人工智能大國戰略

趙剛

近些年，尤其是2013年以來，全球掀起人工智能（AI）研發浪潮，美國、日本、英國、德國等世界科技強國均予以重點關注，努力將人工智能上升為國家戰略，紛紛出臺了相關戰略、計劃，力爭搶占產業技術的制高點。

美國：確定七項長期戰略

美國在人工智能領域占據全球主導地位，其政府在支持人工智能、智能機器人發展方面發揮了重要作用。

2013財年，美國政府將22億美元的國家預算投入到先進制造業，“國家機器人計劃”是其中的投入方向之一。

2013年4月，美國政府啟動創新神經技術腦研究（BRAIN）計劃，10年投入45億美元。

2016年5月，美國白宮成立了“人工智能和機器學習委員會”，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。8月，國防高級研究計劃局（DARPA）發布一項名為“可解釋的人工智能（XAI）”的項目廣泛機構公告，幫助人與機器更好地合作。

2016年10月，美國白宮發布了《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發展戰略規劃》兩份報告，將人工智能上升到美國國家戰略高度，為國家資助的人工智能研究和發展劃定策略，確定了美國在人工智能領域七項長期戰略。

2016年12月，美國白宮發布報告稱，人工智能的時代即將來臨，敦促國會議員設法讓美國經濟為此做好準備，比如未來10到20年里（因人工智能技術而）受到威脅的就業崗位數量將在9%～47%。

歐盟：機器人也受法律約束

2013年1月，歐盟將“人腦項目”（Human Brain Project）選定為未來新興技術旗艦項目之一，為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，并以此加速腦科學研究成果轉化。

同年12月，歐盟委員會與歐洲機器人協會合作完成了SPARC計劃，資助機器人領域的創新，到2020年歐委會投資7億歐元，使歐洲機器人行業年產值增長至600億歐元，占全球市場份額提高至42%。

2015年12月，SPARC發布了機器人技術多年路線圖。

歐盟在人工智能立法方面未雨綢繆，2016年6月，率先提出了人工智能立法動議，認為人工智能機器人也受法律約束，必須依法繳稅，同時可以享有養老金。

英國：要領導第四次工業革命

2013年，英國將“機器人技術及自治化系統”列入了“八項偉大的科技”計劃，宣布要力爭成為第四次工業革命的全球領導者。

2014年7月，創新英國（Innovate UK）項目支持成立的“特殊利益團體”，發布機器人技術及自治化系統的2020年國家發展戰略，規定其發展目標，希望在2025年獲得屆時估值約1200億美元的全球機器人市場10%的份額。

2016年10月，英國下議院的科學和技術委員會發布“機器人和人工智能”的報告，呼吁政府介入監管和建立領導體制。

2017年1月，英國政府宣布了“現代工業戰略”，增加的47億英鎊的研發資金將用在人工智能、“智能”能源技術、機器人技術和5G無線等領域。3月，英國政府公布數字戰略，其中包括了對人工智能的評論以決定政府和企業將如何能提供進一步的支持。

德國：集中于“工業4.0”計劃

德國對人工智能、智能機器人的支持，主要集中在“工業4.0”計劃當中，涉及到的機器感知、規劃、決策以及人機交互等領域都是人工智能技術的重點研究方向。

2012年，德國政府發布10項未來高科技戰略計劃，以“智能工廠”為重心的工業4.0是其中的重要計劃之一，包括人工智能、工業機器人、物聯網、云計算、大數據、3D打印等在內的技術得到大力支持。

2015年，德國經濟部啟動“智慧數據項目”，以千萬級歐元的資金資助了13個項目，人工智能也是其中的重點。

2016年10月，由德國政府設立的德國研究與創新專家委員會推出了年度研究報告，建議政府制定機器人戰略。

日本：分3個階段推進

日本依托在智能機器人領域的全球領先地位，積極推動人工智能的快速發展。2014年9月，日本宣布啟動大腦研究計劃Brain/MINDS，通過對狨猴大腦的研究來加快人類大腦疾病的研究。

2015年1月，日本發布“機器人新戰略”，提出了“世界機器人創新基地”、“世界第一的機器人應用國家”、“邁向世界領先的機器人新時代”三大核心目標，并制定了五年計劃。

2015年5月，日本機器人革命促進會正式成立，邁出了第一步。同時，日本政府計劃先期投入10億日元在東京成立“人工智能研究中心”，集中開發人工智能相關技術。9月，日本經濟產業省、文部科學省與總務省計劃攜手成立“項目推進委員會”，積極推進人工智能領域的研究。

2016年5月，日本政府制定高級綜合智能平臺計劃（AIP），提出集人工智能、大數據、物聯網、網絡安全于一體的綜合發展計劃。

10月，日本政府舉辦“結構改革徹底推進會議”，加緊推進人工智能和機器人等尖端技術成果轉化。

2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分3個階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。