人工智能：資本圈的最佳“著火點”

整理/本刊記者 史 詩

人工智能：資本圈的最佳“著火點”

整理/本刊記者 史 詩

“人工智能”首次出現在今年的政府工作報告中。

去年7月，在國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》中，人工智能尚未進入規劃中公布的15項“科技創新2030-重大項目”。

在持續一年的時間中，“人工智能”的概念在國家政策中的份量有目共睹。今年年初召開的全國科技工作會議中，科技部部長萬鋼透露，目前正在編制人工智能的專項規劃，同時還在研究論證人工智能重大項目的立項工作。

前不久，當“人工智能熱過頭”、“人工智能投資泡沫出現”等對立聲音出現時，英諾天使基金率先公布了人工智能投資全名單，有力表明英諾對人工智能地堅定看好。在曬出投資人工智能項目清單時，英諾還發布了“All In”人工智能戰略，宣布將募集到的15億元資金，投入到人工智能領域，并把這些資金集中投放到人工智能的行業應用領域。

英諾的勇氣：給人工智能公司準備15億元

先說說最早一批看好人工智能的投資人。日前，英諾天使創始合伙人李竹豪氣滿滿地表示：已準備好15億元的彈藥，每年投幾十家人工智能公司，連續投幾年。

“互聯一切、智能一切、娛樂一切”這是英諾天使基金一直的投資理念，深刻說明其十分看好互聯網、智能領域的創業項目。

李竹介紹說，前幾年英諾在智能硬件和機器人領域，投資了10多個項目，“2016年戰略聚焦后，純人工智能項目又投資了30多個，這次全部都曬出來了”。

“15億元不是個小數目，我們打算每年投幾十家人工智能公司，連續投資幾年。我自己也好奇幾年后是個什么效果。”李竹說。

李竹回憶，2015年谷歌CEO桑德爾·皮查伊提出人工智能未來可能消滅互聯網的觀點時，他和投資圈內很多人一樣，將信將疑。但2016年阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍李世石一事，對李竹觸動很大，讓他意識到人工智能時代正在加速到來。

于是英諾開始將投資重點從智能硬件和機器人，轉向人工智能技術以及行業應用。

目前，英諾正努力搭建一個開放的人工智能互動平臺，把投資機構、科研院所、高校、創業者和大公司都團結和凝聚起來。李竹說，英諾還希望團結京東和騰訊等大公司平臺，幫助人工智能項目做大。

不僅僅是英諾天使基金，不少投資機構都“虎視眈眈”地瞄準了人工智能項目，如真格、創新工場、經緯、明勢資本、九合創投、線性資本、云啟資本等。

不要吹起人工智能的泡沫

在3月30日由新京報主辦的尋找中國創客第三季啟動峰會上，創新工場CEO李開復表示，人工智能不僅僅指高端機器人。實際上，深度學習的算法，已經無處不在。“‘滴滴’把你拉上車時，今日頭條給你推薦新聞時，淘寶‘猜你喜歡’時，深度學習都在發揮作用。”

李開復認為，并非每家公司都能投身人工智能大潮。不滿足四個先決條件，做人工智能就“沒戲”：有千萬級別以上的、可被標注的大數據，這些數據是單領域而不是跨領域的，以及擁有頂尖的科研團隊。

全世界都在積極嘗試應用人工智能，而中國，面臨人工智能發展的最好機會。但李開復也提到了讓人“擔心”的事，他認為，今天人工智能的投資和估值肯定已經泡沫化，人工智能很偉大，但不要誤解它能做的事情。

“科學家創業不靠譜，他們太理想主義，對商業太天真；巨頭不靠譜，他們壟斷了數據，傳統企業不會用數據，但寧可自己亂做，也不開放給別人。另外，人工智能創業所需的人才、數據還有計算存儲設備，都耗資不菲。而且，有些投資人太心急，人工智能無法來快錢。”李開復說。

任正非在人工智能應用GTS研討會上表示，人工智能在投資充分的情況下不要太沖動，要急用先行小步快跑，要聚焦在確定性業務、人工消耗大的項目，寧可做得少一點，先在一兩個點突破殺開口子，集中力量打殲滅戰，不要鋪開一個很廣泛的戰線。不要遍地都是智能化，這會形成全面開花沒有結果的盲動，就有可能滿盤皆輸。

如人工智能的應用首先要瞄準實現簡工勘，在此基礎上進而實現自動化設計。海量重復動作要運用人工智能技術來替代，實現文檔自動生成、質量自動審核、遠程驗收及自動開票。

然后再把人工智能應用的成功經驗擴展至網絡維護、網規網優等業務場景，把被動問題處理變為主動預警預防，不僅提升了效率還提升了為客戶服務的質量。

要踏踏實實聚焦場景一個個解決，選擇與場景匹配的相對成熟的算法，不要等平臺和數據底座的成熟，半成品也可以先投入到內部改進的使用，在不斷的實踐和問題解決中打造成熟的平臺和數據底座。

人工智能技術引領第三次技術革命

據了解，人工智能領域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預計，至2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元。中國的人工智能發展多由科技企業推動引領，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。這得益于大量的搜索數據和豐富的產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。數據環境封閉，人才緊張，硬件技術短板成為攔在中國AI路的三座大山。

2016年中國人工智能市場規模達到239億元。目前人工智能在語音識別交互和圖像識別等領域已有所成，以百度大腦為例，其語音合成日請求量2.5億，語音識別率能達97%。

不久前，普華永道發布最新研究報告稱，未來15年內，英國約有1000萬個工作崗位可能被機器人及自動人工智能取代。報告還預測，到2030年，約有30%的英國職位將受到人工智能的影響，德國為35%，日本為21%，而美國高達38%。這并不是我們第一次看到類似的報告，麥肯錫預測，到2055年全球經濟體的有薪工作中，49%將實現自動化，受影響最大的國家為中國與印度。創新工場CEO李開復甚至認為，10年后人工智能將替代世界上50%左右的工作。

對于當下討論熱烈的人工智能技術，“中國芯之父”鄧中翰在剛剛結束的IT領袖峰會上公開表示，人工智能技術不僅具有高端性，也具有市場性。早在兩會期間接受采訪時，鄧中翰院士就曾提出，“我們要學習美國成立國家實驗室的辦法，規模一定要做大。現在很多工程中心或者是國家重點實驗室，規模太小了，難以在未來占據科技創新的制高點。”鄧中翰認為，國家實驗室運行模式上要以科學家組建團隊。

鄧中翰院士表示，當下世界正在經歷第三次技術革命，物聯網、人工智能等將是這輪技術變革的核心，也將是信息技術產業未來發展的動能。他希望，物聯網、人工智能等新技術能夠成為革新產業困局、提高行業運營效率、激發創新創業的抓手。

資料鏈接

清華大學國家金融研究院院長朱民：推動AI政府需關注8個維度

人工智能在中國方興未艾、如火如荼，今天所有人工智能應用，從機器人到智能金融、智能醫療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計算機視覺、語義識別、自動駕駛等，所有這些東西都能在中國找到，世界上沒有一個國家有中國如此多的人工智能應用。

但是我們在軟件開發層面、基礎研究、基礎理論研究上還有很大發展的空間。企業有巨大的發展空間，政府有巨大的責任去支持、培育和引導這些發展。公民也有巨大的責任和利益去意識到這個變化，去迎接這個變化。

關于推動人工智能的發展給政府提八個建議：一是全面理解人工智能自身和其在經濟社會發展中的挑戰以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產業，而是培育人工智能發展的基礎和環境。三是支持人工智能的基礎研究。四是要系統認識和處理人工智能引發的就業和收入分配問題。五是探討、建立和發展AI倫理標準。六是探討建立AI環境下的監管模式、法律。七是政府有責任教育下一代的中國公民理解和適應人工智能的未來。八是要與全球溝通交流共建人類人工智能道德規范、政策框架等。

阿里巴巴董事局主席馬云：AI應做人做不到的事情

機器比人跑得快，大家都承認，機器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是打擊了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪。我們要讓機器做人做不好的事情，人創造不了的事情，還是很有前景的。過去的100年，我們把人變成了機器；未來的100年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機器成為人最好的合伙人，成為人的合作伙伴，而不是讓機器來取代人。

21世紀最大的核心能力就是服務別人的能力，IT時代一切以強化自己為主，而DT時代是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大，這是DT時代特點。未來不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務別人能力的競爭，而是體驗的競爭，所以人在未來的30年將會變得更加重要。

英特爾中國研究院院長宋繼強：AI處于技術升級階段

人工智能現在處于爆發前夜，但是對其整個發展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點是靠深度學習推動了視覺領域的突破和自然語言識別的突破，這兩個領域推動的產業會率先落地。人工智能現在已達到爆發的臨界點，后面還會有越來越強的計算能力、越來越多的數據，以及算法的突破。預計到2020年，AI方面需要的計算力將增長12倍，會給我們帶來一個完全不一樣的世界。

目前的人工智能處于一個技術升級的階段，從技術升級跨越到產業升級才能實現真正的影響力。各行各業涉及很多具體的應用，每一個應用都需要不同的人來使用人工智能技術把它做好。要想把人工智能應用得更好，實現產業化突破：一是人工智能的能力要增強，而且要加速適應到不同行業里去；二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術。這兩點是AI民主化，或者說推進AI應用普及的重要因素。