高冉在《今傳媒》撰文認為,數據新聞是在大數據背景下順勢而生的。與傳統新聞相比,數據新聞更加注重事實本身的深度挖掘,從而獲得隱藏于背后的深層含義。在數據報道中,新聞敘事主體發生了諸多變化,數據源和新聞團隊共同構成敘事主體,又分別呈現出不同的特點。
1.數據源:輕“樹木”重“森林”。
傳統新聞報道講求“以人為本”、“客觀真實”,為實現這兩大目標,記者需要在主題中凸顯敘事主體“人”在新聞故事中的引導作用,新聞當事人、知情人士、目擊者、評論者,都是以個體的身份呈現在新聞作品中。同時,為保證新聞的客觀真實,報道中需要呈現多方聲音以保持中立,而這些聲音多以個體意見形式呈現。
數據新聞報道展示的是“大數據”的思維邏輯,與現代科學追求數字化、量化的理念十分契合。所謂的“數據庫”,其實指的是數據新聞的數據信息來源,這也就意味著新聞事實的敘述者是具有普遍特征、代表多數群體的數據源。
這些數據源的獲取渠道豐富多樣, 但無論是既得的數據,還是現抓取的數據,無一例外全是基于大量樣本之上的統計分析。因此,作為敘事主體的數據源,在本質上是“森林”而不是“樹木”。
2.新聞團隊:從“宣傳”到“預測”。
傳統文字報道流程相對固定,訓練有素的記者通常能夠獨立承擔采寫任務,編輯主要起到后期把關的作用。而數據新聞的生產流程較為復雜,要經由數據抓取、分析、可視化等多個環節,對人才的要求往往是復合性的、跨界的,需要記者具備搜集、處理、后期制作的能力,尤其需要記者成為一名準數據分析師,掌握統計學的基本原理、數據分析方法,通曉計算機編程、后期制作技能。在目前我國文理分科的人才培養模式下,很難找到與之相匹配的復合型人才,所以目前我國的數據新聞生產多通過團隊合作實現。因此,從傳統新聞到數據新聞,記者經歷了從“單槍匹馬”到“并肩作戰”的轉變。
在發聲渠道多樣化的數字傳媒時代,人人都是自媒體“記者”,傳統意義上傳受雙方的界限第一次被打破。但不可否認,這些自媒體“散戶”發出的聲音良莠不齊,受眾依然依賴于相對權威的媒體作為不在場民眾的中介,來傳達事件的真相。在這種情況下,作為傳統模式下消息發出方的媒體,經歷了兩次身份轉換。在傳受雙方第一次身份轉換中,傳統的新聞發布者轉化為信息接受者;而演變為傳者和消息源的“散戶”在網絡上的言論和點擊行為,成為“數據泥巴”的重要組成部分,再經權威新聞團隊過濾、統計、發布成為數據新聞,身份轉換后的傳受雙方得以再一次回歸傳統身份。
傳統新聞報道講求客觀呈現事實,杜絕任何主觀臆斷和推測,因此作為傳統新聞敘事者的記者,更傾向于扮演“傳聲筒”的角色。而在數據面前,新聞團隊借數據說話,可以發揮數據本身固有的客觀性和預測性的特征。因此,作為新聞敘事主體的數據新聞團隊,扮演的角色也由傳統的“傳聲者”身份,轉變為“預測者”。