網約車對城市居民出行行為的影響分析

焦玉潔，李黃河，孟春生，張長興

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

網約車對城市居民出行行為的影響分析

焦玉潔，李黃河，孟春生，張長興

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

隨著當今社會信息化飛速發展，“互聯網+”時代到來，傳統公共交通服務難以滿足多樣化的居民出行需求，由此，“網約車”應運而生。現如今打車軟件在市場中倍受青睞，它們潛移默化地影響著城市居民的出行觀念，改變著居民的出行行為[1]。隨著現如今交通信息化程度日益加深，居民出行與交通信息化之間的不協調問題也日漸凸顯。文章利用RP/SP調查方法，通過對網約車出行者出行行為進行問卷調查，結合網約車的出行特點對結果定量分析，探究網約車對居民出行行為產生的影響，科學合理化協調好二者之間的關系，為出行者提供更好的出行策略。

網約車；居民出行行為；城市交通運輸系統；交通信息化

CLC NO.: U491.1+1 Document Code: B Article ID: 1671-7988 (2017)10-248-04

前言

網約車行業的興起與發展，為城市居民出行提供更加豐富的選擇，使現代都市生活變得更加方便快捷；能有效解決出租車空跑問題，節約社會資源。探究網約車發展對城市居民出行行為的影響，處理好城市交通與居民出行行為之間的關系，使二者相輔相成協調發展，對城市交通運輸系統發展有著至關重要的意義。

對出行者來說，分析城市交通運輸系統信息化發展與城市居民出行行為的關系，能夠科學地誘導城市居民的出行行為，使二者相互適應，協同作用并產生積極影響，以期使網約車最優化地為城市居民出行所服務；對城市交通運輸系統管理層來說，能夠輔助政府管理部門進行相應的職能作用強化，有效監管網約車的運營，提高安全系數與服務質量，最大程度地維護出行者的權益，為城市居民營造良好的出行環境，以期在城市交通運輸系統中創造出更大的市場價值與社會價值。

本文將從網約車自身出發，與傳統的城市公共交通模式相對比，結合國內外網約車行業發展現狀及前景趨勢，依托專車行業和城市居民出行行為的權威研究資源，對網約車出行者出行行為進行問卷調查，結合網約車出行特征定性定量地對結果進行分析，探究網約車對城市居民出行行為的影響，分析交通信息化發展與城市居民出行行為的關系，優化創新出更為合理的網約車服務模式，科學引導國內網約車未來發展方向，正確誘導城市居民的出行行為，全面促進城市交通運輸行業的信息化發展。

1、研究現狀綜述

1.1 RP/SP調查方面

Elisabetta Cherchi利用RP數據和SP數據混合調查的方法,研究意大利新車服務的問題，建立較好的分析模型，此種融合數據的方法有助于提高模型擬合的準確性[2]。Raquel Espino利用RP數據的真實性，并將之應用于SP選擇實驗，兩者交互使用時可以評估模型的質量[3]。王方在“交通SP調查的均勻設計方法”中分別介紹出RP調查和SP調查的不同，并且比較兩者的優劣，提出均勻設計方法，較為成功地解決調查方案中問題數量[4]。吾晨晨提出利用RP/SP兩種調查方法得到數據進行融合分析，互相彌兩者的不足，提高了SP數據的可信度和RP/SP數據的精確度[5]。

1.2 出行特征及出行行為方面

Jin-Seok Hahn選擇了韓國老年人旅游特征這一研究方面，表明個人和家庭特征對老年人的出行有著較大的影響，因此運輸的發展需要考慮老年人[6]。王妤岌認為中小城市居民出行和大城市居民出行方式有所差異，于是從出行目的、出行距離等方面優化了出行結構，對城市居民出行提出了良好的建議[7]。羅典對廣州1984年和2005年的居民調查數據進行了分析，研究了城市空間發展對居民出行特征的影響，對探索交通發展有著重要影響[8]。顧康康分析了合肥市居民的出行特征，發現出行發誓變化巨大，步行和自行車的比例下降較多，私家車和公交車比例較大，其中機動車比例多，公共交通比例少[9]。鄒志云等人通過對國內部分城市調查數據的對比分析、歸納和推理，按照人口規模、經濟規模等指標分類，分析國內不同類型城市居民的出行規律及變化特征[10-11]。張振棟等人利用計劃行為理論與結構方程，對城市居民慢行交通出行選擇行為進行建模分析，通過問卷調查建立相關結構方程分析模型。研究結果表明：行為態度、行為控制認知、土地利用屬性等因素對城市居民的慢行交通出行行為的選擇決策具有直接影響作用[12]。吉淑娥等人依據城市居民出行調查方法，以居民的出行行為為研究對象，分析影響因素并結合相關參數，建立多元線性回歸模型以及雙層Logit出行方式選擇模型，針對出行比例影響較大因素，定量分析參數之間相互影響關系，并通過實例驗證模型的有效性，為城市的整體交通發展規劃提供必要的依據[13]。劉名敏，王曉蕾通過數學建模分析了網約車平臺出現后居民的出行模式選擇，為定量評價網約車平臺對城市居民出行造成的影響提供了理論模型[14]。

由此看來，國內對于公共交通影響居民出行行為的因素已進行各種深入研究，但是還沒有形成一個完整的體系，主要存在以下問題：影響居民出行因素層次不夠分明，不夠全面；城市交通建設這方面考慮較少，影響居民出行行為的因素中，城市交通建設是很重要的一環；互聯網普及的時代，應該考慮居民出行受到互聯網（例如網約車）的影響。

2、調查方法

2.1 RP調查（Revealed Preference，以下簡稱RP）及SP調查（Sated Preference，以下簡稱SP）方法

基于現今社會的城市居民出行者中，既存在使用過網約車的用戶，也存在尚未使用過網約車的出行者，即針對網約車的認知調查分為真實感受與假想思考兩種情況，因此調查采用RP調查及SP調查相結合的方法。前者是以實際發生過的情景為基礎，在某個地方或者某個時刻實際發生的出行者的交通出行行為選擇。RP調查可以較真實得反應出行者的出行情況；后者是假設調查方法，根據調查者的思考來得出調查者對于某個情景的主觀看法。SP調查因為是調查者假想的，可能具有不準確性。

2.2 網約車對居民出行行為的影響

在進行問卷設計之前，首先對探究網約車和出行者的影響因素進行分析，然后根據影響因素的測量指標來確定調查問卷的問題，最后通過預調研對回收的數據進行分析，對問卷的信度和效度進行檢驗，確定修改指標，得到正式問卷。從國內外的相關研究及實際出發，對調查變量進行總結，尋找因素之間的關系，用樣本數據對理論關系進行驗證，從而進行結構方程的構建。將網約車影響居民出行行為的影響因素與潛變量對應，確定潛變量是構建模型的前提條件。網約車影響居民出行行為包括多個方面的影響因素，這些影響因素是不可直接觀測的，從現有的相關理論中總結和假設各影響因素之間的關系，并用樣本數據來對其進行檢驗。

在對網約車影響居民出行行為的影響因素分析過程中，本文得出了以下幾個主要影響因素：個人屬性、出行鏈、網約車的特性、對網約車的依賴程度。

2.3 影響因素的相關指標

在以往的研究中，影響居民出行方式選擇的因素常被歸納為出行者特征、出行特性和交通工具特效3個方面。由于網約車影響居民出行行為的影響因素，即模型中的潛變量，是不可預測量的變量，無法直接應用到模型中，需要借助可以直接測量的指標能夠全面地反映影響因素。選擇可測量指標即觀測變量時，可以從不同的角度選取，使選取的指標能夠全面地反映影響因素。

（1）個人屬性：包含出行者的年齡、性別、學歷、月收入和是否有私家車5個觀測變量。

（2）出行鏈：包含出行目的、出行用時和出行目的數。

其中出行目的分為通勤、娛樂、購物和其他，不同的出行目的，對出行特征會有相應的影響。出行用時可以體現出行者的出行距離以及出行的疲勞度，也會影響出行決策。出行目的數用以衡量一條出行鏈中涵蓋的目的數。

（3）網約車的特性：包含應對天氣惡劣、應對行李物品多、應急性、經濟性、快捷性、時效性和服務質量7個觀測變量，并將其選定為網約車研究特征。

（4）對網約車的依賴程度：包含使用頻率、使用時間和推薦與介紹3個觀測指標。使用頻率和使用時間可以衡量出行者在出行行為層面對網約車的依賴程度，測量出行者是否會推薦與介紹網約車給身邊的其他人，可以從心理層面調查出行者對網約車的滿意度，多方面的測量指標有助于全面地反映潛變量的影響因素。

2.4 調查準備

進行居民出行行為調查的目的是：了解出行者的自身特性及出行特性；了解網約車的特性；了解出行者對網約車的依賴程度；了解出行者對網約車的看法；對出行者個人屬性和出行鏈進行統計評估。在問卷調查的過程中，應避免因為年齡不同造成的理解偏差，選取的被試者應在最近一段時間內使用過網約車出行，以得到網約車對居民出行影響的最新資料。

2.5 問卷設計

本文欲研究網約車發展對居民出行行為的影響，選取個人屬性、出行鏈、依賴程度、網約車優勢、出行方式5個潛變量，研究上述變量的關系。

本次調查的對象為西安雁塔區周邊的城市居民，調查采用隨機攔訪的方式，問卷內容包括n個潛變量因子，n項可測指標，量表采用了5級量度，如對網約車特性的測量：

表1 調查問卷5級度量的設置

3、調查結果分析

研究網約車發展對居民出行行為的影響，選取個人屬性、出行鏈、依賴程度、網約車優勢、出行方式5個潛變量，研究上述變量的關系。

圖1 時效性統計圖

圖2 便捷性統計圖

本次試調查共計發放問卷200份，回收有效問卷178份，有效率89%。對于數據不足的情況，采用表列刪除法，即在一條記錄中，只要存在一項缺失，則刪除該記錄。根據問卷結果分析快捷性、便捷性、經濟性、服務質量、應對天氣惡劣、應對行李物品多和應急性，七個特性假設是否成立。

圖3 經濟性統計圖

圖4 服務質量統計圖

根據問卷調查結果，有59%的人認為打車軟件具有可以節省出行時間，即快捷性，有33%人保持中立，只有8%的人持相反意見，“快捷性”的優勢假設成立；83%的人群表示使用打車軟件出行方便便捷，3%的人持反對意見。考慮到少部分人群不熟悉手機軟件操作，可能會對打車軟件方便快捷認知不足。綜上，“便捷性”的優勢假設成立；

圖5 應對惡劣天氣統計圖

圖6 應對行李多統計圖

相比于同等出行時間和出行距離的出行方式選擇，68%的人群認為打車軟件更為經濟，因此“經濟性”的優勢假設成立；73%的人群認為打車軟件能享受到更好的服務質量，因此“提高服務質量”的優勢假設成立；

84%的人群認為天氣惡劣時會使用打車軟件出行，只有5%的人群持反對意見。因此打車軟件在“天氣惡劣”的情況下出行具有較大優勢；73%的人群認為天氣惡劣時會使用打車軟件出行，只有7%的人群持反對意見。因此打車軟件在出行者“行李物品多”的情況下出行具有較大優勢；

圖7 應急性統計圖（有突然的用車需求時使用打車軟件）

72%的受調查者認為在有突然用車需求時會選擇使用打車軟件出行，以應對突發情況，只有13%的人群持反對意見，綜上網約車“應急性”的優勢成立。

綜合上述餅狀圖的統計資料，選取的7個網約車的優勢假設持同意意見的人數比例均在60%以上，因此，快捷性、便捷性、經濟性、服務質量、應對天氣惡劣、應對行李物品多和應急性，7個優勢假設均成立。

4、結論

基于結構模型的分析結果，在網約車的研究背景下，其快捷性、便捷性、經濟性、服務質量、應對天氣惡劣、應對行李物品多和應急性，這7個優勢性指標對城市居民出行行為君產生了顯著性影響。在考慮到以上幾點網約車的特征要素時，城市居民出行選擇更傾向于乘用網約車。

進而提出以下科學合理化建議：對城市居民出行者來說，建議在天氣惡劣、行李物品多和出行需求緊急的情況下，選擇乘用網約車。使得更好得滿足多樣化的城市居民出行需求，使二者相互適應，協同作用并產生積極影響，以期使網約車最優化為城市居民出行所服務；對城市交通運輸系統管理層來說，建議通過出臺相關法律法規，并嚴格管控國內網約車行業發展的手段，不斷提高專車的快捷性、便捷性、經濟性及其服務質量。有效監管網約車的運營，提高安全系數與服務質量，最大程度地維護出行者的權益，為城市居民營造良好的出行環境，以期在城市交通運輸系統中創造更大的市場價值與社會價值。

[1] 張夢玲，朱嫻璐，丁阿楠.淺析打車軟件的優越性及其發展策略[J].現代營銷.2014(03):112-113

[2] Elisabetta Cherchi,Juan de Dios Ortúzar. Mixed RP/SP models incorporating interaction effects[J].Transportation.2002,29(4):371-395.

[3] Raquel Espino,Concepción Román, Juan Dios Ortúzar. Analysing Demand for Suburban Trips: A Mixed RP/SP Modelwith Latent Variables and Interaction Effects[J]. Transportation.2006,33(3): 241 -261.

[4] 王方,陳金川,陳艷艷. 交通SP調查的均勻設計方法[J]. 城市交通,2005,(03):69-72.

[5] 吾晨晨. RP/SP數據融合方法研究[D].蘇州大學,2016.

[6] Jin-Seok Hahn,Hyoung-Chul Kim,Joon-Ki Kim,Gudmundur F. Ulfarsson. Trip making of older adults in Seoul: Differences in effects of personal and household characteristics by age group and trip purpose[J]. Journal of Transport Geography,2016,:.

[7] 王妤岌,程龍,馮岑,陳學武,王煒. 中小城市居民出行特征片區差異性分析——以浙江省長興縣為例[J]. 城市交通,2015,(02): 55-62.

[8] 羅典,甘勇華. 城市空間發展對居民出行特征的影響研究——以廣州為例[J]. 交通與運輸(學術版),2010,(01):11-14.

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[10] 鄒志云,蔣忠海,胡程,梅亞南. 國內不同類型城市居民出行特征分析[J]. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2008,(03):554-557.

[11] 鄧毛穎,謝理.廣州市居民出行特征分析及交通發展的對策[J].城市規劃,2000,(11):45-49.

[12] 張振棟,嚴凌,黃瑞. 考慮土地利用特征的城市慢行交通出行行為分析[J]. 農業裝備與車輛工程,2017,(01):17-21.

[13] 吉淑娥,劉財,張平,李萬平. 城市居民出行行為模型分析——以哈爾濱為例[J]. 森林工程,2017,(01):82-86.

[14] 劉名敏,王曉蕾.網約車對城市居民出行方式影響的建模與分析[J].物流科技,2016,(10):79-82.

An Analysis of the Impact of the Online Car-Hailing Service on Urban Residents' Travel Behavior

Jiao Yujie, Li Huanghe, Meng Chunsheng, Zhang Changxing
( School of Automobile, Chang’an University, Shaanxi Xi’an 71006 )

With the rapid development in today's society informatization, "Internet +" era, the traditional public transport services is difficult to meet the residents' travel demand of diversification, as a result, "the net about car" arises at the historic moment. Nowadays, taxi-hailing apps are popular in the market, and they subtly influence the attitudes of city dwellers and change the behavior of residents.[1]As the traffic informationization is increasing, the problem of incoordination between resident and traffic information is becoming more and more obvious. Using RP/SP survey method, and through the network questionnaire survey was conducted about car traveler travel behavior, combined with the characteristics of the network about car travel results of quantitative analysis, to explore the network about the influence on residents' travel behavior, rationalize the relationship between science, provides a better strategy for traveler.

The Online Car-Hailing Service; Residents Travel Behavior; City Transportation System; Traffic Infor matization

U491.1+1

B

1671-7988 (2017)10-248-04

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.10.085

焦玉潔（1995—），女，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業；李黃河（1997—），男，長安大學汽車學院本科生，車輛工程專業；孟春生（1995—），男，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業；張長興（1994—），男，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業。獲得國家級大學生創新創業訓練計劃項目資助。