狀。教師職稱的提升需要花費大量的人力、物力及財力。一般而言，高職稱的教師常常比低職稱教師更具有社會價值，獲得更大的社會效益。并且經過調查及訪談，結果認為助教與講師之間的社會貢獻率差別較小，而副高相當于講師社會貢獻率的1.5倍，而正教授相當于其貢獻率的2.5倍。因此，在計算投入時，助教（講師）、副教授及正教授之間的比例為1∶1.5∶2.5。3）現有體育場館的數量。體育場館作為高校體育資源的重要部分，其投入的現狀與高校的經濟水平往往呈正相關，但同時，其利用的情況或產生的社會效益正是其作為效率評價的一個重要依據。4）高水平運動隊項目。高水平運動隊作為現在高校體教結合的一種模式，其發展過程中需要較大的投入，與此同時，其發展規模與發展水平決定著其產出狀況。5）館藏體育相關圖書量。

產出指標主要包括：1）校內產出。校內產出主要包括學生體質檢測結果，以體質優秀與良好的百分比為導入數據。近5年論文發表數。以CSSCI及以上與中文北大核心占全部發表論文數的百分比為導入數據。年度專業學生畢業人數，其中博士、碩士與本科之間的權重比為5∶2∶1，同時也代表區分教師的產出效果；競賽成績，主要以運動員的等級作為評價指數，國際健將、健將、國家一級與國家二級權重比為5∶4∶2∶1。2）校外產出。社會體育指導員數，用以反映教師社會貢獻情況；每周場館對外開放的總時間。學校體育場館開放是國務院、國家體育總局為了提高全民體質健康而出臺的一項政策，場館的開放時間決定著其社會化情況；體育資源產業化收入，取值近3年平均數；社會滿意度。用以反映群眾對高校資源社會共享的滿意度。數據來源于針對企業、居民及學生對高校體育資源利用效率的滿意度。需要說明的是具有明顯現狀特征的指標以現在實際數據輸入，具有明顯年度差異特征的數據在指標解釋中已進行說明。

2.2 測量模型與方法運用數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）測度我國區域高校體育資源利用效率，就是使用數學規劃評價具有多個輸入與輸出的決策單元（簡記DMU）間的相對有效性（也稱DEA有效）[5]。假定評價M個省、市高校體育資源利用效率的投入和產生問題，并假定投入評價指標為K種，產出指標為L種。設代表第m個省、市高校體育資源利用的第k種資源的投入數量，代表第m個省、市高校體育資源利用的第l種產出量。對于第m(m=1,2,…,M)個省、市高校體育資源利用,代表要素資源投入、產出效率的綜合指數，簡稱綜合效率指數；為非阿基米德無窮小量;為權重變量，用來判斷省、市高校體育資源利用的規模收益情況;為松馳變量，表示省、市高校體育資源利用達到DEA有效時需要減少的投入量；為剩余變量，表示省、市高校體育資源利用達到DEA有效時所需增加的產出量。利用效率測度數據包絡分析DEA的模型表達為[6]：

當存在最優解=1時，表明第m個省、市高校體育資源利用狀態處于最優生產前沿面上，達到了綜合效率最優；當1時，表明第m個省、市高校體育資源利用效率無效；若的值越接近于1，則表明第m個省、市高校體育資源利用綜合效率越接近有效，反之越低[7]。

2.3 區域高校體育資源利用效率實證

2.3.1 區域高校體育資源利用效率 鑒于研究我國高校體育資源的產出效率，故選擇產出規模報酬不變的Dea模型。運用Dea2.1軟件對我國的31個省市（區）的高校體育資源投入與產出各指標值進行收集與統計處理，獲得我國各區域高校體育資源的利用效率（表2）。

1）從我國各省、市（區）看，其高校體育資源綜合利用效率（Technical Efficiency，TE）值相對有效的省、市（區）包括湖北、江蘇與上海。這說明湖北、江蘇與上海的高校體育資源利用效率處于最優前沿，它們的投入規模與產出規模是相匹配的，合理地利用了它們現有的高校體育資源。同時從表2也可以看出，在純技術效率（Pure Technological Efficiency，PTE）值上，除湖北、江蘇與上海外，還包括云南、北京2個省市高校。這說明盡管云南、北京在高校體育資源的技術與其管理方面，雖然無需改變其現有的高校體育資源投入要素，但從它們的規模效率（Scale Efficiency,SE）數值看，分別為0.675、0.966，其值均小于“1”，所以它們的高校體育資源產出也不會有所增加，即它們高校體育資源現有的規模與其投入、產出不相匹配。根據統計數據結果，云南高校體育資源的規模形態為遞增（irs），而北京市高校體育資源的規模形態為遞減（drs），這說明云南高校體育資源應繼續擴大其32.5%的規模，而北京高校應減少3.4%的高校體育資源規模，它們才可能獲得最優的利用效率。

表2 我國各省市高校體育資源效率值

2）除綜合技術效率值或純技術效率值為“1”的湖北、江蘇、上海及云南與北京外，其余省、市（區）高校體育資源利用效率均小于“1”，即利用效率為無效技術狀態。其中，綜合技術效率值排名倒數第1、2、3的為西藏、內蒙古與寧夏，其效率值分別僅為0.244、0.349與0.397。全國高校體育資源平均利用綜合技術效率為0.651。同時從表2還反映出，在利用效率的規模形態上，北京市高校體育資源利用效率規模形態為遞減外，除湖北、江蘇與上海外的其余省市（區）的高校體育資源利用效率規模形態均為遞增，這說明北京市在高校體育資源建設方面，適度減少其規模才能達到最優，而其它未達到利用效率最優的省市（區）高校應擴大其高校體育資源建設，從而實現高校體育資源利用效率的最優化。而在高校體育資源利用的純技術效率與規模效率的關系上，四川、云南、內蒙古、貴州、北京、青海、海南、黑龍江、甘肅、河南、西藏、安徽、福建、重慶、天津等15個省市（區）的高校體育資源純技術效率高于規模效率；陜西、山西、山東、吉林、河北、遼寧、湖南、寧夏、廣東、新疆、浙江、江西、廣西等13個省市（區）的高校體育資源純技術效率則低于規模效率。這說明四川、云南、內蒙古、貴州等省高校體育資源利用效率在技術與管理層面的影響因素比重要低于體育資源建設規模層面的影響因素；陜西、山西、山東、吉林等省高校體育資源利用效率在技術與管理層面的影響因素比重要高于體育資源建設規模層面的影響因素。因此，在高校體育資源的建設與發展過程中，四川、云南、內蒙古、貴州等省、市（區）高校應更多地考慮擴大或縮減其規模。陜西、山西、山東、吉林等省、市（區）高校在體育資源的建設與發展過程中應更多地考慮技術與管理層面的改革。

3）從經濟區域看，我國經濟區域可劃分為東部、中部、西部和東北4大地區。東部包括：北京、河北、天津、江蘇、上海、福建、浙江、廣東、山東和海南。中部包括：山西、江西、安徽、湖北、河南和湖南。西部包括：廣西、內蒙古、重慶、貴州、四川、西藏、青海、云南、甘肅、陜西、寧夏和新疆。東北包括：吉林、黑龍江和遼寧[8]。其中高校體育資源的平均綜合技術利用效率最高的為東部地區，其值為0.823，其次為中部地區，平均綜合技術利用效率最低的為東北地區，其值僅為0.476（表3）。這一結果與我國區域經濟的發展情況有顯著性相關。這一結果反映出，地區經濟水平對高校體育資源的利用效率有極大的影響，且區域經濟水平越發達，其高校體育資源利用效率越高。

表3 我國區域高校體育資源平均綜合技術效率值

2.3.2 區域高校體育資源利用效率的聚類 聚類分析是一種在沒有事先指定分類標準的情況下，根據事物本身的特性來研究個體分類的多元統計分析方法。聚類分析的思想是，同一類個體之間在特征上具有較大的相似性，不同類個體之間在特征上的差異較大。我們可以根據研究的事物的特點，找到一些能夠度量個體之間的親密度的統計量，并將這些統計量作為劃分類型的依據，把彼此之間關系較密切的個體劃歸一類，把另一些彼此之間關系較密切的個體劃歸另一類。運用SPSS20.0分別將31個省、市（區）高校體育資源的綜合技術效率、純技術效率、規模效率值作為變量，并進行系統聚類分析。結果分別顯示，云南、北京、湖北、江蘇、上海為第1類，其平均綜合技術效率值為0.928；四川、海南、陜西、甘肅、山西、山東、湖南、廣東、福建、重慶、天津、浙江、江西為第2類，其平均綜合技術效率值為0.764；內蒙古、貴州、青海、黑龍江、吉林、河北、寧夏、西藏、安微、新疆、河南、遼寧、廣西歸為第3類，其平均綜合技術效率值為0.441（表4）。

表4 聚類分析結果與各類別綜合技術效率平均數

在第1類的5個省、市（區）中，其中云南的綜合技術效率僅為0.675，但是其純技術效率值為1，說明云南高校體育資源在技術與管理方面非常優秀，但其應該增加高校體育資源的建設與發展規模以提高利用效率。北京市的綜合技術效率值為0.966，并為遞減規模形態，因此，北京市高校的體育資源建設與發展應該減小規模。在第2、3類的26個省、市（區）中，無論是綜合技術效率值，或者純技術效率值均未達到最優化，且它們的規模形態全為遞增，因此，我國高校體育資源的建設與發展現狀還遠不能滿足社會發展的需求。

2.4 影響陜西省高校體育資源利用效率的因素

2.4.1 陜西省高校體育資源利用效率影響因素體系構建

鑒于我國高校體育資源利用效率普遍存在技術無效形態，且以數據的可取性及其方便性為原則，故以陜西省高校為樣本，對影響我國高校體育資源利用效率的因素進行研究?；谇拔难芯拷Y論與分析，在查閱大量相關文獻并進行專家咨詢的基礎上[9-10]，獲取影響陜西省高校體育資源利用效率影響因素25項，在經過多次測量與統計后，刪除無效指標9項，保留有效指標16項進行再次測定。并將測量結果輸入SPSS20.0，分別進行項目、信度、探索性因子分析，結果顯示樣本的KMO=0.887，萊特球形檢驗顯著性概率P=0.000，具有高度顯著性差異。在經過正交旋轉后，有3個因子的特征值大于1，解釋總變異量的67.734%，各因子的特征值，解釋總變異百分比與各因子累計百分比見表5，故將影響陜西省高校體育資源利用效率的因素歸為3個因子。由于因子1的各個項目均與高校體育資源建設與發展的組織管理有關，故命名為高校體育資源建設與發展的管理；因子2的各個項目均與高校體育資源建設與發展的意識有關，故命名為高校體育資源建設與發展的意識；因子3的各個項目均與高校體育資源建設與發展的環境有關，故命名為高校體育資源建設與發展的環境（表6）。

表5 各因子特征值與解釋總變異百分比

陜西省作為我國西部地區較發達的省份，就其高校教育而言，陜西省名校數量遠高于全國各省、市（區）的平均水平，高校總數位于全國第13位。省會城市的高校數量也僅低于北京、上海2地，與武漢市高校數量相當，擁有豐富的高校資源，同時也擁有豐富的高校體育資源。但就其高校體育資源的利用效率看，與我國普遍地區的高校一樣，利用效率較低，處于無效技術狀態。在通過對影響陜西省高校體育資源利用效率的影響因素研究，結果發現影響因素主要表現在高校體育資源建設與發展的管理、高校體育資源建設與發展的意識、高校體育資源建設與發展的環境等3個方面。

表6 影響高校體育資源利用效率因子、變量名稱及其載荷

2.4.2 影響陜西省高校體育資源利用效率因素分析 1）影響陜西省高校體育資源利用效率的管理因素。管理是企事業單位發展系統的一個重要構成要素。事務的組織與管理水平，不僅決定其發展方向，也決定著其發展的程度。陜西省高校體育資源利用效率較低與其體育資源的管理有著重大的關系。在體育資源的配置方面，體育師資的配置不合理，體育教師的專長較單一，體育教師綜合素質不高，極少有體育教師具有體育資源的開發與市場推廣能力。體育場館的建設與發展不符合市場需求，無法滿足社會對場館的需求，尤其是社會化程度高的運動項目場館非常少，如羽毛球、網球、足球、游泳等項目，而有些場館閑置率較高，從而導致總體利用率低。并且在師資的“學緣”與“地緣”方面具有明顯的趨同性，師資的平均年齡偏高，這些資源的配置方面不夠合理均對陜西省體育資源的利用效率產生著重要的影響。

陜西省高校體育資源更新較慢，與社會發展水平存在著一定的差異。比如大型體育場館、智能化體育場館、功能多元化體育場館數量較少。就陜西省高校目前的體育場館而言，極少能夠承擔大型體育賽事，承辦大型文體活動或大型商業性活動，從而大大限制了體育場館的利用率。這一現象與高校體育資源建設與發展的組織機構不完善有極大的關系，同時陜西省社會體育發展的水平相對較低在一定程度上也抑制了其體育資源組織的完善與發展。在我國社會經濟高度發展的今天，高校體育資源的利用已不再局限于傳統的模式。僅滿足于本校師生不再符合我國的市場經濟。因此，高校體育資源的開發及其運作需要相關專業的發展人才，才可能更好地促進高校體育資源的社會化。而陜西省高校體育資源建設與發展的組織與管理不完善或缺乏從而導致其高校體育資源發展人才的缺失，高校體育資源社會化程度低，也使得其體育資源的利用效率呈無效技術狀態。

2）影響陜西省高校體育資源利用效率的意識因素。意識決定行為，行為決定結果。陜西省高校體育資源建設與發展的意識相對淡薄。對于體育資源發展的導向僅停留在高校本身，體育資源社會化的意愿不強烈。滿足社會化的程度較低。由于考慮到學校的管理及安全等因素，相應的場館社會化、體育人才社會化激勵政策還不健全，相應的體育資源外延發展的意識依然不強，導致人才整體素質難以提高，社會實踐經驗不足。陜西省作為一個高校教育大省，特別是作為省會城市的西安市，省內高校間的體育資源一體化程度不高，導致高校資源浪費，利用率不高。沒有充分進行高校間體育資源統籌管理、發展的意識，統籌利用高校體育資源意識不足。正是由于體育資源建設與發展的意識缺乏或不足，從而導致在體育資源的建設與發展過程中，沒有充分考慮其社會性功能。

3）影響陜西省高校體育資源利用效率的環境因素。在事物的發展過程中，人的因素是決定性因素，但事物所處的環境卻可以延緩或促進事物的發展。從我國區域經濟水平與區域高校體育資源利用效率的關系看，二者存在著一定的關聯性。陜西省經濟水平還相對欠發達。從研究結果看，陜西省的經濟水平是其高校體育資源利用效率的一個影響因素，且呈正相關。而陜西省地區的教育文化水平卻與其高校體育資源的利用效率為負相關，即高校教育文化發展水平越高，其體育資源利效率卻越低，這可能與學校在整體發展過程中，教育文化發展水平越高，學校發展重心越偏向于文化教育有關。

在調查中發現，陜西省高校在有關體育資源建設與發展的相關政策規定不豐富，對體育資源合理利用或配置的相關措施不夠，在一定程度上降低了體育資源的利用效率。影響陜西省高校體育資源利用效率的另一因素與其高校地理位置有關。隨著我國高校研究生與本科生的不斷擴招，追求高校校園“高大上”，一些高校在保存原校園的基礎上，并在遠離主城區的區域新建高校，這一方面使得老校區部分體育資源的閑置，而新校區部分體育資源由于地理位置的“邊緣化”而難以被利用，從而抑制了陜西省高校體育資源的利用效率。

3 結 論

1）除湖北、江蘇與上海外，我國其余各省、市（區）高校體育資源綜合利用技術效率處于無效技術狀態。

2）北京市高校體育資源利用效率的規模形態為遞減，其余省、市（區）高校體育資源利用效率的規模形態為遞增。

3）從經濟區域看，高校體育資源的平均綜合技術利用效率從高到低依次為東部、中部、西部與東北地區。

4）高校體育資源建設與發展的管理、意識及環境等是影響陜西省高校體育資源利用效率的主要因素。

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Study on the Ef fi ciency of Sports Resources in Regional Universities in China——Concurrently Discuss the Influencing Factors in Shanxi Province

JIANG Guang-he
(The Gymnastics Teaching and Research Office, Xi'an Physical Education University, Xi'an 710068, Shanxi China)

The efficiency of universities sports resources plays an important role in reflecting the degree of socialization. Using the methods of documentary, expert interview, mathematical statistics, and so on. Based on the models of input-oriented DEA, this paper studies the eff i ciency of sports resources in 31 provinces and cities in China and the inf l uencing factors in colleges and universities in Shanxi province. The results are as follows: 1) Except Hubei, Jiangsu and Shanghai, the comprehensive technical eff i ciency of the sports resources in the rest of the provinces college is in an invalid technical state. 2) The scale of sports resource utilization eff i ciency of the universities in Beijing is decreasing and that of the rest of the provinces college is increasing. 3) From the economic region, from high to low, the average comprehensive utilization eff i ciency of the sports resources in universities is from eastern, central, western and northeastern regions. 4) The inf l uencing factors of the utilization eff i ciency are mainly the management, consciousness and environment of the construction and development about the universities sports resources in Shanxi Province.

colleges and universities; sports resources; using eff i ciency; Shanxi province; inf l uencing factors

G80-051

A

1004 - 7662(2017 )02- 0001- 06

2017-01-06

陜西省社會科學基金項目（項目編號：2016Q025）；西安市社會科學規劃基金項目（項目編號：17T50）。

江廣和，副教授，博士，研究方向：體育教育訓練學。