大數據助力企業轉型升級

大數據助力企業轉型升級

主持人：陸一

嘉賓：

劉怡 易觀國際總裁

胡海根 浪潮國際執行總裁

張蘊藍 山東紅領集團總裁

開場白：最近比較流行的一系列熱詞當中，大數據顯然是其中一個。大數據是數據量積累到一定的程度所產生的一個裂變，有學者做過大致統計，說2000年之前，人類所積攢起來的數據量大約是在若干個T之間，但是從那以后，每個月人類產生數據總量就是人類前千年的數據之和還要多，在這樣的數據下，我們所有生產生活，包括人機交互都以這樣一個狀態產生了根本而深刻的改變，我們正在迎來一個新的大數據時代。大數據是一個全新的事實，明天大數據產業及其應用會怎么樣？面臨大數據這種巨大的變化，對每個企業而言，最大的風險不是投資失誤，而是沒有跟上這一次的變化。下面我們邀請幾位企業家談談企業怎么能用好大數據，并為企業轉型升級發展服務。

主持人：易觀一直是做互聯網創新產業研究的企業，首先請劉怡總裁與大家分享一下易觀是如何實踐大數據的？企業在應用大數據中需要注意的問題？

劉怡：易觀成立于 2000年，2007年我們提出互聯網化，2012年我們首次提出“互聯網+”，很高興這種提法成為國家戰略。易觀也是大數據的實踐者，我們過去用人做分析，今天我們用數據做分析，未來我們的分析師很有可能變成機器人，所以我想跟大家分享大數據是如何改變我們的企業的。

大數據有各種各樣的概念，大數據和小數據是不一樣的，簡單講小數據是給人去用的，是給我們商業決策模型直接使用的，世界上可能一開始沒數據，我們為了解決一些問題時不時地去創造一些數據，無論你從傳統抽樣方法和各個統計方法來獲得數據，那假設在前，數據獲取在后，所以假設和獲取有很好的解答關系。但是大數據來了，大數據是給機器用的，不是給人用的，它是生產在前，決策使用在后。大數據在作業流程中自然而然產生的副產品，你用和不用它都已經存在那兒了，這時候人就在后面參與，對大數據就有多種應用場景。

第一種，大數據會被人抽取、匯總，轉化成為小數據，各種匯總數據對接各種各樣的模型，所以今天我們在企業內部各種各樣的報表，其實是要做這個事情。第二種，人是半干預，數據是有自己決策機制，人先設定好若干個準則，數據跟著準則走，這時候其實在后面的運營過程中，數據就自己決策了，比如今天在互聯網各種各樣的應用中，精準推送，智能匹配，這些實際上都是在這種場景下完成的。還有一個更高的場景是人無法干預，無法理解數據關系，人是邏輯思維，數據不是邏輯性的，所以這時候人無法理解數據，數據才有了之后的人工智能等發展。在企業發展過程中這三種情形根據應用場景有不同的權重和組合，在不同的企業其實都應該去設計這樣的組合。

下面我談一下企業實踐中運用大數據遇到的幾個問題：

第一，大家一談大數據比較容易重技術、重硬件、輕應用，把數據先整合起來，這一整就變成非常復雜無法逾越的障礙，數據量太大，數據結構太復雜，各種來源數據不知道怎么辦，即便用了浪潮最先進的體系也解決不了，而且投入特別大，這樣企業就很難跨過去，實際上大數據核心是應用，確定應用之后，回溯整個體系和架構，才有可能把事情運作起來。所以這是第一個我們實踐過程中感受的問題。

第二，大家一談大數據，就容易追求算法的創新，一定要做最牛的算法，一定要怎么樣突出自己的核心競爭力。但是，在過去幾十年里，核心算法就那么多，更多的算法都是在這些核心算法應用部署或者是部署中的調配和適配過程中產生大量的創新，而不在核心算法上創新，這也是很多企業經常會出現的問題。

第三，我覺得特別影響企業運用大數據的是人和數據的關系。特別是像我們公司是做分析的，原來分析師要寫各種各樣的分析報告，今天大數據來了，直接就把這些人的工作替代掉，所有的權重都交給機器和算法做，這時人是什么？人是高端數據的解讀者和對外去演講去宣傳思想和算法的傳播者，這時的運作就需要人和機器能有一個很好的結合。企業解決好這些問題，充分用好大數據，可以幫助企業進一步增收、節支、避險。

主持人：請胡海根總裁談談企業如何應用大數據？如何讓大數據產生更多的價值？

胡海根:數據時代對傳統產業的影響是很多的，首先是互聯網的影響，每個企業都要變成互聯的企業。要解決人與人的互聯、金融互聯和內外部的互聯，互聯以后的企業，對傳統企業的模式是顛覆式創新。下一步不僅僅互聯企業，如果不能把數據和智能發揮好，未來就不可能掌握智能的三維企業競爭。三維企業競爭和二維企業競爭同樣也是顛覆式的，所以我們要走在前面，快速地利用大數據，包括互聯，解決人與人之間的連接，人與物之間的連接，物與物之間的連接，我們要從各個角度向多方面互聯。

二是要變成精細化的企業。在互聯情況下，企業的成本，各方面還是要通過數據支撐組織發展和變化，為企業發展形成更多的考量。

三是變成智能化的企業。現在好多企業，包括好多流程都要通過APP實現產品的制作過程和智能，還要進行智能分析和智能服務，同時還要面向整個行業，包括整個外部提供數據化的服務。所以，未來企業發展一定要在數據前提下考慮怎么做互聯、做智能，考慮怎么在新技術下不被淘汰。

大數據應用，實際上是涉及到現在的方方面面。從云計算、大數據來看，我認為政府和各個企業都很重視，大數據確實對企業很有用。比如說糧庫智能化，可以看到所有糧庫的現場數據。同時對比美國和中國的糧食價格高了還是低了，通過加強收購來盈利服務，都能夠做到精準定位。

總結大數據的價值，案例很多，有很多做法，尤其對企業來說，要建一個自己的硬件資源整合。我們需要建一套硬件系統，硬件系統上云，上云為自己建私有云，也可以外面的公有云。有了云之后有了方方面面的標準化，進行整合，形成新的數據體系。老的數據同時帶著新的數據庫進行互聯，如果可能也可以從互聯網上收集數據，也可以從數據提供方那兒購買數據。基于數據庫可以給領導做分析做決策，反饋到智能上做個性化服務，形成第三步大數據的分析和應用。所以核心還是整合力量，做更多的大數據服務，真正讓大數據產生更多的價值。

主持人：作為傳統的服裝制衣行業，紅領集團在轉型升級中大數據起了什么作用？請張蘊藍總裁談談。

張蘊藍：我們是非常傳統的行業，我們用工業化手段和效率制造個性化的產品，這里面大數據的確是起到非常重要的作用。

從2003年我們開始研究大數據，在企業建立系統，一天有三千定制的版型服裝。我們目前通過大數據積累了萬萬億的版型，遠遠超過人類總和，所以在我們公司選擇確定版式之后，通過數據庫實施出來個性數據，非常精準。

另外，我們給客戶一個設計概念，也就是說每個人都是設計師，都可以像設計師一樣設計自己的衣服，你設計完了之后就可以直接通過互聯網對接我們的工廠，我們工廠就為你這一件來定制生產。我們有一個非常龐大的款式數據庫，大家能見到的款式我們幾乎都有，而且每年都在更新，我們每一款衣服面料不一樣，款式不一樣，完全實現了個性化，應該說大數據起到了非常重要的作用。

當初我們研究引入大數據的時候，還沒有大數據的概念，但是對我們來說數據的解決十分重要。傳統服裝業的問題，就是庫存的問題，個性化和數據融入的問題，我們做的數據主要是生產數據。生產數據有上百萬萬億級，靠什么積累出來，應該靠一套規則裂變出來，建設數據庫非常容易，但建設的數據庫能不能應用，還需要大定單實驗來驗證，我們每套數據庫最少實驗半年時間，不但要有定單進來，再對接消費者，然后我們再實驗，如果感覺不對，整體出來之后我們再修正規則，修正后達不到需要的效果，只能重新再建，再需要一年多的實驗。我們現在建立的數據庫是修正了四次，非常的完善，非常接地氣，真正地實現了跟市場終端的融合。

建這么龐大的數據庫我們花的代價也非常大，2003年時我們就培養了接近50位做IT的工程師，目前有100多位，應該說在紅領智能計算改造過程中，我們雖然整合了一些成熟的資源和技術，但是核心技術的確是沒有資源能夠提供，是我們自己摸索出來的，前前后后走了13年，投入3億元不斷地進行改造。

大數據時代給了制造業一個非常好的“超車”的機會，我們經過十多年的努力已經證明了，大數據可以幫助傳統的制造企業真正地轉型升級，所以我們一定要抓住這個機會。