吹一口氣，就能查出重大疾病？

余之敏

也許受環境變異等諸多因素的影響，現代人患上了五花八門的毛病，有些毛病檢查起來還非常不便。有些病人因為害怕檢查，都不敢去醫院，白白耽誤了治療的最佳時機。

以色列理工大學的霍薩姆·海克教授認為：人在呼氣時，會呼出很多不同的物質，除了氮氣、二氧化碳和氧氣之外，還有一百多種VOC（揮發性有機化合物）在其中。呼出來的氣體成分在很大程度上取決于自身的健康狀況，也就是說，如果對其進行分析，就能診斷出疾病，或者至少能夠提醒檢查人員檢查一下其他癥狀。

其實，這種診斷方法自古就有。早在中國春秋戰國時期，神醫扁鵲就可以通過聞病人呼吸、咳嗽等散發出來的氣味辨析病情；公元前400年，歐洲的醫生們可以通過患者呼出的揮發性有機化合物分析疾病。

“我們能不能升級這種古老的醫療手段呢？”一次，霍薩姆在跟研究小組成員聊天時，說出了這個想法。

“現在很多疑難雜癥行蹤詭秘，怎么可能輕易通過‘聞檢查出來呢？”

“不去做，怎么知道不行呢？最起碼可以去試試！”

“你去試吧！等著你的好消息哦！”大伙見霍薩姆來真的，都笑了。

自此，霍薩姆一頭扎進了實驗室，先是查閱了很多資料，然后在此基礎上，設計出首臺呼氣機——病人只要對著機器吹一口氣，就能檢查出所患的諸如感冒等小病癥。雖然這款呼氣機功能還很有限，但前景巨大。“研究呼吸比分析其他體液容易得多，而且相對于體液，呼吸是最容易獲得的樣本，也是用于監測身體狀態最有用的VOC源。這是因為呼吸很容易采用非入侵性的方式獲得，它的復雜度低，處置方法安全，可以根據需求多次采集。”霍薩姆在小組空間里如是記錄著。

小組里其他成員也紛紛加入研發行列。為了升級首臺能夠分析簡單疾病的“呼吸印記”設備，該團隊又制造出一個擁有人工智能高度專業化的納米矩陣傳感器，它用于分析患者呼吸中的化合物，檢測它們是否與導致疾病的VOC匹配。

為了進一步驗證設備的準確性，他們在多名受測者身上測試了該設備。受測者中的一些人是健康的，另一些人已經被診斷出患有疾病。“從1404名受測對象身上采集了2808個呼吸樣本。這些受測對象患有17種不同類型的疾病之一，還有一組受測者的疾病與這17種疾病不相關，以及一組健康的對照組。”研究團隊這樣記錄著。

研究團隊發現，這17種疾病中的每一種都會產生不同的呼吸印記，即17種不同VOC的組合。這種呼吸印記使得研究人員能夠精確地發現受測者是否患有某種疾病，包括肺癌、直腸癌、胃癌、潰瘍性結腸病、特發性帕金森病、非典型震顫麻痹、多發性硬化癥等。另外，他們還發現這臺儀器能夠在一個人身上進行多種病癥的診斷。這就是說，如果對一個已經確診為癌癥的人進行再次診斷，就能夠知道他的腫瘤來源是否唯一，是否還有其他并發癥。

在“呼吸印記”被廣泛應用之前，研發團隊還需要做進一步的大規模研究，他們的最終目標是制造出一種便攜設備，讓它能夠簡單、快速并準確地檢測多種疾病。雖然這并非是首次根據患者的呼吸來判別病癥，卻是第一臺能夠通過單一樣本準確檢測多種疾病的獨立設備。“多么神奇和不可思議！”所有人都在盛贊這一造福人類的最新成果。